[{"data":1,"prerenderedAt":766},["ShallowReactive",2],{"/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released":3,"navigation-ja-jp":38,"banner-ja-jp":437,"footer-ja-jp":447,"blog-post-authors-ja-jp-GitLab Japan Team":653,"blog-related-posts-ja-jp-gitlab-17-5-released":668,"blog-promotions-ja-jp":703,"next-steps-ja-jp":757},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":26,"isFeatured":12,"meta":27,"navigation":12,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":34,"tagSlugs":35,"__hash__":37},"blogPosts/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released.yml","Gitlab 17 5 Released",[7],"gitlab-japan-team",null,"product",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"gitlab-17-5-released",true,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":25},"GitLab 17.5リリース","GitLab 17.5でリリースした最新機能をご紹介します。",[18],"GitLab Japan Team","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749662166/Blog/Hero%20Images/17_5-cover-image.png","2024-10-17","**GitLab Duo Quick Chat AIコードアシストを含むGitLab 17.5をリリース**\n\nこのたび、GitLab 17.5のリリースを発表しました。このリリースでは、GitLab Duo Quick ChatによるIDEでのコードアシスト、GitLab Duoコード提案のセルフホストモデル、コード提案使用状況のエクスポート、GitLab Duo ChatとのMRに関する対話など、さまざまな機能が追加されました。\n\nこれらの機能は、今回のリリースに含まれる125件以上の改善点のほんの一部です。この記事では、お役に立つアップデートをすべてご紹介していますので、ぜひ最後までお読みください。\n\nGitLab 17.5には、GitLabコミュニティのユーザーから200件以上ものコントリビュートがありました。ありがとうございました！GitLabは[誰もがコントリビュートできる](https://about.gitlab.com/community/contribute/)プラットフォームであり、今回のリリースはユーザーのみなさまの協力なしには実現しませんでした。\n\n来月のリリースで予定されている内容を先取りするには、17.6リリースのキックオフビデオも視聴できる[今後のリリースページ](https://about.gitlab.com/releases/whats-new/)をご覧ください。\n\n> [GitLab Duo Quick Chat AIコードアシストを含むGitLab 17.5をリリースしました。](http://twitter.com/share?text=GitLab+17.5+released+with+Duo+Quick+Chat+AI+code+assistance.&url=https://about.gitlab.com/releases/2024/10/17/gitlab-17-5-released/&hashtags=)クリックしてSNSで共有しましょう！\n\n## 今月のMost Valuable Person（[MVP](https://contributors.gitlab.com/docs/notable-contributors)）は[Jim Ender](https://gitlab.com/jimender2)さんが受賞\n\nMVPには、誰もが[GitLabコミュニティのコントリビューターを推薦](https://gitlab.com/gitlab-org/developer-relations/contributor-success/team-task/-/issues/490)できます。積極的に活動している候補者を応援したり、他の誰かをノミネートしてみませんか。🙌\n\nJimさんは、GitLabにおいて[100件近くのバックログイシューを解決する](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&assignee_username%5B%5D=Jimender2&first_page_size=100)取り組みを主導したことが評価されました。興味深いディスカッションが繰り広げられる毎週恒例のペアリングセッションに精力的に参加しています。さらに、[GitLab Discord Community](https://discord.gg/gitlab)のユーザーを支援し、GitLabサポートリクエストのトラブルシューティングや新規コントリビューターへの指導なども行っています。Jimさんは、重要なインフラやERPシステム向けのソフトウェアを開発している産業テクノロジー企業に勤務しています。\n\n「小さな貢献であっても積み重なれば、プロジェクトが改善されます。ドキュメンテーションに関するコントリビュートのような小さなものでも、誰かの役に立ちます。新機能のすべてを開発する必要はないんです」とJimさんは述べています。\n\nJimさんを推薦したのは、GitLabのコントリビューターサクセスチームに所属する[スタッフフルスタックエンジニア、](https://gitlab.com/leetickett-gitlab)Lee Tickettです。「より幅広いコミュニティからの参加を促すために、イシューのトリアージおよびキュレーション作業は、私にとって最重要項目のひとつです。Jimさんはそのための道筋をつけてくれています」とLeeは言います。\n\nLeeに続き、GitLabのコントリビューターサクセスチームのシニアプログラムマネージャーである[Daniel Murphy](https://gitlab.com/daniel-murphy)も、Jimさんを推薦しました。「新規コントリビューターに対するJimさんの多大なるサポートとオンボーディングの際の丁寧な説明のおかげで、GitLabを共同開発するコミュニティとして成長できています」\n\n「Jimさんの[マージリクエスト](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/163849)をレビューしましたが、素晴らしかったです！」と、GitLabのシニアフロントエンドエンジニアである[Vanessa Otto](https://gitlab.com/vanessaotto)は振り返ります。「Jimさんからはすぐに返答があり、提案した内容を即座に理解して、スムーズに実装してくださいました。Jimさんの効率的かつ明瞭なアプローチには感銘を受けました」\n\nJimさんを始め、GitLabにコントリビュートしてくださっているオープンソースコミュニティのみなさまに心から感謝します！\n\n## GitLab 17.5でリリースされた主な改善点\n\n### GitLab Duo Quick Chatの導入\nSaaS: Premium、Ultimate、Duo Pro、Duo Enterprise\nSelf-Managed: Premium、Ultimate、Duo Pro、Duo Enterprise\n\nGitLab Duo Quick Chatが導入されました。これは、コードを編集している画面上で動作するように設計されたAI搭載のチャットです。Quick Chatは編集中の行で直接動作するため、デベロッパーはコードから一切離れずにリアルタイムでサポートを得られます。リファクタリング、バグの修正、テストの作成など、どのような状況であっても、Quick Chatによりその場で提案や説明が提供されるため、ツール間の移動による頭の切り替えが不要になり、完全に集中し続けることができます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/gitlab_duo_chat/#in-the-editor-window)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15218)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/5JbAM5g2VbQ?si=P58oz2nyORFl538a\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen>\u003C/iframe>\n\n### GitLab Duoコード提案でのセルフホストモデルの使用(ベータ版)\n\nSaaS: -\nSelf-Managed: Ultimate、Duo Enterprise\n\nGitLab承認の大規模言語モデル（LLM）を、自社のインフラ環境でホストして、コード提案のデータソースとして設定できるようになりました。この機能はベータ版で、UltimateとDuo Enterpriseのサブスクリプションをお持ちであれば、Self-ManagedのGItLab環境でご利用いただけます。\nセルフホストモデルでは、オンプレミスまたはプライベートクラウドでホストしたモデルを使用して、コード提案を有効化できます。現在は、vLLMまたはAWS Bedrockを介してオープンソースのMistralモデルをサポートしています。セルフホストモデルを利用することで、エンタープライズレベルのデータ主権とプライバシーを維持しながら、生成AIの力を活用できます。\n[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/498376)から、ぜひフィードバックをお寄せください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/administration/self_hosted_models/)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/498114)\n\n![self-hosted-beta](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749687327/Blog/Content%20Images/self-hosted-beta.png)\n\n### コード提案使用状況のエクスポート\n\nSaaS: Ultimate、Duo Enterprise\nSelf-Managed: Ultimate、Duo Enterprise\n\nこれまでAIインパクト分析は、GitLab.comでGitLab Duo Enterpriseを利用するお客様、およびGitLab Self-ManagedでClickHouseとのインテグレーションを利用するお客様に対してのみ提供されていました。さらに、デフォルトのメトリクスは集約されたものだけでした。\n\n本リリースでは、生データのコード提案イベントをGraphQL APIからエクスポートできるようになりました。この機能を使用してデータをデータ分析ツールにインポートすれば、提案のサイズ、言語、利用者など、より多くの側面から採用率に関するより詳しいインサイトを得られます。ClickHouseに生データは保存されないため、一部のAIインパクト分析メトリクスは、GitLab DedicatedやSelf-Managedを含めたGitLabの全デプロイで利用可能です。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/api/graphql/reference/#codesuggestionevent)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/477231)\n\n### GitLab Duo Chatとのマージリクエストに関する対話\n\nSaaS: Ultimate、Duo Enterprise\nSelf-Managed: Ultimate、Duo Enterprise\n\nみなさまからのお寄せいただいたフィードバックに応え、GitLab Duo Chatがマージリクエストを認識するようになりました。レビュアーや作成者がマージリクエストについてDuo Chatとチャットで会話することで、マージリクエストについてすばやく調べたり、次に何をすべきかを確認したりできるようになりました。手順は簡単で、マージリクエストを開いてからDuo Chatを開き、会話を始めるだけです。\n\nこの新機能は既存の機能を補完するものです。GitLab Duoに「[コード変更のサマリー](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/merge_requests/duo_in_merge_requests.html#generate-a-description-by-summarizing-code-changes)の作成を依頼することでマージリクエストの説明をすばやく入力でき、レビュアーはマージリクエストの概要を把握できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/gitlab_duo_chat/examples#ask-about-a-specific-merge-request)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/464587)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/4muvSFuWWL4?si=Btvvv1S9Evh3g8I1\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen>\u003C/iframe>\n\n### ブランチルール編集機能の強化\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLab 15.10では、[ブランチ関連の設定とルールが1つのページで表示されるようになり](https://about.gitlab.com/releases/2023/03/22/gitlab-15-10-released/#see-all-branch-related-settings-together)ました。これにより、複数の設定が適用されたプロジェクトの構成を簡単に理解できるようになりました。\n\n本リリースでは、この機能をベースに、ブランチ保護、承認ルール、外部ステータスチェック設定を含め、特定のブランチルールをこのページ上で直接変更できるようになりました。これらの新機能を土台としてブランチ設定の[継続的な改善](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/12546)に取り組み、将来的にはさらに柔軟に設定できるようになる予定です。\n\nぜひ新機能を活用し、フィードバックをお寄せください。フィードバックは、専用の[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/486050)からお寄せいただけます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/repository/branches/branch_rules.html#create-a-branch-rule)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/8075)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/lUteytQOiYc?si=qx9YoimLTKVmnQ0_\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" 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Ultimateをご利用のすべてのお客様を対象に、シークレットプッシュ保護の一般提供を開始しました。\n\nキーやAPIトークンなどのシークレット情報が誤ってGitリポジトリにコミットされた場合、リポジトリにアクセスできる人なら誰でも、情報を悪用する目的でそのシークレットのユーザーになりすますことができます。シークレットが流出すると、時間とコストがかかり、企業の評判に悪影響が及ぶ可能性があります。シークレットプッシュ保護は、そもそもシークレットがプッシュされないように保護することで、修正時間を削減し、リスクを軽減します。\n\nシークレットプッシュ保護機能は、ベータ版から改善されました。Git CLIを用いてコミットをプッシュすると、変更点（差分）のみを対象にスキャンが実行され、シークレットの有無を確認するようになりました。また、誤検出を防ぐために、パスやルール、特定の値を除外する実験的サポートも追加されました。\n\n詳細については、[ブログ記事（英語）](https://about.gitlab.com/blog/prevent-secret-leaks-in-source-code-with-gitlab-secret-push-protection)を参照してください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/secret_detection/secret_push_protection)\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/13107)\n\n\u003Ciframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https://www.youtube.com/embed/SFVuKx3hwNI?si=T2WPfTiMVHnzslEX\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" 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Ultimate\n\nGitLabで、特定の依存関係コンポーネントをすばやくフィルタリングして、グループまたはプロジェクトで使用されているかどうかを特定できるようになりました。特定のパッケージやバージョンが使用されているかを確認するためだけに、手動で全リストを調べるのは面倒で、時間もかかります。新たに依存関係リストで**コンポーネントごとにフィルタリング**を行えるようになったことで、脆弱な依存関係を取り出して、アプリケーションのリスクを評価できるようになりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/dependency_list/#filter-dependency-list)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/12652)\n\n![component_filter_dependency_list](https://about.gitlab.com//about.gitlab.com/images/17_5/component_filter_dependency_list.png)\n\n## GitLab 17.5でリリースされたその他の改善点\n\n### コーディングエクスペリエンスの向上！Windows用Visual StudioでDuo Chatが利用可能に\n\nSaaS: Premium、Ultimate、Duo Pro、Duo Enterprise\nSelf-Managed: Premium、Ultimate、Duo Pro、Duo Enterprise\n\nDuo ChatがWindows用Visual Studioにシームレスに統合され、開発ワークフローを強化できるようになりました。AI搭載機能を活用してコードの説明、改良、デバッグ、テストの作成をすべてリアルタイムで行うDuo ChatをVisual Studio上で使用できることで、コーディングエクスペリエンスを向上させます。この統合により、使い慣れた開発環境で直接Duo Chatの高度なAIツールを活用できるため、生産性が向上するとともに、より迅速かつ効率的に問題解決を行えます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/gitlab_duo_chat/index.html#use-gitlab-duo-chat-in-visual-studio-for-windows)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/editor-extensions/-/epics/77)\n\n![duo-chat-visual-studio](https://about.gitlab.com//about.gitlab.com/images/17_5/duo-chat-visual-studio.png)\n\n### コンテナレジストリタグ操作時のAPIパフォーマンスの向上\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLab Self-Managedインスタンス用のコンテナレジストリAPIが大幅に改善されました。GitLab 17.5リリースで、`:id/registry/repositories/:repository_id/tags`エンドポイントにキーセットページネーションが実装され、GitLab.comでは既に提供されていた機能をご利用いただけるようになりました。この機能強化は、APIパフォーマンスの改善と、デプロイ方法に左右されることなくGitLabで一貫したエクスペリエンスを提供することを目的とした、継続的な取り組みの一環です。\n\nキーセットページネーションを使用すると、大規模なデータセットをより効率的に処理でき、結果としてパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスが向上します。このアップデートにより、リポジトリタグをよりスムーズに操作できるようになったため、特に大規模なコンテナレジストリを管理する場合に特に効果的です。この機能を使用するには、Self-Managedインスタンスを[次世代のコンテナレジストリ](https://docs.gitlab.com/ee/administration/packages/container_registry_metadata_database.html)にアップグレードする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/api/container_registry.html#list-registry-repository-tags)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/482399)\n\n### REST APIを使用したエージェントおよびGitOps環境の設定\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nポッドのステータスとFluxの調整は、GitLab環境のUIから確認できます。ただし、この方法では、GraphQLかUIを使用しない限り必要な設定を確認できないため、スケーリングが難しい一面があります。本リリースから、Kubernetes用エージェントの設定と、環境ごとのネームスペースやFluxリソースの設定を行うREST APIサポートがGitLabに含まれるようになりました。動的な環境のサポートをさらに強化するために、[イシュー467912](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/467912)では、CI/CDパイプラインでこれらの設定のサポートを実装することが提案されています。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/api/environments.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/412677)\n\n### ファイアウォールで保護されたGitLabインストール環境向けにKubernetesインテグレーションをサポート\n\nSaaS: -\nSelf-Managed: Ultimate\n\nこれまで、Kubernetes用エージェントを使用できるのは、GitLabインスタンスにKubernetesクラスターが接続可能な場合のみでした。このような制限があることで、たとえばプライベートネットワーク上やファイアウォール経由でGitLabを実行しているお客様は、エージェントを使用できませんでした。GitLab 17.5からは、適切に設定された`agentk`インスタンスが接続開始を待機していることを前提とすることで、GitLabからクラスターとGitLab間の接続を開始できます。\n\n最初の接続が確立されると、エージェントの全機能を利用できるようになります。本リリースでは、クラスターからの初期化に関しては変更はありません。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/#receptive-agents)\n\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/437014)\n\n### GitLab UIからGitOpsの調整を一時停止または再開できるように\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nFluxを使用する中で、これまでに自動調整やドリフトの修正をすぐに停止せざるを得なかったことや、`HelmRelease`をトリガーして手動で削除したリソースを同期したいと思ったことはないでしょうか。このようなアクションは、Fluxの一時停止および再開機能を使用することで最も効果的に実現できます。これまではFlux CLIが利用可能な最良の方法でしたが、この方法では、ツール間の移動により頭の切り替えが発生するだけでなく、適切なリソースが対象となるようにコマンドをいくつか実行する必要がありました。GitLab 17.5では、Kubernetes用に組み込まれたダッシュボードから調整を一時停止または再開できるようになりました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/ci/environments/kubernetes_dashboard.html#suspend-or-resume-flux-reconciliation)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/478380)\n\n### プロジェクトレベルでのコンプライアンスセンターへのアクセス\n\nSaaS: Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Premium、Ultimate\n\nこれまで、コンプライアンス センターは最上位のグループとサブグループでのみ利用可能でした。\n\n今回のリリースでは、プロジェクトにもコンプライアンスセンターが追加されました。プロジェクトレベルでのコンプライアンスセンターでは、特定のプロジェクト関連のチェックおよび違反の閲覧のみ行えます。\n\nフレームワークを追加または編集する場合は、プロジェクトレベルではなく、トップレベルグループのコンプライアンスセンターにアクセスする必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/compliance/compliance_center/)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/441350)\n\n### エンタープライズユーザーのパスワード認証を無効にする\nSaaS: Premium、Ultimate\nSelf-Managed: -\n\nエンタープライズユーザーは、ユーザー名とパスワードを使用してローカルアカウントで認証を行えます。本リリースでは、グループオーナーが、グループのエンタープライズユーザーのパスワード認証を無効にできるようになりました。パスワード認証が無効になっている場合、エンタープライズユーザーは、グループのSAML Identity Providerを使用してGitLabのWeb UIで認証するか、もしくはパーソナルアクセストークンを使用して、GitLab APIやGitでHTTP基本認証を行えます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/saml_sso/#disable-password-authentication-for-enterprise-users)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/373718)\n\n### コンプライアンスパイプラインからセキュリティポリシーへの移行プロセス\n\nSaaS: Ultimate\nSelf-Managed: Ultimate\n\nGitLab 17.3では、コンプライアンスパイプラインの非推奨化と、GitLab18.0リリースでの削除を発表しました。コンプライアンスパイプラインの代わりに、GitLab 17.2でリリースされたパイプライン実行ポリシータイプを使用することが推奨されます。\n\n既存のコンプライアンスパイプラインからパイプライン実行ポリシータイプへの移行を促すために、本リリースでは次の目的で警告バナーが表示されます。\n\n* コンプライアンスパイプラインの非推奨化に関するユーザーへの通知\n* 既存のコンプライアンスパイプラインからパイプライン実行ポリシータイプへの移行を促すプロンプトと移行のガイド付きワークフローの提供\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/compliance_pipelines.html#pipeline-execution-policies-migration)\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/11275)\n\n### APIを使用したトークンの関連付けの表示\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nトークンがどのグループ、サブグループ、またはプロジェクトに関連付けられているかを確認できるようになりました。これにより、トークンの有効期限や失効による影響を判断し、どこでトークンが使用可能であるかを把握しやすくなります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/api/personal_access_tokens.html#list-token-associations)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/466046)\n\n### GitLabチャートの改善\n\nSaaS: -\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLab 17.5では、NGINX Ingressコントローラーのバージョンがアップデートされました。本リリースに含まれる`nginx-controller`コンテナイメージのバージョンは1.11.2です。なお、新しいコントローラーではEndpointSliceが使用されており、EndpointSliceへのアクセスにはRBACルールが必要になるため、新しいRBAC要件が含まれていますのでご注意ください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/charts/)\n\n### オムニバスの改善\nSaaS: -\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLab 17.5では、単一ノードのインストール時にPostgreSQLをバージョン14.xから16.xにアップグレードできるようになりました。自動アップグレードは有効でないため、手動でPostgreSQLのアップグレードを実行する必要があります。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/omnibus/)\n\n### GitLab Runner 17.5\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\n本日、GitLab Runner 17.5もリリースされます！GitLab Runnerは、CI/CDジョブを実行し、結果をGitLabインスタンスに送信する、拡張性の高いビルドエージェントです。GitLabに含まれるオープンソースの継続的インテグレーションサービスであるGitLab CI/CDと連携して動作します。\n\n**新機能：**\n\n* [スコープ指定された一時的な認証情報によるAWS S3のマルチパートアップロードをサポート](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/issues/26921)\n\n**バグの修正：**\n\n* [すべてのサービスコンテナが実行されていなければ、追加サービスを含むジョブが完了しない](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/issues/38035)問題\n* [Amazon Linux 2で`gitlab-runner-fips-17.4.0-1`パッケージの実行に失敗し、glibcエラーが返される](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/issues/38034)問題\n* [S3 Express One Zoneエンドポイントを使用していると、Amazon S3でキャッシュが機能しない](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/issues/37394)問題\n* [`DOCKER_AUTH_CONFIG`変数に複数のレジストリが指定されている場合、ジョブがベースイメージをプルできない](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/issues/28073)問題\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/runner)\n\n### 保護パッケージを使用して依存関係を守る\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: -\n\n本リリースでは、NPMの保護パッケージが新たにサポートされました。こちらは、GitLabパッケージレジストリのセキュリティと安定性を強化することを目的として設計された新機能です。急速に変化するソフトウェア開発の現場においては、パッケージを誤って変更または削除してしまった場合、開発プロセス全体に混乱が生じる可能性があります。保護パッケージを使用すると、意図せぬ変更を防いで最も重要な依存関係を保護できます。\n\nGitLab 17.5からは、保護ルールを作成してNPMパッケージを保護します。保護ルールの条件をパッケージが満たした場合、指定されたユーザーのみがパッケージを更新または削除できます。この機能を使用すると、手動による監視の必要性を減らすことにより、意図せぬ変更の防止、規制要件へのコンプライアンスの強化、ワークフローの効率化を実現できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/packages/package_registry/package_protection_rules.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/472655)\n\n![protected_npm_packages](https://about.gitlab.com//about.gitlab.com/images/17_5/protected_npm_packages.png)\n\n### GitLabのKubernetesインテグレーションが簡単に立ち上げ可能に\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLabは、[Kubernetes用エージェント](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/)と[Fluxとのインテグレーション](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/gitops.html)を通じて、柔軟で信頼性が高く、安全なGitOpsサポートを提供していますがGitLabでFluxを立ち上げてKubernetes用エージェントを設定するには、さまざまなドキュメントを読み、GitLab UIとターミナル間で移動して作業を行う必要がありました。本リリースでは、GitLabに[`glab cluster agent bootstrap`コマンド](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/-/blob/main/docs/source/cluster/agent/bootstrap.md)が追加され、インストール済みのFlux上に簡単にエージェントをインストールできるようになりました。これにより、たった2つの簡単なコマンドでFluxとエージェントを設定できます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/clusters/agent/install/#bootstrap-the-agent-with-flux-support-recommended)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/473987)\n\n### Kubernetesリソースイベントのストリーミング\n\nSaaS: Free、Premium、Ultimate\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nGitLabでは、Kubernetes用のダッシュボード上に、ポッドとポッドのログストリームのすべてがリアルタイムで表示されます。GitLab 17.4では、リソース固有のイベント情報の静的リストをUIから確認できるようになりました。今回のリリースではKubernetes用のダッシュボードをさらに強化し、クラスター内で発生した受信イベントをストリーミングできるようにしました。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/ci/environments/kubernetes_dashboard.html)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/470042)\n\n### 高度なSASTでのRubyのサポートとルールの更新\n\nSaaS: Ultimate\nSelf-Managed: Ultimate\n\nGitLabの高度なSASTのサポート対象として、新たにRubyを追加しました。Rubyを対象にファイルや機能をまたがるスキャンを実行するには、[高度なSASTを有効にしてください](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/#enabling-advanced-sast-scanning)。高度なSASTがすでに有効な場合は、Rubyのサポートも自動的に有効になります。\n\nまた、[高度なSASTでサポートされる他の言語](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/#supported-languages)の検出ルールを改善するために、次のアップデートを先月リリースしました。\n\n* 新たなJavaパストラバーサル、Javaコマンドインジェクション、JavaScriptパストラバーサルの脆弱性を検出\n* 脆弱性の種類をより具体的かつ一貫性を持って特定できるようにCWEマッピングを更新\n* パストラバーサルの脆弱性の重大度を増加\n\n高度なSASTが各言語で検出できる脆弱性の種類を確認するには、新しい[高度なSASTのカバレッジページ](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/sast/advanced_sast_coverage/)を参照してください。\n\n高度なSASTの詳細については、[先月の一般提供の発表に関するブログ記事](https://about.gitlab.com/blog/gitlab-advanced-sast-is-now-generally-available/)でご覧いただけます。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/)\n[イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/14425)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/457969)\n\n### セキュリティポリシーのスコープにグループを追加\n\nSaaS: Ultimate\nSelf-Managed: Ultimate\n\nセキュリティポリシーのスコープにグループやサブグループを含められるようになりました。これは既存のオプションを拡張するもので、グループやサブグループ内の全プロジェクト、定義されたプロジェクトリストに記載されているプロジェクト、コンプライアンスフレームワークラベルのリストと一致するプロジェクトを対象にできるようになりました。\n\n今回のアップデートにより、グループ全体でポリシーを有効にする際の柔軟性がさらに高まります。また、必要に応じてスコープに例外を適用して、プロジェクトにポリシーが適用されないようにすることも可能です。\n\nこの改善以外にも、セキュリティポリシープロジェクトをリンクし、スコープをきめ細かく設定してポリシーを実施するプロセスを簡素化する、さまざまな[機能強化](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/5446)を今後も行っていく予定です。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/policies/scan-result-policies.html#security-policy-scopes)\n[エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/14149)\n\n![scope-all-projects-in-linked-groups](https://about.gitlab.com//about.gitlab.com/images/17_5/scope-all-projects-in-linked-groups.png)\n\n### ユーザー管理サマリーの改善\nSaaS: -\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\n管理者エリアで、インスタンス上のユーザーに関する次の重要な情報のサマリーが表示されるようになりました。\n\n* 承認保留中\n* 2要素認証なし\n* 管理者\n\n管理者は、サマリービューで何人のユーザーが上記の状態にあるかをすばやく確認し、フィルタリングできるため、ユーザ管理の効率性が向上します。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/user/profile/account/create_accounts.html#create-users-in-admin-area)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/456332)\n\n![govern_admin_statcards](https://about.gitlab.com//about.gitlab.com/images/17_5/govern_admin_statcards.png)\n\n### SAMLシングルサインオンの適用が選択可能に\nSaaS: -\nSelf-Managed: Free、Premium、Ultimate\n\nこれまでは、SAML SSOが有効な場合、グループはSSOの強制を選択できました。その場合、すべてのユーザーがグループにアクセスする際に、SSO認証を使用する必要がありました。しかし、グループによっては、従業員やグループメンバーに対してはSSOを実施してセキュリティを確保したい一方で、外部のコラボレーターや請負業者に関してはSSOなしでグループにアクセスできるようにしたい場合もあります。\n\n本リリースでは、SAML SSOが有効なグループでは、SAML IDを持つすべてのメンバーに対して自動的にSSOが実施されますが、SAML IDを持たないグループメンバーには、SSOの実施が明示的に有効化されていない限り、SSOの使用が求められません。\n\nメンバーがSAML IDを持っているとみなされるのは、次のいずれかまたは両方に該当する場合です。\n\n* GitLabグループのシングルサインオンURLを使用してGitLabにサインイン済みの場合\n* SCIMを用いてプロビジョニングされた場合\n\nSSOの強制の選択をスムーズに動作させるには、「**このグループのSAML認証を有効にします**」チェックボックスをオンにする前に、SAMLの設定が正しく動作しているかどうかを確認してください。\n\n[ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/administration/settings/sign_in_restrictions.html#disable-password-authentication-for-users-with-an-sso-identity)\n[イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/382917)\n\n## 実験的な機能\n\n### JavaとPythonにおける静的な到達可能性のサポート\n本リリースでは、コンポジション解析でJavaとPythonにおける静的な到達可能性をサポートしました。\n\n静的な到達可能性のサポートにより、ソフトウェアコンポジション解析（SCA）で得られる結果がより充実します。静的な到達可能性機能では、GitLabの高度なSASTによってプロジェクトのソースコードをスキャンし、使用中のオープンソースの依存関係を特定します。\n\nトリアージや修正に関する意思決定を行う上で、静的な到達可能性によって生成されたデータを参考にできます。また、静的な到達可能性データをCVSS（共通脆弱性評価システム）スコアと一緒に使用すれば、より焦点を絞って脆弱性を確認することも可能です。\n\nこの機能は実験的に導入されました。有効にするには、`.gitlab-ci.yml`ファイルまたは[プロジェクト変数](https://docs.gitlab.com/ee/ci/variables/#for-a-project)で`STATIC_REACHABILITY_ENABLED`変数を設定してください。この機能の詳細については、[解説動画](https://www.youtube-nocookie.com/embed/_SVhcfcy9N8)をご視聴ください。\n\nみなさまからのフィードバックをお待ちしています。ご質問やコメントがある場合、またはGitLabチームとのやり取りをご希望の場合は、こちらの[フィードバックイシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/498526)をご覧ください。\n\n## バグ修正、パフォーマンスの改善、UIの改善\n\nGitLabでは、ユーザーに可能な限り最高の環境をお届けできるよう尽力しています。リリースのたびに、バグを修正し、パフォーマンスを改善し、UIを向上させるためにたゆまぬ努力を続けています。GitLabは、100万人を超えるGitLab.comユーザーをはじめ、GitLabのプラットフォームを利用するすべての人にスムーズでシームレスな体験をお届けすることを約束します。\n\n以下のリンクをクリックして、17.5のバグ修正、パフォーマンスの強化、UI改善についてすべてご覧ください。\n\n* [バグの修正](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=type%3A%3Abug&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=17.5)\n* [パフォーマンスの改善](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=bug%3A%3Aperformance&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=17.5)\n* [UIの改善](https://papercuts.gitlab.com/?milestone=17.5)\n\n## 非推奨事項\n\n新たに非推奨になった機能、および現在非推奨になっているすべての機能の一覧は、[GitLabドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html)で確認できます。今後の破壊的な変更について通知を受け取るには、[破壊的な変更のRSSフィードにサブスクライブ](https://about.gitlab.com/breaking-changes.xml)してください。\n\n- [スキャン実行ポリシーで\\`scan\\`アクションを制限](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#limited-scan-actions-in-a-scan-execution-policy)\n- [\\`mergeTrainIndex\\`および\\`mergeTrainsCount\\` GraphQLフィールドを非推奨化](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#mergetrainindex-and-mergetrainscount-graphql-fields-deprecated)\n- [GitLab Runner Docker Machine Executorを非推奨化](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#gitlab-runner-docker-machine-executor-is-deprecated)\n- [\\`ciUsedMinutes\\` GraphQLフィールドの名前を\\`ciDuration\\`に変更](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#ciusedminutes-graphql-field-renamed-to-ciduration)\n- [\\`ciJobTokenScopeAddProject\\`のGraphQL変異を非推奨化](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#cijobtokenscopeaddproject-graphql-mutation-is-deprecated)\n- [ネームスペースの\\`add\\_on\\_purchase\\` GraphQLフィールドを\\`add\\_on\\_purchases\\`に置き換え](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html#replace-namespace-add_on_purchase-graphql-field-with-add_on_purchases)\n\n### 削除された機能と破壊的な変更\n\n削除されたすべての機能の一覧は、[GitLabドキュメント](https://docs.gitlab.com/ee/update/deprecations.html)で確認できます。今後の破壊的な変更について通知を受け取るには、[破壊的な変更のRSSフィードにサブスクライブ](https://about.gitlab.com/breaking-changes.xml)してください。\n\n### GitLab 17.5へのアップグレードに関する重要なお知らせ\n\n* Gitlab 17.5以降のバージョンでは、Ruby 3.2が必要です。管理者が[ソースからインストール](https://docs.gitlab.com/ee/install/installation.html)して、GitLab 17.5以降のバージョンにアップグレードする場合、Ruby 3.2以降のバージョンが必要となります。現時点では、それ以外にユーザーによる対応は必要ありません。この変更が必要な理由は、2025年3月31日をもってRuby 3.1のサポートが終了し、公式のアップデートやサポートが提供されなくなるためです。GitLabでは、今後も[現在の安定バージョンのリリースに加え、セキュリティ修正を過去2回の月例リリース用に移植する](https://docs.gitlab.com/ee/policy/maintenance.html)方針を継続します。\n\nGitLab 17.5には、NGINXコントローラーコンテナイメージの新バージョン（`1.11.2`）が含まれています。新しいコントローラーではEndpointSliceが使用されており、アクセスにはRBACルールが必要となります。アップグレードする前に、新しいコンテナイメージを設定してください。\n\n### 変更履歴\n\n変更内容をすべて表示するには、次のページから変更履歴を確認してください。\n\n* [GitLab](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-foss/blob/master/CHANGELOG.md)\n* [GitLab Runner](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/blob/main/CHANGELOG.md)\n* [VS CodeのGitLabワークフロー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-vscode-extension/-/blob/main/CHANGELOG.md)\n* [GitLab CLI](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/-/releases)\n\n### インストール\n\nGitLabを新規にインストールする場合は、[GitLabのダウンロードページ](https://about.gitlab.com/ja-jp/install/)をご覧ください。\n\n### 更新事項\n\n[更新ページ](https://about.gitlab.com/ja-jp/update/)をご覧ください。\n\n### ご不明な点がある場合\n\nご質問やご意見をお聞かせください。本リリースについてご不明な点がある場合は、[GitLabフォーラム](https://forum.gitlab.com/)にアクセスして質問を投稿してください。\n\n### GitLabサブスクリプションプラン\n\n* [Freeプラン](https://about.gitlab.com/ja-jp/pricing/)\n\n  個人ユーザー向けの永久無料機能を提供\n\n* [Premiumプラン](https://about.gitlab.com/ja-jp/pricing/premium/)\n\n  チームの生産性と調整を強化\n\n* [Ultimateプラン](https://about.gitlab.com/ja-jp/pricing/ultimate/)\n\n*監修：知念 梨果 [@rikachinen](https://gitlab.com/rikachinen)\n（GitLab合同会社 カスタマーサクセス本部 カスタマーサクセスエンジニア）*\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n- [GitLab 18.0](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-0-release/)\n- [GitLab 17.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-11-release/)\n- [GitLab 17.10](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-10-release/)\n- [GitLab 17.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-9-release/)\n* [GitLab 17.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release/)\n* [GitLab 17.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-7-release/)\n* [GitLab 17.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-6-release/)\n* [GitLab 17.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released/)\n* [GitLab 17.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-4-released/)\n* [GitLab 17.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-3-released/)\n* [GitLab 17.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-2-released/)\n* [GitLab 17.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-1-released/)\n* [GitLab 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C](https://gitlab.com/therealrinku)さんは、2025年9月の参加以降、GitLab全体で80件以上の改善をマージしたレベル4コントリビューターです。\n\nDeveloper Relationsチームのシニアフルスタックエンジニア、[Arianna Haradon](https://gitlab.com/aharadon)さんの推薦により、今回の表彰が実現しました。この賞は、長期にわたるRinkuさんの持続的かつ意義あるインパクトを称えるものです。Rinkuさんは、[プロジェクトおよびグループアクセストークンの作成フォームにスコープを必須とする](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/219236)ことでセキュリティに敏感なフローを強化し、[ジョブログのnext/previousナビゲーション](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/217618)、[空の検索を最近の検索から除外する改善](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/223570)、[ファイルツリーの整理](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/merge_requests/224628)など、日常的なGitLab体験を向上させる数多くのアップデートを行いました。これらはすべて、一般的なワークフローをより明確で使いやすくするためのUIの改善です。Rinkuさんは、誰も手を付けないような作業にも積極的に取り組み、コードベースの健全性を保ち、意義ある持続的な価値をもたらしています。コントリビュートに感謝します！\n\n- - -\n\n## 主要な機能\n\n### 脆弱性修正がGitLab Duo Agent Platformで一般提供開始\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/585626)\n\nエージェント型SASTの脆弱性修正機能が、GitLab 18.11のGitLab Duo Agent Platformで一般提供開始（GA）となりました。SASTスキャンの一環として、SAST誤検知の検出後、または個別のSAST脆弱性に対して手動でトリガーした場合に実行されます。\n\nエージェント型SAST脆弱性修正の特長：\n\n* 検出内容を自律的に分析し、周辺のコードコンテキストを推論します。\n* 重大度が「重大」および「高」のSAST脆弱性に対して、提案されたコード修正を含むレビュー可能なマージリクエストを自動作成します。\n* 品質評価を提供し、レビュアーが提案された修正に対する信頼度を素早く把握できます。\n* 脆弱性詳細ページから直接修正を適用できます。\n\nフィードバックは[イシュー585626](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/585626)にてお待ちしています。\n\n### GitLabデータ分析基本エージェントが一般提供開始\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/data_analyst/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20337)\n\nデータ分析エージェントはAIチャットアシスタントで、GitLabプラットフォーム全体のデータをクエリ、可視化し、インサイトを導き出せます。\n\n[GitLab Query Language（GLQL）](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/glql)を基盤として、サポート対象の[データソース](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/glql/data_sources/)に関するデータを取得・分析し、ソフトウェア開発の健全性やエンジニアリング効率について明確で実用的なインサイトを提供します。\n\nこれらのインサイトはエージェントの出力内で直接可視化でき、イシューやエピックに埋め込んでさらに評価できます。\n\n### CIエキスパートエージェントがベータ版として公開\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/ci_expert_agent/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/587460)\n\nAIを活用したCIエキスパートエージェントがベータ版として利用可能になりました。このエージェントは、空の`.gitlab-ci.yml`からではなく、GitLab上のコードを基に、最初の動作するパイプラインを作れるよう支援します。\n\nGitLab Duo Agent Platformを使用してリポジトリを検査した後、ビルドやテストプロセスについていくつかのガイド付き質問を行います。その結果をもとに、レビュー・編集・コミットが可能なすぐに実行できるパイプラインを生成します。\n\nパイプラインの作成が会話形式のコンテキストに沿った体験になると同時に、YAMLを本格的に調整・最適化したい段階になれば、すべてを自分で制御できます。\n\n### 脆弱性の重大度が自動オーバーライド可能に\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/policies/vulnerability_management_policy/#severity-override-policies) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15839)\n\n脆弱性のデフォルト重大度は、必ずしも組織の実際のリスクを反映しているわけではありません。たとえば、内部専用サービスにおける重大なCVEが、公開アプリケーションと同じ緊急度で対応すべきとは限りません。それにもかかわらず、チームは自社のリスクモデルに合わない検出結果のトリアージに多くの時間を費やしています。\n\n脆弱性管理ポリシーにより、CVE ID、CWE ID、ファイルパス、ディレクトリなどの条件に基づいて脆弱性の重大度を自動調整できるようになりました。ポリシーが適用されると、デフォルトブランチ上の条件に一致する脆弱性の重大度が更新されます。手動によるオーバーライドは引き続き優先され、すべての変更は脆弱性の履歴と監査イベントに記録されます。\n\nトリアージ作業を削減し、ビジネスにとって最も重要な検出結果にデベロッパーが集中できるようにします。\n\n### サブグループおよびプロジェクトでサービスアカウントの作成が可能に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/profile/service_accounts/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/17754)\n\nサブグループおよびプロジェクトでサービスアカウントを作成できるようになりました。トップレベルグループの広範なボットの代わりに、単一のサブグループまたはプロジェクトに専用のサービスアカウントを関連付け、そのネームスペースの他のメンバーと同様にアクセスを管理できます。グループおよびサブグループのサービスアカウントは、作成されたグループまたはその配下のサブグループやプロジェクトに招待できます。プロジェクトサービスアカウントは、そのプロジェクト内に限定されます。\n\n### サービスアカウントがGitLab Freeで利用可能に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/profile/service_accounts/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20439)\n\nサービスアカウントがGitLab.comのすべてのプランで利用可能になりました。以前はPremiumおよびUltimateに限定されていたサービスアカウントにより、個々のチームメンバーに認証情報を紐付けることなく、自動化されたアクション、データアクセス、スケジュール処理を実行できます。チームの変更に関係なく認証情報を安定的に維持する必要があるパイプラインやサードパーティのインテグレーションで広く使用されています。GitLab Freeでは、トップレベルグループごとに最大100個のサービスアカウント（サブグループやプロジェクトで作成されたものを含む）を作成できます。\n\n### **詳細制限付き**パーソナルアクセストークンが利用可能に（ベータ版）\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/auth/tokens/fine_grained_access_tokens/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18555)\n\n詳細権限付きパーソナルアクセストークン（PAT）がベータ版として利用可能になりました。従来のPATはユーザーが所属するすべてのプロジェクトとグループへのアクセスを付与しますが、詳細権限付きPATでは各トークンのアクセス先を特定のリソースやアクションに絞り込めます。万が一トークンが漏洩・侵害された場合の影響範囲を大幅に縮小できます。\n\n既存のPATはこれまでどおり動作し、詳細権限なしのレガシーPATも引き続き作成できます。\n\n今回のベータリリースではGitLab REST APIの約75%をカバーしています。REST APIの完全なカバレッジ、GraphQLの適用、管理者によるポリシーコントロールはGAリリースで対応予定です。\n\nフィードバックは[エピック18555](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18555)にてお待ちしています。\n\n### セキュリティダッシュボードにトップCWEチャートを追加\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/security_dashboard/#top-10-cwes) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/17422)\n\n新しいセキュリティダッシュボードでトップCWEチャートが利用可能になりました。プロジェクトまたはインスタンス全体で最も一般的なCWEを特定し、トレーニング、改善、プログラムの最適化の機会を見つけられます。ダッシュボードデータを重大度別にグループ化したり、重大度、プロジェクト、レポートタイプでフィルタリングできます。\n\n### KubernetesへのGitalyデプロイ\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/gitaly/kubernetes/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/6127)\n\n完全にサポートされたデプロイ方法として、Kubernetes上にGitalyをデプロイできるようになりました。Kubernetesのオーケストレーション機能を活用したスケーリング、高可用性、リソース管理により、GitLabインフラストラクチャの管理の柔軟性が向上します。以前は、Kubernetesへのデプロイにはカスタム構成が必要で公式サポートがなかったため、コンテナ化された環境で信頼性の高いGitalyクラスターを維持することが困難でした。\n\n### マージリクエストパイプラインの手動実行時にインプットを再設定可能に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/ci/pipelines/merge_request_pipelines/#run-a-merge-request-pipeline-with-custom-inputs) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/547861)\n\nCI/CDインプットを使うと、パイプラインの実行時にパラメータ値を変更して動作をカスタマイズできます。これまでこの機能はマージリクエスト（MR）パイプラインでは利用できませんでしたが、今回のリリースでMRパイプラインにも対応しました。\n\nMRパイプライン向けにインプットを設定した後、マージリクエストの新しいパイプラインを実行するたびに、インプットを変更してパイプラインの動作を変更できます。\n\n- - -\n\n## Agent Platformの中核機能\n\n### GitLab Duo Agentic Chatのデフォルトモデルがhaiku 4.5からSonnet 4.6に更新\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/model_selection/#default-models) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/595042)\n\nGitLabのAgentic Chat体験を向上させるアップデートを行いました。Agentic ChatのデフォルトモデルがVertex AIでホストされるClaude Haiku 4.5からClaude Sonnet 4.6にアップグレードされました。Claude Sonnet 4.6は推論と応答品質が向上していますが、Haiku 4.5と比べてGitLabクレジット消費量が多くなります。\n\n[モデル選択](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/model_selection/#select-a-model-for-a-feature)設定から、Haikuを含む代替モデルを選択できます。すでに特定のモデルを選択している場合、その選択は維持されます。このアップデートはデフォルトのみに影響し、既存の選択を上書きしません。モデルごとのクレジット消費量の詳細については、[GitLabクレジットのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)をご確認ください。\n\n### カスタムフロー定義でツールを設定可能に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/flows/custom/#create-a-flow) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/modelops/applied-ml/code-suggestions/ai-assist/-/work_items/2147)\n\nカスタムフロー定義内でツールオプションとパラメータ値を直接設定し、LLMのデフォルト値を上書きできるようになりました。カスタムフロー内でのツールの動作をより正確かつ一貫して制御でき、ガードレールや特定のパラメータ値の適用が容易になります。\n\n### Mistral AIがGitLab Duo Agent Platformのセルフホストモデルとして利用可能に\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/gitlab_duo_self_hosted/supported_llm_serving_platforms/#cloud-hosted-model-deployments) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/587872)\n\nGitLab Duo Agent Platformが、セルフホストモデルデプロイ向けのLLMプラットフォームとしてMistral AIをサポートしました。GitLab Self-Managedをご利用のお客様は、既存のサポート対象プラットフォーム（AWS Bedrock、Google Vertex AI、Azure OpenAI、Anthropic、OpenAI）と並行してMistral AIを設定できます。AI機能の運用方法の選択肢がさらに広がりました。\n\n- - -\n\n## スケールとデプロイ\n\n### GitLabクレジットダッシュボードで過去の月を表示可能に\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#view-credit-usage-details) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590843)\n\nカスタマーポータルのGitLabクレジットダッシュボードで、過去の請求月を遡って確認できるようになりました。請求管理者は日々の使用状況の推移や期間ごとの消費パターンを比較し、請求書の内容と照らし合わせて確認できます。以前はダッシュボードに当月の請求月のみが表示されていました。この改善により、管理者はクレジット配分についてより的確な判断を行い、過去のデータに基づいて将来のニーズを予測できます。\n\n### GitLabクレジットのサブスクリプションレベル使用量上限の設定\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#set-a-monthly-usage-cap-for-on-demand-credits)\n\n管理者がサブスクリプションレベルでオンデマンドクレジットの月間使用量上限を設定できるようになりました。オンデマンドクレジットの消費総量が設定された上限に達すると、そのサブスクリプションのすべてのユーザーに対してGitLab Duo Agent Platformへのアクセスが自動的に一時停止され、次の請求期間の開始時または管理者が上限を調整するまで継続されます。この設定により、予期しない超過料金に対する確実なガードレールを提供し、Agent Platformのより広範な展開における主要な障壁を取り除きます。上限は請求期間ごとに自動的にリセットされ、管理者には上限到達時にメール通知が送信されます。\n\n### ユーザーごとのGitLabクレジット上限の設定\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/#set-a-per-user-usage-cap)\n\n管理者が請求期間ごとにGitLabクレジットのユーザーごとの使用量上限をオプションで設定できるようになりました。個々のユーザーの総クレジット消費量が設定された上限に達すると、そのユーザーのみGitLab Duo Agent Platformへのアクセスが一時停止されます。他のユーザーは影響を受けません。特定のユーザーが組織全体のクレジットを偏って消費することを防ぎ、管理者が使用量の配分をきめ細かく制御できます。ユーザーごとの使用量上限はサブスクリプションレベルの使用量上限と連動し、先に到達した上限が適用されます。\n\n### Linuxパッケージの改善\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/omnibus/settings/database/#upgrade-packaged-postgresql-server) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/-/work_items/9734)\n\nGitLab 19.0では、PostgreSQLの最低サポートバージョンがバージョン17になります。この変更に備えて、[PostgreSQLクラスター](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/postgresql/replication_and_failover/)を使用していないインスタンスでは、GitLab 18.11へのアップグレード時にPostgreSQL 17への自動アップグレードが試行されます。\n\n[PostgreSQLクラスター](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/postgresql/replication_and_failover/)を使用している場合、またはこの[自動アップグレードをオプトアウト](https://docs.gitlab.com/ja-jp/omnibus/settings/database/#opt-out-of-automatic-postgresql-upgrades)する場合は、GitLab 19.0にアップグレードするために[PostgreSQL 17に手動でアップグレード](https://docs.gitlab.com/ja-jp/omnibus/settings/database/#upgrade-packaged-postgresql-server)する必要があります。\n\n### コンテナレジストリメタデータデータベースのバックアップとリストアのサポート\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/backup_restore/#metadata-database) | [関連イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/gl-infra/data-access/durability/-/work_items/45)\n\nLinuxパッケージインストール向けのGitLab[バックアップRakeタスク](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/backup_restore/)と、Cloud Native（Helm）インストール向けの[backup-utility](https://docs.gitlab.com/ja-jp/charts/backup-restore/)が、[コンテナレジストリメタデータデータベース](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/packages/container_registry_metadata_database/)に対応しました。メタデータデータベースに格納されているblob、manifest、タグなどのデータへの参照をバックアップでき、悪意のあるまたは偶発的なデータ破損からの復旧が可能になります。\n\n### 検索のグループ向け新しいナビゲーション体験\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/group/manage) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20521)\n\n検索のグループ一覧が改善され、GitLabインスタンス全体でのグループの発見が容易になりました。再設計されたインターフェースでは、2つのビューを持つタブレイアウトを採用しています。\n\n* **アクティブタブ：** アクセス可能なすべてのグループを閲覧し、関連するコミュニティやプロジェクトを発見できます。\n* **非アクティブタブ：** アーカイブされたグループや削除保留中のグループを表示し、グループのライフサイクルステータスを確認できます。\n\nこれらの変更により、グループの発見が効率化され、参加可能なグループの可視性が向上します。\n\n### プロジェクトの非同期転送\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/group/manage) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20521)\n\n以前のバージョンのGitLabでは、大規模なグループやプロジェクトの転送がタイムアウトになることがありました。今回、転送・アーカイブ・削除などの操作に統一された状態管理モデルを導入したことで、動作の一貫性が向上し、状態履歴や監査詳細の可視性が改善されました。また、転送処理が非同期化され、長時間の操作でもタイムアウトが発生しにくくなっています。\n\n- - -\n\n## 統合DevOpsとセキュリティ\n\n### ClickHouseがSelf-Managedデプロイで一般提供開始\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/integration/clickhouse/#set-up-clickhouse) | [関連イシュー](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/architecture/gitlab-data-analytics/-/work_items/51)\n\nGitLab Self-Managedインスタンス向けに、GitLab [ClickHouseインテグレーション](https://docs.gitlab.com/ja-jp/integration/clickhouse/)の推奨事項と設定ガイダンスが改善されました。独自のクラスターを持ち込むか、ClickHouse Cloud（推奨）セットアップオプションを使用できます。このインテグレーションは複数のダッシュボードを支え、アナリティクス領域内のさまざまなAPIエンドポイントへのアクセスを提供します。\n\nこのスケーラブルで高パフォーマンスなデータベースは、GitLabアナリティクスインフラストラクチャにおける大規模なアーキテクチャ改善計画の一環です。\n\n### Duo・SDLCトレンドダッシュボードでのGitLab Duo Agent Platformアナリティクスの強化\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **アドオン：** Duo Pro、Duo Enterprise\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/analytics/duo_and_sdlc_trends/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20540)\n\nGitLab DuoおよびSDLCトレンドダッシュボードが改善され、ソフトウェアデリバリーへのGitLab Duoの影響を測定するためのアナリティクス機能が強化されました。月間Agent Platformユニークユーザー数とAgentic Chatセッション数の新しいシングルスタットパネルが追加されました。また、シート割り当てに対する使用率（%）として表示されていたメトリクスが、使用回数のみを報告するように更新されました。この変更により、新しい使用量課金モデルのAgent Platform使用量が反映されていなかった[問題](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590326)が解消されます。\n\n### GLQLがプロジェクト、パイプライン、ジョブのデータソースにアクセス可能に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/glql/data_sources/)\n\n[GitLab Query Language（GLQL）](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/glql/)が3つの新しいデータソース（プロジェクト、パイプライン、ジョブ）にアクセスできるようになりました。これらの新しいデータソースは埋め込みビューとしても利用でき、パイプライン結果、ジョブステータス、プロジェクト概要をWiki、イシューやマージリクエストの説明、リポジトリのMarkdownファイルに直接表示できます。GLQLは[データ分析エージェント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/data_analyst/)の基盤でもあり、これらの新しいタイプにより、エージェントはCI/CDジョブの結果の検査、障害のデバッグ、パイプライン実行の詳細な概要の提供、およびネームスペース内のプロジェクトの正確な概要の提供が可能になります。\n\n### MavenおよびPythonのSBOMスキャンにおける依存関係の解決\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/dependency_scanning/dependency_scanning_sbom/#dependency-resolution) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20461)\n\nSBOMを使用したGitLabの依存関係スキャンが、MavenおよびPythonプロジェクトの依存関係グラフの自動生成に対応しました。以前は、正確な依存関係分析にはロックファイルまたはグラフファイルの提供が必要でした。今回の改善により、これらのファイルが利用できない場合はアナライザーが自動的に生成を試みるようになり、MavenおよびPythonプロジェクトでロックファイルなしでも依存関係スキャンを有効にしやすくなりました。\n\n### 高度なSASTのインクリメンタルスキャン\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/#incremental-scanning) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/20508)\n\nGitLab高度なSASTで、コードベースの変更された部分のみを分析するインクリメンタルスキャンが可能になりました。リポジトリ全体のスキャンと比較してスキャン時間が大幅に短縮されます。この機能は差分ベースのスキャンをさらに進化させたもので、コードベース全体の完全な結果を生成します。\n\n変更されたコードのみをスキャンすることで、速度を犠牲にしたり摩擦を増やしたりすることなく、セキュリティテストを開発ワークフローにシームレスに統合できます。\n\n### 未検証の脆弱性（ベータ版）\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/#report-unverified-vulnerabilities) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/15649)\n\n高度なSASTが、未検証の脆弱性（ソースからシンクまで完全にトレースできない検出結果）を脆弱性レポートに直接表示できるようになりました。検出漏れ（偽陰性）よりも誤検出（偽陽性）が多くなることを許容できる場合には、この機能を有効にしてください。\n\nこの機能はベータ版です。フィードバックは[イシュー596512](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/596512)にてお待ちしています。\n\n### Kubernetes 1.35のサポート\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/clusters/agent/#supported-kubernetes-versions-for-gitlab-features) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/584225)\n\nGitLabがKubernetesバージョン1.35を正式にサポートしました。アプリケーションをKubernetesにデプロイしてすべての機能にアクセスするには、接続されたクラスターを最新バージョンにアップグレードしてください。詳細については、[GitLabの機能でサポートされているKubernetesのバージョン](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/clusters/agent/#supported-kubernetes-versions-for-gitlab-features)をご確認ください。\n\n### コンテナレジストリ メタデータ データベースのpreferモード\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/administration/packages/container_registry_metadata_database/#prefer-mode) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/595480)\n\nコンテナレジストリ メタデータ データベースを`prefer`モードに設定できるようになりました。これは、既存の`true`および`false`の値に加わる新しい設定オプションです。preferモードでは、レジストリがインストールの現在の状態に基づいて、メタデータデータベースを使用するかレガシーストレージにフォールバックするかを自動的に検出します。\n\nデータベースにインポートされていない既存のファイルシステムメタデータがある場合、メタデータのインポートが完了するまでレガシーストレージが引き続き使用されます。データベースがすでに使用されている場合、または新規インストールの場合は、レジストリがデータベースを直接使用します。\n\n今後のリリースで、`prefer`モードは新規Linuxパッケージインストールのデフォルトになる予定です。既存のインストールには影響しません。詳細については、[イシュー595480](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/595480)をご確認ください。\n\n### パッケージ保護ルールがTerraformモジュールに対応\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/packages/package_registry/package_protection_rules/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/592761)\n\nこれまで、ビルトインのGitLab Terraformモジュールレジストリからモジュールを公開しているチームには、新しいモジュールバージョンのプッシュを制限する手段がありませんでした。パッケージ保護ルールは複数のパッケージ形式に対応していたものの、`terraform_module`は対象外だったため、インフラストラクチャチームはプロジェクトレベルでプッシュを制御できませんでした。\n\n今回、`terraform_module`を対象としたパッケージ保護ルールを作成できるようになり、最小ロールに基づいてプッシュアクセスを制限できます。この機能はUI、REST API、GraphQL API、GitLab Terraformプロバイダーリソースから利用できます。\n\n### リリースエビデンスにパッケージが含まれるように\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/project/releases/release_evidence/#include-packages-as-release-evidence) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/283995)\n\nGitLabリリースの作成時、パッケージレジストリに公開されたパッケージは自動的にリリースに関連付けられませんでした。チームはパッケージURLを手動で構築し、APIやパイプラインスクリプトを通じてリリースリンクとして添付する必要があり、手間がかかるうえ不完全なリリースレコードのリスクがありました。\n\nパッケージのバージョンがリリースタグと一致する場合、GitLabがリリースエビデンスにパッケージを自動的に含めるようになりました。手動の手順なしにリリースと関連パッケージ間の検証可能で監査可能なリンクが作成され、ソースコード、アーティファクト、パッケージが1つの完全なリリーススナップショットにまとめられます。\n\n### Wikiサイドバートグルの位置変更によるアクセス性向上\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/project/wiki/#sidebar) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/580569)\n\nWikiサイドバートグルが、制御対象のサイドバーのすぐ横の左側に配置されるようになりました。\n\nサイドバーが折りたたまれている場合でも、フローティングコントロールとしてトグルが表示されたままになるため、ページの先頭までスクロールすることなく再度開けます。\n\n### Wikiページのアクションバーが固定表示に\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/project/wiki/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590255)\n\nWikiページのアクションバーが固定表示されるようになり、ページをスクロールしても常に画面上に表示されます。以前は、編集やページ履歴の表示、テンプレートの管理などにアクセスするにはページの先頭までスクロールする必要がありました。ページタイトルと主要なアクション（編集、新しいページ、テンプレート、ページ履歴など）が、ページのどこにいても手の届く場所に表示されます。\n\n### エピックのウェイト\n\n* **利用可能プラン：** Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/work_items/weight/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/12273)\n\nエピックがウェイトに対応し、計画時に大規模なイニシアティブの見積もりと優先順位付けが容易になりました。\n\nエピックを子イシューに分解する前に、初期見積もりを表す暫定ウェイトを割り当てられます。エピックを分解すると、すべての子イシューからのロールアップ合計を反映してウェイトが自動的に更新されます。これは、イシューやタスクのウェイトロールアップの動作と一貫しています。\n\nエピック詳細ページでは、暫定ウェイトと子イシューからのロールアップウェイトの両方を確認でき、時間の経過とともに見積もりを洗練するために必要なインサイトを得られます。\n\n### 悪用可能性リスクの高いマージリクエストのブロック\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/#vulnerability_attributes-object) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/16311)\n\n以前は、マージリクエスト（MR）の承認ポリシーは脆弱性の重大度に基づいてMRをブロックできましたが、すべての脆弱性が同じリスクを持つわけではありません。CVSSの重大度だけでは、CVEが実際に悪用されているかどうかや悪用の可能性はわかりません。その結果、承認ポリシーがノイズの多いものとなり、デベロッパーとセキュリティチームの時間が浪費されていました。\n\nKnown Exploited Vulnerability（KEV）およびExploit Prediction Scoring System（EPSS）データを使用してMR承認ポリシーを設定できるようになりました。検出結果がKEVカタログに含まれている場合（実際に悪用されている場合）、またはEPSSスコアがしきい値を超えている場合に、ブロックまたは承認を要求できます。MRのポリシー違反にはKEVおよびEPSSのコンテキストが含まれ、デベロッパーはセキュリティゲートがトリガーされた理由を理解できます。\n\nセキュリティチームにどの検出結果をブロックまたは警告するかの正確な制御を提供し、アラート疲労を軽減し、現在の脅威状況に沿った適用を実現します。\n\n### 脆弱性へのCVSS 4.0スコアの割り当て\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/vulnerabilities/severities/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18697)\n\nCVSS 4.0は、脆弱性の重大度を評価・格付けするための業界標準の最新バージョンです。UIでCVSS 4.0スコアを表示・確認できるようになりました（脆弱性詳細ページおよび脆弱性レポートを含む）。APIを使用したスコアのクエリも可能です。\n\n### 脆弱性レポートの行操作の改善\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/vulnerability_report/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/561414)\n\n以前は、脆弱性レポートから詳細ページに移動するには、行内の説明テキストをクリックする必要がありました。\n\n今回の改善で、行のどこをクリックしても詳細ページに直接移動できるようになりました。脆弱性の説明やファイルの場所のリンク表示はマウスを合わせたときのみ表示されるようになり、キーボードナビゲーションも改善されています。\n\nこれらの変更により、脆弱性レポートがより直感的で使いやすくなりました。\n\n### セキュリティダッシュボードのPDFエクスポート\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/security_dashboard/#export-as-pdf) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18203)\n\nセキュリティダッシュボードをレポートやプレゼンテーション用にPDFとしてエクスポートできるようになりました。エクスポートには、アクティブなフィルターを含むダッシュボードのすべてのチャートとパネルの現在の状態が反映されます。\n\n### セキュリティ設定プロファイルでのSASTスキャン\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/configuration/security_configuration_profiles/) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/19951)\n\nGitLab 18.9では、**シークレット検出 - デフォルト**プロファイルによりセキュリティ設定プロファイルを導入しました。GitLab 18.11では、**静的アプリケーションセキュリティテスト（SAST） - デフォルト**プロファイルが追加され、SASTにも対応しました。CI/CD設定ファイルを一切編集することなく、標準化された静的解析のスキャン設定をすべてのプロジェクトに適用できます。\n\nこのプロファイルは2つのスキャントリガーを有効にします。\n\n* **マージリクエストパイプライン：** オープンなマージリクエストのあるブランチに新しいコミットがプッシュされるたびに、SASTスキャンを自動実行します。結果にはマージリクエストによって導入された新しい脆弱性のみが含まれます。\n* **ブランチパイプライン（デフォルトのみ）：** 変更がデフォルトブランチにマージまたはプッシュされた際に自動実行され、デフォルトブランチのSAST態勢の包括的なビューを提供します。\n\n### グループセキュリティダッシュボードのセキュリティ属性フィルター\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/security_dashboard/#filter-the-entire-dashboard) | [関連エピック](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/18201)\n\nグループセキュリティダッシュボードの結果を、グループ内のプロジェクトに適用されたセキュリティ属性に基づいてフィルタリングできるようになりました。\n\n利用可能なセキュリティ属性は以下のとおりです。\n\n* ビジネスインパクト\n* アプリケーション\n* ビジネスユニット\n* インターネット露出\n* ロケーション\n\n### セキュリティマネージャーロール（ベータ版）\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/permissions/#security-manager)\n\nセキュリティマネージャーロールがベータ版として利用可能になりました。セキュリティ専門家向けに設計された新しいデフォルトの権限セットを提供します。セキュリティチームはセキュリティ機能にアクセスするためにデベロッパーやメンテナーロールを必要とせず、過剰な権限付与の懸念を解消しながら職務分離を維持できます。\n\nセキュリティマネージャーロールのユーザーには以下のアクセス権限があります。\n\n* **脆弱性管理：** グループおよびプロジェクト全体の脆弱性の表示、トリアージ、管理（脆弱性レポートおよびセキュリティダッシュボードを含む）。\n* **セキュリティインベントリ：** グループのセキュリティインベントリを表示し、全プロジェクトのスキャナーカバレッジを把握。\n* **セキュリティ設定プロファイル：** グループのセキュリティ設定プロファイルの表示。\n* **コンプライアンスツール：** グループまたはプロジェクトの監査イベント、コンプライアンスセンター、コンプライアンスフレームワーク、依存関係リストの表示。\n* **シークレットプッシュ保護：** グループのシークレットプッシュ保護の有効化。\n* **オンデマンドDAST：** グループのオンデマンドDASTスキャンの作成と実行。\n\n開始するには、グループに移動し、**管理 > メンバー**を選択してメンバーを招待し、セキュリティマネージャーロールを割り当ててください。\n\n### 脆弱性レポートの識別子リストポップオーバー\n\n* **利用可能プラン：** Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/user/application_security/vulnerability_report/) | [関連イシュー](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/564939)\n\n脆弱性レポートの各行にプライマリCVE識別子がクリック可能なリンクとして表示されるようになりました。複数の識別子が存在する場合、**「+N more」**のポップオーバーですべての識別子が一覧表示されます。リスト内の各識別子は外部参照（CVE、CWE、WASCデータベースなど）にリンクしており、レポートを離れることなく詳細にすばやくアクセスできます。\n\n### GitLab Runner 18.11\n\n* **利用可能プラン：** Free、Premium、Ultimate\n* **提供形態：** GitLab Self-Managed、GitLab.com、GitLab Dedicated、GitLab Dedicated for Government\n* **リンク：** [ドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/runner)\n\nGitLab Runner 18.11もリリースしました。GitLab Runnerは、CI/CDジョブを実行し、結果をGitLabインスタンスに返送する高いスケーラビリティを備えたビルドエージェントです。GitLab Runnerは、GitLabに含まれるオープンソースの継続的インテグレーションサービスであるGitLab CI/CDと連携して動作します。\n\n#### 新機能：\n\n* [バンドルされた依存関係を含む`concrete`ヘルパーイメージの作成](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39286)\n* [環境変数ではなくRunner設定からジョブルーターのフィーチャーフラグを読み取り](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39280)\n\n#### バグ修正：\n\n* [リファクタリング後のRunnerバイナリパスの誤り](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39329)\n* [キャッシュ操作時のパイプラインハング](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39279)\n* [GitLab Runner 18.9.0の`docker-machine`バイナリがCVE-2025-68121を参照](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39276)\n* [`DOCKER_AUTH_CONFIG`からのクレデンシャルヘルパーバイナリが見つからない場合にRunnerがジョブペイロードの認証情報にサイレントフォールバック](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/39201)\n* [`CONCURRENT_PROJECT_ID`が異なるジョブ間で一意でなく、ビルドディレクトリで競合が発生](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/38307)\n* [アーティファクトのアップロードがレスポンスヘッダーのタイムアウトで失敗](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/37220)\n* [失敗した`pre_build_script`の後にユーザー定義の`after_script`が実行され、`post_build_script`がバイパスされる](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/work_items/3116)\n\nすべての変更の一覧はGitLab Runner [CHANGELOG](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/blob/18-11-stable/CHANGELOG.md)をご覧ください。\n\n- - -\n\n## 関連トピック\n\n* [バグ修正](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=type%3A%3Abug&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=18.11)\n* [パフォーマンスの改善](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/issues/?sort=updated_desc&state=closed&label_name%5B%5D=bug%3A%3Aperformance&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Acomplete&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Averification&or%5Blabel_name%5D%5B%5D=workflow%3A%3Aproduction&milestone_title=18.11)\n* [UIの改善](https://papercuts.gitlab.com/?milestone=18.11)\n* [非推奨と削除](https://docs.gitlab.com/ja-jp/update/deprecations/)\n* [アップグレードノート](https://docs.gitlab.com/ja-jp/update/versions/)\n\n- - -\n\n### インストール\n\n新規にGitLabをセットアップする場合は、[GitLabダウンロードページ](https://about.gitlab.com/install/)をご覧ください。\n\n### アップデート\n\n[アップデートページ](https://about.gitlab.com/update/)をご確認ください。\n\n### ご不明な点がある場合\n\nご質問やご意見をお聞かせください。本リリースについてご不明な点がある場合は、[GitLabフォーラム](https://forum.gitlab.com/)にアクセスして質問を投稿してください。\n\n### GitLabサブスクリプションプラン\n\n* [Free](https://about.gitlab.com/pricing/)\n  ユーザー向けの永久無料機能を提供\n* [Premium](https://about.gitlab.com/pricing/premium/)\n  チームの生産性と調整を強化\n* [Ultimate](https://about.gitlab.com/pricing/ultimate/)\n   組織全体のセキュリティ、コンプライアンス、プランニングに対応\n  GitLabのすべての機能を[無料](https://about.gitlab.com/free-trial/?hosted=saas)でお試しいただけます。\n\n*\\--------------------*\n\n\n### 過去の日本語リリース情報\n\n* [GitLab 18.10](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-10-release/)\n* [GitLab 18.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-09-release/)\n* [GitLab 18.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-08-release/)\n* [GitLab 18.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-07-release/)\n* [GitLab 18.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-06-release/)\n* [GitLab 18.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-05-release/)\n* [GitLab 18.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-04-release)\n* [GitLab 18.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-03-release)\n* [GitLab 18.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-02-release/)\n* [GitLab 18.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-01-release/)\n* [GitLab 18.0](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-18-0-release/)\n* [GitLab 17.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-11-release/)\n* [GitLab 17.10](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-10-release/)\n* [GitLab 17.9](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-9-release/)\n* [GitLab 17.8](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-8-release/)\n* [GitLab 17.7](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-7-release/)\n* [GitLab 17.6](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-6-release/)\n* [GitLab 17.5](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-5-released/)\n* [GitLab 17.4](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-4-released/)\n* [GitLab 17.3](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-3-released/)\n* [GitLab 17.2](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-2-released/)\n* [GitLab 17.1](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-17-1-released/)\n* [GitLab 16.11](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-16-11-released/)",[18],"2026-04-17","2026-04-16","GitLab 18.11リリース",[24,23,9,107],"GitLab 18.11でリリースした最新機能を公開します。",{"featured":30,"template":13,"slug":680},"gitlab-18-11-release",{"content":682,"config":690},{"heroImage":671,"body":683,"authors":684,"updatedDate":674,"date":675,"title":686,"tags":687,"description":689,"category":9},"GitLab Duo Agent PlatformをオンデマンドのGitLabクレジットとともに活用しているチームは、以前よりも速くリリースし、バグを早期に発見し、かつては数スプリントを要していた作業を自動化しています。しかし、導入が拡大するにつれ、財務・調達・プラットフォームの各チームから、AIへの支出が適切に管理され、予測可能で制御可能であることを示すよう求める声も高まっています。\n\nAI導入拡大の最大の障壁は、テクノロジーへの懐疑心ではありません。支出管理に対する不安です。予算上限がなければ、忙しい月に予期しない費用が発生するリスクがあります。ユーザーごとの上限がなければ、一部のヘビーユーザーが月末前にチームのクレジットを使い切ってしまう可能性があります。どちらの仕組みもなければ、ソフトウェア開発においてエージェント型AIの活用を拡大したいエンジニアリングリーダーは、予算承認のために多くの手順を踏まなければなりません。\n\n[一般提供（GA）](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/)の開始以来、GitLab Duo Agent Platformは利用状況のガバナンスと可視化の機能を提供してきました。GitLab 18.11では、[GitLabクレジット](https://about.gitlab.com/ja-jp/blog/introducing-gitlab-credits/)の利用制御機能として、支出上限と予算ガードレールを新たに導入します。これにより、組織はクレジットの消費状況をさらに細かく管理し、透明性を高めることができます。\n\n## GitLabクレジットの管理\n\nGitLab 18.11では、GitLabクレジットの消費を管理する3つの層を追加します。サブスクリプションレベルの支出上限、ユーザーごとのクレジット上限、そして上限の状態と適用状況の可視化です。\n\n### サブスクリプションレベルの支出上限\n\n請求アカウントマネージャーは、サブスクリプション全体のオンデマンドGitLabクレジット消費に対して、月次の上限を設定できるようになりました。\n\n設定の流れは次のとおりです。\n\n* **上限の設定：** サブスクリプションの「GitLabクレジット」設定にある`Customers Portal`で上限を設定します。  \n* **支出上限の自動適用：** オンデマンドの利用量が上限に達すると、次の月次期間が始まるまで、そのサブスクリプションの全ユーザーのDAP（Duo Agent Platform）アクセスが一時停止されます。  \n* **柔軟な調整：** 月の途中で上限を引き上げたり無効にしたりすることで、アクセスを復元できます。\n\n上限は月次期間ごとにリセットされ、変更しない限り設定した上限が引き継がれます。利用データはリアルタイムではなく定期的に同期されるため、上限に達してから適用が有効になるまでの間に、わずかな追加利用が発生する場合があります。詳しくは[GitLabクレジットのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)をご参照ください。\n\n### ユーザーレベルの支出上限\n\nクレジットの消費量はユーザーによって異なります。これは想定の範囲内ですが、一部のヘビーユーザーがクレジットプールの大部分を占めると、他のメンバーが月末前にアクセスできなくなる可能性があります。\n\nユーザーごとのクレジット上限を設定することで、特定のユーザーが公平な上限を超えて消費することを防げます。\n\n* **一律のユーザー上限：** GitLab GraphQL APIを通じて、サブスクリプション上のすべてのユーザーに均一のクレジット上限を設定できます。サブスクリプションレベルの上限とは異なり、ユーザーごとの上限はすべてのクレジットソースにまたがる、そのユーザーの総消費量に適用されます。  \n* **カスタムのユーザー個別オーバーライド：** 差別化した上限が必要な組織向けに、GraphQL APIを通じて特定ユーザーに個別のクレジット上限を設定できます。たとえば、スタッフエンジニアには高めの割り当てを設定し、それ以外のメンバーには標準の上限を適用するといった運用が可能です。  \n* **個別の適用：** ユーザーが上限に達しても、GitLab全体へのアクセスは維持されます。停止されるのは、次の請求サイクルが始まるまでのDuo Agent Platformのクレジット利用のみです。他のユーザーは、自分自身の上限またはサブスクリプションレベルの上限のいずれか早い方に達するまで、中断なく作業を続けられます。\n\n### 可視化と通知\n\nサブスクリプションレベルの上限に達した場合、GitLabは請求アカウントマネージャーにメール通知を送信します。これにより、上限の引き上げ、次の期間まで待機、クレジットの再配分といった対応を速やかに行えます。\n\nGitLab内では、グループオーナー（GitLab.com）とインスタンス管理者（Self-Managed）が、ユーザーごとの上限に達してブロックされたユーザーを確認し、GraphQL APIを通じて上限を調整することでアクセスを復元できます。\n\n## 予算ガードレールがAI利用のスケールを支援する理由\n\n組織がAI導入を加速させるにあたり、ガードレールは不可欠です。その理由を以下に説明します。\n\n### 予測可能なAI予算\n\nGitLab Duo Agent Platformの利用制御機能は、オンデマンドのGitLabクレジットを活用することで、AIを予算として管理しやすい予測可能な支出項目に変えます。これにより、ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたってエージェントを展開しやすくなり、財務部門への説明、更新の正当化、四半期ごとの支出計画が容易になります。\n\n### ガバナンスとチャージバック\n\n大規模な組織では、AIの消費量を社内予算やコストセンター、部門方針と連携させる必要があります。ユーザーごとの上限は、プラットフォームチームがクレジットを公平に配分し、個人レベルで消費量を追跡するための明確な仕組みを提供します。APIによるインポート機能により、エンタープライズ規模での上限管理も現実的に行えます。GitLabクレジットダッシュボードのユーザーごとの利用データと組み合わせることで、消費パターンを把握し、社内のチャージバックや予算配分プロセスの参考にすることができます。\n\n### スケールへの自信\n\n多くのお客様は、少人数のパイロットグループからGitLab Duo Agent Platformを始めます。利用制御機能は、そのパイロットを組織全体に拡大する際のリスクを排除します。予算を保護するハードな上限が設けられているため、数百人から数千人の開発者にDuo Agent Platformを展開しても安心です。想定より早く利用量が増加した場合でも、上限に達するだけで、予期しない請求は発生しません。\n\n## シートベース課金と可視性の課題に向き合う\n\n多くのAIコーディングツールは、コスト管理にシートベースのアプローチを採用しています。一定数のシートを定額のユーザー単価で購入する、シンプルながらも柔軟性に欠けるモデルです。開発者がツールを1日10回使っても、まったく使わなくても同じ料金を支払います。さらにベンダーがシート料金に加えてプレミアムモデルや超過料金を導入すると、シートベースのライセンスが約束していたコストの予測可能性が損なわれていきます。\n\nGitLabは異なるアプローチを取っています。ハードな上限と一元化されたガバナンスダッシュボードを備えた従量課金制です。チームが実際に使った分だけ支払うという柔軟性と、強制力のある支出上限によるコストの予測可能性を両立しています。\n\n## 実際の利用制御シナリオ\n\n**一例として、月次予算を守りたい中規模のSaaSカスタマーを挙げます。** 200名のエンジニアリング組織が、オンデマンド利用の想定量に合わせたサブスクリプションレベルの上限を設定します。エンジニアリングVPは、新しいチームのオンボーディング中であっても、GitLab Duo Agent Platformの支出が承認済み金額を超えないことを財務部門に自信を持って説明できます。月の途中で上限に近づいた場合、請求アカウントマネージャーが通知を受け取り、上限を引き上げるか次の期間まで待つかを判断できます。\n\n**GitLabでは、チーム間の利用を公平に保ちたい大企業とも多く連携しています。** 開発者2,000名を擁するグローバルな金融サービス会社がユーザーごとの上限を活用し、公平なアクセスを確保しています。複雑なリファクタリングプロジェクトに取り組むスタッフエンジニアにはAPIを通じて高い個別割り当てを設定し、多くの開発者には標準の一律上限を適用しています。クレジットプールを使い切るユーザーはなく、プラットフォームチームはGitLabクレジットダッシュボードのユーザーごとの利用データを活用して消費パターンを把握し、四半期ごとの予算計画に役立てています。\n\n## はじめ方\n\n利用制御機能は、GitLab 18.11を実行しているGitLab.comおよびSelf-Managedの両方のお客様にご利用いただけます。設定場所は、範囲とお客様の役割によって異なります。\n\n**サブスクリプションレベルの上限**\n\n請求アカウントマネージャーは、Customers PortalでサブスクリプションレベルのオンデマンドGitLabクレジット上限を設定します。\n\n1. `Customers Portal`にサインインします。  \n2. サブスクリプションカードで**GitLabクレジット**の設定に移動します。  \n3. 月次のオンデマンドクレジット上限を有効にし、希望する上限値を入力します。\n\n**一律のユーザー上限**\n\n一律のユーザー上限は、名前空間オーナー（GitLab.com）またはインスタンス管理者（Self-Managed）がGitLab GraphQL APIを通じて設定できます。利用可能な設定方法の最新情報については、[GitLabクレジットのドキュメント](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)をご確認ください。\n\n**カスタムのユーザー個別オーバーライド**\n\n差別化した上限を設定する場合、名前空間オーナー（GitLab.com）とインスタンス管理者（Self-Managed）はプログラムで個別の上限を設定できます。これは自動化やInfrastructure as Codeのワークフローにも適しています。\n\n**利用状況と上限のステータスを確認する**\n\n* **Customers Portal：** 詳細な利用状況と上限のステータスを確認できます。  \n* **GitLab.com：** グループオーナーは**設定 > GitLabクレジット**でブロックされたユーザーを確認できます。  \n* **Self-Managed：** インスタンス管理者は**管理 > GitLabクレジット**で上限のステータスとブロックされたユーザーを確認できます。\n\n## GitLab Duo Agent Platformはスケールの準備ができています\n\n利用制御機能はGitLab 18.11でご利用いただけます。組織全体にGitLab Duo Agent Platformを展開する前に適切なガードレールを待っていた方にとって、今がその時です。上限を設定し、より多くのチームにDuo Agent Platformを展開して、より速いリリースを実現しましょう！\n\n> [GitLabクレジットと利用制御の詳細はこちら](https://docs.gitlab.com/ja-jp/subscriptions/gitlab_credits/)。",[685],"Bryan Rothwell","GitLab 18.11: GitLabクレジットの予算管理機能",[9,23,688],"news","GitLab 18.11で新たに導入された支出上限とユーザーごとのクレジット上限により、組織はGitLab Duo Agent Platformを安心してスケールできる予算ガードレールを手に入れます。AIへの支出を予測可能に保ちながら、より多くのチームへの展開を実現します。",{"featured":30,"template":13,"slug":691},"gitlab-18-11-budget-guardrails-for-gitlab-credits",{"content":693,"config":701},{"heroImage":671,"body":694,"authors":695,"updatedDate":674,"date":675,"title":697,"tags":698,"description":700,"category":9},"AIが生成するコードは、それを取り巻く仕組みが追いつけないほどのスピードで増え続けています。 コードが増えれば、レビュー待ちのマージリクエストが積み重なり、設定すべきパイプラインが増え、デリバリーの状況について誰も答える時間がないまま疑問だけが蓄積されていきます。 そして、現在チームが使っているほとんどのツールは、このペースに対応できるように設計されていません。\n\nGitLab 18.11では、AIがほとんど手をつけてこなかった開発ライフサイクルの特定のギャップに対処するため、Duo Agent Platform向けの2つの新しい基盤エージェントが登場します。\n* CI エキスパートエージェント（ベータ版）は、コードを書き終えてから実際にパイプラインを動かすまでの間に生じるギャップを解消します。\n* データアナリストエージェント（一般提供開始）は、コードをリリースした後、そのデリバリーの実態を把握しようとする際に生じるギャップを解消します。\n\n\nこれらは、汎用アシスタントでは解決できない課題領域です。GitLabの外で動くツールでも、YAMLファイルを生成したり質問に答えたりすることはできます。しかし、これまでのパイプラインのパフォーマンス、障害が集中する箇所、実際のMRサイクルタイムといったコンテキストは持ち合わせていません。そうしたコンテキストはGitLabの中にあります。これらのエージェントも同様です。\n## CI エキスパートエージェントで素早くCIをセットアップ\n\nAIによってコードを書くこと自体はこれまでになく簡単になりました。しかし、そのコードを実際に動くパイプラインに乗せるまでのプロセスは、多くのチームにとって数日、あるいは数週間後の課題として残ったまま—もしくは永遠に後回しにされています。空白のページという問題は、エディターの中にはもうありません。今や `.gitlab-ci.yml` の中にあります。\n\nCI設定の経験がない開発者は、YAMLでの言語検出の書き方も、適切なテストコマンドの指定方法も、プッシュ前に結果を検証する手順も知りません。チームは過去のプロジェクトから設定をコピーしてくるか（それが今の状況に合っていなくても）、ドキュメントをつなぎ合わせるか、以前に経験したことのある一人の担当者を待つしかない状況になりがちです。その担当者が不在であれば、CIは「後でやる」課題になります。そして「後で」は「永遠にやらない」になります。\n\nCIが実装されないまま放置されると、その影響はあらゆる場所に現れます。変更は信頼性のある安全網なしにリリースされ、リグレッションはパイプラインではなく本番環境で発覚し、誰も「ビルドを壊した人」と呼ばれたくないために変更が大きく危険なバッチへと膨らんでいきます。やがてチームは暗闇の中で作業することを当然のこととして受け入れるようになり、ドキュメント化されていないノウハウや場当たり的なテストに頼るようになります。すべての変更に組み込まれた、速くて予測可能なフィードバックループとはほど遠い状態です。\n\nベータ版として提供開始となったCI エキスパートエージェントは、そうした摩擦を取り除きます。リポジトリを検査し、使用言語とフレームワークを特定した上で、実際の構成に合わせたビルドとテストのパイプラインを提案—そして Agentic Chat上でわかりやすい言葉で各判断の理由を説明します。目標は、手でYAMLを書くことなく、数分でパイプラインを稼働させることです。\n\nCI エキスパートエージェントの機能：\n\n* リポジトリを認識したパイプライン生成：言語、フレームワーク、テスト設定を自動検出\n* 有効で実行可能なビルド・テスト設定を生成\n* Agentic Chat上で各ステップをわかりやすく説明する、初めてのパイプライン構築ガイド付きフロー\n* 設定の変換なしに使えるネイティブのGitLab CI セマンティクス\n\nGitLabの内部で動作し、実際のパイプラインの動作履歴にアクセスできるため、改善のたびにチームの実際の作業パターンを学習し、静的なサンプルだけに頼ることがありません。\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1183458036?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"CI/CD Expert Agent\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\nCI エキスパートエージェントは、Duo Agent Platformが有効な環境において、GitLab.com、セルフマネージド、Dedicatedのいずれでも、Free、Premium、Ultimateの各エディションでご利用いただけます。\n\n## データアナリストエージェントで自然言語によるGitLab データのクエリを実現\n\nAIはチームのリリーススピードを上げました。しかし、その作業の進捗状況に関する基本的な疑問への回答は、以前よりもむしろ難しくなっています。\n\nMRはレビューにどれくらい滞留しているか？どのパイプラインがチームの足を引っ張っているか？デプロイ目標は実際に達成されているか？かつてはダッシュボードをちらりと見るだけで答えられた問いです。しかし今や、コードもチームも複雑さも増した結果、データはGitLabの中に存在するにもかかわらず、アクセスするにはアナリティクスチームへの依頼、ダッシュボードリクエストの提出、あるいはGLQLの習得が必要になっています。\n\nデータアナリストエージェントはそのギャップを解消します。自然言語で質問するだけで、Agentic Chat上に即座に可視化された回答が返ってきます。クエリ言語も不要、ダッシュボードのリクエスト提出も不要、誰かが回答をまとめるまで待つことも不要です。\n\n例えば、このエージェントは以下のようなロールに対して、次のようなトピックに関する問いに回答できます。\n\n* エンジニアリングマネージャー：MRサイクルタイム、プロジェクト別スループット、レビューが止まる箇所\n* 開発者：コントリビューションパターン、自分のMRをブロックしているフラッキーテスト、パイプラインのスピードトレンド\n* DevOpsおよびプラットフォームエンジニア：パイプラインの成功/失敗率、ランナーの使用率、デプロイ頻度\n* エンジニアリングリーダーシップ：ポートフォリオ横断のデプロイ頻度、プロジェクトの健全性メトリクス、リードタイムの比較\n\n18.11で一般提供開始となったこのエージェントは、MR、課題、プロジェクト、パイプライン、ジョブをカバーし、ベータ版から対象範囲が拡大してソフトウェア開発ライフサイクル全体をカバーします。データアナリストエージェントはGitLabの既存データに対してクエリを実行するため、コンテキストは常に最新の状態に保たれ、メンテナンスが必要な外部パイプラインや同期を維持すべきサードパーティツールも不要です。生成されたGitLab Query Language（GLQL）クエリはコピーしてGitLab Flavored Markdownがサポートされる場所ならどこでも使用でき、ワークアイテムやダッシュボードへの直接エクスポートもロードマップに予定されています。\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1183094817?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Data Analyst agent demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\nデータアナリストエージェントは、Duo Agent Platformが有効な環境において、GitLab.com、セルフマネージド、DedicatedのいずれでもFree、Premium、Ultimateの各エディションでご利用いただけます。\n\n## 1つのプラットフォーム、つながったコンテキスト\n\n両エージェントはGitLabの内部で動作し、すでにそこにあるコード、パイプライン、課題、マージリクエストへのアクセスを持ちます。それが、プラットフォームネイティブのAIと切り離されたアシスタントとの違いです。コンテキストは常に最新に保たれ、使えば使うほど有用性が増していきます。CI エキスパートエージェントとデータアナリストエージェントは、AIがコードを速く書く手助けをするだけでなく、作り上げたものを理解し、リリースし、維持するためのプラットフォームに向けた、具体的な2つの前進を体現しています。\n\n> [GitLab Duo Agent Platformの無料トライアルを開始](https://about.gitlab.com/ja-jp/gitlab-duo/)して、これらの基盤AIエージェントをぜひ体験してください。",[696],"Corinne Dent","GitLab 18.11：CI エキスパートとデータアナリストAIエージェントで開発ギャップを解消",[23,699,9],"features","GitLab 18.11で新たに追加されたGitLab Duo Agent Platformの2つの基盤エージェントを使って、CIのセットアップとソフトウェア開発ライフサイクルデータのクエリを実行できます。",{"featured":12,"template":13,"slug":702},"ci-expert-and-data-analyst-ai-agents-target-development-gaps",{"promotions":704},[705,719,731,743],{"id":706,"categories":707,"header":709,"text":710,"button":711,"image":716},"ai-modernization",[708],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":712,"config":713},"Get your AI maturity score",{"href":714,"dataGaName":715,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization 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