[{"data":1,"prerenderedAt":776},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent":3,"navigation-fr-fr":37,"banner-fr-fr":442,"footer-fr-fr":452,"blog-post-authors-fr-fr-Fernando Diaz":662,"blog-related-posts-fr-fr-vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent":676,"blog-promotions-fr-fr":714,"next-steps-fr-fr":767},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":26,"isFeatured":11,"meta":27,"navigation":28,"path":29,"publishedDate":24,"seo":30,"stem":33,"tagSlugs":34,"__hash__":36},"blogPosts/fr-fr/blog/vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent.yml","Vulnerability Triage Made Simple With Gitlab Security Analyst Agent",[7],"fernando-diaz",null,"security",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent",{"tags":15,"category":9,"title":19,"description":20,"authors":21,"heroImage":23,"date":24,"body":25},[16,17,18,9],"AI/ML","product","tutorial","Classez les vulnérabilités avec l’agent Security Analyst","Découvrez comment GitLab Duo Agent Platform utilise l'IA pour prioriser les vulnérabilités, réduire la fatigue liée aux alertes et aider les équipes à se concentrer sur les risques de sécurité critiques.",[22],"Fernando Diaz","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1756122536/akivvcnafog9c4dhhzkp.png","2026-03-09","Les applications modernes présentent constamment des failles de sécurité. Les équipes de développement sont souvent confrontées à des centaines, voire des milliers de résultats provenant des scanners de sécurité, ce qui complique l'identification des vulnérabilités qui représentent les risques les plus importants et doivent être traitées en priorité. C'est là qu'un classement efficace des vulnérabilités devient essentiel.\n\nDécouvrez dans cet article comment les [fonctionnalités intégrées de scan de sécurité de GitLab](https://docs.gitlab.com/user/application_security/) combinées avec [l'agent GitLab Duo Security Analyst](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/) peuvent transformer la [gestion des vulnérabilités](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-vulnerability-management/ \"Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités ?\") d'un processus manuel chronophage en un workflow intelligent et efficace.\n\n## Qu'est-ce que le classement des vulnérabilités ?\n\nLe classement des vulnérabilités est le processus d'analyse, de priorisation et de traitement des problèmes de sécurité détectés dans vos applications. Toutes les vulnérabilités ne se valent pas : certaines représentent des risques critiques et nécessitent une attention immédiate, tandis que d'autres peuvent être des faux positifs ou constituent une menace minime dans votre contexte spécifique.\n\nLe classement traditionnel comprend les éléments suivants :\n\n- **L'examen des résultats d'analyse** provenant de plusieurs outils de sécurité\n- **L'évaluation de la gravité** en fonction des scores CVSS et l'exploitabilité\n- **La compréhension du contexte**, par exemple si le code vulnérable est réellement accessible\n- **La priorisation de la remédiation** en fonction de l'impact métier et du risque\n- **Le suivi de la résolution** jusqu'au déploiement\n\nCe processus devient extrêmement fastidieux lorsqu’il s’agit de codes sources volumineux et de scans fréquents. C'est là que GitLab entre en jeu : la plateforme relève ces défis grâce à des scans de sécurité intégrés et une analyse alimentée par l'IA.\n\n## Comment ajouter des scanners de sécurité intégrés dans GitLab ?\n\n\nGitLab fournit des scanners de sécurité qui s'intègrent de manière transparente dans vos [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\"). Ces scanners s'exécutent automatiquement pendant l'exécution du pipeline et alimentent le [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/) de GitLab avec les résultats de la branche par défaut.\n\n### Quels sont les scanners de sécurité disponibles ?\n\nGitLab propose les scanners suivants :\n\n- **[Tests statiques de sécurité des applications (SAST)](https://docs.gitlab.com/user/application_security/sast/)** : analysent le code source à la recherche de vulnérabilités\n - **[Analyse des dépendances](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_scanning/)** : identifie les vulnérabilités dans les dépendances du projet\n- **[Analyse des conteneurs](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/)** : analyse les images [Docker](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-docker-comprehensive-guide/ \"Qu'est-ce que Docker ?\") à la recherche de vulnérabilités connues\n- **[Tests dynamiques de sécurité des applications (DAST)](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dast/browser/)** : testent les applications en cours d'exécution à la recherche de vulnérabilités\n- **[Détection des secrets](https://docs.gitlab.com/user/application_security/secret_detection/)** : détecte les secrets et identifiants validés accidentellement\n- **[Analyse de l'Infrastructure as Code (IaC)](https://docs.gitlab.com/user/application_security/iac_scanning/)** : analyse l'[Infrastructure as Code](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/gitops/infrastructure-as-code/ \"Qu'est-ce que l'Infrastructure as Code ?\") à la recherche de mauvaises configurations\n- **[Tests de sécurité des API](https://docs.gitlab.com/user/application_security/api_security_testing/)** : testent les API Web pour détecter les bogues et les problèmes de sécurité potentiels\n- **[Test de l’API web par injection de données aléatoires](https://docs.gitlab.com/user/application_security/api_fuzzing/)** : transmet des valeurs inattendues aux paramètres de fonctionnement des API pour provoquer des comportements et erreurs inattendus dans le backend\n\n### Exemple : ajouter des scanners SAST et l'analyse des dépendances\n\nPour activer le scan de sécurité, ajoutez les scanners à votre fichier `.gitlab-ci.yml`.\n\nDans cet exemple, nous incluons les templates SAST et analyse des dépendances qui exécutent automatiquement ces scanners lors de la phase de test. Chaque scanner peut être remplacé à l'aide de variables (qui diffèrent pour chaque scanner). Par exemple, la variable `SAST_EXCLUDED_PATHS` indique aux SAST d'ignorer les répertoires/fichiers fournis. Les jobs de sécurité peuvent être remplacés à l'aide de la [syntaxe des jobs GitLab](https://docs.gitlab.com/ci/yaml/).\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Security/SAST.gitlab-ci.yml\n  - template: Security/Dependency-Scanning.gitlab-ci.yml\n\nstages:\n  - test\n\nvariables:\n  SAST_EXCLUDED_PATHS: \"spec/, test/, tests/, tmp/\"\n\n```\n\n### Exemple : ajouter l'analyse des conteneurs\n\nGitLab fournit un [registre de conteneurs](https://docs.gitlab.com/user/packages/container_registry/) intégré dans lequel vous pouvez stocker des images de conteneurs pour chaque projet GitLab. Pour analyser ces conteneurs à la recherche de vulnérabilités, activez l'analyse des conteneurs.\n\nDans cet exemple, un conteneur est compilé, puis un push est effectué dans le job `build-container` à l'étape `build`. Le conteneur est ensuite analysé dans le même pipeline à l'étape `test` :\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Security/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n\nstages:\n  - build\n  - test\n\nbuild-container:\n  stage: build\n  variables:\n    IMAGE: $CI_REGISTRY_IMAGE/$CI_COMMIT_REF_SLUG:$CI_COMMIT_SHA\n  before_script:\n    - docker login -u $CI_REGISTRY_USER -p $CI_REGISTRY_PASSWORD $CI_REGISTRY\n  script:\n    - docker build -t $IMAGE .\n    - docker push $IMAGE\n\ncontainer_scanning:\n  variables:\n    CS_IMAGE: $CI_REGISTRY_IMAGE/$CI_COMMIT_REF_SLUG:$CI_COMMIT_SHA\n\n```\n\nUne fois configurés, ces scanners s'exécutent automatiquement dans votre pipeline et transmettent leurs résultats dans le [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/).\n\n**Remarque :** bien que cela ne soit pas abordé dans cet article, veuillez noter que dans les merge requests, les scanners affichent la diff entre les vulnérabilités d'une branche de fonctionnalité et celles de la branche cible. De plus, des [politiques de sécurité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/) granulaires peuvent être créées pour empêcher le merge du code vulnérable (sans approbation) si des vulnérabilités sont détectées, ainsi que pour forcer l'exécution des scanners, indépendamment de la façon dont le fichier `.gitlab-ci.yml` est défini.\n\n## Classement des résultats avec le rapport de vulnérabilités et GitLab Pages\n\nUne fois les scanners exécutés, GitLab regroupe tous les résultats dans des vues centralisées pour faciliter le classement.\n\n### Accès au rapport de vulnérabilités\n\nAccédez à **Sécurisation > Rapport de vulnérabilités** dans votre projet ou groupe. Cette page affiche toutes les vulnérabilités découvertes avec les informations clés suivantes :\n\n- Niveaux de gravité (critique, élevé, moyen, faible, info)\n- Statut (détecté, confirmé, rejeté, résolu)\n- Type de scanner ayant détecté la vulnérabilité\n- Fichiers et lignes de code concernés\n- Date de détection et informations sur le pipeline\n\n![Rapport de vulnérabilités](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072457/jsz5qcti9pse1myyzktd.png)\n\n### Filtrage et organisation des vulnérabilités\n\nLe rapport de vulnérabilités fournit de puissantes options de filtrage :\n\n- Filtrer par gravité, statut, scanner, identifiant et accessibilité\n- Regrouper par gravité, statut, scanner, Open Web Application Security Project Top 10 (OWASP)\n- Rechercher des vulnérabilités et expositions communes (CVE) ou des noms de vulnérabilités spécifiques\n- Trier par date de détection ou gravité\n- Afficher les tendances dans le temps avec le tableau de bord de sécurité\n\n### Classement manuel du workflow\n\nLe classement traditionnel dans GitLab implique :\n\n1. **L'examen de chaque vulnérabilité** en cliquant sur la page de détails\n2. **L'évaluation de la description** et la compréhension de l'impact potentiel\n3. **L'examen du code affecté** via des liens intégrés\n4. **La vérification des correctifs existants** ou des correctifs dans les dépendances\n5. **La définition du statut** (confirmer, rejeter avec motif ou créer un ticket)\n6. **L'attribution de la responsabilité** pour la correction\n\nVoici un exemple de données de vulnérabilité fournies pour permettre le classement, y compris le flux de code :\n\n![Page de vulnérabilités 1](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072471/imy4qfc89ajoc42auqs3.png)\n\n\n![Page de vulnérabilités 2](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072473/g7dfge2acunebf9oa99g.png)\n\n\n![Flux de code de vulnérabilités](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072468/wr2i9ry5rgzwhimmo793.png)\n\n\nSur la page des données relatives aux vulnérabilités, vous pouvez sélectionner **Éditer la vulnérabilité** pour modifier son statut et fournir un motif. Vous pouvez ensuite créer un ticket et l'attribuer pour la remédiation.\n\n\n![Page de vulnérabilités – changement de statut](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072466/t0m8ewo82wbgo12d3vip.png)\n\n\nBien que ce workflow soit complet, il nécessite une expertise en matière de sécurité et peut prendre beaucoup de temps lorsqu'il s'agit de traiter des centaines de résultats. C'est là que l'agent GitLab Duo Security Analyst, qui fait partie de [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/), devient indispensable.\n\n## Agent GitLab Duo Security Analyst : définition et configuration\n\nL'agent GitLab Duo Security Analyst est un outil alimenté par l'IA qui automatise l'analyse et le classement des vulnérabilités. L'agent comprend le contexte de votre application, évalue intelligemment les risques et fournit des recommandations exploitables.\n\n### Comment fonctionne l'agent GitLab Duo Security Analyst ?\n\nL'agent analyse les vulnérabilités en :\n\n- **Évaluant l'exploitabilité** dans le contexte spécifique de votre code source\n- **Évaluant l'accessibilité** pour déterminer si les chemins de code vulnérables sont réellement utilisés\n- **Priorisant en fonction du risque** plutôt que de simples scores CVSS\n- **Expliquant les vulnérabilités** dans un langage clair et exploitable\n- **Recommandant des mesures correctives** spécifiques à votre application\n- **Réduisant les faux positifs** grâce à une analyse contextuelle\n\n### Prérequis\n\nPour utiliser l'agent Security Analyst, vous avez besoin des éléments suivants :\n\n- Un abonnement [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/ultimate/ \"GitLab Ultimate\") avec GitLab Duo Agent Platform activé\n- Des scanners de sécurité configurés dans votre projet\n- Au moins une vulnérabilité dans votre rapport de vulnérabilités\n\n### Activation de l'agent Security Analyst\n\nL'agent Security Analyst est un [agent par défaut](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/). Contrairement à l'agent GitLab Duo, les agents par défaut comprennent les workflows, frameworks et bonnes pratiques propres à leurs domaines spécialisés. Les agents par défaut sont accessibles directement depuis votre projet sans configuration supplémentaire.\n\nVous pouvez trouver l'agent Security Analyst dans le [catalogue d'IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/) :\n\n![Catalogue d'IA de GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072458/nv1qwisln1hxbgzeva7a.png)\n\n\nPour approfondir et voir les détails de l'agent, tels que son invite système et ses outils :\n\n1. Accédez à **gitlab.com/explore/**.\n2. Sélectionnez **Catalogue d'IA** dans l'onglet latéral.\n3. Sélectionnez **Security Analyst Agent** dans la liste.\n\n\n![Détails de l'agent GitLab Duo Security Analyst 1](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072470/wjbwpgy6ipbblderxfdb.png)\n\n\n\n![Détails de l'agent GitLab Duo Security Analyst 2](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072469/dzhbqxt2cmwwvxeaqxfe.png)\n\n\n\nL'agent s’intègre directement à votre workflow existant et ne requiert aucune configuration supplémentaire au-delà des prérequis définis.\n\n## Identification des vulnérabilités critiques avec l'agent Security Analyst\n\nVoyons maintenant comment tirer parti de l'agent Security Analyst pour identifier et prioriser rapidement les vulnérabilités les plus importantes.\n\n### Analyse\n\nPour démarrer une analyse, accédez à votre projet GitLab (assurez-vous qu'il répond aux prérequis). Vous pouvez ensuite ouvrir GitLab Duo Chat et sélectionner **Security Analyst**.\n\n![Sélection de l'agent GitLab Duo Security Analyst](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072464/rrdk9aidkck2oeddtjm0.png)\n\n\n\nDans le chat, sélectionnez le modèle à utiliser avec l'agent et assurez-vous d'activer le mode agentique.\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst – sélection du modèle](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072458/hvccofv3nadkpkzfevx0.png)\n\n\n\nUn chat s'ouvrira où vous pourrez interagir avec l'agent GitLab Duo Security Analyst en utilisant l'interface conversationnelle de l'agent. Cet agent peut effectuer les actions suivantes :\n\n- **Classement des vulnérabilités** : analyser et prioriser les résultats de sécurité sur différents types de scan.\n- **Évaluation des risques** : évaluer la gravité, l'exploitabilité et l'impact métier des vulnérabilités.\n- **Identification des faux positifs** : distinguer les menaces réelles des résultats sans danger.\n- **Gestion de la conformité** : comprendre les exigences réglementaires et les délais de correction.\n- **Rapports de sécurité** : générer des résumés de la posture de sécurité et des progrès de remédiation.\n- **Planification des corrections** : créer des plans d'action pour traiter les vulnérabilités.\n- **Automatisation du workflow de sécurité** : rationaliser les tâches répétitives d'évaluation de la sécurité.\n\nDe plus, voici les outils dont dispose l'agent Security Analyst :\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst – outils](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072470/bgg2icxb0hp5g0zmerj3.png)\n\n\n\nPar exemple, il est possible de demander « **Quelles sont les vulnérabilités les plus critiques et lesquelles dois-je traiter en priorité ?** » pour déterminer facilement ce qui est important.\n\nL'agent répondra comme suit :\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 1](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072476/hic8szspoobbmntxw5js.png)\n\n\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 2](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072463/iytr116dfkno3akr2xgf.png)\n\n\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 3](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072464/gzmggi6xu1bzobqdyxhg.png)\n\n\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 4](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072457/gv7ncdauqw8eszaxdcpf.png)\n\n\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 5](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072457/ifj4xp8kfv9ranfwav3h.png)\n\n\n\n![Agent GitLab Duo Security Analyst 6](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1766072457/arr8jfqn52zy1q72jqh5.png)\n\n### Exemples de requêtes pour un classement efficace\n\nVoici des requêtes efficaces à utiliser avec l'agent Security Analyst :\n\n**Identifier les problèmes critiques :**\n```text\n« Montre-moi les vulnérabilités qui sont activement exploitables dans notre code de production »\n```\n**Se concentrer sur les vulnérabilités accessibles :**\n```text\n« Quelles sont les vulnérabilités de gravité élevée qui se trouvent dans les chemins de code qui sont réellement exécutés ? »\n```\n**Comprendre les dépendances :**\n```text\n« Quelles sont les vulnérabilités de dépendances les plus critiques et des correctifs sont-ils disponibles ? »\n```\n**Obtenir des conseils de remédiation :**\n```text\n« Explique-moi comment corriger la vulnérabilité d'injection SQL dans l'authentification utilisateur »\n```\n\nVous pouvez également attribuer directement les vulnérabilités aux équipes de développement.\n\n### Les recommandations de l'agent\n\nLorsque l'agent Security Analyst analyse les vulnérabilités, il fournit les éléments suivants :\n\n**Évaluation des risques** : l'agent explique pourquoi une vulnérabilité est critique au-delà du simple score CVSS et tient compte de l'architecture et des modèles d'utilisation spécifiques de votre application.\n\n**Analyse d'exploitabilité** : il détermine si le code vulnérable est réellement accessible et exploitable dans votre environnement, ce qui aide à filtrer les risques théoriques.\n\n**Mesures correctives** : l'agent fournit des conseils spécifiques et concrets sur la façon de corriger les vulnérabilités, y compris des exemples de code le cas échéant.\n\n**Classement par ordre de priorité** : au lieu de vous submerger avec des centaines de résultats, l'agent vous aide à identifier les principaux problèmes qui doivent être traités en priorité.\n\n### Exemple concret de workflow\n\nVoici à quoi pourrait ressembler une session de classement type :\n\n1. **Commencer par une vue d'ensemble** : « Analyse la posture de sécurité de ce projet et met en évidence les 5 vulnérabilités les plus critiques. »\n\n2. **Entrer dans les détails** : pour chaque vulnérabilité critique identifiée, posez la question suivante : « Cette vulnérabilité est-elle réellement exploitable dans notre application ? »\n\n3. **Planifier la remédiation** : « Quel est le correctif recommandé pour ce problème d'injection SQL, et y a-t-il des conséquences à prendre en compte ? »\n\n4. **Suivre les progrès** : après avoir traité les problèmes critiques, posez la question suivante : « Quelles vulnérabilités dois-je prioriser ensuite ? »\n\n### Avantages du classement assisté par agent\n\nL'utilisation de l'agent Security Analyst transforme la gestion des vulnérabilités :\n\n- **Gain de temps** : réduisez les heures d'analyse manuelle à quelques minutes d'examen guidé\n- **Meilleure priorisation** : concentrez-vous sur les vulnérabilités qui présentent réellement un risque pour votre application\n- **Transfert de connaissances** : apprenez les bonnes pratiques de sécurité grâce aux explications de l'agent\n- **Normes cohérentes** : appliquez une logique de classement cohérente à tous les projets\n- **Réduction de la fatigue liée aux alertes** : filtrez efficacement le bruit et les faux positifs\n\n## Lancez-vous dès aujourd'hui\n\nLe classement des vulnérabilités ne doit pas forcément être un processus manuel et fastidieux. En combinant les scanners de sécurité intégrés de GitLab avec l'agent GitLab Duo Security Analyst, les équipes de développement peuvent rapidement identifier et prioriser les vulnérabilités qui comptent vraiment.\n\nLa capacité de l'agent à comprendre le contexte, à évaluer le risque réel et fournir des conseils pratiques transforme l'analyse de sécurité d'une simple case à cocher en matière de conformité en une tâche pratique et efficace de votre workflow de développement. Au lieu de vous plonger dans des centaines de rapports de vulnérabilités, vous pouvez concentrer votre énergie sur la résolution des problèmes qui menacent réellement la sécurité de votre application.\n\nCommencez par activer les scanners de sécurité dans vos pipelines GitLab, puis tirez parti de l'agent Security Analyst pour prendre des décisions intelligentes et éclairées concernant la correction des vulnérabilités.\n\n> **Prêt à vous lancer ?** Consultez la [documentation de GitLab Duo Agent Platform](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) et la [documentation sur l'analyse de sécurité](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/) pour commencer à transformer votre workflow de gestion des vulnérabilités dès aujourd'hui.","yml",{},true,"/fr-fr/blog/vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent",{"config":31,"title":19,"description":32},{"noIndex":11},"GitLab Duo Agent Platform utilise l'IA pour prioriser les vulnérabilités et aider les équipes à se concentrer sur les risques de sécurité critiques.","fr-fr/blog/vulnerability-triage-made-simple-with-gitlab-security-analyst-agent",[35,17,18,9],"aiml","qS4ATecUfePpY3uHaScQJNgu0QpKd3Izt5_nG9GfR6Q",{"data":38},{"logo":39,"freeTrial":44,"sales":49,"login":54,"items":59,"search":369,"minimal":404,"duo":423,"pricingDeployment":432},{"config":40},{"href":41,"dataGaName":42,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":45,"config":46},"Commencer un essai gratuit",{"href":47,"dataGaName":48,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":50,"config":51},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":55,"config":56},"Connexion",{"href":57,"dataGaName":58,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[60,87,184,189,290,350],{"text":61,"config":62,"cards":64},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":63},"platform",[65,71,79],{"title":61,"description":66,"link":67},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":68,"config":69},"Découvrir notre plateforme",{"href":70,"dataGaName":63,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/platform/",{"title":72,"description":73,"link":74},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":75,"config":76},"Découvrir GitLab Duo",{"href":77,"dataGaName":78,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":80,"description":81,"link":82},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":83,"config":84},"En savoir plus",{"href":85,"dataGaName":86,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":88,"left":28,"config":89,"link":91,"lists":95,"footer":166},"Produit",{"dataNavLevelOne":90},"solutions",{"text":92,"config":93},"Voir toutes les solutions",{"href":94,"dataGaName":90,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/solutions/",[96,121,144],{"title":97,"description":98,"link":99,"items":104},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":100},{"icon":101,"href":102,"dataGaName":103,"dataGaLocation":43},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[105,109,112,117],{"text":106,"config":107},"CI/CD",{"href":108,"dataGaLocation":43,"dataGaName":106},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":72,"config":110},{"href":77,"dataGaLocation":43,"dataGaName":111},"gitlab duo agent platform - 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Elles peuvent apparaître à tout moment, de la création d'une\nimage à l'exécution des conteneurs en production. Pour remédier à ce\nproblème, GitLab propose plusieurs approches d'analyse des conteneurs,\nchacune conçue pour une étape spécifique du cycle de développement logiciel ([SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/ \"Qu'est-ce que le SDLC ?\")).\n\n\nDans ce guide, nous explorons les différents types d'analyse de conteneurs proposés par GitLab, vous expliquons comment les activer et vous partageons les configurations les plus courantes pour bien démarrer.\n\n\n## Qu'est-ce que l'analyse des conteneurs ? \n\n\nLes vulnérabilités de sécurité présentes dans les images de conteneurs constituent un risque tout au long du cycle de vie applicatif. Les images de base, les paquets de systèmes d'exploitation et les dépendances applicatives peuvent tous receler des vulnérabilités activement exploitées par des attaquants. L'analyse des conteneurs permet de détecter ces risques en amont, avant qu'ils n'atteignent l'environnement de production, et propose des pistes de remédiation le cas échéant.\n\n\nL'analyse des conteneurs est un élément essentiel de l'analyse de la composition logicielle (SCA), qui vous aide à comprendre et à sécuriser les dépendances externes dont vos applications conteneurisées dépendent.\n\n\n## 5 types d'analyses de conteneurs dans GitLab\n\n\nGitLab propose cinq approches distinctes d'analyse de conteneurs, chacune répondant à un objectif précis dans votre stratégie de sécurité.\n\n\n### 1. Analyse des conteneurs dans le pipeline\n\n\n* Fonctionnement : analyse les images de conteneurs lors de l'exécution du [pipeline CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") afin de détecter les vulnérabilités avant le déploiement\n\n* Cas d'utilisation idéal : contrôles de sécurité en amont (shift-left) pour bloquer les images vulnérables avant qu'elles n'atteignent la production\n\n* Disponibilité : version gratuite de GitLab, GitLab Premium et GitLab Ultimate (avec des fonctionnalités supplémentaires dans GitLab Ultimate)\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/)\n\n\nGitLab utilise le scanner de sécurité Trivy pour analyser les images de conteneurs et rechercher de vulnérabilités connues. Lors de l'exécution du pipeline, le scanner examine vos images et génère un rapport détaillé.\n\n\n#### Activer l'analyse des conteneurs dans le pipeline\n\n\n**Option A : merge request préconfigurée**\n\n\n* Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité** dans votre projet.\n\n* Repérez la ligne « Analyse de conteneurs ».\n\n* Sélectionnez **Configurer avec une merge request**.\n\n* Une merge request intégrant la configuration nécessaire est automatiquement créée.\n\n\n**Option B : configuration manuelle**\n\n\n* Ajoutez le contenu suivant à votre fichier `.gitlab-ci.yml` :\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n```  \n\n\n#### Configurations courantes\n\n\n**Analyser une image spécifique :**\n\n\nPour analyser une image spécifique, remplacez la variable `CS_IMAGE` dans le job `container_scanning`.\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n\ncontainer_scanning:\n  variables:\n    CS_IMAGE: myregistry.com/myapp:latest\n```\n\n\n**Filtrer par seuil de gravité :**\n\n\nPour n'afficher que les vulnérabilités dépassant un certain niveau de gravité, remplacez la variable `CS_SEVERITY_THRESHOLD` dans le job `container_scanning`. Dans l'exemple ci-dessous, seules les vulnérabilités d'un niveau de gravité **Élevé** ou supérieur seront affichées.\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n\ncontainer_scanning:\n  variables:\n    CS_SEVERITY_THRESHOLD: \"HIGH\"\n```\n\n\n#### Consulter les vulnérabilités dans une merge request\n\n\nL'affichage direct des vulnérabilités détectées par l'analyse des conteneurs au sein des merge requests rend les revues de sécurité plus fluides et plus efficaces. Une fois l'analyse des conteneurs configurée dans votre pipeline CI/CD, GitLab affiche automatiquement les vulnérabilités détectées dans le [widget Sécurité](https://docs.gitlab.com/user/project/merge_requests/widgets/#application-security-scanning) de la merge request.\n\n\n![Vulnérabilités détectées lors de l'analyse des conteneurs affichées dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547514/lt6elcq6jexdhqatdy8l.png \"Vulnérabilités détectées lors de l'analyse des conteneurs affichées dans la merge request\")\n\n\n* Accédez à n'importe quelle merge request et faites défiler jusqu'à la section « Analyse de sécurité » pour obtenir un résumé des vulnérabilités nouvellement introduites et existantes détectées dans vos images de conteneurs.\n\n* Cliquez sur une **vulnérabilité** pour accéder à des informations détaillées, notamment le niveau de gravité, les paquets affectés et les recommandations de remédiation disponibles.\n\n\n![GitLab Security – détails dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547514/hplihdlekc11uvpfih1p.png)\n\n\n![GitLab Security – détails dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/jnxbe7uld8wfeezboifs.png \"Détails d'une vulnérabilité détectée par l'analyse des conteneurs dans la merge request\")\n\n\nCette visibilité permet aux équipes de développement et de sécurité de détecter et de traiter les vulnérabilités des conteneurs avant qu'elles n'atteignent la production : la sécurité devient une composante à part entière du processus de revue de code plutôt qu'un contrôle distinct.\n\n\n#### Consulter les vulnérabilités dans le rapport de vulnérabilités\n\n\nAu-delà des revues dans les merge requests, GitLab met à disposition un [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/) centralisé, qui offre aux équipes de sécurité une visibilité complète sur l'ensemble des résultats de l'analyse des conteneurs dans votre projet.\n\n\n![Rapport de vulnérabilités avec classement selon l'analyse des conteneurs](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547524/gagau279fzfgjpnvipm5.png \"Rapport de vulnérabilités avec classement selon l'analyse des conteneurs\")\n\n\n* Accédez à ce rapport via **Sécurité et conformité > Rapport de vulnérabilités** dans la barre latérale de votre projet.\n\n* Vous y trouverez une vue agrégée de toutes les vulnérabilités de conteneurs détectées dans vos branches, avec des options de filtrage permettant de trier les vulnérabilités par gravité, statut, type de scanner ou image de conteneur spécifique.\n\n* Cliquez sur une vulnérabilité pour accéder à sa page dédiée.\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 1](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547520/e1woxupyoajhrpzrlylj.png)\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 2](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547521/idzcftcgjc8eryixnbjn.png)\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 3](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547522/mbbwbbprtf9anqqola10.png \"Détails d'une vulnérabilité détectée par l'analyse des conteneurs\")\n\n\nLes [détails de la vulnérabilité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/) indiquent précisément les images et couches de conteneurs concernées pour faciliter la traçabilité jusqu'à la source du problème. Vous pouvez assigner des vulnérabilités à des membres de l'équipe, modifier leur statut (détectée, confirmée, résolue, rejetée), ajouter des commentaires pour faciliter la collaboration et associer des tickets connexes pour suivre la remédiation.\n\n\nCe workflow transforme la [gestion des vulnérabilités](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-vulnerability-management/ \"Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités ?\"), autrefois cantonnée à des tableurs, en une composante intégrée de votre processus de développement, garantissant que les résultats de sécurité des conteneurs sont suivis, priorisés et résolus de manière systématique.\n\n\n#### Consulter la liste des dépendances\n\n\nLa [liste des dépendances](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_list/) de GitLab fournit une nomenclature logicielle complète ([SBOM](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/ \"Qu'est-ce qu'une SBOM ?\")) qui répertorie chaque composant de vos images de conteneurs afin d'offrir une transparence totale sur votre [chaîne d'approvisionnement logicielle](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/software-supply-chain-security-guide-why-organizations-struggle/).\n\n\n* Accédez à **Sécurité et conformité > Liste des dépendances** pour consulter l'inventaire de tous les paquets, bibliothèques et dépendances détectés par l'analyse des conteneurs dans votre projet.\n\n* Cet affichage répertorie les éléments qui s'exécutent réellement dans vos conteneurs, des paquets du système d'exploitation de base aux dépendances applicatives.\n\n\n![Liste des dépendances de GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/vjg6dk3nhajqamplroji.png \"Liste des dépendances de GitLab (SBOM)\")\n\n\nVous pouvez filtrer la liste par gestionnaire de paquets, type de licence ou statut de vulnérabilité afin d'identifier rapidement les composants qui présentent des risques de sécurité ou des problèmes de conformité. Chaque entrée de dépendance affiche les vulnérabilités associées pour traiter les problèmes de sécurité dans le contexte des composants logiciels réels, plutôt que comme des résultats isolés.\n\n\n### 2. Analyse des conteneurs pour le registre\n\n\n* Fonctionnement : analyse automatiquement les images envoyées vers le registre de conteneurs de GitLab (GitLab Container Registry) avec le tag `latest`\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance continue des images du registre, sans déclenchement manuel du pipeline\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/#container-scanning-for-registry)\n\n\nLorsque vous effectuez un push d'une image de conteneur avec le tag `latest`, le bot de politique de sécurité de GitLab déclenche automatiquement une analyse sur la branche par défaut. Contrairement à l'analyse dans le pipeline, cette approche fonctionne conjointement avec l'analyse continue des vulnérabilités pour surveiller les nouveaux avis de sécurité publiés.\n\n\n#### Activer l'analyse des conteneurs pour le registre\n\n\n1. Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité**.\n\n2. Faites défiler jusqu'à la section **Analyse des conteneurs pour le registre**.\n\n3. Activez la fonctionnalité.\n\n\n![Analyse des conteneurs pour le registre](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547512/vntrlhtmsh1ecnwni5ji.png \"Bouton d'activation de l'analyse des conteneurs pour le registre\")\n\n\n#### Prérequis\n\n\n* Rôle de Chargé de maintenance ou supérieur dans le projet\n\n* Le projet ne doit pas être vide (au moins un commit sur la branche par défaut est requis)\n\n* Les notifications du registre de conteneurs doivent être configurées\n\n* La base de données de métadonnées des paquets doit être configurée (activée par défaut sur GitLab.com)\n\n\nLes vulnérabilités apparaissent sous l'onglet **Vulnérabilités du registre de conteneurs** dans votre rapport de vulnérabilités.\n\n\n### 3. Analyse multi-conteneurs\n\n\n* Fonctionnement : analyse plusieurs images de conteneurs en parallèle au sein d'un même pipeline\n\n* Cas d'utilisation idéal : [architectures de microservices](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-are-the-benefits-of-a-microservices-architecture/ \"Qu'est-ce qu'une architecture de microservices ?\") et projets avec plusieurs images de conteneurs\n\n* Disponibilité : version gratuite de GitLab, GitLab Premium et GitLab Ultimate (actuellement en version bêta)\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/multi_container_scanning/)\n\n\nL'analyse multi-conteneurs utilise des pipelines enfants dynamiques pour exécuter des analyses simultanées afin de réduire considérablement le temps d'exécution global du pipeline lorsque plusieurs images doivent être analysées.\n\n\n#### Activer l'analyse multi-conteneurs\n\n\n1. Créez un fichier `.gitlab-multi-image.yml` à la racine de votre dépôt :\n\n\n```yaml\nscanTargets:\n  - name: alpine\n    tag: \"3.19\"\n  - name: python\n    tag: \"3.9-slim\"\n  - name: nginx\n    tag: \"1.25\"\n```\n\n\n2. Incluez le template dans votre fichier `.gitlab-ci.yml` :\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Multi-Container-Scanning.latest.gitlab-ci.yml\n```\n\n\n#### Configuration avancée\n\n\n**Analyser des images depuis des registres privés :**\n\n\n```yaml\nauths:\n  registry.gitlab.com:\n    username: ${CI_REGISTRY_USER}\n    password: ${CI_REGISTRY_PASSWORD}\n\nscanTargets:\n  - name: registry.gitlab.com/private/image\n    tag: latest\n```\n\n\n**Inclure les informations de licence :**\n\n\n```yaml\nincludeLicenses: true\n\nscanTargets:\n  - name: postgres\n    tag: \"15-alpine\"\n```\n\n\n### 4. Analyse continue des vulnérabilités\n\n\n* Fonctionnement : crée automatiquement des vulnérabilités lors de la publication de nouveaux avis de sécurité, sans nécessiter l'exécution de pipeline\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance proactive de la sécurité entre les déploiements\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/continuous_vulnerability_scanning/)\n\n\nL'analyse traditionnelle ne détecte les vulnérabilités qu'au moment où elle est effectuée. Mais que se passe-t-il lorsqu'une nouvelle vulnérabilité et exposition commune (CVE) est publiée le lendemain pour un paquet analysé la veille ? L'analyse continue des vulnérabilités résout ce problème en surveillant la base de données d'avis de GitLab et en enregistrant automatiquement les vulnérabilités lorsque de nouveaux avis affectent vos composants.\n\n\n#### Fonctionnement\n\n\n1. Votre job d'analyse des conteneurs ou d'analyse des dépendances génère une SBOM CycloneDX.\n\n2. GitLab enregistre les composants de votre projet à partir de cette SBOM.\n\n3. Lors de la publication de nouveaux avis, GitLab vérifie si vos composants sont concernés.\n\n4. Les vulnérabilités sont automatiquement créées dans votre rapport de vulnérabilités.\n\n\n#### Points importants\n\n\n* Les analyses s'exécutent via des jobs en arrière-plan (Sidekiq), et non via des pipelines CI.\n\n* Seules les alertes publiées au cours des 14 derniers jours sont prises en compte pour la détection de nouveaux composants.\n\n* Les vulnérabilités utilisent « GitLab SBoM Vulnerability Scanner » comme nom de scanner.\n\n* Pour marquer des vulnérabilités comme résolues, vous devez toujours exécuter une analyse basée sur un pipeline.\n\n\n### 5. Analyse opérationnelle des conteneurs\n\n\n* Fonctionnement : analyse les conteneurs en cours d'exécution dans votre cluster [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\") selon une cadence planifiée\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance de la sécurité après déploiement et détection des vulnérabilités au moment de l'exécution\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/vulnerabilities/)\n\n\nL'analyse opérationnelle des conteneurs comble l'écart entre la sécurité au moment du build et la sécurité à l'exécution. Grâce à l'agent GitLab pour Kubernetes, cette approche analyse les conteneurs réellement en cours d'exécution dans vos clusters pour détecter les vulnérabilités qui apparaissent après le déploiement.\n\n\n#### Activer l'analyse opérationnelle des conteneurs\n\n\nSi vous utilisez l'[agent GitLab pour Kubernetes](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/install/), vous pouvez ajouter le contenu suivant à votre fichier de configuration de l'agent :\n\n\n```yaml\ncontainer_scanning:\n  cadence: '0 0 * * *'  # Daily at midnight\n  vulnerability_report:\n    namespaces:\n      include:\n        - production\n        - staging\n```\n\n\nVous pouvez également créer une [politique d'exécution des analyses](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/vulnerabilities/#enable-via-scan-execution-policies) qui impose une analyse selon un planning défini par l'agent GitLab pour Kubernetes.\n\n\n![Politique d'exécution des analyses – analyse opérationnelle des conteneurs](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547515/gsgvjcq4sas4dfc8ciqk.png \"Conditions d'une politique d'exécution des analyses pour l'analyse opérationnelle des conteneurs\")\n\n\n#### Consulter les résultats\n\n\n* Accédez à **Opération > Clusters Kubernetes**.\n\n* Sélectionnez l'onglet **Agent** et choisissez votre agent.\n\n* Sélectionnez ensuite l'onglet **Sécurité** pour consulter les vulnérabilités du cluster.\n\n* Les résultats apparaissent également sous l'onglet **Vulnérabilités opérationnelles** dans le **rapport de vulnérabilités**.\n\n\n## Renforcer la posture de sécurité avec les politiques de sécurité de GitLab\n\n\nLes politiques de sécurité de GitLab vous permettent d'appliquer des normes de sécurité cohérentes dans l'ensemble de vos workflows de conteneurs, grâce à des contrôles automatisés pilotés par des politiques. Ces politiques intègrent la sécurité en amont en intégrant les exigences directement dans votre pipeline de développement afin de garantir que les vulnérabilités sont détectées et traitées avant que le code n'atteigne l'environnement de production.\n\n\n#### Politiques d'exécution des scans et des pipelines\n\n\nLes [politiques d'exécution des scans](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/scan_execution_policies/) automatisent le moment et la manière dont l'analyse des conteneurs s'exécute dans vos projets. Définissez des politiques qui déclenchent des analyses de conteneurs sur chaque merge request, planifiez des analyses récurrentes de votre branche principale, et plus encore. Ces politiques assurent une couverture complète sans que les équipes de développement aient à configurer manuellement l'analyse dans le pipeline CI/CD de chaque projet.\n\n\nVous pouvez préciser les versions de scanner à utiliser et configurer les paramètres de scan de manière centralisée pour garantir la cohérence dans toute votre organisation tout en vous adaptant aux nouvelles menaces qui pèsent sur la sécurité des conteneurs.\n\n\n![Configuration d'une politique d'exécution des scans](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547517/z36dntxslqem9udrynvx.png \"Configuration d'une politique d'exécution des scans\")\n\n\nLes [politiques d'exécution des pipelines](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/pipeline_execution_policies/) offrent des contrôles flexibles pour injecter (ou remplacer) des jobs personnalisés dans un pipeline en fonction de vos besoins en matière de conformité.\n\n\nCes politiques permettent d'injecter automatiquement des jobs d'analyse des conteneurs dans votre pipeline, de faire échouer les builds lorsque les vulnérabilités de conteneurs dépassent votre seuil de tolérance au risque, de déclencher des contrôles de sécurité supplémentaires pour des branches ou des tags spécifiques, ou encore d'imposer des exigences de conformité pour les images de conteneurs destinées aux environnements de production. Les politiques d'exécution des pipelines agissent comme des garde-fous automatisés pour appliquer vos normes de sécurité de manière cohérente dans l'ensemble de vos déploiements de conteneurs, sans intervention manuelle.\n\n\n![Politique d'exécution des pipelines](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547517/ddhhugzcr2swptgodof2.png \"Actions d'une politique d'exécution de pipeline\")\n\n\n#### Politiques d'approbation des merge requests\n\n\nLes [politiques d'approbation des merge requests](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/) imposent des contrôles de sécurité : les approbateurs désignés examinent et valident les merge requests contenant des vulnérabilités de conteneurs.\n\n\nConfigurez des politiques qui bloquent le merge lorsque des vulnérabilités de gravité critique ou élevée sont détectées, ou qui exigent l'approbation de l'équipe de sécurité pour toute merge request introduisant de nouveaux résultats liés aux conteneurs. Ces politiques empêchent les images de conteneurs vulnérables de progresser dans votre pipeline tout en préservant la vélocité de développement pour les changements à faible risque.\n\n\n![Politique d'approbation des merge requests avec blocage dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/hgnbc1vl4ssqafqcyuzg.png \"Politique d'approbation des merge requests avec blocage dans la merge request\")\n\n\n## Choisir la bonne approche\n\n\n| Type d'analyse | Utilisation | Avantage clé |\n|--------------|-------------|-------------|\n| Analyse dans le pipeline | À chaque build | Contrôles de sécurité en amont, blocage des builds vulnérables |\n| Analyse de registre | Surveillance continue | Détection des nouvelles CVE dans les images stockées |\n| Analyse multi-conteneurs | Microservices | Analyse en parallèle, pipelines plus rapides |\n| Analyse continue des vulnérabilités | Entre les déploiements | Surveillance proactive des avis |\n| Analyse opérationnelle | Surveillance en production | Détection des vulnérabilités dans l'environnement d'exécution |\n\n\nPour une approche complète en matière de sécurité, combinez plusieurs approches : l'analyse dans le pipeline pour détecter les problèmes pendant le développement, l'analyse des conteneurs pour le registre afin d'assurer une surveillance continue et l'analyse opérationnelle pour la visibilité en production.\n\n\n## Lancez-vous dès aujourd'hui\n\n\nActivez l'analyse dans le pipeline pour commencer à appliquer des mesures de sécurité dans les conteneurs :\n\n\n1. Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité** dans votre projet.\n\n2. Cliquez sur **Configurer avec une merge request** pour lancer l'analyse des conteneurs.\n\n3. Fusionnez la merge request.\n\n4. Votre prochain pipeline inclura l'analyse des vulnérabilités.\n\n\nAjoutez ensuite des analyses supplémentaires en fonction de vos exigences de sécurité et de votre abonnement GitLab.\n\n\nLa sécurité des conteneurs n'est pas une tâche ponctuelle, mais un processus continu. Grâce aux capacités complètes d'analyse des conteneurs de GitLab, vous pouvez détecter les vulnérabilités à chaque étape du cycle de vie de vos conteneurs, du build à l'exécution.\n\n\n> Pour en savoir plus sur la façon dont GitLab peut contribuer à renforcer votre posture de sécurité, consultez la [page sur les solutions de sécurité et de gouvernance de GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/application-security-testing/).\n","2026-04-13","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1772721753/frfsm1qfscwrmsyzj1qn.png",[22],"Découvrez les différentes méthodes d'analyse des conteneurs proposées par GitLab et apprenez à sécuriser vos conteneurs à chaque étape de leur cycle de vie.","Analyse des conteneurs de GitLab : le guide complet",{"featured":11,"template":12,"slug":687},"complete-guide-to-gitlab-container-scanning",{"content":689,"config":699},{"title":690,"description":691,"tags":692,"category":9,"authors":693,"date":696,"body":697,"heroImage":698},"Orchestration de l'IA agentique au service des équipes sécurité","Découvrez comment l'orchestration d'agents d’IA au sein d'une plateforme DevSecOps unifiée peut transformer le quotidien des équipes AppSec.",[16,9],[694,695],"Chloe Cartron","Benjamin Skierlak","2026-04-07","> *Cet article de blog est un résumé de notre démo animée par Chloé Cartron (Senior Solutions Architect) et Benjamin Skierlak (Customer Success Engineer, EMEA) lors du Forum InCyber 2026.*\n\nLes équipes sécurité applicative font face à une équation de plus en plus difficile à résoudre avec un volume croissant de code, de failles et de contraintes réglementaires, sans pour autant voir leurs effectifs augmenter. L'intelligence artificielle est souvent présentée comme la solution miracle, mais encore faut-il l'intégrer de façon structurée et maîtrisée dans les processus existants.\n\nDécouvrez dans cet article comment l'orchestration d'agents d’IA au sein d'une plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") unifiée transforme le quotidien des équipes AppSec, de la gestion du backlog de vulnérabilités jusqu'à la génération de rapports de conformité.\n\n> **🎯 Essayez [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) dès aujourd'hui !**\n\n## Le paradoxe de l'IA dans le développement logiciel\n\nL'intelligence artificielle a profondément transformé la façon dont les équipes de développement conçoivent et produisent leurs applications. [IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\"), CLI, assistants de code ou encore générateurs d'applications : il est désormais possible de produire des milliers de lignes de code par jour. Une vélocité sans précédent, mais qui dissimule un problème structurel majeur.\n\nCar plus le code s'écrit vite, plus la surface d'attaque s'étend, et les équipes sécurité n’augmentent pas proportionnellement, puisqu’en moyenne **[4 personne sont dédiées à la sécurité pour 100 développeurs](https://codific.com/bsimm-building-security-in-maturity-model-a-complete-guide/)**. Résultat, les backlogs de vulnérabilités s'accumulent, les délais de remédiation s'allongent, et la conformité devient un chantier sans fin.\n\nC'est ce que nous appelons le **paradoxe de l'IA** : la vitesse, seule, n'est pas un avantage si elle engendre une dette de sécurité incontrôlable.\n\nLa réponse ne réside donc pas dans un ralentissement du développement, mais dans un changement de paradigme : utiliser l'IA non plus seulement pour écrire du code, mais pour **orchestrer la sécurité** à chaque étape du cycle de vie logiciel.\n\n## Une plateforme unifiée pour mettre fin à la fragmentation des outils\n\nLa **fragmentation des outils d’IA** constitue l'un des problèmes structurels les plus répandus au sein des équipes AppSec. À chaque changement d'outil, le contexte se perd, et des agents d’IA qui ne partagent pas de contexte commun reproduisent la fragmentation des outils.\n\nC'est pourquoi l'approche de GitLab repose sur un **modèle de données unifié** où le code, les pipelines, les issues, les merge requests et les résultats de scan coexistent dans un seul et même environnement. Les agents disposent ainsi d'une vision complète du cycle de développement, ce qui leur permet de prendre des décisions mieux informées, à chaque étape.\n\nCette architecture ouvre également la voie à de nouvelles formes de collaboration. En plus des agents d’IA disponibles par défaut sur GitLab, les équipes peuvent également créer et publier des agents dans un **[catalogue d’IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/)**, ce qui les rend réutilisables d'un projet à l'autre. Ils s'intègrent également avec des agents externes, et peuvent opérer en parallèle au sein de flows multi-agents, traitant plusieurs tâches simultanément. Une flexibilité qui permet à chaque organisation de construire progressivement un écosystème d'automatisation aligné sur ses propres besoins.\n\nMais qu'est-ce que cela signifie concrètement pour une équipe AppSec au quotidien ? Découvrons ensemble trois cas d’usage applicables pour vous aider à accélérer le traitement et la correction des vulnérabilités  et à informer votre organisation sur vos efforts en matière de sécurité et de conformité.\n\n## Trois cas d'usage concrets pour les équipes AppSec\n\n### 1. Trier et prioriser le backlog de vulnérabilités\n\nToutes les équipes sécurité connaissent ce défi : générer un [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/) et se retrouver face à des dizaines, voire des centaines d'alertes. La question n'est pas « y a-t-il des risques ? » mais « lesquels traiter en priorité ? »\n\nPrenons l’exemple d’une équipe AppSec chargée d’analyser le backlog de vulnérabilités, d’identifier les risques et de prioriser la résolution à travers l’ensemble des applications de l’organisation.\n\nPour cela, accédons au [rapport de vulnérabilités](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/-/security/vulnerabilities), un tableau de bord qui offre une vue d'ensemble sur la posture sécurité d'une application. Les vulnérabilités qui y figurent sont identifiées par un ensemble de scanners de sécurité exécutés systématiquement dans les [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") et regroupés en un seul endroit : SAST, DAST, analyse des dépendances, analyse des conteneurs, détection des secrets, etc.\n\nFace à un grand nombre de risques identifiés, l'enjeu est de distinguer rapidement ce qui représente un danger réel et urgent de ce qui peut être traité ultérieurement. C'est ici que l'IA apporte une première valeur ajoutée, puisque certaines vulnérabilités sont automatiquement signalées comme de **potentiels faux positifs**.\n\n![Signalement de potentiels faux positifs avec GitLab Duo](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581815/cxvus9f5hzfaqsbsqchc.png)\n\nEn plus des scanners de sécurité qui analysent la base de code, une analyse intelligente complémentaire à l’aide de l’IA est effectuée sur chaque vulnérabilité dans le contexte global du projet.\n\nPour en savoir plus sur ces potentiels faux positifs, nous allons interroger l’agent **[Security Analyst](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/)** de GitLab Duo en lui demandant « Pourquoi les secrets sont-ils identifiés comme potentiels faux positifs ». L’agent va effectuer une analyse intelligente dans le contexte pour déterminer s’il y a un réel risque ou non et partager ses retours à l'équipe AppSec.\n\nDans notre cas, il n’existe aucun risque puisque ce sont des secrets d’exemple. Nous allons donc demander à l'agent d'écarter ces vulnérabilités en masse en passant le statut à « dismissed » de toutes les vulnérabilités générées par le scanner de détection des secrets et identifiées comme faux positifs, puis d'ajuster les règles de détection pour affiner les futurs scans.\n\nL'étape suivante consiste à identifier les **risques réels prioritaires**. En posant la question « Quelles vulnérabilités posent le plus grand risque pour la production ? », l'agent analyse l'ensemble des vulnérabilités, génère des rapports de priorisation avec l'impact estimé et propose un plan d'action recommandé.\n\nPour chaque vulnérabilité critique, il est possible d'obtenir une explication détaillée : sa localisation, le scanner qui l’a identifié et les recommandations de remédiation.\n\n![Analyse des risques par l'agent Security Analyst de GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775571832/vkkor8ynqmxfdloaqyc9.png)\n\nEn cliquant sur le bouton **AI vulnerability management > Explain with AI**, nous allons demander à l'IA de nous aider à obtenir une meilleure compréhension du risque en nous donnant une explication avec des recommandations et des préconisations.\n\nUne fois les priorités établies, l'agent peut **confirmer les vulnérabilités critiques et créer automatiquement une issue** pour chacune d'entre elles, permettant de tracer la remédiation. En quelques minutes, le backlog de vulnérabilités critiques et de nombreuses vulnérabilités de sévérité moyenne est réduit à un nombre maîtrisé de risques effectivement triés et assignés.\n\nUne fois les risques identifiés, encore faut-il les corriger, et le faire rapidement. C'est là qu'intervient la **génération automatique de merge requests correctives**.\n\nDepuis un ticket lié à une vulnérabilité, la fonction « **Generate MR with Duo** » lance un flow agentique qui récupère le contexte de l’issue, du projet et des informations connexes, puis génère automatiquement une merge request contenant le correctif. Chaque modification suggérée par GitLab Duo suit un processus rigoureux : passage par le pipeline CI/CD et revue de code obligatoire avec approbation par un pair pour valider le changement de code.\n\nCette [création de merge requests correctives peut être également automatisée via des **flows agentiques**](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/agentic_sast_vulnerability_resolution/), permettant de passer à l'échelle en générant systématiquement des propositions de correction pour chaque vulnérabilité confirmée.\n\nNote : la fonction « **Generate MR with Duo** » ne se limite pas aux vulnérabilités, elle s’applique aussi à d'autres cas d'usage comme le développement de fonctionnalités à partir d'une spécification ou la résolution de bugs.\n\n### 2. Collaborer avec les développeurs pour prévenir l'introduction de nouvelles vulnérabilités\n\nLe deuxième enjeu est d'empêcher l'introduction de nouveaux risques le plus tôt possible dans le cycle de développement logiciel. Lorsqu'un développeur ouvre une merge request pour implémenter une nouvelle fonctionnalité, un ensemble de vérifications automatiques s'exécutent comme la **revue de code automatique de GitLab Duo** qui permet de fournir des premiers retours sur la qualité des changements apportés.\n\n![Revue de code automatique avec GitLab Duo](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581351/k5hm27hsnnovffqdo5z1.png)\n\nCependant, il arrive qu’une merge request se retrouve **bloquée par une [règle de sécurité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/)** définie au niveau de l'organisation. Ces règles déterminent le seuil critique à respecter. Au-delà d'un certain niveau de risque (par exemple, des dépendances critiques), le merge est bloqué et une validation par un expert sécurité est requise.\n\nL'expert AppSec, sollicité pour faire une revue et donner son avis, doit alors se familiariser rapidement avec le changement et comprendre la vulnérabilité dans son contexte. Plutôt que de passer un temps considérable à analyser manuellement le code, les discussions et les tickets associés, ce dernier peut faire appel à GitLab Duo pour obtenir un **résumé contextuel sur les aspects liés à la sécurité** : modifications du code, discussions, issues associées et failles problématiques.\n\nSur la base de cette analyse, l’expert AppSec demande à l'agent de **publier sa recommandation directement en commentaire sur la merge request**, en taguant l'auteur de la merge request. Le développeur dispose ainsi immédiatement des préconisations de remédiation et comprend pourquoi la merge request est en échec.\n\n![Recommandation GitLab Duo en commentaire d'une merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581459/ojd9klqyodu0mwladnv3.png)\n\nCe processus permet une collaboration fluide et rapide entre les équipes chargées de la sécurité et du développement, réduisant considérablement le temps nécessaire pour contextualiser un risque et communiquer les actions correctives.\n\n### 3. Générer des rapports de conformité et d’audit\n\nLe dernier cas d'usage répond à un besoin récurrent : donner de la **visibilité au management et aux auditeurs** sur la posture sécurité et la conformité des applications. Dans GitLab, un projet peut être associé à un **framework de conformité** (par exemple, la [norme ISO 27001)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/how-gitlab-can-support-your-iso-compliance-journey/ \"ISO 27001\"), indiquant qu'il est soumis à un ensemble de règles spécifiques auquel il doit se conformer.\n\nEn demandant à l'agent Security Analyst de générer un résumé de l'état actuel de l'application en matière de sécurité et de conformité, celui-ci produit un **rapport complet** comprenant : une évaluation globale des risques, une analyse détaillée des vulnérabilités (y compris celles déjà triées et confirmées), des indicateurs de progression, une priorisation des actions restantes et des retours spécifiques par rapport à la norme de conformité applicable.\n\n![Rapport de l'agent Security Analyst](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581612/mxiamj7z71rqrocxx2lx.png)\n\nCe rapport, généré en quelques minutes, permet de démontrer l'amélioration continue et de partager un état des lieux clair et structuré, là où ce travail aurait traditionnellement nécessité un effort manuel considérable.\n\nÀ travers ces trois cas d'usage, GitLab Duo permet aux équipes AppSec d'accélérer de façon significative la priorisation des risques, l'assignation et la réalisation des corrections, la collaboration avec les développeurs et la production de rapports de conformité. Des tâches qui prenaient habituellement des heures se réalisent désormais en quelques minutes, tout en maintenant les exigences de qualité, de traçabilité et de validation humaine à chaque étape.\n\n## L'équipe AppSec devient chef d'orchestre\n\nCe changement de paradigme est fondamental. Les équipes sécurité ne sont plus un goulot d'étranglement que l’on vient solliciter en dernier recours. Elles deviennent les **architectes des workflows** que les agents exécutent, tout en gardant la maîtrise de bout en bout.\n\nConcrètement, cela se traduit par trois responsabilités clés :\n\n* **Définir les règles** : quelles politiques de sécurité s'appliquent, à quel seuil bloque-t-on une merge request, quels frameworks de conformité sont requis ?\n* **Choisir les workflows** : quels agents activer, pour quels types de vulnérabilités, avec quelles automatisations ?\n* **Garder le contrôle** : toutes les actions des agents restent auditables et les validations humaines sont maintenues aux étapes critiques.\n\nEn déléguant l'exécution aux agents, les experts sécurité se concentrent sur la stratégie et peuvent couvrir un périmètre toujours plus large, sans avoir besoin de multiplier les effectifs. C'est la réponse concrète au paradoxe de l'IA : la vitesse du développement augmente, mais la sécurité suit le rythme grâce à une orchestration maîtrisée.\n\n## Déployer l'IA en toute souveraineté\n\nAdopter l'IA dans un contexte de sécurité soulève légitimement des questions sur la maîtrise des données. Pour y répondre, GitLab propose plusieurs modèles de déploiement adaptés aux exigences de chaque organisation :\n\n* **GitLab Self-Managed** : hébergé dans votre propre infrastructure, pour un contrôle total.\n* **GitLab.com** : une offre SaaS entièrement gérée par GitLab.\n* **GitLab Dedicated** : un SaaS dédié, déployé dans la région de votre choix.\n\nQuel que soit le modèle retenu, les organisations conservent la maîtrise de leurs données. Elles peuvent choisir leurs propres [grands modèles de langage (LLM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/large-language-model/ \"Qu'est-ce qu'un LLM ?\") et disposent d'options air-gapped avec des LLM auto-hébergés, garantissant qu'aucune donnée n'est retenue par les fournisseurs d'IA. La souveraineté n'est pas une contrainte à gérer après coup : elle est intégrée dès la conception. Pour en savoir plus, [consultez notre documentation](https://docs.gitlab.com/administration/gitlab_duo_self_hosted/).\n\n## En résumé\n\nL'orchestration d'agents d’IA au service des équipes sécurité répond à un problème concret : faire plus avec les mêmes équipes, sans sacrifier la qualité ni le contrôle.\n\nLes trois enseignements clés à retenir :\n\n* **L’IA sans gouvernance crée autant de risques qu’elle en résout** : accélérer le développement sans intégrer la sécurité en amont amplifie l’exposition. La vitesse seule n’est pas un avantage si elle génère une dette de sécurité.\n* **Le contexte unifié est la clé de l’orchestration agentique** : des agents qui ne partagent pas de contexte reproduisent la fragmentation des outils. Avec le modèle de données unifié de GitLab, les agents peuvent agir avec une vision complète du cycle de vie.\n* **L'équipe AppSec orchestre, les agents exécutent** : avec les bons garde-fous et les bons agents, les équipes sécurité couvrent un périmètre qui grandit en permanence. En déléguant l’exécution, elles se concentrent sur la stratégie.\n\n> **🎯 Prêt à accélérer votre sécurité applicative ? Essayez [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) dès aujourd'hui !**","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774375772/kpaaaiqhokevxxeoxvu0.png",{"featured":28,"template":12,"slug":700},"orchestrating-agentic-ai-to-boost-your-security-teams",{"content":702,"config":712},{"title":703,"description":704,"authors":705,"heroImage":707,"date":708,"body":709,"category":9,"tags":710},"GitLab 18.10 introduit le classement et la remédiation avec l'IA native","Découvrez les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform qui réduisent le bruit, identifient les vulnérabilités les plus importantes et transforment les résultats en propositions de remédiation.",[706],"Alisa Ho","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","GitLab 18.10 introduit de nouvelles fonctionnalités de sécurité basées sur l'IA, conçues pour améliorer la qualité et la rapidité de la [gestion des vulnérabilités](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-vulnerability-management/ \"Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités ?\"). Ensemble, ces fonctionnalités contribuent à réduire le temps que les équipes de développement consacrent à l'analyse des faux positifs et intègrent la remédiation automatisée directement dans leur workflow, afin qu'elles puissent corriger les vulnérabilités sans connaissances spécialisées dans la sécurité.\n\nVoici les nouveautés :\n\n* [**La détection des faux positifs pour les tests statiques de sécurité des applications (SAST)**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection/) **est désormais en disponibilité générale.** Ce flow utilise un [grand modèle de langage (LLM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/large-language-model/ \"Qu'est-ce qu'un LLM ?\") pour le raisonnement agentique afin de déterminer la probabilité qu'une vulnérabilité soit un faux positif et permet ainsi aux équipes de sécurité et de développement de se concentrer en priorité sur la correction des vulnérabilités critiques.\n* [**La résolution des vulnérabilités SAST avec l'IA agentique**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) **est désormais disponible en version bêta.** La résolution des vulnérabilités SAST avec l'IA agentique crée automatiquement une merge request avec un correctif proposé pour les vulnérabilités SAST vérifiées, ce qui réduit le délai de remédiation et limite le besoin d'une expertise approfondie en sécurité.\n* [**La détection des faux positifs pour les secrets**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/secret_false_positive_detection/) **est désormais disponible en version bêta.** Ce flow applique la même réduction de bruit basée sur l'IA à la détection des secrets, en signalant les secrets factices et de test afin de réduire l'effort de revue.\n\nCes flows sont disponibles pour les clients [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/ultimate/ \"GitLab Ultimate\") qui utilisent GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Réduire le temps de classement grâce à la détection des faux positifs SAST\n\nLes scanners SAST traditionnels signalent chaque modèle de code suspect qu'ils détectent, indépendamment de l'accessibilité des chemins de code ou de la prise en charge du risque par les frameworks. Sans contexte d'exécution, ils ne peuvent pas distinguer une véritable vulnérabilité d'un code sûr qui semble simplement dangereux.\n\nLes équipes de développement peuvent ainsi passer des heures à examiner des résultats qui s'avèrent être des faux positifs. Au fil du temps, cette situation peut éroder la confiance dans le rapport et ralentir les équipes chargées de corriger les risques réels.\n\nAprès chaque scan SAST, GitLab Duo Agent Platform analyse automatiquement les nouveaux résultats de gravité critique et élevée, et y associe :\n\n* Un score de confiance indiquant la probabilité que le résultat soit un faux positif\n* Une explication générée par l'IA qui décrit le raisonnement\n* Un badge visuel qui permet de distinguer facilement les faux positifs probables des résultats probablement réels dans l'interface utilisateur\n\nCes résultats apparaissent dans le [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/), comme illustré ci-dessous. Vous pouvez filtrer le rapport pour vous concentrer sur les résultats qui ne sont pas des faux positifs, afin que les équipes consacrent leur temps à traiter les vulnérabilités réelles plutôt qu'à classer des résultats sans importance. \n\n![Rapport de vulnérabilités](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773844787/i0eod01p7gawflllkgsr.png)\n\n\nL'évaluation de GitLab Duo Agent Platform est une recommandation. Vous gardez le contrôle sur chaque faux positif pour déterminer sa validité, et vous pouvez vérifier le raisonnement de l'agent à tout moment pour renforcer votre confiance dans le modèle.\n\n\n## Transformer les vulnérabilités en correctifs automatisés\n\nSavoir qu'une vulnérabilité est réelle ne représente que la moitié du travail. La remédiation nécessite encore de comprendre le chemin de code, de rédiger un correctif sécurisé et de s'assurer que rien d'autre n'est affecté.\n\nSi la vulnérabilité est identifiée comme probablement réelle par le flow SAST False Positive Detection, le flow Agentic SAST Vulnerability Resolution effectue automatiquement les étapes suivantes :\n\n1. Lecture du code vulnérable et du contexte environnant depuis votre dépôt\n2. Génération de correctifs proposés de haute qualité\n3. Validation des correctifs par des tests automatisés\n4. Ouverture d'une merge request avec un correctif proposé comprenant :\n   * Les modifications concrètes du code\n   * Un score de confiance\n   * Une explication des changements apportés et leur justification\n\nDans cette démonstration, vous verrez comment GitLab peut automatiquement traiter une vulnérabilité SAST, de la détection jusqu'à la création d'une merge request prête à être examinée. Observez comment l'agent lit le code, génère et valide un correctif, puis ouvre une merge request avec des modifications claires et explicites, afin que les équipes de développement puissent corriger le problème plus rapidement sans être des experts en sécurité.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1174573325?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab 18.10 AI SAST False Positive Auto Remediation\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\nComme pour toute suggestion générée par l'IA, il est recommandé d'examiner attentivement la merge request proposée avant de procéder au merge.\n\n## Identifier les secrets réels\nLa détection des secrets n'est utile que si les équipes font confiance aux résultats. Lorsque les rapports regorgent d'identifiants de test, de valeurs de remplacement et de tokens d'exemple, les équipes de développement risquent de perdre du temps à examiner des informations superflues au lieu de corriger les expositions réelles. Cette situation peut ralentir la remédiation des vulnérabilités et réduire la confiance dans le scan.\n\nLa détection des faux positifs pour les secrets aide les équipes à se concentrer sur les secrets importants afin de réduire les risques plus rapidement. Lors de l'exécution sur la branche par défaut, le flow effectue automatiquement les étapes suivantes :\n\n1. Analyse de chaque résultat pour repérer les identifiants de test, les valeurs d'exemple et les secrets factices potentiels\n2. Attribution d'un score de confiance qui indique si le résultat représente un risque réel ou un probable faux positif\n3. Génération d'une explication justifiant pourquoi le secret est considéré comme réel ou comme un faux positif\n4. Ajout d'un badge dans le rapport de vulnérabilités pour que les équipes de développement puissent voir le statut en un seul coup d'œil\n\nLes équipes de développement peuvent également déclencher cette analyse manuellement depuis le rapport de vulnérabilités en sélectionnant **« Vérifier les faux positifs »** sur n'importe quel résultat de détection de secrets, ce qui leur permet d'éliminer les résultats sans risque et de se concentrer plus rapidement sur les véritables secrets.\n\n## Adoptez la sécurité basée sur l'IA dès aujourd'hui\n\nGitLab 18.10 introduit des fonctionnalités couvrant l'ensemble du workflow de gestion des vulnérabilités, de la réduction du bruit lié aux faux positifs dans les scans SAST et la détection des secrets à la génération automatique de merge requests avec des correctifs proposés.\n\nPour découvrir comment la sécurité basée sur l'IA peut réduire le temps de revue et transformer les résultats en correctifs prêts à être fusionnés, [commencez un essai gratuit de GitLab Duo Agent Platform dès maintenant](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr).",[17,9,711],"features",{"featured":11,"template":12,"slug":713},"gitlab-18-10-brings-ai-native-triage-and-remediation",{"promotions":715},[716,730,742,753],{"id":717,"categories":718,"header":720,"text":721,"button":722,"image":727},"ai-modernization",[719],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":723,"config":724},"Get your AI maturity score",{"href":725,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":728},{"src":729},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":731,"categories":732,"header":734,"text":721,"button":735,"image":739},"devops-modernization",[17,733],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":736,"config":737},"Get your DevOps maturity score",{"href":738,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":740},{"src":741},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":743,"categories":744,"header":745,"text":721,"button":746,"image":750},"security-modernization",[9],"Are you trading speed for security?",{"text":747,"config":748},"Get your security maturity score",{"href":749,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":751},{"src":752},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":754,"paths":755,"header":758,"text":759,"button":760,"image":765},"github-azure-migration",[756,757],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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