Hält KI, was uns versprochen wurde?
KI-Codierung alleine reicht nicht aus, um den Software-Lebenszyklus zu beschleunigen. Schnellere Lieferung durch Koordination vieler Agenten ist entscheidend.
Laut einer Studie mit 252 deutschen Führungskräften (siehe Daten unten) generiert KI für die Softwareentwicklung bereits einen jährlichen Wert von 26 Milliarden Euro. Intelligente Orchestrierung vervielfacht diese KI-Renditen.
44 %Erhöhung der Einnahmen*
48 %Steigerung der Produktivität der Entwickler(innen)
943Eingesparte Arbeitsstunden pro Entwicklungsteam und Organisation
€29KKosteneinsparungen pro Entwickler(in)
*Quelle: "Die Ökonomie der Software-Innovation: Die 26-Milliarden-Euro-Chance". Harris Poll, gesponsert von GitLab, 2025.
Bei den Daten handelt es sich um Durchschnittswerte der einzelnen Organisationen über einen Zeitraum von 12 Monaten.
Die Codierung macht nur 20 % des Software-Lebenszyklus aus. Beseitige Engpässe bei den verbleibenden 80 %, indem du Teams die Möglichkeit gibst, KI-Agenten zu orchestrieren und sich wiederholende Arbeiten zu automatisieren.
Vorher
Chaos bei der Codeüberprüfung: KI-Codierung erzeugt mehr Zusammenführungsanfragen. Entwickler(innen) werden zum Engpass, indem sie den KI-Code prüfen, anstatt Funktionen zu entwickeln.
Explosion der technischen Schulden: KI erzeugt Code schneller, als Sicherheitsteams ihn scannen können. Die Schwachstellen häufen sich. Prüfungen zur Einhaltung der Vorschriften werden zum Albtraum.
Engpass bei der Prüfung: KI erzeugt Code schneller, als Teams Tests dafür schreiben können. Die Testabdeckung gerät ins Hintertreffen. Bugs erreichen die Produktion.
Aufwand für die Koordinierung: Entwickler(innen) programmieren mit KI schneller, allerdings sind die vielen Tools nicht gut eingebunden, was zu ineffizienten Kontextwechseln führt.
Nachher
Schnellere Zusammenführung: KI prüft den Code im Voraus, markiert risikoreiche Änderungen für die menschliche Validierung und ermöglicht es den Ingenieur(inn)en, Prioritäten für Software-Innovationen zu setzen.
Automatische Behebung: KI scannt kontinuierlich, behebt automatisch häufige Schwachstellen und öffnet MRs für die menschliche Freigabe. Technische Schulden werden minimiert.
Kontinuierliche Testabdeckung: KI schreibt und pflegt Tests bei Codeänderungen, sodass die Abdeckung mit der Entwicklung Schritt hält. Fehler werden frühzeitig erkannt.
Einheitliche Plattform: Eine einzige Plattform sorgt für einen vollständigen Kontext bei Planung, Codierung, Sicherheit, Tests und Bereitstellung. Agenten führen Arbeitsabläufe mit hoher Genauigkeit aus.
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Wir haben GitLab Duo eingeführt, um die Erfahrung der Entwickler zu verbessern und die Softwarebereitstellung zu beschleunigen. Unsere Entwickler verzeichnen erhebliche Produktivitätssteigerungen, so dass sie sich auf die Lösung von Problemen mit höherem Wert konzentrieren können.
Branchenführer gehen über die KI-gestützte Codierung hinaus zur agentengestützten Orchestrierung über den gesamten Software-Lebenszyklus.
