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CI/CDパイプラインの統合\u003Cbr>\nJira2Labはイシューやプロジェクトを移行するだけでなく、GitLabのCI/CDパイプライン全体を移行プロセスに統合します。そのため、開発チームは移行後すぐに、自動テストやデプロイパイプラインなど、GitLabのDevSecOps機能を使い始められます。\n\n4. 移行テスト\u003Cbr>\nJira2Labは移行テストに対応しているため、大規模な移行を行う前に設定やワークフローをテストできます。テストを通じてあらゆる問題を早期に発見しておくことで、移行全体を中断することなく進められます。\n\n5. リアルタイムモニタリング\u003Cbr>\nJira2Labは、移行中のリアルタイムでのモニタリングとログ生成に対応しています。これらを活用することで、完全な透明性が確保され、すべてのステップがエラーなく正確に実行されていることを確認できます。\n\n6. 柔軟かつカスタマイズ可能\u003Cbr>\nJiraインスタンスに独自の設定やワークフローがある場合でも、Jira2Labは独自の要件に従って移行をカスタマイズできる柔軟性を備えているため、移行中に何かが失われることはありません。\n\n### JiraとGitLabの機能比較\n\nJiraからGitLabに移行することで、ワークフローの統合に加え、GitLab固有の高度な機能を利用できるようになります。各プラットフォームの主な機能を簡単に比較してみました。\n\n| **機能**             | **Jira**                        | **GitLab**                    |\n|-------------------------|----------------------------------|-------------------------------|\n| **イシュートラッキング**       | はい（高度にカスタマイズ可能）       | はい（DevSecOpsに統合されている）   |\n| **アジャイルボード**         | はい（Kanban、Scrum）             | はい（イシューボード、マイルストーン） |\n| **CI/CD**                | いいえ（外部ツールが必要）    | はい（ビルトインのCI/CD）           |\n| **ソース管理**       | いいえ（GitHub／Bitbucketが必要）  | いいえ（ネイティブGitサポート）       |\n| **DevSecOpsツール**         | 統合に制限あり            | DevSecOpsライフサイクル全体          |\n\nJira2Labでは、開発および運用に対するGitLabの統合されたアプローチが最大限に活用されており、イシュートラッキングからCI/CDパイプラインまで、すべての重要な要素をスムーズに移行可能です。\n\n## 移行方法\n\nJira2Labは、5段階からなる構造化された移行方法に基づき、中断を最小限に抑えてシームレスな移行を実現します。\n\n### 1. 調査と計画\n\nまずは、お客様のJiraの設定を十分に理解し、移行すべきすべてのカスタムワークフロー、フィールド、プロジェクトを特定します。この段階では、JiraとGitLabの機能を比較し、移行プロセスを細部まで計画するためのギャップ分析も行います。\n\n### 2. 設定\nこの段階では、移行ツールの設定に加え、JiraとGitLabの両方に必要な環境を設定します。移行開始前にすべての権限を確認し、Jiraデータのバックアップを設定する作業も、この段階で行います。\n\n### 3. 移行テスト\nデータセット全体を移行する前に、一部のプロジェクトで移行テストを実行して、移行プロセスやワークフロー、データの整合性をテストします。これにより、問題がある場合でも、プロセスの早い段階で特定して解決できます。\n\n### 4. 大規模な移行\n移行テストの結果を検証した後、全プロジェクトを対象に移行を行います。その際、ダウンタイムを最小限に抑え、開発チームがスムーズに移行を行えるようにします。\n\n### 5. 移行の完了および移行後のサポート\n移行完了後も、すべてのチームでGitLabを十分にご活用いただくために、引き続きサポートいたします。この段階では、ユーザートレーニングの提供に加え、必要な場合はJiraインスタンスの廃止も行います。\n\n## 事例：Jira2Labで大規模な移行に取り組む\n\nある大企業では最近、移行を実施する際に、50のプロジェクトにまたがる20,000件超のイシューをJiraからGitLabに移行する必要に迫られました。プロジェクトには高度にカスタマイズされたワークフロー、数千ものコメントや添付ファイルもあり、これらもすべて移行する必要がありました。\n\nJira2Labの活用により、以下を達成しました。\n\n- データを一切失うことなく、カスタムフィールドを含むすべてのデータを移行。\n- GitLab内にCI/CDパイプラインを設定したことで、移行後すぐにチームが作業を継続可能に。\n- 2つのプロジェクトで移行テストを実施することで、組織全体を対象に移行を進める前に、ワークフローの軽度の矛盾を特定して修正。\n\n結果として、大きなダウンタイムも発生することなく、全プロセスが予定していた期限内に完了し、GitLabへのシームレスな移行を実現できました。\n\n## Jira2Labを今すぐ利用する\n\nほかの移行ツールでは対応できない課題を解決できるJira2Labは、市場において注目を浴びています。大規模な移行に特化して設計されており、プロジェクト管理データのみを対象とする多くのツールとは異なり、GitLabのDevSecOpsライフサイクル全体と統合できます。カスタムワークフローのマッピング、およびCI/CDパイプラインの統合に対応するJira2Labは、GitLabへの移行時に開発ワークフローを強化したい企業にとって最適なソリューションです。\n\n> GitLabを使用した開発プロセスのスケーリングをご希望の場合は、GitLabの[プロフェッショナルサービスカタログ](https://about.gitlab.com/professional-services/catalog/)をご覧ください。お客様が効率的かつ効果的に移行プロセスを進められるよう、当社チームで提供しているサポート内容をご紹介しています。GitLabによるJira2Labの個別デモをご希望の場合は、ページ下部のフォームからお問い合わせください。\n",[23,24,25,26,27],"agile","CI/CD","DevSecOps","features","product","yml",{},"/ja-jp/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",{"title":15,"description":16,"ogTitle":15,"ogDescription":16,"noIndex":32,"ogImage":19,"ogUrl":33,"ogSiteName":34,"ogType":35,"canonicalUrls":33},false,"https://about.gitlab.com/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale","https://about.gitlab.com","article","ja-jp/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",[23,38,39,26,27],"cicd","devsecops","rvc7BfkTIdmWvTMvBwS9hyMw2y6leWdxSVmGogsnHdc",{"data":42},{"logo":43,"freeTrial":48,"sales":53,"login":58,"items":63,"search":370,"minimal":403,"duo":420,"pricingDeployment":429},{"config":44},{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":47},"/ja-jp/","gitlab 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GitLab 18.10から導入される新しいワークアイテムリストと保存済みビューにより、長年要望の多かった2つの機能が実現します。すべてのワークアイテムタイプを一覧表示する統合リストと、カスタマイズしたリスト設定を保存して再利用できる保存済みビューです。\n\nこれらの機能により、以下のことが可能になります。\n\n* 日常のワークフローにおいて繰り返し設定する必要のあったフィルター設定が不要になります\n* チーム全体が統一された方法で作業を確認・評価できます\n* 標準化されたレポート作成やステータス確認が容易になります\n\n## ワークアイテムとは？\n\nこれまで、エピックとイシューはそれぞれ別のリストページに存在していたため、ユーザーはページ間を行き来する必要がありました。ワークアイテムリストは、エピック・イシューをはじめとするすべてのワークアイテムタイプを単一の統合リストにまとめ、異なるワークアイテムタイプごとにページを切り替える手間をなくします。\n\nこの機能は、今後提供予定のより高度な計画機能の基盤でもあります。すべてのワークアイテムタイプを一か所に集約することで、エピック・イシューなどのアイテム間の関係性や構造を一目で把握できる階層ビュー（テーブルビューなど）の実現への道が開かれます。\n\nリストビューや階層ビューにとどまらず、ボードなどの他の一般的なワークフローもこの統合された体験に組み込んでいく予定です。その結果、計画に必要なすべてのビューが一か所に集まり、保存済みビューを通じてチームと共有できるようになります。製品の異なる部分をまたいで移動する必要はなくなります。\n\nなぜ「イシュー」ではなく「ワークアイテム」と呼ぶのか、疑問に思われるかもしれません。簡単に言うと、「イシュー」という言葉は今後の展開に対応できないからです。近い将来、ワークアイテムタイプは、その名称も含めて自由に設定し、組織のプランニング階層に合わせてカスタマイズできるようになります。既存の名称に縛られた体験では、その柔軟性が損なわれてしまいます。「ワークアイテム」は、独自の裁量で作成できるモデルの基盤となる概念です。\n\n![ワークアイテムリストのビュー](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/ae9ugijwjsyv3ktiks0n.png)\n\n## ワークアイテムへの移行の背景は？\n\n2024年、私たちはワークアイテムフレームワークを基盤とした[GitLabにおける新しいアジャイル計画体験のビジョン](https://about.gitlab.com/blog/first-look-the-new-agile-planning-experience-in-gitlab/)を発表しました。その記事では、エピックとイシューが別々の体験として存在していたため、計画オブジェクト全体で一貫した機能を期待するチームとは齟齬が生じていたという核心的な問題を説明しました。その解決策といして登場したのがワークアイテムフレームワークです。一貫性を実現し、GitLabの計画ツール全体で新たな機能を実現可能にするために設計された統合アーキテクチャです。ワークアイテムリストと保存済みビューは、その道のりにおける一歩です。\n\n## 保存済みビューとは？\n\n保存済みビューを使用すると、フィルター・並び替え順・表示オプションを含むカスタマイズされたリスト設定を保存し、後から呼び出すことができます。日常的な確認作業を効率化し、チーム全体で一貫した標準的な作業確認方法をサポートすることを目的としています。\n\n![Saved view](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/izmg27ckskpkdofgvonr.png)\n\n## 今後の展望\n\nGitLabが行っている変更の理由を理解するには、GitLabが目指す先をイメージしていただくことが助けになります。\n\n目標は単なるワークアイテムリストではありません。現在のフィルタースコープを保持しながら、さまざまなビュータイプ（リスト・ボード・テーブルなど）をスムーズに切り替えられる計画体験の実現です。\n\nそこに保存済みビューを組み合わせることで、各ワークフロー専用のビューを作成できます。イテレーションプランニング、バックログリファインメント、ネストされたテーブルビューを使ったポートフォリオレベルの計画など、さまざまな用途に対応します。\n\n各ビューはすぐに使える状態で、フィルタリングや作業の表示方法が統一されており、チームと共有することができます。このフレームワークは、ボードのあらゆるワークアイテム属性に対するフルスイムレーンサポートなど、今後のより強力な機能実現への道も開きます。\n\n日々使用しているツールの変更が、作業の妨げになることは十分に理解しています。既存のエピックおよびイシューリストページを中心としたワークフローを構築されている場合、見た目や使い心地は変わるでしょう。決してその点を軽く考えているわけではありません。\n\nこの方針は短期間で決めたものではありません。長年にわたるフィードバック、ワークアイテムフレームワークへの多大なアーキテクチャ投資、そして統合された体験が長期的にチームをより良くサポートできるという確信を反映したものです。移行には慣れが必要だと思いますが、皆さまのご意見をもとに継続的に改善を重ねてまいります。\n\n## フィードバックをお聞かせください\n\nぜひこれらの新機能をお試しください。そして、ワークアイテムリストと保存済みビューについてのご意見を[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590689)にてお知らせください。皆さまのコメントが、これらの機能のさらなる改善につながります。",[675],"Matthew Macfarlane","2026-03-29","2026-03-23","チームの計画がはかどる、GitLab 18.10のアジャイル新機能",[23,26,27],"全ワークアイテムを1つのリストで管理し、よく使うビューを保存して再利用。チームの計画作業が格段に楽になります。",{"featured":12,"template":13,"slug":682},"agile-planning-gets-a-boost-from-new-features-in-gitlab-18-10",{"content":684,"config":695},{"title":685,"description":686,"heroImage":687,"date":688,"body":689,"category":9,"tags":690,"authors":692},"コンテキストスイッチを排除した効率的な計画","GitLab Duo Planner Agentが、プロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーが最も重要な業務に集中できるよう支援し、タスクを簡素化して時間を節約する方法をご紹介します。\n\n","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","2025-10-28","ソフトウェア開発チームは、難しいバランス調整に日々直面しています。数十ものタスク、限られた時間、そして次に取り組むべき適切な作業の優先順位を考えて選択するという絶え間ないプレッシャーです。\n\n要件の構造化、バックログの管理、リリースの管理、ステータス更新の作成といった計画のオーバーヘッドが、戦略的思考に費やす貴重な時間を奪っています。\n\nつまり、プロダクトを前進させる、高価値な意思決定に割ける時間が減少してしまうのです。\n\nそこで開発されたのが[GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)です。これは、[GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo-agent-platform/)上に構築されたAIエージェントで、GitLab内で直接プロダクトマネージャーをサポートします。\n\nGitLab Duo Plannerは、単なる汎用的なAIアシスタントではありません。多くのお客様と同様に、日々こうした課題に直面しているGitLabのプロダクトチームとエンジニアリングチームが、計画ワークフローを最適化し、チーム連携と予測可能性を向上させながらオーバーヘッドを削減できるようにするために、特別に構築されたものです。\n\n## 計画を支援するAI\n\n既存の計画ワークフローには、3つの大きな問題があります：\n\n1. 計画のずれが生じやすい - 計画外の作業や放置された作業により、計画への信頼が低下する。\n2. デベロッパーの作業を中断させる - ステータス更新のための絶え間ない中断が、作業の流れを断ち切る。\n3. 不透明性 - 隠れたリスクが、手遅れになってから表面化する。\n\nチームの働き方を変革するGitLab Duo Plannerは、漠然としたアイデアを数分で構造化された要件に変換するなど、手動のオーバーヘッドを削減します。スプリントを脱線させる前に、隠れたバックログ問題を可視化し、RICEやMoSCoWフレームワークを即座に適用して、確信を持って優先順位付けの意思決定を行えます。プラットフォーム全体でGitLabコンテキストを認識しているため、GitLab Duo Plannerとのすべてのやり取りが時間を節約し、意思決定の質を向上させます。これは、GitLab固有の深いドメイン専門知識とコンテキスト認識をもたらす基盤となるエージェントアーキテクチャによって実現されています。\n\n## チームのために構築\n\nGitLab Duo Plannerは、作業アイテム（エピック、イシュー、タスク）を活用し、作業分解構造、依存関係分析、工数見積もりのニュアンスを理解するので、可視性、連携、デリバリーへの確信を高める上で最適です。\n\n* プラットフォームアプローチ - ポイントソリューションとは異なり、Duo Plannerは計画から開発、テストまで、GitLabプラットフォーム全体をオーケストレーションし、チームとワークフロー全体の可視性を向上します。\n\n* フローに組み込まれた設計 - ツール間のコンテキストスイッチや、必要な情報を取得するためにGitLabの複雑な階層をたどる必要がなくなります。Duo Plannerは、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のユーザーからのコントリビュート、コラボレーション、透明性の維持を可能にします。\n\n* 時間と労力を節約 - Duo Plannerを使用して、繰り返しの調整作業からチームを解放し、デリバリーの予測可能性を向上させ、コミットメントの見落としを減らしながら、実際に成果を生み出す要素に集中できるようになります。\n\n## 複雑な計画をシンプルに\n\nGitLab Duo Plannerは、計画スコープ内で安全かつ制約された環境を提供し、プロジェクトの可視性を確保しながら、ソフトウェアの計画とデリバリーのさまざまな段階で支援します。\n\nエージェントは、次の6つのフローを支援します：\n\n* 優先順位付け - RICE、MoSCoW、WSJFなどのフレームワークを適用して、作業アイテムをインテリジェントにランク付け。\n\n* 作業分解 - イニシアチブをエピック、フィーチャー、ユーザーストーリーに分解して、要件を構造化。\n\n* 依存関係分析 - ブロックされた作業を特定し、アイテム間の関係を理解して、ベロシティを維持。\n\n* 計画 - スプリント、マイルストーン、または四半期ごとの計画を整理。\n\n* ステータスレポート - プロジェクトの進捗状況、リスク、ブロッカーのサマリーを生成して、デリバリーを追跡。\n\n* バックログ管理 - 古いイシュー、重複、または改善が必要なアイテムを特定して、データの健全性を向上。\n\n\n以下は、GitLab Duo 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Plannerにイニシアチブのステータスを尋ねる](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/gzv2xudegtjhtesz1oaz.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nすると、概要、マイルストーンの現在のステータス、進行中のアイテム、依存関係、ブロッカー、そして実行可能な推奨事項を含む構造化されたサマリーを受け取れます。\n\n![構造化されたサマリー](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/guoyqe1b9bstmbjzunez.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n次に、ステークホルダーと共有するためのエグゼクティブサマリーを依頼してみましょう。\nGitLab Duo Plannerは、何時間もの手作業での分析やレポート作成の労力を削減し、意思決定の迅速化とすべてのステークホルダーへの最新情報の共有を支援します。\n\n![エグゼクティブサマリーを依頼](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/xs9zxawqrytfu54ejx2b.png)\n\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![エグゼクティブサマリーの出力](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/bsbpvjaqnymobzg4knhu.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nGitLab Duo Plannerで試せるその他のプロンプトの例をいくつかご紹介します：\n\n* 「\"boards\"ラベルが付いたバグのうち、ユーザーへの影響を考慮して最初に修正すべきものはどれですか？」\n* 「これらのエピックを、第1四半期の戦略的価値に基づいてランク付けしてください。」\n* 「新機能に対して技術的負債の優先順位付けを支援してください。」\n* 「このユーザーストーリーを実装するために必要なタスクは何ですか？」\n* 「このプロジェクトの段階的アプローチを提案してください:（プロジェクトのURLを挿入）。」\n\n## 次のステップ\n\nGitLab Duo Plannerは、アジャイル環境で働くプロダクトマネージャーとエンジニアリングマネージャーに意図的に焦点を当てています。その理由は、特定性がパフォーマンスを向上させるからです。GitLabの計画ワークフローとアジャイルフレームワークについてDuo Plannerを深く学習させることで、汎用的な提案ではなく、信頼性の高い実行可能なインサイトを提供します。\n\nプラットフォームを進化させる中で、それぞれが特定のワークフローに最適化されつつ、統一されたインテリジェンスレイヤーに貢献する、専門化されたエージェント群を構想しています。今日のソフトウェアチーム向けプランナーは、AIがすべてのチームの作業優先順位付けを変革する道のりの始まりに過ぎません。\n\n> GitLabの既存のお客様で、独自のプロンプトでGitLab Duo Plannerを試してみたい場合は、前提条件、ユースケースなどを記載した[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/)をご覧ください。",[691,23,26,27],"AI/ML",[693,694],"Aathira Nair","Amanda Rueda",{"featured":12,"template":13,"slug":696},"ace-your-planning-without-the-context-switching",{"content":698,"config":708},{"title":699,"description":700,"authors":701,"heroImage":702,"date":703,"body":704,"category":9,"tags":705},"GitLabで実現するサイロのないSAFe","Scaled Agile Framework（SAFe）をDevSecOpsプラットフォームのネイティブ機能にマッピングする方法と、そこから得られるメリットについて学びましょう。",[694],"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097569/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2811%29_2hcwWx49wQ7CHfvhhkVH6S_1750097569126.png","2025-04-08","あなたの組織がScaled Agile Framework（SAFe）を導入し、エンタープライズ規模へとスケールしようとするとき、何が起こるのか考えてみましょう。複数のチームが複雑な製品の開発に取り組んでおり、すべての作業を調整する手段が必要になります。しかし、ここでよくある問題が発生します。計画はあるツールで行い、実際の開発作業はまったく別の場所で進められているという状況です。\nこのような分断は、日常業務においてさまざまな問題を引き起こします。デベロッパーは複数のシステムを行き来し、プロダクトマネージャーは正確な進捗状況を把握できず、誰もが情報を手作業でほかの場所へとコピーすることに時間を浪費します。これこそがまさに、SAFeが解消しようとしている「分断された体験」の典型です。\nすでに開発チームがGitLabを使ってソースコード管理、CI/CD、セキュリティを行っている場合、SAFeフレームワークでの計画管理にもGitLabを活用できるのかどうか疑問に思うかもしれません。幸いなことに、GitLabのアジャイルプロジェクト管理機能はSAFeを強力にサポートしています。この記事では、GitLabがSAFeの各種概念やセレモニーとどのように対応しているのかを紹介します。しかも、すべてデベロッパーがすでに慣れ親しんでいる同じDevSecOpsプラットフォーム上で実現できます。\n## SAFeとは？\nSAFe（Scaled Agile Framework）は、アジャイルの考え方をスピードや方向性、顧客重視の姿勢を失うことなく、大規模な組織全体に広げるための手法です。少人数チームで使われる柔軟かつ反復的なアジャイルの進め方を、複数のチームやロードマップ、関係者を抱える大規模組織にも適用できるように設計されています。このフレームワークを活用することで、組織全体の方向性が揃い、計画と実行が一貫して進むようになります。プロダクトマネージャーにとっては、SAFeを導入することで、戦略と実行をしっかりつなげることができ、とにかく早くリリースするだけでなく、チームで方向性を揃え、優先順位に基づいて本当に出すべきものをリリースできるようになります。\nSAFeはサイロを減らし、チーム間のコラボレーションを促進するとともに、単なる作業の実行ではなく、「顧客が求める成果」を中心にチームをまとめます。GitLabにSAFeを統合すると、可視性、トレーサビリティ、成果のすべてが、1か所に集約され、その効果はさらに高まります。\n## GitLabにおけるSAFeの用語対応\nまず、SAFeの概念がGitLab内でどのように対応するかを確認しましょう。\n| SAFe | GitLab |\n| :---- | :---- |\n| Epic | トップレベルエピック |\n| Capability | サブエピック（レベル1） |\n| Feature | サブエピック（レベル2） |\n| User Story | イシュー |\n| Task | タスク |\n| Team | カスタムフィールド/範囲指定したラベル |\n| Sprint | イテレーション |\n| Program Increment (PI) | マイルストーン |\n| Value Stream | トップレベルグループ |\n| Agile Release Train (ART) | トップレベルグループ |\n\u003Cbr>\u003C/br>\nこの対応表をガイドとして活用すると、GitLabをSAFeの実装と連動させて構築できます。グループ構造を使うと、バリューストリームやART（Agile Release Train）単位で整理できます。また、最大7階層までネスト可能なエピックによる作業アイテムの階層構造により、複雑なプロダクトポートフォリオにも対応できる深さを備えています。ポートフォリオレベル（トップレベルグループ）、プログラムレベル（サブグループ）、チームレベル（プロジェクト）といった、どの階層で作業していても、GitLabの組織構造はSAFeの階層とぴったり合致します。\n## GitLabでのSAFeのセレモニーのサポート\nここからが本題です。GitLab上でSAFeのセレモニーを実際にどう実行するのか、順を追って見ていきましょう。\n### PIプランニング\nチーム間の調整と依存関係の管理を促進し、PIプランニングを成功させるために、GitLabでは以下のような機能が提供されています。\n* [ロードマップ](https://docs.gitlab.com/user/group/roadmap/)ビューを使用して、複数のチームや期間にわたるフィーチャーを可視化する\n* フィーチャーをPI[マイルストーン](https://docs.gitlab.com/user/project/milestones/)に割り当てる\n* 見つかったチーム間の[依存関係](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/related_issues/#blocking-issues)を文書化し、視覚化する\nGitLabでは、エピックボード（チームごとの割り当てを表示するように設定可能）とロードマップビュー（ガントチャートのように時間軸でフィーチャーを表示）を使い分けることで、柔軟にPIプランニングを進めることができます。タイムラインかチーム構成のどちらに注目するかに応じて、プランニング中にビューを切り替えられます。\n![ロードマップビューとエピックボード](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750097576746.gif)\n\u003Cbr>\u003C/br>\n![ガントチャート付きロードマップビュー](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image5_aHR0cHM6_1750097576747.png)\n### リファインメント\nプロダクトマネージャーにとって、効果的なリファインメントを行うには、フィーチャーのバックログを明確に把握しておくことが重要です。GitLabなら、リファインメントをそのままGitLab上で実施できます。会議中に1つのツールを更新して、その後に別のツールを更新する必要はもうありません。\nGitLabでは、以下の機能によってリファインメントを効率的に進められます。\n* 状態ごとにフィーチャーを整理できる[エピックボード](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/epic_boards/)\n* ストーリーポイントを[概要](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/epic_boards/#view-count-of-issues-weight-and-progress-of-an-epic)ビューで直接確認できる機能\n* 作業アイテムをその場で操作しながら、全体の文脈を見失わない包括的な[drawerビュー](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/manage_epics/#open-epics-in-a-drawer)\n* エピックから[子イシュー](https://docs.gitlab.com/user/group/epics/manage_epics/#add-an-issue-to-an-epic)を直接作成・リンクできる機能\n![SAFe - 画像3](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image2_aHR0cHM6_1750097576749.gif)\n### スプリント計画\n次のスプリントでチームが取り組む作業を決めるタイミングでは、GitLabの以下の機能を活用できます。\n* バックログを包括的に確認できる[イシューボード](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/)\n* ボード上にユーザーストーリーの[合計ウェイト](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/#sum-of-issue-weights)を直接表示\n* イシューを簡単にイテレーション間で移動できる機能\n* スプリント間のストーリー移動を効率化する折りたたみ可能なビュー\nつまり、すべてを1か所に集約して管理でき、プランニングミーティングではツールを行き来するのではなく、実際の計画に集中できます。\n![GitLabで行うスプリント計画](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752378662/Blog/ynmq3wnf77yk6xkehkda.gif )\n* GitLabを活用したスクラムの進め方については、[こちら](https://docs.gitlab.com/tutorials/scrum_events/)のチュートリアルをご覧ください。アジャイルプランニングやスプリントの進捗管理におけるGitLabの便利な機能を詳しく確認できます。*\n### デイリースタンドアップ\nデイリースタンドアップでは、チーム全員がボードを囲んで、誰が何に取り組んでいるか、どこで詰まっているか、どの作業がレビュー待ちかを、すべて単一のビューで確認できます。GitLabでは、以下の機能が開発チームのデイリースタンドアップに役立ちます。\n* 現在のスプリントに絞った[イテレーションスコープ付き](https://docs.gitlab.com/user/project/issue_board/#iteration-lists)のボードを作成\n* 各カード上にストーリーポイント/ウェイトを直接表示\n* コンテキストを失わずに詳細にアクセスできる[drawerビュー](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/#open-issues-in-a-drawer)の活用\n* [ヘルスステータス](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/#health-status)でリスクのあるタスクをハイライト表示\n![デイリースタンドアップのボード](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image4_aHR0cHM6_1750097576751.gif)\n### スプリントレビュー\nチームの進捗状況を継続的に把握したいですか？GitLabでは、以下のような包括的なメトリクスを利用できます。\n* イテレーションごとの[バーンダウンチャートおよびバーンアップチャート](https://docs.gitlab.com/user/group/iterations/#iteration-burndown-and-burnup-charts)\n* ベロシティのトラッキング\n* [リードタイムおよびサイクルタイム](https://docs.gitlab.com/user/group/value_stream_analytics/#lifecycle-metrics)のメトリクス\n* チーム単位でスコープ設定できるダッシュボード\nこれらの指標により、チームのスピードが上がっているか、どこでつまずいているか、そして次回のレトロスペクティブで話し合うべきポイントを明確に把握できます。\n![バーンダウンチャートとバーンアップチャート](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097577/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image6_aHR0cHM6_1750097576755.png)\n## 統合プラットフォームが強みとなる5つの理由\nSAFeのセレモニーを管理できる計画ツールはたくさんあります。でも、GitLabが本当に他と違うと私が感じているのには、明確な理由があります。\n1. **頭の切り替えが不要** - 計画、コーディング、テスト、セキュリティのすべてを、1か所で完結できます。\n2. **すべてがつながっている** - 大きなエピックからコード、デプロイまで、作業の流れをたどれます。\n3. **全員が同じ認識を持てる** - デベロッパー、プロダクト担当、セキュリティチームが、同じツール上で連携できます。\n4. **完全な可視性** - ステークホルダーは、進捗の確認を1か所で行えます。\n5. **全体像が見える** - 計画と開発のメトリクスをまとめて確認できるため、本当の状況が明確になります。\nもしあなたの開発チームがすでにGitLabを使いこなしているなら、プランニングのためだけに別のツールへ切り替えたり、複雑なインテグレーションを無理やり組み合わせたりする必要はありません。SAFeプランニングをGitLabに取り込むことで、チーム全体にとってはるかにスムーズな体験が得られます。\n## 実装の原則\n私は従来型のSAFeツールからGitLabへの移行に取り組むチームと協力してきましたが、その経験から学んだことがあります。それは、以前のツールをそのまま再現しようとするのではなく、**それぞれのセレモニーが何を目的としているか**に注目することが重要だということです。\nGitLabの利点を最大限に活用しているのは、GitLabのネイティブ機能を素直に受け入れて、それに逆らわずに活用しているチームです。もちろん、SAFeの概念をどうマッピングするか、ワークフローをどう構築するかを最初に整理するには少し手間がかかります。しかし、一度その形ができてしまえば、プロセスは複雑になるどころか、むしろシンプルになります。\n成功のカギは、全員が従うべき規則を定義することです。どのラベルが何を意味するのか？ チームをどう追跡するのか？エピックとイシューにはそれぞれ何を入れるのか？こうした判断を事前に少し整理しておくだけで、複数ツール間の調整にかかっていた手間を解消できる、直感的なシステムが手に入ります。\n## 導入を始める\nさて、試してみる準備はできましたか？GitLabでSAFeを導入するためのステップは以下のとおりです。\n1. **構造を整える** - [組織構成](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/best-practices-to-set-up-organizational-hierarchies-that-scale/)に合わせて、グループやサブグループを作成します。\n2. **作業の詳細を定義する** - [エピック](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/best-practices-to-set-up-organizational-hierarchies-that-scale/)、[イシュー](https://docs.gitlab.com/user/project/issues/managing_issues/)、[タスク](https://docs.gitlab.com/user/tasks/)をどのように使い分けるかを定義します。\n3. **イテレーションを作成する** - [スプリントのスケジュール](https://docs.gitlab.com/user/group/iterations/#create-an-iteration-cadence)を設定します。\n4. **マイルストーンを追加** - GitLab上でプログラムインクリメント（PI）を表す[マイルストーン](https://docs.gitlab.com/user/project/milestones/#create-a-milestone)を作成します。\n5. **ボードを構築する** - セレモニーごとに異なるビューを用意します。\n6. **規則について合意する** - ラベルやカスタムフィールドの使い方を文書化し、チームで統一します。\nこれらのポイントを最初にしっかり考えておくことで、後々のトラブルや混乱を避けられます。そして、初日から完璧にする必要はないことを忘れないでください。運用しながら学び、必要に応じていつでも調整できます。\n## すべてをまとめる\nGitLabは、SAFeを実行するための堅実な基盤を提供します。特に、あなたの開発チームがすでにGitLabに慣れ親しんでいる場合には最適です。計画と開発を同じツール上で進めることで、煩雑なハンドオフが不要になり、コラボレーションが格段にしやすくなり、すべての動きがよりスピーディになります。\nGitLabのプランニングツールの魅力は、あなたのチームに合わせて柔軟にSAFeをカスタマイズできることです。 決められた型にはまる必要はありません。チームが成熟し、ニーズが変われば、それに応じて運用方法も進化させることができます。\n> サイロ化したプランニングにさよならして、もっと快適なワークフローを体験してみませんか？まずは[無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/free-trial/?hosted=saas)して、GitLabがどのようにSAFe導入を変革できるかを実感してください。\n*💡 このトピックに興味を持った方は、関連記事の[アジャイルソフトウェア開発におけるGitLabの活用法](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-for-agile-software-development/)もぜひご覧ください*\n",[23,706,26,27,707],"DevSecOps platform","tutorial",{"slug":709,"featured":12,"template":13},"safe-without-silos-in-gitlab",{"promotions":711},[712,726,737,749],{"id":713,"categories":714,"header":716,"text":717,"button":718,"image":723},"ai-modernization",[715],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":719,"config":720},"Get your AI maturity 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