[{"data":1,"prerenderedAt":771},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/the-ultimate-guide-to-sboms":3,"navigation-fr-fr":42,"banner-fr-fr":446,"footer-fr-fr":456,"blog-post-authors-fr-fr-Sandra Gittlen":666,"blog-related-posts-fr-fr-the-ultimate-guide-to-sboms":682,"assessment-promotions-fr-fr":724,"next-steps-fr-fr":762},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":28,"isFeatured":12,"meta":29,"navigation":30,"path":31,"publishedDate":20,"seo":32,"stem":36,"tagSlugs":37,"__hash__":41},"blogPosts/fr-fr/blog/the-ultimate-guide-to-sboms.yml","The Ultimate Guide To Sboms",[7],"sandra-gittlen",null,"security",{"slug":11,"featured":12,"template":13},"the-ultimate-guide-to-sboms",false,"BlogPost",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22,"updatedDate":27},"Qu’est-ce qu’une nomenclature logicielle (SBOM) et quel est son rôle ?","Découvrez ce qu'est une nomenclature logicielle et pourquoi elle fait désormais partie intégrante du développement logiciel. Lisez notre guide complet.",[18],"Sandra Gittlen","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749664571/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945__8_.png","2022-10-25","Une nomenclature logicielle (ou SBOM) est une liste complète des composants d’un logiciel qui facilite la compréhension du réseau complexe de bibliothèques, d'outils et de processus utilisés tout au long du cycle de développement. Associées à des outils de gestion des vulnérabilités, les SBOM ne se contentent pas de révéler les vulnérabilités potentielles des logiciels, mais ouvrent également la voie à une stratégie d'atténuation des risques.\n\nDécouvrez dans ce guide tout ce que vous devez savoir sur les SBOM, ainsi que le rôle central qu'elles jouent dans une stratégie [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que DevSecOps ?\") multifacette :\n\n- [Qu'est-ce qu'une SBOM ?](#quest-ce-quune-sbom)\n- [Pourquoi les SBOM sont-elles importantes ?](#pourquoi-les-sbom-sont-elles-importantes)\n- [Quels sont les types de normes d'échange de données SBOM ?](#quels-sont-les-types-de-normes-dechange-de-donnees-sbom)\n- [Quels sont les avantages de l'association des SBOM avec la gestion des vulnérabilités logicielles ?](#quels-sont-les-avantages-de-lassociation-des-sbom-avec-la-gestion-des-vulnerabilites-logicielles)\n- [GitLab et les SBOM dynamiques](#gitlab-et-les-sbom-dynamiques)\n- [L'avenir des fonctionnalités SBOM de GitLab](#lavenir-des-fonctionnalites-sbom-de-gitlab)\n- [Commencez à utiliser les SBOM](#commencez-à-utiliser-les-sbom)\n\n## Qu'est-ce qu'une SBOM ?\n\nUne SBOM est un inventaire imbriqué ou une [liste des ingrédients qui constituent les composants logiciels](https://www.cisa.gov/sbom# \"Définition d'une SBOM\"). Les SBOM comprennent des informations critiques sur les bibliothèques, outils et processus utilisés pour développer, construire et déployer un artefact logiciel.\n\nBien que les SBOM soient souvent créées avec des logiciels autonomes, des plateformes DevSecOps comme GitLab intègrent la génération de SBOM dans un workflow DevSecOps.\n\n![Sécurité de la chaîne d'approvisionnement SDLC](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673653/Blog/Content%20Images/supply_chain_security_sdlc.png)\n\n### Pourquoi les SBOM sont-elles importantes ?\n\nAujourd'hui, le secteur du développement logiciel a tendance à prioriser rapidité et efficacité pour la livraison de logiciels. Cependant, cela induit parfois des __risques de sécurité__ via l'intégration de code moins sécurisé provenant de dépôts open source ou de paquets propriétaires.\n\nSelon le rapport « Open Source Security and Risk Analysis » de Synopsys (2024), qui a analysé plus de 1 000 bases de code commerciales issues de 17 industries différentes en 2023, 96 % de ces bases contenaient du code open source et 84 % de celles évaluées pour les risques contenaient des vulnérabilités.\n\nÀ la lecture de ce rapport, il devient clair qu'intégrer du code provenant de dépôts inconnus augmente le risque de failles exploitables par les hackers.\n\nUn exemple connu, l'[attaque de SolarWinds](https://fr.wikipedia.org/wiki/Cyberattaque_de_2020_contre_les_%C3%89tats-Unis \"Attaque de SolarWinds\") en 2020, a été déclenchée par l'activation d'une __injection malveillante de code__ dans un paquet utilisé par le produit Orion de SolarWinds. Cette dernière n'a pas été sans conséquences puisqu'elle a fortement affecté les clients de l’ensemble de la chaîne d'approvisionnement logicielle.\n\nCette attaque, comme bien d'autres (par exemple, la __vulnérabilité Log4j__) ont mis en lumière l'importance d'effectuer une analyse approfondie des dépendances des applications, y compris des __conteneurs et de l'infrastructure__, afin d'évaluer les [risques potentiels tout au long de la chaîne d'approvisionnement logicielle](https://about.gitlab.com/blog/the-ultimate-guide-to-software-supply-chain-security/ \"Sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle\").\n\nLe coût lié à l'identification et à la correction d’une faille de sécurité est un facteur important à ne pas négliger. Mais au-delà de l'aspect financier, une attaque sur la chaîne d'approvisionnement logicielle peut gravement affecter __la réputation d'une entreprise__.\n\nNon seulement les SBOM permettent de __limiter les risques d'attaques__ (et donc de préserver votre réputation), mais elles contribuent également à optimiser les coûts liés à la gestion des vulnérabilités :\n\n- En offrant un aperçu de vos dépendances,\n- En identifiant les vulnérabilités ainsi que les licences non conformes aux protocoles de sécurité internes à votre entreprise.\n\n## Quels sont les types de normes d'échange de données SBOM ?\n\nLes SBOM fonctionnent de manière optimale lorsque la génération et l'interprétation d'informations telles que __le nom, la version, ou encore l’empaqueteur, peuvent être automatisées__. Cette automatisation est optimale si toutes les parties prenantes impliquées utilisent un format standard d'échange de données.\n\nIl existe deux principaux types de normes d'échange de données SBOM utilisées aujourd'hui :\n\n- [OWASP CycloneDX](https://cyclonedx.org/capabilities/sbom/ \"OWASP CycloneDX\")\n- [SPDX](https://spdx.dev/ \"SPDX\")\n\nGitLab utilise CycloneDX pour la génération de SBOM, car cette norme est :\n\n- prescriptive (marque un ensemble de normes objectives),\n- facile à comprendre et à prendre en main,\n- capable de simplifier les relations complexes,\n- extensible pour prendre en charge et s'adapter à des cas spécifiques.\n\nDe plus, il existe des outils open source comme cyclonedx-cli et cdx2spdx qui peuvent être utilisés pour convertir des fichiers CycloneDX au format SPDX si nécessaire.\n\n## Quels sont les avantages de l'association des SBOM avec la gestion des vulnérabilités logicielles ?\n\nLes SBOM sont très utiles pour les équipes DevSecOps et les utilisateurs de logiciels, et ce, pour plusieurs raisons :\n\n - Elles permettent une __approche standardisée__ pour comprendre quels composants logiciels supplémentaires sont présents dans une application et où ils sont déclarés.\n - Elles offrent une visibilité continue sur l'__historique de création d'une application__, y compris des détails sur les origines du code tiers et les dépôts hôtes.\n- Elles fournissent un haut niveau de transparence en matière de sécurité, tant pour le code développé en interne que pour les logiciels open source utilisés.\n- Les détails fournis par les SBOM permettent aux [équipes DevOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devops/build-a-devops-team/ \"Construire une équipe DevOps\") d'identifier les vulnérabilités, d'évaluer les risques, puis de les atténuer.\n- Les SBOM fournissent la transparence désormais attendue par les acheteurs d'applications.\n\n## GitLab et les SBOM dynamiques\n\nPour que les SBOM soient les plus efficaces possibles, les entreprises doivent être en mesure :\n\n- de les générer automatiquement,\n- de les connecter à des outils d'analyse de sécurité des applications,\n- d’intégrer les vulnérabilités et les licences dans un tableau de bord (pour faciliter la compréhension et la prise de décision),\n- de les mettre à jour en continu.\n\nSachez que GitLab prend en charge tous ces objectifs.\n\n![Illustration de la gestion dynamique des SBOM](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1749673653/Blog/Content%20Images/Screenshot_2024-05-03_at_10.53.28_AM.png)\n\n### Générer et gérer des SBOM à grande échelle\n\nPour se conformer aux réglementations ainsi qu'aux politiques internes de votre entreprise, il est essentiel de disposer de SBOM capables de couvrir tant les logiciels open source que les logiciels tiers et propriétaires.\n\nIl est également nécessaire de mettre en place un processus optimisé afin de créer, fusionner, valider et approuver les SBOM. C'est une condition essentielle à la bonne gestion des SBOM, et ce, pour chaque composant et version de produit.\n\nComment la plateforme GitLab peut-elle vous aider dans la génération de SBOM ?\n\n- La fonctionnalité « [Liste des dépendances](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/dependency_list/ \"Liste des dépendances de GitLab\") » rassemble les données connues sur les vulnérabilités et les licences dans une vue unique disponible au sein de l'interface utilisateur de GitLab.\n- Des informations sur le graphe des dépendances sont générées dans le cadre du rapport d'analyse des dépendances. Cela permet aux utilisateurs d'obtenir une vue d'ensemble complète sur les dépendances et les vulnérabilités potentielles au sein de leurs projets ou groupes de projets.\n- Un artefact au format JSON CycloneDX peut être produit dans le [pipeline CI](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI ?\"). Cette API propose une approche plus nuancée et personnalisée de la génération de SBOM.\n- Les SBOM sont exportables depuis l'interface utilisateur, un pipeline ou un projet spécifique, ou via l'API GitLab.\n\n### Ingérer et fusionner des SBOM\n\nEn ingérant des SBOM tiers, GitLab offre un haut degré de transparence en matière de sécurité, que ce soit pour le code développé par des tiers que pour les logiciels open source utilisés.\n\nGitLab vous permet d'utiliser un job [CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/ \"Qu'est-ce que le CI/CD ? \") pour fusionner simplement plusieurs SBOM CycloneDX. En s'appuyant sur les détails spécifiques à l'implémentation dans les métadonnées CycloneDX de chaque SBOM (comme l'emplacement des fichiers de compilation et de verrouillage), __GitLab élimine les doublons__. Ces données sont également enrichies automatiquement avec des informations sur les licences et les vulnérabilités des composants à l'intérieur de la nomenclature logicielle.\n\n### Accélérer l'atténuation des risques pour une meilleure gestion des SBOM\n\nPour pouvoir créer rapidement des produits de haute qualité, les équipes de développement ont besoin de données exploitables pour identifier et corriger les vulnérabilités critiques des applications. GitLab contribue à sécuriser votre chaîne d'approvisionnement logicielle en [analysant les vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/secure_your_application.html \"Comment sécuriser son application ? \") dans le code source, dans les conteneurs, les dépendances et les applications en cours d'exécution.\n\nGitLab offre une couverture complète pour aider dans la gestion des vulnérabilités (vulnerability management) grâce à sa large panoplie de scanners de sécurité :\n\n- des tests statiques de sécurité des applications ([SAST](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/sast/ \"SAST\"))\n- des tests dynamiques de sécurité des applications ([DAST](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/dast/ \"DAST\"))\n- l'analyse des conteneurs\n- l'analyse de la composition logicielle ([SCA](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_scanning/ \"SCA\"))\n\nPour aider les équipes de développement et d'ingénierie en sécurité à mieux comprendre et corriger les vulnérabilités, GitLab met à disposition de ses utilisateurs la fonctionnalité d'explication des vulnérabilités de [GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/ \"GitLab Duo \"). Cette fonctionnalité alimentée par l'IA fournit une explication sur une vulnérabilité spécifique, comment elle peut être exploitée et, surtout, fournit une recommandation sur la manière de la corriger. Combinée à la [fonctionnalité de résolution des vulnérabilités de GitLab Duo](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/developing-gitlab-duo-use-ai-to-remediate-security-vulnerabilities/ \"Développement de GitLab Duo : corriger les failles de sécurité avec l'IA\"), cette fonctionnalité permet aux équipes DevSecOps de rapidement identifier, analyser et corriger les vulnérabilités de leurs applications.\n\nLa plateforme prend également en charge la création de nouvelles règles (et le [respect de leur application](https://docs.gitlab.com/ee/administration/compliance.html)) basées sur les vulnérabilités nouvellement détectées.\n\n### Analyser les SBOM en continu\n\nL’analyse continue des vulnérabilités de GitLab déclenche une analyse sur tous les projets où l'analyse des conteneurs, l'analyse des dépendances, ou les deux, sont activées indépendamment d'un pipeline.\n\nLorsque de nouvelles CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) sont signalées, les utilisateurs n'ont pas besoin de relancer leurs pipelines pour obtenir les dernières informations.\n\nEn effet, l'équipe de recherche sur les vulnérabilités de GitLab les ajoute à la base de données des avis ([GitLab Advisory Database](https://docs.gitlab.com/ee/user/application_security/gitlab_advisory_database/ \"GitLab Advisory Database\")) pour être intégrées dans la liste des vulnérabilités connues de GitLab. Cela rend la SBOM de GitLab véritablement dynamique.\n\n### Renforcer la confiance dans les SBOM\n\nGitLab permet aux entreprises nécessitant une [fonctionnalité de conformité](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/compliance/ \"La conformité des logiciels avec GitLab\") de [générer des attestations pour tous les artefacts de compilation](https://about.gitlab.com/blog/securing-the-software-supply-chain-through-automated-attestation/ \"Sécuriser la chaîne d'approvisionnement logicielle grâce à l'attestation automatisée\") produits par le GitLab Runner. Le processus est sécurisé, car il est réalisé directement par le [GitLab Runner](https://docs.gitlab.com/runner/ \"GitLab Runner\"), sans qu'il y ait de transfert de données vers un service externe.\n\n## L'avenir des fonctionnalités SBOM de GitLab\n\nLes attaques fréquentes contre de grands fournisseurs de logiciels et sur les environnements open source obligent le monde du développement à renforcer ses défenses contre les menaces extérieures. Pour cette raison, la sécurité de la chaîne d'approvisionnement des logiciels est aujourd'hui un sujet central dans l'industrie de la cybersécurité et du logiciel.\n\nBien que les SBOM évoluent rapidement, des préoccupations subsistent néanmoins. Par exemple :\n\n- la manière et la fréquence dont elles sont générées\n- leur stockage\n- la combinaison de plusieurs SBOM pour des applications complexes\n- leur analyse et utilisation pour améliorer la santé des applications.\n\nGitLab a fait des SBOM une partie intégrante de sa stratégie en matière de [chaîne d'approvisionnement logicielle](https://docs.gitlab.com/user/application_security/ \"Chaîne d'approvisionnement logicielle\") et continue d'améliorer ses capacités SBOM en permanence, en intégrant régulièrement de nouvelles fonctionnalités.\n\nParmi ces améliorations, nous retrouvons entre autres : l'automatisation des attestations, la signature numérique des artefacts de compilation et la prise en charge des SBOM générées en externe.\n\nGitLab a également mis en place un [modèle de maturité SBOM](https://handbook.gitlab.com/handbook/security/security-assurance/dedicated-compliance/sbom-plan/ \"Modèle de maturité SBOM\") (SBOM Model Maturity) au sein de sa plateforme. Ce modèle inclut des étapes comme la génération automatique de SBOM, l’approvisionnement en SBOM depuis l'environnement de développement, l’analyse des SBOM pour les artefacts et la promotion de la signature numérique des SBOM.\n\n## Commencez à utiliser les SBOM\n\nLa demande en SBOM est déjà très forte.\n\nAux États-Unis, les agences gouvernementales recommandent, voire exigent des fournisseurs et des développeurs de logiciels fédéraux, et même des communautés open source qu'ils créent des SBOM.\n\nA l'échelle européenne, ce sujet est traité au sein du [règlement sur la cyberrésilience (CRA)](https://digital-strategy.ec.europa.eu/fr/news/cyber-resilience-act-enters-force-make-europes-cyberspace-safer-and-more-secure \"règlement sur la cyberrésilience\"). Quant à la France, c'est l'[Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information](https://cyber.gouv.fr/ \"Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information\") (ANSSI) qui tranche sur ce type de sujets.\n\nAinsi, que ce soit aux États-Unis, en France, mais aussi ailleurs dans le monde, les agences liées à la sécurité informatique informent sur les menaces grandissantes qui pèsent sur le monde du développement logiciel et numérique plus globalement.\n\nPour anticiper ces exigences, consultez les fonctionnalités SBOM de l'édition GitLab Ultimate disponibles dans la [plateforme DevSecOps de GitLab](https://gitlab.com/-/trials/new \"Essai gratuit de la plateforme GitLab \").\n\n## FAQ sur les SBOM\n\n### Qu'est-ce qu'une SBOM ?\n\nUne SBOM est un inventaire détaillé qui répertorie tous les composants, bibliothèques et outils utilisés pour créer, construire et déployer des logiciels. Cette liste exhaustive inclut des informations essentielles sur les origines du code. Cela favorise une compréhension plus approfondie de la composition d'une application et de ses vulnérabilités potentielles.\n\n### Pourquoi les SBOM sont-elles si importantes ?\n\nLes SBOM sont essentielles pour plusieurs raisons. Elles fournissent :\n\n- __Un aperçu des dépendances.__ Elles permettent de comprendre ce qui compose votre logiciel, et donc de mieux identifier et atténuer les risques associés aux composants tiers.\n- __Une sécurité renforcée.__ Avec une visibilité détaillée des composants de leurs applications, les entreprises peuvent rapidement identifier leurs vulnérabilités et prendre des mesures pour les résoudre.\n- __Une conformité réglementaire.__ De plus en plus, les réglementations et les meilleures pratiques recommandent ou exigent une SBOM pour l'empaquetage de logiciels, en particulier dans le secteur public.\n- __Un développement rationalisé.__ Les équipes de développement peuvent s'appuyer sur les SBOM pour obtenir des informations sur les bibliothèques et les composants utilisés, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les erreurs dans le cycle de développement logiciel.\n\n### Quels formats sont utilisés pour l'échange de données SBOM ?\n\nIl existe deux normes prédominantes pour l'échange de données SBOM :\n\n- [CycloneDX](https://docs.gitlab.com/ee/user/compliance/license_scanning_of_cyclonedx_files/ \"CycloneDX\") : connue pour être particulièrement intuitive, CycloneDX simplifie les relations complexes entre les composants logiciels et prend en charge des cas d'utilisation spécifiques.\n- [SPDX](https://docs.gitlab.com/ee/raketasks/spdx.html \"SPDX\") : un autre framework largement utilisé pour l'échange de données SBOM. SPDX fournit des informations détaillées sur les composants au sein de l'environnement logiciel.\n\nEn raison de sa nature normative et de son adaptabilité, GitLab utilise spécifiquement CycloneDX pour sa génération de SBOM.\n\n### Quelle est l’approche de GitLab en matière de SBOM ?\n\nGitLab met l'accent sur la création de SBOM dynamiques qui peuvent être :\n\n- Générées automatiquement : garantir des informations à jour sur la composition logicielle\n- Intégrées avec des outils : se connecter à des outils d’analyse de vulnérabilités, pour une meilleure gestion des risques.\n- Faciles à gérer : prendre en charge l'ingestion et la fusion des SBOM pour une analyse complète\n- Analysées en continu : offrir une analyse continue des projets pour détecter les nouvelles vulnérabilités au fur et à mesure de leur apparition\n\n### Comment puis-je commencer à implémenter les SBOM dans mon entreprise ?\n\nPour les entreprises prêtes à adopter les SBOM, l'édition [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/ultimate/ \"GitLab Ultimate\") met à disposition des utilisateurs une plateforme robuste pour générer et gérer des SBOM au sein d'un workflow DevSecOps. En tirant parti des outils de GitLab, les équipes de développement peuvent garantir la conformité logicielle, renforcer la sécurité et optimiser les pratiques de développement.\n\nLa demande croissante de SBOM reflète l’importance grandissante accordée à la sécurité logicielle et à l'intégrité de la chaîne d'approvisionnement. En intégrant les fonctionnalités SBOM, les entreprises peuvent mieux se protéger contre les vulnérabilités et se conformer aux nouvelles réglementations en vigueur.\n\n> [Essayez GitLab Ultimate gratuitement.](/fr-fr/free-trial/ \"Essai gratuit de GitLab Ultimate\")\n\n*Avertissement : cet article de blog contient des informations relatives aux produits, fonctionnalités et caractéristiques à venir. Il est important de noter que les informations contenues dans cet article de blog ne sont fournies qu'à titre informatif. Veuillez ne pas vous fier à ces informations à des fins d'achat ou de planification. Comme pour tout projet, les éléments mentionnés dans cet article (et les pages qui y sont liées) sont susceptibles de changer ou d'être retardés. 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Elles peuvent apparaître à tout moment, de la création d'une\nimage à l'exécution des conteneurs en production. Pour remédier à ce\nproblème, GitLab propose plusieurs approches d'analyse des conteneurs,\nchacune conçue pour une étape spécifique du cycle de développement logiciel ([SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/ \"Qu'est-ce que le SDLC ?\")).\n\n\nDans ce guide, nous explorons les différents types d'analyse de conteneurs proposés par GitLab, vous expliquons comment les activer et vous partageons les configurations les plus courantes pour bien démarrer.\n\n\n## Qu'est-ce que l'analyse des conteneurs ? \n\n\nLes vulnérabilités de sécurité présentes dans les images de conteneurs constituent un risque tout au long du cycle de vie applicatif. Les images de base, les paquets de systèmes d'exploitation et les dépendances applicatives peuvent tous receler des vulnérabilités activement exploitées par des attaquants. L'analyse des conteneurs permet de détecter ces risques en amont, avant qu'ils n'atteignent l'environnement de production, et propose des pistes de remédiation le cas échéant.\n\n\nL'analyse des conteneurs est un élément essentiel de l'analyse de la composition logicielle (SCA), qui vous aide à comprendre et à sécuriser les dépendances externes dont vos applications conteneurisées dépendent.\n\n\n## 5 types d'analyses de conteneurs dans GitLab\n\n\nGitLab propose cinq approches distinctes d'analyse de conteneurs, chacune répondant à un objectif précis dans votre stratégie de sécurité.\n\n\n### 1. Analyse des conteneurs dans le pipeline\n\n\n* Fonctionnement : analyse les images de conteneurs lors de l'exécution du [pipeline CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") afin de détecter les vulnérabilités avant le déploiement\n\n* Cas d'utilisation idéal : contrôles de sécurité en amont (shift-left) pour bloquer les images vulnérables avant qu'elles n'atteignent la production\n\n* Disponibilité : version gratuite de GitLab, GitLab Premium et GitLab Ultimate (avec des fonctionnalités supplémentaires dans GitLab Ultimate)\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/)\n\n\nGitLab utilise le scanner de sécurité Trivy pour analyser les images de conteneurs et rechercher de vulnérabilités connues. Lors de l'exécution du pipeline, le scanner examine vos images et génère un rapport détaillé.\n\n\n#### Activer l'analyse des conteneurs dans le pipeline\n\n\n**Option A : merge request préconfigurée**\n\n\n* Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité** dans votre projet.\n\n* Repérez la ligne « Analyse de conteneurs ».\n\n* Sélectionnez **Configurer avec une merge request**.\n\n* Une merge request intégrant la configuration nécessaire est automatiquement créée.\n\n\n**Option B : configuration manuelle**\n\n\n* Ajoutez le contenu suivant à votre fichier `.gitlab-ci.yml` :\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n```  \n\n\n#### Configurations courantes\n\n\n**Analyser une image spécifique :**\n\n\nPour analyser une image spécifique, remplacez la variable `CS_IMAGE` dans le job `container_scanning`.\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n\ncontainer_scanning:\n  variables:\n    CS_IMAGE: myregistry.com/myapp:latest\n```\n\n\n**Filtrer par seuil de gravité :**\n\n\nPour n'afficher que les vulnérabilités dépassant un certain niveau de gravité, remplacez la variable `CS_SEVERITY_THRESHOLD` dans le job `container_scanning`. Dans l'exemple ci-dessous, seules les vulnérabilités d'un niveau de gravité **Élevé** ou supérieur seront affichées.\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Container-Scanning.gitlab-ci.yml\n\ncontainer_scanning:\n  variables:\n    CS_SEVERITY_THRESHOLD: \"HIGH\"\n```\n\n\n#### Consulter les vulnérabilités dans une merge request\n\n\nL'affichage direct des vulnérabilités détectées par l'analyse des conteneurs au sein des merge requests rend les revues de sécurité plus fluides et plus efficaces. Une fois l'analyse des conteneurs configurée dans votre pipeline CI/CD, GitLab affiche automatiquement les vulnérabilités détectées dans le [widget Sécurité](https://docs.gitlab.com/user/project/merge_requests/widgets/#application-security-scanning) de la merge request.\n\n\n![Vulnérabilités détectées lors de l'analyse des conteneurs affichées dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547514/lt6elcq6jexdhqatdy8l.png \"Vulnérabilités détectées lors de l'analyse des conteneurs affichées dans la merge request\")\n\n\n* Accédez à n'importe quelle merge request et faites défiler jusqu'à la section « Analyse de sécurité » pour obtenir un résumé des vulnérabilités nouvellement introduites et existantes détectées dans vos images de conteneurs.\n\n* Cliquez sur une **vulnérabilité** pour accéder à des informations détaillées, notamment le niveau de gravité, les paquets affectés et les recommandations de remédiation disponibles.\n\n\n![GitLab Security – détails dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547514/hplihdlekc11uvpfih1p.png)\n\n\n![GitLab Security – détails dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/jnxbe7uld8wfeezboifs.png \"Détails d'une vulnérabilité détectée par l'analyse des conteneurs dans la merge request\")\n\n\nCette visibilité permet aux équipes de développement et de sécurité de détecter et de traiter les vulnérabilités des conteneurs avant qu'elles n'atteignent la production : la sécurité devient une composante à part entière du processus de revue de code plutôt qu'un contrôle distinct.\n\n\n#### Consulter les vulnérabilités dans le rapport de vulnérabilités\n\n\nAu-delà des revues dans les merge requests, GitLab met à disposition un [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/) centralisé, qui offre aux équipes de sécurité une visibilité complète sur l'ensemble des résultats de l'analyse des conteneurs dans votre projet.\n\n\n![Rapport de vulnérabilités avec classement selon l'analyse des conteneurs](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547524/gagau279fzfgjpnvipm5.png \"Rapport de vulnérabilités avec classement selon l'analyse des conteneurs\")\n\n\n* Accédez à ce rapport via **Sécurité et conformité > Rapport de vulnérabilités** dans la barre latérale de votre projet.\n\n* Vous y trouverez une vue agrégée de toutes les vulnérabilités de conteneurs détectées dans vos branches, avec des options de filtrage permettant de trier les vulnérabilités par gravité, statut, type de scanner ou image de conteneur spécifique.\n\n* Cliquez sur une vulnérabilité pour accéder à sa page dédiée.\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 1](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547520/e1woxupyoajhrpzrlylj.png)\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 2](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547521/idzcftcgjc8eryixnbjn.png)\n\n\n![Page de vulnérabilité – vue 3](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547522/mbbwbbprtf9anqqola10.png \"Détails d'une vulnérabilité détectée par l'analyse des conteneurs\")\n\n\nLes [détails de la vulnérabilité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/) indiquent précisément les images et couches de conteneurs concernées pour faciliter la traçabilité jusqu'à la source du problème. Vous pouvez assigner des vulnérabilités à des membres de l'équipe, modifier leur statut (détectée, confirmée, résolue, rejetée), ajouter des commentaires pour faciliter la collaboration et associer des tickets connexes pour suivre la remédiation.\n\n\nCe workflow transforme la [gestion des vulnérabilités](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-vulnerability-management/ \"Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités ?\"), autrefois cantonnée à des tableurs, en une composante intégrée de votre processus de développement, garantissant que les résultats de sécurité des conteneurs sont suivis, priorisés et résolus de manière systématique.\n\n\n#### Consulter la liste des dépendances\n\n\nLa [liste des dépendances](https://docs.gitlab.com/user/application_security/dependency_list/) de GitLab fournit une nomenclature logicielle complète ([SBOM](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/the-ultimate-guide-to-sboms/ \"Qu'est-ce qu'une SBOM ?\")) qui répertorie chaque composant de vos images de conteneurs afin d'offrir une transparence totale sur votre [chaîne d'approvisionnement logicielle](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/software-supply-chain-security-guide-why-organizations-struggle/).\n\n\n* Accédez à **Sécurité et conformité > Liste des dépendances** pour consulter l'inventaire de tous les paquets, bibliothèques et dépendances détectés par l'analyse des conteneurs dans votre projet.\n\n* Cet affichage répertorie les éléments qui s'exécutent réellement dans vos conteneurs, des paquets du système d'exploitation de base aux dépendances applicatives.\n\n\n![Liste des dépendances de GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/vjg6dk3nhajqamplroji.png \"Liste des dépendances de GitLab (SBOM)\")\n\n\nVous pouvez filtrer la liste par gestionnaire de paquets, type de licence ou statut de vulnérabilité afin d'identifier rapidement les composants qui présentent des risques de sécurité ou des problèmes de conformité. Chaque entrée de dépendance affiche les vulnérabilités associées pour traiter les problèmes de sécurité dans le contexte des composants logiciels réels, plutôt que comme des résultats isolés.\n\n\n### 2. Analyse des conteneurs pour le registre\n\n\n* Fonctionnement : analyse automatiquement les images envoyées vers le registre de conteneurs de GitLab (GitLab Container Registry) avec le tag `latest`\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance continue des images du registre, sans déclenchement manuel du pipeline\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/#container-scanning-for-registry)\n\n\nLorsque vous effectuez un push d'une image de conteneur avec le tag `latest`, le bot de politique de sécurité de GitLab déclenche automatiquement une analyse sur la branche par défaut. Contrairement à l'analyse dans le pipeline, cette approche fonctionne conjointement avec l'analyse continue des vulnérabilités pour surveiller les nouveaux avis de sécurité publiés.\n\n\n#### Activer l'analyse des conteneurs pour le registre\n\n\n1. Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité**.\n\n2. Faites défiler jusqu'à la section **Analyse des conteneurs pour le registre**.\n\n3. Activez la fonctionnalité.\n\n\n![Analyse des conteneurs pour le registre](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547512/vntrlhtmsh1ecnwni5ji.png \"Bouton d'activation de l'analyse des conteneurs pour le registre\")\n\n\n#### Prérequis\n\n\n* Rôle de Chargé de maintenance ou supérieur dans le projet\n\n* Le projet ne doit pas être vide (au moins un commit sur la branche par défaut est requis)\n\n* Les notifications du registre de conteneurs doivent être configurées\n\n* La base de données de métadonnées des paquets doit être configurée (activée par défaut sur GitLab.com)\n\n\nLes vulnérabilités apparaissent sous l'onglet **Vulnérabilités du registre de conteneurs** dans votre rapport de vulnérabilités.\n\n\n### 3. Analyse multi-conteneurs\n\n\n* Fonctionnement : analyse plusieurs images de conteneurs en parallèle au sein d'un même pipeline\n\n* Cas d'utilisation idéal : [architectures de microservices](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-are-the-benefits-of-a-microservices-architecture/ \"Qu'est-ce qu'une architecture de microservices ?\") et projets avec plusieurs images de conteneurs\n\n* Disponibilité : version gratuite de GitLab, GitLab Premium et GitLab Ultimate (actuellement en version bêta)\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/container_scanning/multi_container_scanning/)\n\n\nL'analyse multi-conteneurs utilise des pipelines enfants dynamiques pour exécuter des analyses simultanées afin de réduire considérablement le temps d'exécution global du pipeline lorsque plusieurs images doivent être analysées.\n\n\n#### Activer l'analyse multi-conteneurs\n\n\n1. Créez un fichier `.gitlab-multi-image.yml` à la racine de votre dépôt :\n\n\n```yaml\nscanTargets:\n  - name: alpine\n    tag: \"3.19\"\n  - name: python\n    tag: \"3.9-slim\"\n  - name: nginx\n    tag: \"1.25\"\n```\n\n\n2. Incluez le template dans votre fichier `.gitlab-ci.yml` :\n\n\n```yaml\ninclude:\n  - template: Jobs/Multi-Container-Scanning.latest.gitlab-ci.yml\n```\n\n\n#### Configuration avancée\n\n\n**Analyser des images depuis des registres privés :**\n\n\n```yaml\nauths:\n  registry.gitlab.com:\n    username: ${CI_REGISTRY_USER}\n    password: ${CI_REGISTRY_PASSWORD}\n\nscanTargets:\n  - name: registry.gitlab.com/private/image\n    tag: latest\n```\n\n\n**Inclure les informations de licence :**\n\n\n```yaml\nincludeLicenses: true\n\nscanTargets:\n  - name: postgres\n    tag: \"15-alpine\"\n```\n\n\n### 4. Analyse continue des vulnérabilités\n\n\n* Fonctionnement : crée automatiquement des vulnérabilités lors de la publication de nouveaux avis de sécurité, sans nécessiter l'exécution de pipeline\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance proactive de la sécurité entre les déploiements\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/application_security/continuous_vulnerability_scanning/)\n\n\nL'analyse traditionnelle ne détecte les vulnérabilités qu'au moment où elle est effectuée. Mais que se passe-t-il lorsqu'une nouvelle vulnérabilité et exposition commune (CVE) est publiée le lendemain pour un paquet analysé la veille ? L'analyse continue des vulnérabilités résout ce problème en surveillant la base de données d'avis de GitLab et en enregistrant automatiquement les vulnérabilités lorsque de nouveaux avis affectent vos composants.\n\n\n#### Fonctionnement\n\n\n1. Votre job d'analyse des conteneurs ou d'analyse des dépendances génère une SBOM CycloneDX.\n\n2. GitLab enregistre les composants de votre projet à partir de cette SBOM.\n\n3. Lors de la publication de nouveaux avis, GitLab vérifie si vos composants sont concernés.\n\n4. Les vulnérabilités sont automatiquement créées dans votre rapport de vulnérabilités.\n\n\n#### Points importants\n\n\n* Les analyses s'exécutent via des jobs en arrière-plan (Sidekiq), et non via des pipelines CI.\n\n* Seules les alertes publiées au cours des 14 derniers jours sont prises en compte pour la détection de nouveaux composants.\n\n* Les vulnérabilités utilisent « GitLab SBoM Vulnerability Scanner » comme nom de scanner.\n\n* Pour marquer des vulnérabilités comme résolues, vous devez toujours exécuter une analyse basée sur un pipeline.\n\n\n### 5. Analyse opérationnelle des conteneurs\n\n\n* Fonctionnement : analyse les conteneurs en cours d'exécution dans votre cluster [Kubernetes](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/kubernetes-the-container-orchestration-solution/ \"Qu'est-ce que Kubernetes ?\") selon une cadence planifiée\n\n* Cas d'utilisation idéal : surveillance de la sécurité après déploiement et détection des vulnérabilités au moment de l'exécution\n\n* Disponibilité : GitLab Ultimate uniquement\n\n* [Documentation](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/vulnerabilities/)\n\n\nL'analyse opérationnelle des conteneurs comble l'écart entre la sécurité au moment du build et la sécurité à l'exécution. Grâce à l'agent GitLab pour Kubernetes, cette approche analyse les conteneurs réellement en cours d'exécution dans vos clusters pour détecter les vulnérabilités qui apparaissent après le déploiement.\n\n\n#### Activer l'analyse opérationnelle des conteneurs\n\n\nSi vous utilisez l'[agent GitLab pour Kubernetes](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/install/), vous pouvez ajouter le contenu suivant à votre fichier de configuration de l'agent :\n\n\n```yaml\ncontainer_scanning:\n  cadence: '0 0 * * *'  # Daily at midnight\n  vulnerability_report:\n    namespaces:\n      include:\n        - production\n        - staging\n```\n\n\nVous pouvez également créer une [politique d'exécution des analyses](https://docs.gitlab.com/user/clusters/agent/vulnerabilities/#enable-via-scan-execution-policies) qui impose une analyse selon un planning défini par l'agent GitLab pour Kubernetes.\n\n\n![Politique d'exécution des analyses – analyse opérationnelle des conteneurs](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547515/gsgvjcq4sas4dfc8ciqk.png \"Conditions d'une politique d'exécution des analyses pour l'analyse opérationnelle des conteneurs\")\n\n\n#### Consulter les résultats\n\n\n* Accédez à **Opération > Clusters Kubernetes**.\n\n* Sélectionnez l'onglet **Agent** et choisissez votre agent.\n\n* Sélectionnez ensuite l'onglet **Sécurité** pour consulter les vulnérabilités du cluster.\n\n* Les résultats apparaissent également sous l'onglet **Vulnérabilités opérationnelles** dans le **rapport de vulnérabilités**.\n\n\n## Renforcer la posture de sécurité avec les politiques de sécurité de GitLab\n\n\nLes politiques de sécurité de GitLab vous permettent d'appliquer des normes de sécurité cohérentes dans l'ensemble de vos workflows de conteneurs, grâce à des contrôles automatisés pilotés par des politiques. Ces politiques intègrent la sécurité en amont en intégrant les exigences directement dans votre pipeline de développement afin de garantir que les vulnérabilités sont détectées et traitées avant que le code n'atteigne l'environnement de production.\n\n\n#### Politiques d'exécution des scans et des pipelines\n\n\nLes [politiques d'exécution des scans](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/scan_execution_policies/) automatisent le moment et la manière dont l'analyse des conteneurs s'exécute dans vos projets. Définissez des politiques qui déclenchent des analyses de conteneurs sur chaque merge request, planifiez des analyses récurrentes de votre branche principale, et plus encore. Ces politiques assurent une couverture complète sans que les équipes de développement aient à configurer manuellement l'analyse dans le pipeline CI/CD de chaque projet.\n\n\nVous pouvez préciser les versions de scanner à utiliser et configurer les paramètres de scan de manière centralisée pour garantir la cohérence dans toute votre organisation tout en vous adaptant aux nouvelles menaces qui pèsent sur la sécurité des conteneurs.\n\n\n![Configuration d'une politique d'exécution des scans](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547517/z36dntxslqem9udrynvx.png \"Configuration d'une politique d'exécution des scans\")\n\n\nLes [politiques d'exécution des pipelines](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/pipeline_execution_policies/) offrent des contrôles flexibles pour injecter (ou remplacer) des jobs personnalisés dans un pipeline en fonction de vos besoins en matière de conformité.\n\n\nCes politiques permettent d'injecter automatiquement des jobs d'analyse des conteneurs dans votre pipeline, de faire échouer les builds lorsque les vulnérabilités de conteneurs dépassent votre seuil de tolérance au risque, de déclencher des contrôles de sécurité supplémentaires pour des branches ou des tags spécifiques, ou encore d'imposer des exigences de conformité pour les images de conteneurs destinées aux environnements de production. Les politiques d'exécution des pipelines agissent comme des garde-fous automatisés pour appliquer vos normes de sécurité de manière cohérente dans l'ensemble de vos déploiements de conteneurs, sans intervention manuelle.\n\n\n![Politique d'exécution des pipelines](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547517/ddhhugzcr2swptgodof2.png \"Actions d'une politique d'exécution de pipeline\")\n\n\n#### Politiques d'approbation des merge requests\n\n\nLes [politiques d'approbation des merge requests](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/) imposent des contrôles de sécurité : les approbateurs désignés examinent et valident les merge requests contenant des vulnérabilités de conteneurs.\n\n\nConfigurez des politiques qui bloquent le merge lorsque des vulnérabilités de gravité critique ou élevée sont détectées, ou qui exigent l'approbation de l'équipe de sécurité pour toute merge request introduisant de nouveaux résultats liés aux conteneurs. Ces politiques empêchent les images de conteneurs vulnérables de progresser dans votre pipeline tout en préservant la vélocité de développement pour les changements à faible risque.\n\n\n![Politique d'approbation des merge requests avec blocage dans la merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772547513/hgnbc1vl4ssqafqcyuzg.png \"Politique d'approbation des merge requests avec blocage dans la merge request\")\n\n\n## Choisir la bonne approche\n\n\n| Type d'analyse | Utilisation | Avantage clé |\n|--------------|-------------|-------------|\n| Analyse dans le pipeline | À chaque build | Contrôles de sécurité en amont, blocage des builds vulnérables |\n| Analyse de registre | Surveillance continue | Détection des nouvelles CVE dans les images stockées |\n| Analyse multi-conteneurs | Microservices | Analyse en parallèle, pipelines plus rapides |\n| Analyse continue des vulnérabilités | Entre les déploiements | Surveillance proactive des avis |\n| Analyse opérationnelle | Surveillance en production | Détection des vulnérabilités dans l'environnement d'exécution |\n\n\nPour une approche complète en matière de sécurité, combinez plusieurs approches : l'analyse dans le pipeline pour détecter les problèmes pendant le développement, l'analyse des conteneurs pour le registre afin d'assurer une surveillance continue et l'analyse opérationnelle pour la visibilité en production.\n\n\n## Lancez-vous dès aujourd'hui\n\n\nActivez l'analyse dans le pipeline pour commencer à appliquer des mesures de sécurité dans les conteneurs :\n\n\n1. Accédez à **Sécurisation > Configuration de la sécurité** dans votre projet.\n\n2. Cliquez sur **Configurer avec une merge request** pour lancer l'analyse des conteneurs.\n\n3. Fusionnez la merge request.\n\n4. Votre prochain pipeline inclura l'analyse des vulnérabilités.\n\n\nAjoutez ensuite des analyses supplémentaires en fonction de vos exigences de sécurité et de votre abonnement GitLab.\n\n\nLa sécurité des conteneurs n'est pas une tâche ponctuelle, mais un processus continu. Grâce aux capacités complètes d'analyse des conteneurs de GitLab, vous pouvez détecter les vulnérabilités à chaque étape du cycle de vie de vos conteneurs, du build à l'exécution.\n\n\n> Pour en savoir plus sur la façon dont GitLab peut contribuer à renforcer votre posture de sécurité, consultez la [page sur les solutions de sécurité et de gouvernance de GitLab](https://about.gitlab.com/fr-fr/solutions/application-security-testing/).\n","2026-04-13","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1772721753/frfsm1qfscwrmsyzj1qn.png",[691],"Fernando Diaz","Découvrez les différentes méthodes d'analyse des conteneurs proposées par GitLab et apprenez à sécuriser vos conteneurs à chaque étape de leur cycle de vie.","Analyse des conteneurs de GitLab : le guide complet",{"featured":12,"template":13,"slug":695},"complete-guide-to-gitlab-container-scanning",{"content":697,"config":708},{"title":698,"description":699,"tags":700,"category":9,"authors":702,"date":705,"body":706,"heroImage":707},"Orchestration de l'IA agentique au service des équipes sécurité","Découvrez comment l'orchestration d'agents d’IA au sein d'une plateforme DevSecOps unifiée peut transformer le quotidien des équipes AppSec.",[701,9],"AI/ML",[703,704],"Chloe Cartron","Benjamin Skierlak","2026-04-07","> *Cet article de blog est un résumé de notre démo animée par Chloé Cartron (Senior Solutions Architect) et Benjamin Skierlak (Customer Success Engineer, EMEA) lors du Forum InCyber 2026.*\n\nLes équipes sécurité applicative font face à une équation de plus en plus difficile à résoudre avec un volume croissant de code, de failles et de contraintes réglementaires, sans pour autant voir leurs effectifs augmenter. L'intelligence artificielle est souvent présentée comme la solution miracle, mais encore faut-il l'intégrer de façon structurée et maîtrisée dans les processus existants.\n\nDécouvrez dans cet article comment l'orchestration d'agents d’IA au sein d'une plateforme [DevSecOps](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/devsecops/ \"Qu'est-ce que le DevSecOps ?\") unifiée transforme le quotidien des équipes AppSec, de la gestion du backlog de vulnérabilités jusqu'à la génération de rapports de conformité.\n\n> **🎯 Essayez [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) dès aujourd'hui !**\n\n## Le paradoxe de l'IA dans le développement logiciel\n\nL'intelligence artificielle a profondément transformé la façon dont les équipes de développement conçoivent et produisent leurs applications. [IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/ \"Qu'est-ce qu'un IDE ?\"), CLI, assistants de code ou encore générateurs d'applications : il est désormais possible de produire des milliers de lignes de code par jour. Une vélocité sans précédent, mais qui dissimule un problème structurel majeur.\n\nCar plus le code s'écrit vite, plus la surface d'attaque s'étend, et les équipes sécurité n’augmentent pas proportionnellement, puisqu’en moyenne **[4 personne sont dédiées à la sécurité pour 100 développeurs](https://codific.com/bsimm-building-security-in-maturity-model-a-complete-guide/)**. Résultat, les backlogs de vulnérabilités s'accumulent, les délais de remédiation s'allongent, et la conformité devient un chantier sans fin.\n\nC'est ce que nous appelons le **paradoxe de l'IA** : la vitesse, seule, n'est pas un avantage si elle engendre une dette de sécurité incontrôlable.\n\nLa réponse ne réside donc pas dans un ralentissement du développement, mais dans un changement de paradigme : utiliser l'IA non plus seulement pour écrire du code, mais pour **orchestrer la sécurité** à chaque étape du cycle de vie logiciel.\n\n## Une plateforme unifiée pour mettre fin à la fragmentation des outils\n\nLa **fragmentation des outils d’IA** constitue l'un des problèmes structurels les plus répandus au sein des équipes AppSec. À chaque changement d'outil, le contexte se perd, et des agents d’IA qui ne partagent pas de contexte commun reproduisent la fragmentation des outils.\n\nC'est pourquoi l'approche de GitLab repose sur un **modèle de données unifié** où le code, les pipelines, les issues, les merge requests et les résultats de scan coexistent dans un seul et même environnement. Les agents disposent ainsi d'une vision complète du cycle de développement, ce qui leur permet de prendre des décisions mieux informées, à chaque étape.\n\nCette architecture ouvre également la voie à de nouvelles formes de collaboration. En plus des agents d’IA disponibles par défaut sur GitLab, les équipes peuvent également créer et publier des agents dans un **[catalogue d’IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/)**, ce qui les rend réutilisables d'un projet à l'autre. Ils s'intègrent également avec des agents externes, et peuvent opérer en parallèle au sein de flows multi-agents, traitant plusieurs tâches simultanément. Une flexibilité qui permet à chaque organisation de construire progressivement un écosystème d'automatisation aligné sur ses propres besoins.\n\nMais qu'est-ce que cela signifie concrètement pour une équipe AppSec au quotidien ? Découvrons ensemble trois cas d’usage applicables pour vous aider à accélérer le traitement et la correction des vulnérabilités  et à informer votre organisation sur vos efforts en matière de sécurité et de conformité.\n\n## Trois cas d'usage concrets pour les équipes AppSec\n\n### 1. Trier et prioriser le backlog de vulnérabilités\n\nToutes les équipes sécurité connaissent ce défi : générer un [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/) et se retrouver face à des dizaines, voire des centaines d'alertes. La question n'est pas « y a-t-il des risques ? » mais « lesquels traiter en priorité ? »\n\nPrenons l’exemple d’une équipe AppSec chargée d’analyser le backlog de vulnérabilités, d’identifier les risques et de prioriser la résolution à travers l’ensemble des applications de l’organisation.\n\nPour cela, accédons au [rapport de vulnérabilités](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/-/security/vulnerabilities), un tableau de bord qui offre une vue d'ensemble sur la posture sécurité d'une application. Les vulnérabilités qui y figurent sont identifiées par un ensemble de scanners de sécurité exécutés systématiquement dans les [pipelines CI/CD](https://about.gitlab.com/fr-fr/topics/ci-cd/cicd-pipeline/ \"Qu'est-ce qu'un pipeline CI/CD ?\") et regroupés en un seul endroit : SAST, DAST, analyse des dépendances, analyse des conteneurs, détection des secrets, etc.\n\nFace à un grand nombre de risques identifiés, l'enjeu est de distinguer rapidement ce qui représente un danger réel et urgent de ce qui peut être traité ultérieurement. C'est ici que l'IA apporte une première valeur ajoutée, puisque certaines vulnérabilités sont automatiquement signalées comme de **potentiels faux positifs**.\n\n![Signalement de potentiels faux positifs avec GitLab Duo](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581815/cxvus9f5hzfaqsbsqchc.png)\n\nEn plus des scanners de sécurité qui analysent la base de code, une analyse intelligente complémentaire à l’aide de l’IA est effectuée sur chaque vulnérabilité dans le contexte global du projet.\n\nPour en savoir plus sur ces potentiels faux positifs, nous allons interroger l’agent **[Security Analyst](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/)** de GitLab Duo en lui demandant « Pourquoi les secrets sont-ils identifiés comme potentiels faux positifs ». L’agent va effectuer une analyse intelligente dans le contexte pour déterminer s’il y a un réel risque ou non et partager ses retours à l'équipe AppSec.\n\nDans notre cas, il n’existe aucun risque puisque ce sont des secrets d’exemple. Nous allons donc demander à l'agent d'écarter ces vulnérabilités en masse en passant le statut à « dismissed » de toutes les vulnérabilités générées par le scanner de détection des secrets et identifiées comme faux positifs, puis d'ajuster les règles de détection pour affiner les futurs scans.\n\nL'étape suivante consiste à identifier les **risques réels prioritaires**. En posant la question « Quelles vulnérabilités posent le plus grand risque pour la production ? », l'agent analyse l'ensemble des vulnérabilités, génère des rapports de priorisation avec l'impact estimé et propose un plan d'action recommandé.\n\nPour chaque vulnérabilité critique, il est possible d'obtenir une explication détaillée : sa localisation, le scanner qui l’a identifié et les recommandations de remédiation.\n\n![Analyse des risques par l'agent Security Analyst de GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775571832/vkkor8ynqmxfdloaqyc9.png)\n\nEn cliquant sur le bouton **AI vulnerability management > Explain with AI**, nous allons demander à l'IA de nous aider à obtenir une meilleure compréhension du risque en nous donnant une explication avec des recommandations et des préconisations.\n\nUne fois les priorités établies, l'agent peut **confirmer les vulnérabilités critiques et créer automatiquement une issue** pour chacune d'entre elles, permettant de tracer la remédiation. En quelques minutes, le backlog de vulnérabilités critiques et de nombreuses vulnérabilités de sévérité moyenne est réduit à un nombre maîtrisé de risques effectivement triés et assignés.\n\nUne fois les risques identifiés, encore faut-il les corriger, et le faire rapidement. C'est là qu'intervient la **génération automatique de merge requests correctives**.\n\nDepuis un ticket lié à une vulnérabilité, la fonction « **Generate MR with Duo** » lance un flow agentique qui récupère le contexte de l’issue, du projet et des informations connexes, puis génère automatiquement une merge request contenant le correctif. Chaque modification suggérée par GitLab Duo suit un processus rigoureux : passage par le pipeline CI/CD et revue de code obligatoire avec approbation par un pair pour valider le changement de code.\n\nCette [création de merge requests correctives peut être également automatisée via des **flows agentiques**](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/agentic_sast_vulnerability_resolution/), permettant de passer à l'échelle en générant systématiquement des propositions de correction pour chaque vulnérabilité confirmée.\n\nNote : la fonction « **Generate MR with Duo** » ne se limite pas aux vulnérabilités, elle s’applique aussi à d'autres cas d'usage comme le développement de fonctionnalités à partir d'une spécification ou la résolution de bugs.\n\n### 2. Collaborer avec les développeurs pour prévenir l'introduction de nouvelles vulnérabilités\n\nLe deuxième enjeu est d'empêcher l'introduction de nouveaux risques le plus tôt possible dans le cycle de développement logiciel. Lorsqu'un développeur ouvre une merge request pour implémenter une nouvelle fonctionnalité, un ensemble de vérifications automatiques s'exécutent comme la **revue de code automatique de GitLab Duo** qui permet de fournir des premiers retours sur la qualité des changements apportés.\n\n![Revue de code automatique avec GitLab Duo](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581351/k5hm27hsnnovffqdo5z1.png)\n\nCependant, il arrive qu’une merge request se retrouve **bloquée par une [règle de sécurité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/)** définie au niveau de l'organisation. Ces règles déterminent le seuil critique à respecter. Au-delà d'un certain niveau de risque (par exemple, des dépendances critiques), le merge est bloqué et une validation par un expert sécurité est requise.\n\nL'expert AppSec, sollicité pour faire une revue et donner son avis, doit alors se familiariser rapidement avec le changement et comprendre la vulnérabilité dans son contexte. Plutôt que de passer un temps considérable à analyser manuellement le code, les discussions et les tickets associés, ce dernier peut faire appel à GitLab Duo pour obtenir un **résumé contextuel sur les aspects liés à la sécurité** : modifications du code, discussions, issues associées et failles problématiques.\n\nSur la base de cette analyse, l’expert AppSec demande à l'agent de **publier sa recommandation directement en commentaire sur la merge request**, en taguant l'auteur de la merge request. Le développeur dispose ainsi immédiatement des préconisations de remédiation et comprend pourquoi la merge request est en échec.\n\n![Recommandation GitLab Duo en commentaire d'une merge request](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581459/ojd9klqyodu0mwladnv3.png)\n\nCe processus permet une collaboration fluide et rapide entre les équipes chargées de la sécurité et du développement, réduisant considérablement le temps nécessaire pour contextualiser un risque et communiquer les actions correctives.\n\n### 3. Générer des rapports de conformité et d’audit\n\nLe dernier cas d'usage répond à un besoin récurrent : donner de la **visibilité au management et aux auditeurs** sur la posture sécurité et la conformité des applications. Dans GitLab, un projet peut être associé à un **framework de conformité** (par exemple, la [norme ISO 27001)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/how-gitlab-can-support-your-iso-compliance-journey/ \"ISO 27001\"), indiquant qu'il est soumis à un ensemble de règles spécifiques auquel il doit se conformer.\n\nEn demandant à l'agent Security Analyst de générer un résumé de l'état actuel de l'application en matière de sécurité et de conformité, celui-ci produit un **rapport complet** comprenant : une évaluation globale des risques, une analyse détaillée des vulnérabilités (y compris celles déjà triées et confirmées), des indicateurs de progression, une priorisation des actions restantes et des retours spécifiques par rapport à la norme de conformité applicable.\n\n![Rapport de l'agent Security Analyst](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775581612/mxiamj7z71rqrocxx2lx.png)\n\nCe rapport, généré en quelques minutes, permet de démontrer l'amélioration continue et de partager un état des lieux clair et structuré, là où ce travail aurait traditionnellement nécessité un effort manuel considérable.\n\nÀ travers ces trois cas d'usage, GitLab Duo permet aux équipes AppSec d'accélérer de façon significative la priorisation des risques, l'assignation et la réalisation des corrections, la collaboration avec les développeurs et la production de rapports de conformité. Des tâches qui prenaient habituellement des heures se réalisent désormais en quelques minutes, tout en maintenant les exigences de qualité, de traçabilité et de validation humaine à chaque étape.\n\n## L'équipe AppSec devient chef d'orchestre\n\nCe changement de paradigme est fondamental. Les équipes sécurité ne sont plus un goulot d'étranglement que l’on vient solliciter en dernier recours. Elles deviennent les **architectes des workflows** que les agents exécutent, tout en gardant la maîtrise de bout en bout.\n\nConcrètement, cela se traduit par trois responsabilités clés :\n\n* **Définir les règles** : quelles politiques de sécurité s'appliquent, à quel seuil bloque-t-on une merge request, quels frameworks de conformité sont requis ?\n* **Choisir les workflows** : quels agents activer, pour quels types de vulnérabilités, avec quelles automatisations ?\n* **Garder le contrôle** : toutes les actions des agents restent auditables et les validations humaines sont maintenues aux étapes critiques.\n\nEn déléguant l'exécution aux agents, les experts sécurité se concentrent sur la stratégie et peuvent couvrir un périmètre toujours plus large, sans avoir besoin de multiplier les effectifs. C'est la réponse concrète au paradoxe de l'IA : la vitesse du développement augmente, mais la sécurité suit le rythme grâce à une orchestration maîtrisée.\n\n## Déployer l'IA en toute souveraineté\n\nAdopter l'IA dans un contexte de sécurité soulève légitimement des questions sur la maîtrise des données. Pour y répondre, GitLab propose plusieurs modèles de déploiement adaptés aux exigences de chaque organisation :\n\n* **GitLab Self-Managed** : hébergé dans votre propre infrastructure, pour un contrôle total.\n* **GitLab.com** : une offre SaaS entièrement gérée par GitLab.\n* **GitLab Dedicated** : un SaaS dédié, déployé dans la région de votre choix.\n\nQuel que soit le modèle retenu, les organisations conservent la maîtrise de leurs données. Elles peuvent choisir leurs propres [grands modèles de langage (LLM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/large-language-model/ \"Qu'est-ce qu'un LLM ?\") et disposent d'options air-gapped avec des LLM auto-hébergés, garantissant qu'aucune donnée n'est retenue par les fournisseurs d'IA. La souveraineté n'est pas une contrainte à gérer après coup : elle est intégrée dès la conception. Pour en savoir plus, [consultez notre documentation](https://docs.gitlab.com/administration/gitlab_duo_self_hosted/).\n\n## En résumé\n\nL'orchestration d'agents d’IA au service des équipes sécurité répond à un problème concret : faire plus avec les mêmes équipes, sans sacrifier la qualité ni le contrôle.\n\nLes trois enseignements clés à retenir :\n\n* **L’IA sans gouvernance crée autant de risques qu’elle en résout** : accélérer le développement sans intégrer la sécurité en amont amplifie l’exposition. La vitesse seule n’est pas un avantage si elle génère une dette de sécurité.\n* **Le contexte unifié est la clé de l’orchestration agentique** : des agents qui ne partagent pas de contexte reproduisent la fragmentation des outils. Avec le modèle de données unifié de GitLab, les agents peuvent agir avec une vision complète du cycle de vie.\n* **L'équipe AppSec orchestre, les agents exécutent** : avec les bons garde-fous et les bons agents, les équipes sécurité couvrent un périmètre qui grandit en permanence. En déléguant l’exécution, elles se concentrent sur la stratégie.\n\n> **🎯 Prêt à accélérer votre sécurité applicative ? Essayez [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr) dès aujourd'hui !**","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774375772/kpaaaiqhokevxxeoxvu0.png",{"featured":30,"template":13,"slug":709},"orchestrating-agentic-ai-to-boost-your-security-teams",{"content":711,"config":722},{"title":712,"description":713,"authors":714,"heroImage":716,"date":717,"body":718,"category":9,"tags":719},"GitLab 18.10 introduit le classement et la remédiation avec l'IA native","Découvrez les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform qui réduisent le bruit, identifient les vulnérabilités les plus importantes et transforment les résultats en propositions de remédiation.",[715],"Alisa Ho","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png","2026-03-19","GitLab 18.10 introduit de nouvelles fonctionnalités de sécurité basées sur l'IA, conçues pour améliorer la qualité et la rapidité de la [gestion des vulnérabilités](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-vulnerability-management/ \"Qu'est-ce que la gestion des vulnérabilités ?\"). Ensemble, ces fonctionnalités contribuent à réduire le temps que les équipes de développement consacrent à l'analyse des faux positifs et intègrent la remédiation automatisée directement dans leur workflow, afin qu'elles puissent corriger les vulnérabilités sans connaissances spécialisées dans la sécurité.\n\nVoici les nouveautés :\n\n* [**La détection des faux positifs pour les tests statiques de sécurité des applications (SAST)**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection/) **est désormais en disponibilité générale.** Ce flow utilise un [grand modèle de langage (LLM)](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/large-language-model/ \"Qu'est-ce qu'un LLM ?\") pour le raisonnement agentique afin de déterminer la probabilité qu'une vulnérabilité soit un faux positif et permet ainsi aux équipes de sécurité et de développement de se concentrer en priorité sur la correction des vulnérabilités critiques.\n* [**La résolution des vulnérabilités SAST avec l'IA agentique**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) **est désormais disponible en version bêta.** La résolution des vulnérabilités SAST avec l'IA agentique crée automatiquement une merge request avec un correctif proposé pour les vulnérabilités SAST vérifiées, ce qui réduit le délai de remédiation et limite le besoin d'une expertise approfondie en sécurité.\n* [**La détection des faux positifs pour les secrets**](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/secret_false_positive_detection/) **est désormais disponible en version bêta.** Ce flow applique la même réduction de bruit basée sur l'IA à la détection des secrets, en signalant les secrets factices et de test afin de réduire l'effort de revue.\n\nCes flows sont disponibles pour les clients [GitLab Ultimate](https://about.gitlab.com/fr-fr/pricing/ultimate/ \"GitLab Ultimate\") qui utilisent GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Réduire le temps de classement grâce à la détection des faux positifs SAST\n\nLes scanners SAST traditionnels signalent chaque modèle de code suspect qu'ils détectent, indépendamment de l'accessibilité des chemins de code ou de la prise en charge du risque par les frameworks. Sans contexte d'exécution, ils ne peuvent pas distinguer une véritable vulnérabilité d'un code sûr qui semble simplement dangereux.\n\nLes équipes de développement peuvent ainsi passer des heures à examiner des résultats qui s'avèrent être des faux positifs. Au fil du temps, cette situation peut éroder la confiance dans le rapport et ralentir les équipes chargées de corriger les risques réels.\n\nAprès chaque scan SAST, GitLab Duo Agent Platform analyse automatiquement les nouveaux résultats de gravité critique et élevée, et y associe :\n\n* Un score de confiance indiquant la probabilité que le résultat soit un faux positif\n* Une explication générée par l'IA qui décrit le raisonnement\n* Un badge visuel qui permet de distinguer facilement les faux positifs probables des résultats probablement réels dans l'interface utilisateur\n\nCes résultats apparaissent dans le [rapport de vulnérabilités](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerability_report/), comme illustré ci-dessous. Vous pouvez filtrer le rapport pour vous concentrer sur les résultats qui ne sont pas des faux positifs, afin que les équipes consacrent leur temps à traiter les vulnérabilités réelles plutôt qu'à classer des résultats sans importance. \n\n![Rapport de vulnérabilités](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773844787/i0eod01p7gawflllkgsr.png)\n\n\nL'évaluation de GitLab Duo Agent Platform est une recommandation. Vous gardez le contrôle sur chaque faux positif pour déterminer sa validité, et vous pouvez vérifier le raisonnement de l'agent à tout moment pour renforcer votre confiance dans le modèle.\n\n\n## Transformer les vulnérabilités en correctifs automatisés\n\nSavoir qu'une vulnérabilité est réelle ne représente que la moitié du travail. La remédiation nécessite encore de comprendre le chemin de code, de rédiger un correctif sécurisé et de s'assurer que rien d'autre n'est affecté.\n\nSi la vulnérabilité est identifiée comme probablement réelle par le flow SAST False Positive Detection, le flow Agentic SAST Vulnerability Resolution effectue automatiquement les étapes suivantes :\n\n1. Lecture du code vulnérable et du contexte environnant depuis votre dépôt\n2. Génération de correctifs proposés de haute qualité\n3. Validation des correctifs par des tests automatisés\n4. Ouverture d'une merge request avec un correctif proposé comprenant :\n   * Les modifications concrètes du code\n   * Un score de confiance\n   * Une explication des changements apportés et leur justification\n\nDans cette démonstration, vous verrez comment GitLab peut automatiquement traiter une vulnérabilité SAST, de la détection jusqu'à la création d'une merge request prête à être examinée. Observez comment l'agent lit le code, génère et valide un correctif, puis ouvre une merge request avec des modifications claires et explicites, afin que les équipes de développement puissent corriger le problème plus rapidement sans être des experts en sécurité.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1174573325?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab 18.10 AI SAST False Positive Auto Remediation\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\nComme pour toute suggestion générée par l'IA, il est recommandé d'examiner attentivement la merge request proposée avant de procéder au merge.\n\n## Identifier les secrets réels\nLa détection des secrets n'est utile que si les équipes font confiance aux résultats. Lorsque les rapports regorgent d'identifiants de test, de valeurs de remplacement et de tokens d'exemple, les équipes de développement risquent de perdre du temps à examiner des informations superflues au lieu de corriger les expositions réelles. Cette situation peut ralentir la remédiation des vulnérabilités et réduire la confiance dans le scan.\n\nLa détection des faux positifs pour les secrets aide les équipes à se concentrer sur les secrets importants afin de réduire les risques plus rapidement. Lors de l'exécution sur la branche par défaut, le flow effectue automatiquement les étapes suivantes :\n\n1. Analyse de chaque résultat pour repérer les identifiants de test, les valeurs d'exemple et les secrets factices potentiels\n2. Attribution d'un score de confiance qui indique si le résultat représente un risque réel ou un probable faux positif\n3. Génération d'une explication justifiant pourquoi le secret est considéré comme réel ou comme un faux positif\n4. Ajout d'un badge dans le rapport de vulnérabilités pour que les équipes de développement puissent voir le statut en un seul coup d'œil\n\nLes équipes de développement peuvent également déclencher cette analyse manuellement depuis le rapport de vulnérabilités en sélectionnant **« Vérifier les faux positifs »** sur n'importe quel résultat de détection de secrets, ce qui leur permet d'éliminer les résultats sans risque et de se concentrer plus rapidement sur les véritables secrets.\n\n## Adoptez la sécurité basée sur l'IA dès aujourd'hui\n\nGitLab 18.10 introduit des fonctionnalités couvrant l'ensemble du workflow de gestion des vulnérabilités, de la réduction du bruit lié aux faux positifs dans les scans SAST et la détection des secrets à la génération automatique de merge requests avec des correctifs proposés.\n\nPour découvrir comment la sécurité basée sur l'IA peut réduire le temps de revue et transformer les résultats en correctifs prêts à être fusionnés, [commencez un essai gratuit de GitLab Duo Agent Platform dès maintenant](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_emea_x_trial_x_fr_blog_fr).",[720,9,721],"product","features",{"featured":12,"template":13,"slug":723},"gitlab-18-10-brings-ai-native-triage-and-remediation",{"promotions":725},[726,740,751],{"id":727,"categories":728,"header":730,"text":731,"button":732,"image":737},"ai-modernization",[729],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":733,"config":734},"Get your AI maturity score",{"href":735,"dataGaName":736,"dataGaLocation":247},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":738},{"src":739},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":741,"categories":742,"header":743,"text":731,"button":744,"image":748},"devops-modernization",[720,38],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":745,"config":746},"Get your DevOps maturity score",{"href":747,"dataGaName":736,"dataGaLocation":247},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":749},{"src":750},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":752,"categories":753,"header":754,"text":731,"button":755,"image":759},"security-modernization",[9],"Are you trading speed for security?",{"text":756,"config":757},"Get your security maturity score",{"href":758,"dataGaName":736,"dataGaLocation":247},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":760},{"src":761},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":763,"blurb":764,"button":765,"secondaryButton":769},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":50,"config":766},{"href":767,"dataGaName":53,"dataGaLocation":768},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":55,"config":770},{"href":57,"dataGaName":58,"dataGaLocation":768},1776438131331]