アセスメントを開始
業界をリードするお客様との経験にもとづいた成熟度フレームワークを作成しました。3つの成熟度ステージを迅速に進めるための具体的な情報を提供します。
スコアを取得
所要時間は5分以内です
私たちはデベロッパーエクスペリエンスの向上とソフトウェアデリバリーの加速を目指し、GitLab Duoを展開してきました。デベロッパーはより価値の高い問題解決に集中できるようになり、有意義な生産性向上を実感しています。
AIモダナイゼーション
AIの真価、組織全体で発揮できていますか？
AIコーディングだけでは、ソフトウェアライフサイクルの加速は実現できません。チームとエージェントのコラボレーションで、より速いリリースを。
AI成熟度スコアを確認する
- 所要時間は5分以内です
- 各質問に対して、チームの現状に最も近い回答を選択してください
- アセスメント完了後、成熟度スコアと次のステージに進むための推奨事項が表示されます
コーディングが10倍速くなっても... なぜリリースは10倍速くならないのか？
コーディングはソフトウェアライフサイクルのわずか20%に過ぎません。チームがAIエージェントをオーケストレーションし、反復作業を自動化することで、残り80%のボトルネックを解消できます。
従来
AIコーディングがボトルネックを悪化させる
コードレビューの崩壊： AIコーディングによりマージリクエストが増加。エンジニアがボトルネックとなり、機能開発ではなくAIコードのレビューに追われます。
セキュリティ負債の爆発的増加： AIがコードを生成する速度に、セキュリティチームのスキャンが追いつきません。脆弱性が蓄積し、コンプライアンス監査が困難になります。
テストのボトルネック： AIのコード生成速度にテスト作成が追いつかず、テストカバレッジが低下。本番環境にバグが到達します。
調整オーバーヘッド： AIでコーディングは速くなっても、ツールが分散していると、非効率なコンテキストの切り替えが発生します。
これから
インテリジェント オーケストレーションが ボトルネックを解消する
マージの高速化： AIがコードを事前レビューし、リスクの高い変更をフラグ付けして人間の確認に回すことで、エンジニアはソフトウェアイノベーションに集中できます。
自動修正： AIが継続的にスキャンし、一般的な脆弱性を自動修正して、人間の承認用にマージリクエストを作成。セキュリティ負債が削減されます。
継続的なテストカバレッジ： AIがコード変更に合わせてテストを作成・保守するため、カバレッジが開発と同じペースで維持されます。バグの早期発見が可能です。
統合プラットフォーム： 単一のプラットフォームが計画、コーディング、セキュリティ、テスト、デプロイのすべてにわたって完全なコンテキストを維持。エージェントが高精度でワークフローを実行します。
モダナイゼーションの
次のステップは？
業界リーダーの事例
業界リーダーの事例
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競争力を失わないために
業界リーダーは、AIを活用したコーディングの段階から、ソフトウェアライフサイクル全体にわたるエージェントによるオーケストレーションへと移行しています。
- コーディングだけでなく、市場投入までの時間を短縮
- チームやプロジェクト全体にわたるスケーラブルな生産性向上
- 自動化によるイノベーション能力の拡大
- 競争優位性を実現する組織全体のAI導入