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AIと機械学習

Model Context Protocol統合

MCPを使用して、外部サービスと連携してGitLab Duoを拡張できます。MCPクライアントとしてJira、Slack、AWSなどに接続したり、MCPサーバーとして外部AIツールがGitLabデータにアクセスできるようにすることも可能です。

AIと機械学習

GitLab 18.4: 自動化と分析を活用したAIネイティブ開発

カスタムエージェントの作成、Knowledge Graphのコンテキスト活用、パイプラインの自動修復機能などが導入されました。

製品

GitLab 18.4リリース

GitLab 18.4でリリースした最新機能を公開します。

エンジニアリング

ローカルLLMとは？開発での活用メリットと注意点

ローカルLLMの意味やクラウドLLMとの違い、ソフトウェア開発における導入メリットなどを解説します。

DevSecOps

コード生成AIのリスクを管理し、ポテンシャルを最大限に引き出す【イベントレポート】

ガートナー セキュリティ＆リスク・マネジメントサミット2025で登壇したGitLab吉瀬 淳一のセッション内容をレポート。

ニュース

Monday Merge 9月号：より速いパイプライン、もっと賢いエージェント、そしてより大きな成果を！

9月号のMonday Mergeでは、最新リリース、注目のホワイトペーパー、そして大規模なDevSecOpsの取り組み事例をお届け。

AIと機械学習

GitLab Duo Agent Platform：イシューからMRフロー

デベロッパーが数分でアイデアを実際のコードに変換。最新のエージェントフローでアプリケーションを素早く更新する方法をご紹介します。

AIと機械学習

GitLabがAIガバナンスでISO/IEC 42001認証を取得

この新しいISO認証、関連するGitLab Duo機能、および責任あるAI開発への取り組みについて詳しく解説します。

AIと機械学習

DevSecOpsにおける企業の独立性がこれまで以上に重要な理由

開発インフラを誰がコントロールしているのか、リーダーたちが疑問を持つ中、GitLabの独立性と透明性の優位性はかつてないほど注目されています。

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