[{"data":1,"prerenderedAt":762},["ShallowReactive",2],{"/fr-fr/blog/introducing-gitlab-credits":3,"navigation-fr-fr":37,"banner-fr-fr":442,"footer-fr-fr":452,"blog-post-authors-fr-fr-Manav Khurana":662,"blog-related-posts-fr-fr-introducing-gitlab-credits":677,"assessment-promotions-fr-fr":714,"next-steps-fr-fr":753},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":25,"isFeatured":11,"meta":26,"navigation":27,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":33,"tagSlugs":34,"__hash__":36},"blogPosts/fr-fr/blog/introducing-gitlab-credits.yml","Introducing Gitlab Credits",[7],"manav-khurana",null,"product",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","introducing-gitlab-credits",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22},"GitLab Credits : la tarification à l'usage pour GitLab Duo Agent Platform","Découvrez comment GitLab Credits permet de réduire les coûts et offre une flexibilité relative à l'utilisation de l'IA agentique dans le cycle de développement logiciel en entreprise.",[18],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1768314648/gvy4pfqjaeahkoagsjmr.png","2026-01-15","Nous avons créé GitLab Credits car la tarification par siège n’avait pas de sens pour l'IA agentique.\n\nLa tarification par siège crée une fracture entre les équipes d'ingénierie qui ont accès à l'IA et celles qui n'y ont pas accès, ce qui est en totale contradiction avec la manière dont l'IA agentique moderne devrait être utilisée tout au long du cycle de développement logiciel.\n\nAujourd'hui, vous devez acheter un siège pour chaque personne avant qu'elle ne puisse commencer à utiliser l'IA. Bien que cette tarification fonctionne pour les quelques utilisateurs intensifs, elle peut s'avérer trop coûteuse et injuste pour la majorité de l'équipe dont l'utilisation est ponctuelle. C'est pourquoi dans de nombreuses organisations, seule une partie de l'équipe dispose d'un « siège IA ».\n\nPar ailleurs, [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/) diffère de GitLab Duo Pro, de GitLab Duo Enterprise et des autres outils de développement d'IA sur le marché. Les agents et les flows agentiques peuvent être utilisés par votre équipe lorsque celle-ci a besoin d'une assistance IA et déclenchés par des événements [SDLC](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-sdlc/) qui s'exécutent en arrière-plan. Avec GitLab Duo Agent Platform, l'IA agentique n'est plus uniquement liée aux sièges utilisateurs.\n\nGitLab Credits, notre nouvelle monnaie virtuelle pour la tarification à l'usage, permet de pallier ces différences d'utilisation, à commencer par GitLab Duo Agent Platform. Chaque membre de votre organisation avec un compte GitLab (Premium ou Ultimate) peut désormais utiliser les fonctionnalités d'IA agentique sans que vous ayez à payer pour un siège IA, que celles-ci soient utilisées directement ou configurées comme agents en arrière-plan.\n\n## Fonctionnement de GitLab Credits\n\nLes crédits sont mutualisés dans l'ensemble de votre organisation. GitLab Duo Agent Platform, y compris l'usage synchrone et asynchrone des agents et des flows agentiques, requiert des GitLab Credits.\n\nLes fonctionnalités suivantes consomment des GitLab Credits :\n\n* Les [agents de base](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) tels que l'agent GitLab Duo Security Analyst,  l'agent GitLab Duo Planner et l'agent GitLab Duo Data Analyst\n\n* Les [flows de base](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/) tels que le flow « revue de code », le flow flow « développeur » et le flow « correction de pipelines CI/CD »\n\n* Les [agents externes](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/external/) tels qu'Anthropic Claude Code et OpenAI Codex\n\n* Les agents et les flows personnalisés que vous créez et publiez dans votre [Catalogue d'IA](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/)\n\n* [Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) dans l'interface de GitLab et dans l'[IDE](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/what-is-an-ide/).\n\n**Remarque :** les agents externes sont disponibles gratuitement dans la version 18.8 et ne consomment pas de GitLab Credits. Nous présenterons la tarification le mois prochain, lors de la sortie de la version GitLab 18.9. Les flow personnalisés sont actuellement en version bêta et ne consomment pas de GitLab Credits.\n\nLe nombre de crédits utilisés est basé sur le nombre de requêtes agentiques effectuées par les grands modèles de langage ([LLM](https://about.gitlab.com/blog/what-is-a-large-language-model-llm/)) (plus de détails [ici](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#models)). À mesure que le nombre de LLM disponibles augmentera, nous les certifierons pour une utilisation avec GitLab Duo Agent Platform et les ajouterons à cette liste afin d'offrir aux utilisateurs une vision transparente de leur consommation.\n\nLe nombre total de crédits est calculé à la fin du mois en fonction de l'utilisation réelle. Ce modèle compense également automatiquement l'usage des utilisateurs intensifs par rapport à celui des utilisateurs occasionnels, afin de réduire ainsi efficacement le coût total de l'IA par personne (par rapport au paiement par siège pour chaque personne).\n\nPar souci de simplicité, chaque crédit a un prix catalogue **à la demande** de 1 $. Vous pouvez utiliser GitLab Duo Agent Platform sans aucun engagement, et l'utilisation est facturée mensuellement (à la fin de chaque mois). Pour les clients Enterprise qui souscrivent à des **engagements annuels**, nous proposons des remises sur volume pour les crédits mensuels.\n\nDans le cadre d'une promotion à durée limitée[*](#notes), tous les clients GitLab avec un abonnement GitLab Premium et GitLab Ultimate actif recevront automatiquement **12 $ et 24 $ de crédits inclus par utilisateur**, respectivement. Ces crédits seront renouvelés chaque mois jusqu'à la fin de la période promotionnelle et permettront à votre équipe d'accéder à toutes les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform sans frais supplémentaires. Lorsque vous acceptez nos conditions de facturation, toute utilisation supérieure à ces crédits inclus sera facturée via des crédits mensuels engagés ou des crédits à la demande.\n\n## Gouvernance des coûts avec GitLab Credits\n\n**Dimensionnement de GitLab Credits :** votre équipe commerciale dispose d'un calculateur de dimensionnement dans le cadre de la disponibilité générale de GitLab Duo Agent Platform, pour estimer le nombre de crédits dont vous aurez besoin chaque mois. Ce calculateur a été conçu avec des modèles d'utilisation que nous avons observés pendant la période bêta. De plus, en tant que client existant ou nouveau client, vous pouvez demander un essai gratuit pour confirmer votre utilisation réelle estimée.\n\n**Visibilité de l'utilisation :** avec la version 18.8, vous disposez d'informations détaillées sur l'utilisation via deux tableaux de bord complémentaires : un disponible dans le portail clients de GitLab pour les responsables de facturation à des fins de supervision financière, et l'autre intégré au produit pour les administrateurs à des fins de surveillance opérationnelle. Les deux fournissent une attribution de l'utilisation, des répartitions de coûts et des tendances historiques afin que vous sachiez toujours exactement comment vos crédits sont consommés. Si vous suivez une pratique de refacturation interne, vous pourrez utiliser les cumuls au niveau des projets et des groupes pour les allocations de coûts.\n\n**Contrôles d'utilisation :** vous pouvez activer ou désactiver l'accès à GitLab Duo Agent Platform pour des équipes ou des projets spécifiques afin de garantir que seule l'utilisation approuvée peut être comptabilisée dans vos crédits. Nous prévoyons également d'ajouter des contrôles au niveau utilisateur peu après la disponibilité générale pour vous aider à gérer l'usage des fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform et des crédits.\n\n**Notifications automatiques d'utilisation :** nous vous tiendrons informé de manière proactive de votre utilisation des crédits via des alertes par e-mail lorsque vous atteindrez 50 %, 80 % et 100 % de vos crédits mensuels engagés, afin que vous ayez le temps d'ajuster votre utilisation, d'acheter des engagements supplémentaires ou de planifier la facturation à la demande.\n\n## Mise à niveau de la tarification par siège GitLab Duo Pro/GitLab Enterprise vers GitLab Credits pour GitLab Duo Agent Platform\n\nSi vous avez acheté et utilisez GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise, vous pouvez continuer à utiliser ces fonctionnalités comme options prises en charge. Vous pouvez passer à tout moment à GitLab Duo Agent Platform, afin d'utiliser la version « classique » de GitLab Duo, et accéder à de nouvelles fonctionnalités telles que l'Agentic Chat, des agents de base supplémentaires, des agents et des flows personnalisés, des agents externes et plus encore.\n\nAu moment de la mise à niveau, nous transférerons votre investissement dans les sièges de GitLab Duo Pro et GitLab Duo Enterprise vers GitLab Credits pour GitLab Duo Agent Platform. Le montant restant des engagements de sièges sera échangé contre des GitLab Credits mensuels avec des remises basées sur le volume. Les crédits mensuels pourront ensuite être partagés entre tous les membres de votre organisation que vous autorisez, et non plus seulement les utilisateurs qui disposaient de sièges GitLab Duo assignés auparavant.\n\n## Comparaison concurrentielle : GitLab Credits vs tarification par siège\n\n| Avantage | GitLab Credits | Tarification par siège |\n| ----- | ----- | ----- |\n| **L'IA pour tous** | Chaque membre d'équipe approuvé dispose d'un accès IA dès le premier jour | Crée des « nantis » et des « non-nantis » de l'IA, impose un rationnement des sièges |\n| **Aucun investissement initial**  | Commencez modestement avec les crédits inclus, augmentez l'engagement au fur et à mesure que le ROI devient clair | Vous devez acheter des sièges à l'avance avant de prouver leur valeur |\n| **Payez ce que vous utilisez** | Seul le travail d'IA réellement effectué au-delà du niveau inclus est facturé | Vous payez par siège quelle que soit l'utilisation réelle |\n| **Dépenses optimisées** | Le pool de crédits partagé vous permet d'équilibrer les utilisateurs intensifs avec les utilisateurs occasionnels | Vous devez payer pour les utilisateurs occasionnels et les dépassements pour les requêtes premium des utilisateurs intensifs |\n| **Visibilité détaillée** | Tableaux de bord d'utilisation avec attribution détaillée et tendances historiques | Aperçu limité des utilisateurs qui génèrent de la valeur |\n| **Contrôles de coûts granulaires** | Déterminez les utilisateurs, des alertes proactives et des contrôles budgétaires à venir pour limiter l'usage | Limitez qui obtient un siège pour contrôler les coûts |\n| **Flexibilité de dimensionnement**  | Calculateur pour estimer les crédits mensuels, avec plus de remises unitaires en volume | Comptez qui obtient un siège multiplié par le prix par siège |\n| **Contrats et facturation simplifiés** | Un seul SKU et une facture couvre toutes les fonctionnalités agentiques dans le cycle de vie DevSecOps | Plusieurs licences IA requises pour différents outils tiers |\n\n## Configuration\n\n1. **Pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants** : avec la disponibilité générale, GitLab Duo Agent Platform sera disponible pour les clients disposant de licences GitLab Premium et GitLab Ultimate actives[**](#notes). Les clients GitLab.com SaaS y auront accès automatiquement. Les clients GitLab Self-Managed y auront accès lorsqu'ils passeront à la version GitLab 18.8 (avec la disponibilité générale prévue de GitLab Duo Agent Platform). Les clients [GitLab Dedicated](https://about.gitlab.com/fr-fr/dedicated/) seront mis à niveau vers GitLab 18.8 pendant leur fenêtre de maintenance programmée en février et pourront alors utiliser GitLab Duo Agent Platform.\n2. **Activez GitLab Duo** : assurez-vous que GitLab Duo Agent Platform est activé dans les paramètres de votre espace de nommage.\n\n3. **Commencez à explorer** : utilisez vos GitLab Credits mensuels inclus pour essayer les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform.\n\n4. **Au-delà des crédits inclus :** vous pourrez accepter GitLab Credits pour une utilisation étendue au-delà des crédits inclus au prix catalogue à la demande. Pour des remises sur volume avec engagement, veuillez [nous contacter](https://about.gitlab.com/fr-fr/sales/) pour obtenir un devis pour votre niveau d'utilisation spécifique.\n\nConsultez notre [documentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/) pour en savoir plus sur la prise en main de GitLab Duo Agent Platform.\n\n## Remarques\n\n\\* Ces crédits promotionnels inclus sont disponibles pour une durée limitée lors de la disponibilité générale, et peuvent être modifiés à la discrétion de GitLab.\n\n** Exclut GitLab Duo avec Amazon Q et GitLab Dedicated pour les clients\ngouvernementaux.\n\n> Pour en savoir plus sur GitLab Duo Agent Platform et toutes les façons dont l'IA agentique peut transformer le travail de votre équipe, [consultez notre page GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/). Si vous êtes un client GitLab existant, contactez votre gestionnaire de compte GitLab ou votre partenaire pour planifier une démonstration de nos fonctionnalités de plateforme.\n\n## FAQ sur GitLab Credits\n\n**1\\. Qu'est-ce que GitLab Credits et pourquoi GitLab les a-t-il introduits ?**\n\nGitLab Credits est une nouvelle monnaie virtuelle pour les fonctionnalités GitLab basées sur l'utilisation, à commencer par GitLab Duo Agent Platform. GitLab a introduit ce modèle car la tarification par siège forçait les organisations à rationner l'accès à l'IA au sein des équipes d'ingénierie, et l'utilisation de GitLab Duo Agent Platform n'est pas uniquement liée aux sièges. Les crédits sont mutualisés dans l'ensemble de votre organisation, vous permettant de donner à chaque membre de l'équipe un accès aux fonctionnalités d'IA, ou de configurer des workflows agentiques en arrière-plan, sans nécessiter l'achat de sièges individuels à l'avance.\n\n**2\\. Comment fonctionne la consommation de crédits ?**\n\nLes crédits sont déduits en fonction du nombre de requêtes agentiques effectuées, avec des taux différents selon le LLM utilisé. Par exemple, vous obtenez deux requêtes de modèle par crédit pour Claude-sonnet-4.5 (le modèle par défaut pour la plupart des fonctionnalités), et 20 requêtes par crédit pour des modèles comme gpt-5-mini ou claude-3-haiku.\n\n**3\\. Qu'est-ce qui est inclus pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants ?**\n\nDans le cadre d'une promotion à durée limitée, les clients disposant d'abonnements GitLab Premium et GitLab Ultimate actifs reçoivent automatiquement des crédits inclus gratuitement parallèlement à la version de disponibilité générale de GitLab Duo Agent Platform dans GitLab 18.8 :\n\n* 12 $ de crédits par utilisateur par mois pour GitLab Premium\n\n* 24 $ de crédits par utilisateur par mois pour GitLab Ultimate\n\nLes crédits inclus sont au niveau utilisateur, se renouvellent mensuellement et permettent l'accès à toutes les fonctionnalités de GitLab Duo Agent Platform sans frais supplémentaires. Toute utilisation supplémentaire sera facturée séparément. Ces crédits promotionnels inclus sont disponibles pour une durée limitée après la disponibilité générale, et peuvent être modifiés  à la discrétion de GitLab.\n\n**4\\. Comment puis-je contrôler et surveiller l'utilisation des crédits ?**\n\nGitLab fournit plusieurs outils de gouvernance : tableaux de bord d'utilisation détaillés dans le portail clients et au sein du produit, possibilité d'activer et de désactiver l'accès pour des équipes ou des projets spécifiques, contrôles au niveau utilisateur à venir, et alertes e-mail automatisées à 50 %, 80 % et 100 % des crédits mensuels engagés. Nous prévoyons également de proposer un calculateur de dimensionnement pour estimer vos besoins mensuels en crédits.\n\n**5\\. Comment puis-je commencer à utiliser GitLab Duo Agent Platform ?**\n\nUne fois en disponibilité générale, pour les clients GitLab Premium et GitLab Ultimate existants, l'accès est automatique sur GitLab.com SaaS. Les clients Self-Managed obtiennent l'accès lors de la mise à niveau vers GitLab 18.8 avec la disponibilité générale prévue de GitLab Duo Agent Platform. Activez simplement GitLab Duo Agent Platform dans les paramètres de votre espace de nommage et commencez à explorer GitLab Duo Agent Platform en utilisant vos crédits mensuels inclus. Pour une utilisation au-delà des crédits inclus, vous pouvez accepter la facturation à la demande ou contacter GitLab pour des remises sur volume avec engagements annuels.\n\n*Cet article de blog contient des « déclarations prospectives » au sens de la section 27A du Securities Act de 1933, tel que modifié, et de la section 21E du Securities Exchange Act de 1934. Bien que nous croyions que les attentes reflétées dans ces déclarations sont raisonnables, elles sont soumises à des risques, incertitudes, hypothèses et autres facteurs connus et inconnus qui peuvent entraîner des résultats ou des issues réels sensiblement différents. Des informations supplémentaires sur ces risques et autres facteurs sont incluses sous la rubrique « Facteurs de risque » dans nos dépôts auprès de la SEC. Nous ne nous engageons à mettre à jour ou à réviser ces déclarations après la date de cet article de blog, sauf si la loi l'exige.*",[23,9,24],"AI/ML","news","yml",{},true,"/fr-fr/blog/introducing-gitlab-credits",{"config":30,"title":31,"description":32,"ogTitle":31,"ogDescription":32,"ogImage":19},{"noIndex":11},"Présentation de GitLab Credits","Découvrez comment GitLab Credits permet de réduire les coûts et offre une flexibilité pour l'IA agentique dans le cycle de développement logiciel.","fr-fr/blog/introducing-gitlab-credits",[35,9,24],"aiml","xEIGKW7PyXhXvSVlGf3f4ibiQQf-cSOC5nHxuTbLc5g",{"data":38},{"logo":39,"freeTrial":44,"sales":49,"login":54,"items":59,"search":369,"minimal":404,"duo":423,"pricingDeployment":432},{"config":40},{"href":41,"dataGaName":42,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/","gitlab logo","header",{"text":45,"config":46},"Commencer un essai gratuit",{"href":47,"dataGaName":48,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/fr-fr&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":50,"config":51},"Contacter l'équipe commerciale",{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/sales/","sales",{"text":55,"config":56},"Connexion",{"href":57,"dataGaName":58,"dataGaLocation":43},"https://gitlab.com/users/sign_in/","sign in",[60,87,184,189,290,350],{"text":61,"config":62,"cards":64},"Plateforme",{"dataNavLevelOne":63},"platform",[65,71,79],{"title":61,"description":66,"link":67},"La plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps",{"text":68,"config":69},"Découvrir notre plateforme",{"href":70,"dataGaName":63,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/platform/",{"title":72,"description":73,"link":74},"GitLab Duo Agent Platform","L'IA agentique pour l'ensemble du cycle de développement logiciel",{"text":75,"config":76},"Découvrir GitLab Duo",{"href":77,"dataGaName":78,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/gitlab-duo-agent-platform/","gitlab duo agent platform",{"title":80,"description":81,"link":82},"Choisir GitLab","Découvrez les principales raisons pour lesquelles les entreprises choisissent GitLab",{"text":83,"config":84},"En savoir plus",{"href":85,"dataGaName":86,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/why-gitlab/","why gitlab",{"text":88,"left":27,"config":89,"link":91,"lists":95,"footer":166},"Produit",{"dataNavLevelOne":90},"solutions",{"text":92,"config":93},"Voir toutes les solutions",{"href":94,"dataGaName":90,"dataGaLocation":43},"/fr-fr/solutions/",[96,121,144],{"title":97,"description":98,"link":99,"items":104},"Automatisation","CI/CD et automatisation pour accélérer le déploiement",{"config":100},{"icon":101,"href":102,"dataGaName":103,"dataGaLocation":43},"AutomatedCodeAlt","/fr-fr/solutions/delivery-automation/","automated software delivery",[105,109,112,117],{"text":106,"config":107},"CI/CD",{"href":108,"dataGaLocation":43,"dataGaName":106},"/fr-fr/solutions/continuous-integration/",{"text":72,"config":110},{"href":77,"dataGaLocation":43,"dataGaName":111},"gitlab duo agent platform - 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dépenses et les limites de crédits par utilisateur offrent aux organisations les garde-fous budgétaires nécessaires pour déployer GitLab Duo Agent Platform à grande échelle.",[683],"Bryan Rothwell","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/f_auto,q_auto,c_lfill/v1776259080/cakqnwo5ecp255lo8lzo.png","2026-04-17","Les équipes qui utilisent GitLab Duo Agent Platform avec des crédits GitLab à la demande livrent plus rapidement, détectent les bogues plus tôt et automatisent des tâches qui mobilisaient auparavant des sprints entiers. Mais à mesure que l'adoption progresse, les équipes finances, achats et plateformes exigent des preuves que les dépenses liées à l'IA sont encadrées, prévisibles et maîtrisables.\n\nL'un des principaux freins à une adoption plus large de l'IA n'est pas le scepticisme vis-à-vis de la technologie : c'est l'incertitude quant à la maîtrise des dépenses. Sans plafond budgétaire, un mois particulièrement chargé pourrait engendrer des dépenses imprévues. Sans limites par utilisateur, une poignée d'utilisateurs intensifs pourrait épuiser les crédits de l'équipe avant la fin du mois. Et sans aucun de ces mécanismes, les responsables techniques qui souhaitent étendre l'utilisation de l'IA agentique pour le développement logiciel doivent multiplier les démarches pour obtenir les validations budgétaires.\n\nDepuis sa [disponibilité générale](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/), GitLab Duo Agent Platform offre des fonctionnalités de gouvernance et de visibilité sur l'utilisation. Avec GitLab 18.11, nous introduisons des contrôles d'utilisation pour [GitLab Credits](https://about.gitlab.com/fr-fr/blog/introducing-gitlab-credits/) : des plafonds de dépenses et des garde-fous budgétaires qui donnent à votre organisation encore plus de contrôle et de transparence sur la consommation des crédits.\n\n## Gestion de GitLab Credits\n\nGitLab 18.11 ajoute trois niveaux de contrôle sur la consommation des GitLab Credits : un plafond de dépenses au niveau de l'abonnement, des limites de crédits par utilisateur et une visibilité sur l'état et l'application des plafonds.\n\n### Plafond de dépenses au niveau de l'abonnement\n\nLes responsables de facturation peuvent désormais définir un plafond mensuel strict pour la consommation de crédits GitLab à la demande sur l'ensemble de leur abonnement.\n\nVoici comment cela fonctionne :\n\n* **Définissez un plafond** dans le `Customers Portal`, dans les paramètres de votre abonnement relatifs à GitLab Credits.\n\n* **Appliquez automatiquement les limites de dépenses.** Lorsque la consommation à la demande atteint le plafond, l'accès à GitLab Duo Agent Platform est suspendu pour tous les utilisateurs de l'abonnement jusqu'au début de la période mensuelle suivante.\n\n* **Ajustez en cours de route.** Augmentez ou désactivez le plafond en cours de mois pour rétablir l'accès.\n\nLe plafond se réinitialise à chaque période mensuelle et la limite configurée est reconduite automatiquement, sauf si vous la modifiez. Étant donné que les données d'utilisation sont synchronisées périodiquement plutôt qu'en temps réel, un léger dépassement peut survenir après que le plafond est atteint, avant que l'application ne prenne effet. Consultez la [documentation relative à GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour plus de détails.\n\n### Plafonds de dépenses par utilisateur\n\nIl est naturel que tous les utilisateurs ne consomment pas les crédits au même rythme. Mais lorsqu'un ou deux utilisateurs intensifs consomment une part disproportionnée du pool, le reste de l'équipe peut perdre son accès à l'IA avant la fin du mois.\n\nLes plafonds de crédits par utilisateur empêchent qu'un seul utilisateur consomme plus que la part qui lui est allouée :\n\n* **Plafond forfaitaire par utilisateur.** Définissez une limite de crédits forfaitaire qui s'applique de manière égale à chaque utilisateur de l'abonnement via l'API GraphQL de GitLab. Contrairement au plafond au niveau de l'abonnement, le plafond par utilisateur s'applique à la consommation totale d'un utilisateur, toutes sources de crédits confondues.\n\n* **Limites personnalisées par utilisateur.** Pour les organisations qui ont besoin de limites différenciées, vous pouvez définir des plafonds de crédits individuels pour des utilisateurs spécifiques via l'API GraphQL. Par exemple, vous pourriez accorder une allocation plus élevée à vos staff engineers out en appliquant une limite standard au reste de l'équipe.\n\n* **Application individuelle.** Lorsqu'un utilisateur atteint son plafond, il conserve un accès complet à GitLab. Seule sa consommation de crédits GitLab Duo Agent Platform est suspendue jusqu'au prochain cycle de facturation. Tous les autres membres de l'équipe continuent à travailler sans interruption jusqu'à atteindre leur propre limite ou le plafond au niveau de l'abonnement, selon la première éventualité.\n\n### Visibilité et notifications\n\nLorsqu'un plafond au niveau de l'abonnement est atteint, GitLab envoie une notification par e-mail aux responsables de facturation afin qu'ils puissent agir : augmenter le plafond, attendre la période suivante ou redistribuer les crédits.\n\nDans GitLab, les propriétaires de groupe (GitLab.com) et les administrateurs d'instance (GitLab Self-Managed) peuvent consulter les utilisateurs bloqués en raison de l'atteinte de leur plafond par utilisateur et rétablir l'accès en ajustant le plafond via l'API GraphQL.\n\n## Comment les garde-fous budgétaires aident les organisations à déployer l'IA à grande échelle\n\nLes garde-fous sont essentiels à mesure que les organisations accélèrent leur adoption de l'IA. Voici pourquoi :\n\n### Des budgets d'IA prévisibles\n\nLes contrôles d'utilisation de GitLab Duo Agent Platform transforment l'IA en un poste budgétaire encadré et prévisible grâce aux crédits GitLab à la demande. Il devient ainsi plus facile de déployer des agents sur l'ensemble du cycle de développement logiciel, d'obtenir la validation des équipes financières, de justifier les renouvellements et de planifier les dépenses trimestrielles.\n\n### Gouvernance et refacturation interne\n\nLes grandes organisations doivent souvent aligner la consommation d'IA sur leurs budgets internes, centres de coûts ou politiques de départements. Les plafonds par utilisateur offrent aux équipes plateformes un mécanisme simple pour répartir les crédits équitablement et suivre la consommation au niveau individuel. Les options d'importation par API facilitent la gestion des plafonds à l'échelle de l'entreprise. En combinant les plafonds par utilisateur aux données d'utilisation par utilisateur du tableau de bord GitLab Credits, les organisations peuvent analyser les tendances de consommation pour alimenter leurs propres processus de refacturation interne ou d'allocation budgétaire.\n\n### La confiance pour passer à l'échelle\n\nDe nombreux clients commencent à utiliser GitLab Duo Agent Platform avec un petit groupe pilote. Les contrôles d'utilisation éliminent les risques associés à l'extension de ce pilote à l'ensemble de l'organisation. Vous pouvez déployer GitLab Duo Agent Platform auprès de centaines, voire de milliers de développeurs, en sachant qu'un plafond strict protège votre budget. Si la consommation augmente plus vite que prévu, vous atteindrez le plafond, sans facture inattendue.\n\n## Dépasser le dilemme de la tarification par siège et du manque de visibilité\n\nDe nombreux outils de programmation assistée par l'IA adoptent une approche par siège pour la gestion des coûts. Vous achetez un nombre fixe de sièges à un prix forfaitaire par utilisateur, et c'est votre budget. L'approche est simple, mais rigide. Vous payez le même montant, qu'un développeur utilise l'outil dix fois par jour ou n'y touche jamais. Et à mesure que les éditeurs introduisent des modèles premium et des dépassements basés sur l'utilisation en plus de la tarification par siège, la prévisibilité des coûts promise par ce modèle commence à s'éroder.\n\nGitLab adopte une approche différente : une tarification à l'usage avec des plafonds stricts et un tableau de bord de gouvernance unifié. Vous profitez d'une véritable flexibilité : vous ne payez que ce que vos équipes consomment réellement et pouvez prévoir un budget grâce aux limites de dépenses appliquées automatiquement.\n\n## Exemples concrets de contrôles d'utilisation\n\n**Prenons l'exemple d'une entreprise cliente SaaS de taille moyenne qui souhaite protéger son budget mensuel.** Une entreprise d'ingénierie de 200 personnes définit un plafond au niveau de l'abonnement correspondant à sa consommation à la demande prévue. Le VP Engineering peut affirmer avec certitude aux équipes financières que les dépenses liées à GitLab Duo Agent Platform ne dépasseront jamais le montant approuvé, même lors de l'intégration de nouvelles équipes. Si l'organisation approche du plafond en cours de mois, le responsable de facturation reçoit une notification et peut décider d'augmenter la limite ou d'attendre la période suivante.\n\n**Chez GitLab, nous travaillons également avec de grandes entreprises qui souhaitent garantir une utilisation équitable entre les équipes.** Une société de services financiers internationale comptant 2 000 développeurs utilise les plafonds par utilisateur pour assurer un accès équitable. Les ingénieurs seniors travaillant sur des projets de refactorisation complexes bénéficient d'une allocation individuelle plus élevée via l'API, tandis que la majorité des développeurs profite d'un plafond forfaitaire standard. Aucun utilisateur ne peut épuiser le pool à lui seul, et l'équipe plateforme utilise les données d'utilisation par utilisateur du tableau de bord GitLab Credits pour analyser les tendances de consommation et concevoir la planification budgétaire trimestrielle.\n\n## Premiers pas\n\nLes contrôles d'utilisation sont disponibles pour les clients GitLab.com et GitLab Self-Managed dès la version GitLab 18.11. Les contrôles sont configurés à différents emplacements selon la portée et votre rôle.\n\n**Plafond au niveau de l'abonnement**\n\nLes responsables de facturation définissent le plafond à la demande au niveau de l'abonnement dans le portail client :\n\n1. Connectez-vous au `Customers Portal`.\n\n2. Sur la carte de votre abonnement, accédez aux paramètres de **GitLab Credits**.\n\n3. Activez le plafond mensuel de crédits à la demande et saisissez la limite souhaitée.\n\n**Plafond forfaitaire par utilisateur**\n\nLe plafond forfaitaire par utilisateur peut être défini via l'API GraphQL de GitLab par les propriétaires d'espace de nommage (GitLab.com) ou les administrateurs d'instance (GitLab Self-Managed). Consultez la [documentation relative à GitLab Credits](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/) pour les dernières informations sur les interfaces de configuration disponibles.\n\n**Limites personnalisées par utilisateur**\n\nPour des limites différenciées, les propriétaires d'espace de nommage (GitLab.com) et les administrateurs d'instance (Self-Managed) peuvent définir des plafonds individuels de manière programmatique. Cette option est particulièrement utile pour les workflows d'automatisation et d'Infrastructure as Code.\n\n**Suivi de l'utilisation et de l'état des plafonds**\n\n* **Portail client :** consultez l'utilisation détaillée et l'état des plafonds.\n\n* **GitLab.com :** les propriétaires de groupe peuvent consulter les utilisateurs bloqués sous **Paramètres > GitLab Credits**.\n\n* **GitLab Self-Managed :** les administrateurs d'instance peuvent consulter l'état des plafonds et les utilisateurs bloqués sous **Admin > GitLab Credits**.\n\n## GitLab Duo Agent Platform est prêt à passer à l'échelle\n\nLes contrôles d'utilisation sont disponibles dès maintenant dans GitLab 18.11. Si vous attendiez les bons garde-fous avant de déployer GitLab Duo Agent Platform à l'échelle de votre organisation, c'est le moment. Définissez vos plafonds, déployez GitLab Duo Agent Platform auprès de davantage d'équipes et accélérez vos livraisons !\n\n> [En savoir plus sur GitLab Credits et les contrôles d'utilisation](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/).",[9,23],{"featured":11,"template":12,"slug":689},"gitlab-18-11-budget-guardrails-for-gitlab-credits",{"content":691,"config":701},{"title":692,"description":693,"authors":694,"heroImage":696,"date":685,"body":697,"category":9,"tags":698},"GitLab 18.11 : automatiser la remédiation grâce aux correctifs IA prêts à fusionner","Avec GitLab 18.11, Agentic SAST Vulnerability Resolution est désormais en disponibilité générale.",[695],"Alisa Ho","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1776259080/cakqnwo5ecp255lo8lzo.png","L’IA génère du code plus vite que n’importe quelle équipe de sécurité ne peut en assurer la revue. Ce qui constituait autrefois un arriéré gérable de vulnérabilités détectées par les tests de sécurité des applications statiques (SAST) est désormais une liste écrasante, difficile à traiter. Demander aux équipes de développement de rechercher et de corriger manuellement chaque vulnérabilité n’est pas un processus, c’est un goulot d’étranglement. La solution ne réside pas dans davantage d’efforts humains, mais dans un pipeline autonome. La [résolution agentique des vulnérabilités SAST](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/agentic_vulnerability_resolution/) au sein de GitLab Duo Agent Platform a été conçue précisément pour répondre à ce problème.\n\nDésormais disponible en disponibilité générale, la résolution agentique des vulnérabilités SAST génère automatiquement des correctifs de code prêts à fusionner pour remédier aux vulnérabilités SAST. Grâce à cette fonctionnalité :\n\n* Les équipes de développement restent concentrées sur leur travail\n\n* Les vulnérabilités sont résolues avant d’atteindre la production\n\n* Les équipes AppSec consacrent moins de temps au triage et à la coordination avec les développeurs pour clore les tickets\n\nLa résolution agentique des vulnérabilités SAST représente l’avenir de la sécurité des applications. GitLab 18.11 offre également des scans SAST plus rapides, une priorisation plus intelligente et une gouvernance renforcée sur l’ensemble de la plateforme.\n\n## Une remédiation automatique qui ne perturbe pas votre flux de travail\n\nLorsque l’IA génère du code à grande échelle, les équations changent. Un arriéré de sécurité qui progressait autrefois de façon linéaire s’accroît désormais de manière exponentielle à chaque commit assisté par un modèle. Il n’existe aucune solution à ce problème qui consiste à demander aux équipes de développement de changer de contexte plus souvent et de continuer à remédier manuellement aux vulnérabilités. Selon le [rapport DevSecOps 2025 de GitLab](https://about.gitlab.com/resources/developer-survey/), les développeurs consacrent déjà 11 heures par mois à la remédiation des vulnérabilités après la mise en production, c’est-à-dire à corriger des problèmes déjà exploitables en production au lieu de livrer de nouvelles fonctionnalités.\n\nLa résolution agentique des vulnérabilités SAST transforme l’économie de ce cycle. Lorsqu’un scan SAST est terminé, les résultats déclenchent automatiquement le flux de [détection des faux positifs SAST](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/false_positive_detection/). Les vrais positifs confirmés sont directement intégrés au flux de résolution agentique des vulnérabilités SAST, où GitLab Duo Agent Platform :\n\n\n* Analyse la vulnérabilité dans son contexte\n\n* Génère un correctif qui traite la cause racine\n\n* Valide le correctif par des tests automatisés\n\nL’équipe de développement reçoit une merge request prête à fusionner, accompagnée d’un score de confiance, afin de prendre une décision éclairée sur la manière de remédier à la vulnérabilité. Le sprint reste sur les rails, les développeurs restent concentrés sur leur travail et les vulnérabilités sont résolues avant d’atteindre la production.\n\nAccélérer la production logicielle implique également de ne pas attendre le scanner. GitLab 18.11 introduit le [scan incrémental pour Advanced SAST](https://docs.gitlab.com/user/application_security/sast/gitlab_advanced_sast/#incremental-scanning), permettant aux équipes de développement d’obtenir les résultats de vulnérabilités sans attendre la fin d’un scan complet, et aux pipelines de continuer à avancer.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1183195999?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479%2Fembed\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture\" allowfullscreen=\"\" frameborder=\"0\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\">\u003C/iframe>\n\n\n## Remédier en fonction du risque métier, pas seulement du score\n\nLa remédiation autonome n’est efficace que si le signal qui la pilote est fiable. Lorsque les scores de sévérité ne reflètent pas l’exploitabilité réelle, les équipes de développement cessent de faire confiance au signal et commencent à l’ignorer.\n\nGitLab 18.11 répond à ce problème sur quatre niveaux. Premièrement, les [scores de vulnérabilité](https://docs.gitlab.com/user/application_security/vulnerabilities/severities/#critical-severity) sont désormais fondés sur le Common Vulnerability Scoring System (CVSS) 4.0, la norme industrielle la plus récente, avec des métriques plus granulaires qui reflètent mieux l’exploitabilité réelle. Le score affiché dans GitLab correspond ainsi à la norme industrielle la plus actuelle pour mesurer le risque réel.\n\nLes équipes AppSec peuvent ensuite définir des [règles basées sur des politiques](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/vulnerability_management_policy/#severity-override-policies) qui ajustent automatiquement les scores de sévérité des vulnérabilités en fonction de signaux tels que les Common Vulnerabilities and Exposures (CVE), les Common Weakness Enumeration (CWE) et le chemin ou répertoire du fichier. Une fois la politique définie, les ajustements de sévérité s’appliquent immédiatement, permettant aux équipes de développement de travailler à partir d’un arriéré qui reflète le risque métier réel, et non les résultats bruts du scanner.\n\nL’application basée sur le risque ne s’arrête pas à l’arriéré. Les équipes AppSec peuvent désormais configurer des [politiques d’approbation pour bloquer](https://docs.gitlab.com/user/application_security/policies/merge_request_approval_policies/#vulnerability_attributes-object) ou avertir en fonction du statut Known Exploited Vulnerabilities (KEV) ou des seuils de score Exploit Prediction Scoring System (EPSS). Lorsqu’une fusion est bloquée, les équipes de développement savent que c’est parce que la vulnérabilité est étayée par des données d’exploitabilité réelles, et non par un score qui ne tenait pas compte de leur environnement.\n\nEnfin, le [nouveau graphique du tableau de bord de sécurité Top CWEs](https://docs.gitlab.com/user/application_security/security_dashboard/#top-10-cwes) offre aux équipes une visibilité sur les classes de vulnérabilités les plus fréquentes dans leurs projets. Plutôt que de traiter les résultats individuellement, les équipes peuvent identifier des tendances, prioriser au niveau de la cause racine et traiter les risques systémiques avant qu’ils ne s’aggravent.\n\n## Des contrôles de sécurité renforcés avec moins de charge opérationnelle\n\nUn pipeline de remédiation autonome n’est efficace qu’à la mesure de la couverture du scanner de sécurité sous-jacent. Si l’activation du scanner est incohérente, les résultats qui alimentent le pipeline sont incomplets, et les correctifs le sont également.\n\nGitLab 18.11 introduit [Security Manager](https://docs.gitlab.com/user/permissions/#default-roles), un nouveau rôle par défaut conçu spécifiquement pour les professionnels de la sécurité. Grâce au rôle Security Manager, les équipes de sécurité peuvent appliquer des scanners de sécurité, définir et configurer des politiques de sécurité, gérer les workflows de triage et de remédiation des vulnérabilités, et maintenir les cadres de conformité et les flux d’audit, sans avoir besoin d’autorisations de modification du code ou de déploiement. Les équipes de sécurité disposent ainsi des accès nécessaires à leur travail, et rien de plus, les autorisations restant limitées aux tâches en cours et les autorisations de code et de déploiement demeurant entre les mains des développeurs.\n\nPour les équipes AppSec, obtenir une couverture cohérente du scanner SAST sur plusieurs projets et groupes est désormais beaucoup plus simple. Les [profils de configuration SAST](https://docs.gitlab.com/user/application_security/configuration/security_configuration_profiles/) offrent aux équipes de sécurité un espace unique pour définir la configuration du scan une seule fois et l’appliquer à tous les projets d’un groupe en une seule action. Les équipes n’ont plus à rédiger et à maintenir des fichiers de politique YAML, à dépendre des développeurs pour configurer les scanners, ni à vérifier manuellement chaque projet pour identifier les lacunes de couverture.\n\n## Commencer dès aujourd’hui avec la remédiation agentique des vulnérabilités\n\nGitLab 18.11 offre le workflow complet de gestion des vulnérabilités sur une seule plateforme : une IA qui remédie automatiquement aux vulnérabilités, une priorisation plus intelligente qui réduit le bruit lié aux vulnérabilités, et des contrôles de gouvernance qui donnent aux équipes de sécurité les accès et la couverture appropriés à grande échelle.\n\n> Pour découvrir comment GitLab Duo Agent Platform intègre la remédiation automatisée directement dans le workflow de vos développeurs, [commencez un essai gratuit de GitLab Ultimate dès aujourd’hui](https://about.gitlab.com/free-trial/?utm_medium=blog&utm_source=blog&utm_campaign=eg_global_x_inbound-request_security_en_).",[699,23,9,700],"security","features",{"featured":11,"template":12,"slug":702},"automate-remediation-with-ready-to-merge-ai-code-fixes",{"content":704,"config":712},{"title":705,"description":706,"authors":707,"heroImage":696,"date":709,"body":710,"category":9,"tags":711},"GitLab 18.11 : les agents CI Expert et Data Analyst comblent les lacunes du développement","Configurez votre CI et interrogez vos données de cycle de vie du développement logiciel grâce à deux nouveaux agents fondamentaux de GitLab Duo Agent Platform, disponibles dans GitLab 18.11.",[708],"Corinne Dent","2026-04-16","Le code généré par l'IA progresse plus vite que les systèmes qui l'entourent ne peuvent suivre. Plus de code signifie plus de merge requests en attente, plus de pipelines à configurer, plus de questions sur la livraison auxquelles personne n'a le temps de répondre — et la plupart des outils sur lesquels les équipes s'appuient n'ont pas été conçus pour ce rythme.\n\nDans GitLab 18.11, deux nouveaux agents fondamentaux pour Duo Agent Platform s'attaquent à des lacunes spécifiques du cycle de développement que l'IA a largement laissées de côté :\n* L'agent CI Expert (désormais en version bêta) comble le fossé entre l'écriture\n  du code et son intégration dans un pipeline opérationnel.\n\n* L'agent Data Analyst (désormais en disponibilité générale) comble le fossé entre\n  la livraison du code et la capacité à répondre à des questions fondamentales sur\n  le déroulement réel de cette livraison.\n\n\n\nCes problématiques ne pouvaient pas être résolues par un assistant généraliste. Un outil fonctionnant en dehors de GitLab peut générer un fichier YAML ou répondre à une question, mais il n'a aucune connaissance des performances historiques de vos pipelines, des zones de concentration des échecs, ni de vos temps de cycle de merge request réels. Ce contexte réside dans GitLab. Ces agents aussi.\n## Configurer rapidement la CI avec l'agent CI Expert\n\nL'IA a facilité l'écriture du code comme jamais auparavant. Intégrer ce code dans un pipeline opérationnel reste pourtant quelque chose que la plupart des équipes font des jours, voire des semaines plus tard — si tant est qu'elles le fassent. Le problème de la page blanche n'est plus dans l'éditeur. La page blanche, c'est désormais `.gitlab-ci.yml`.\n\nLes développeurs qui n'ont jamais configuré de CI ne savent pas à quoi ressemble la détection de langage en YAML, quelles commandes de test utiliser, ni comment valider le résultat avant de pousser leurs modifications. Les équipes copient généralement une configuration d'un projet précédent qui ne correspond pas forcément, assemblent des exemples tirés de la documentation, ou attendent la seule personne qui l'a déjà fait. Si cette personne n'est pas disponible, la CI devient quelque chose qu'on « fera plus tard ». Plus tard ne vient jamais.\n\nQuand la CI n'est jamais mise en place, les conséquences se font sentir partout. Les modifications sont livrées sans filet de sécurité fiable, les régressions apparaissent en production plutôt qu'en pipeline, et le travail s'accumule en lots plus importants et plus risqués, car personne ne veut être celui qui « casse le build ». Avec le temps, les équipes s'habituent à travailler dans l'incertitude, en s'appuyant souvent sur des connaissances institutionnelles non documentées et des tests ad hoc, plutôt que sur une boucle de retour rapide et prévisible intégrée à chaque modification.\n\nL'agent CI Expert, désormais disponible en version bêta, supprime ces frictions. Il inspecte votre dépôt, identifie votre langage et votre framework, et propose un pipeline de build et de test opérationnel, adapté à ce qui s'y trouve réellement — en expliquant chaque décision en langage clair. L'objectif : un pipeline fonctionnel en quelques minutes, sans écrire une seule ligne de YAML à la main.\n\nCe que fait l'agent CI Expert :\n\n* La génération de pipeline tenant compte du dépôt détecte le langage, le\n  framework et la configuration des tests.\n\n* Il génère des configurations de build et de test valides et exécutables.\n* Un flux guidé pour le premier pipeline, avec une explication en langage clair\n  de chaque étape dans Agentic Chat.\n\n* Une sémantique GitLab CI native, sans traduction de configuration requise.\n\nParce qu'il s'exécute dans GitLab et observe le comportement réel des pipelines au fil du temps, chaque amélioration peut s'appuyer sur la façon dont les équipes travaillent réellement, et non sur de simples exemples statiques.\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1183458036?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"CI/CD Expert Agent\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\nL'agent CI Expert est disponible sur GitLab.com, Self-Managed et Dedicated, dans les éditions Free, Premium et Ultimate avec GitLab Duo Agent Platform activé.\n\n## Interroger les données GitLab en langage naturel avec l'agent Data Analyst\n\nL'IA a accéléré la cadence de livraison des équipes. Répondre à des questions fondamentales sur l'avancement de ce travail est devenu plus difficile, pas plus simple.\n\nCombien de temps les merge requests restent-elles en revue ? Quels pipelines ralentissent les équipes ? Les objectifs de déploiement sont-ils réellement atteints ? Ces questions trouvaient autrefois une réponse en consultant un tableau de bord. Aujourd'hui, avec davantage de code, davantage d'équipes et une complexité accrue, les données existent — elles sont dans GitLab — mais y accéder implique encore d'attendre une équipe analytique, de soumettre une demande de tableau de bord, ou d'apprendre le GLQL.\n\nL'agent Data Analyst comble ce fossé. Posez une question en langage naturel et obtenez une visualisation instantanée dans Agentic Chat. Aucun langage de requête, aucune demande de tableau de bord, aucune attente que quelqu'un d'autre assemble les réponses.\n\nPar exemple, l'agent peut répondre aux questions portant sur les sujets suivants, selon les rôles :\n\n* Responsables ingénierie : temps de cycle des merge requests, débit par projet,\n  points de blocage dans les revues.\n\n* Développeurs : tendances de contribution, tests instables bloquant leurs merge\n  requests, évolution de la vitesse des pipelines.\n\n* Ingénieurs DevOps et plateforme : taux de succès/échec des pipelines,\n  utilisation des runners, fréquence de déploiement.\n\n* Direction ingénierie : fréquence de déploiement multi-portefeuille, métriques\n  de santé des projets, comparaisons des délais de livraison.\n\n\nDésormais en disponibilité générale dans la version 18.11, l'agent couvre les merge requests, les tickets, les projets, les pipelines et les jobs — une couverture complète du cycle de vie du développement logiciel, étendue par rapport au périmètre de la version bêta. Parce que l'agent Data Analyst interroge ce qui se trouve déjà dans GitLab, le contexte est toujours à jour, sans pipeline à maintenir ni outil tiers à synchroniser. Les requêtes générées en GitLab Query Language peuvent être copiées et utilisées partout où le Markdown GitLab est pris en charge, avec une exportation directe vers les éléments de travail et les tableaux de bord prévue dans la roadmap.\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1183094817?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"Data Analyst agent demo\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\u003Cbr>\u003C/br>\n\nL'agent Data Analyst est disponible sur GitLab.com, Self-Managed et Dedicated, dans les éditions Free, Premium et Ultimate avec GitLab Duo Agent Platform activé.\n\n## Une plateforme unique, un contexte connecté\n\nLes deux agents s'exécutent dans GitLab, avec accès au code, aux pipelines, aux tickets et aux merge requests déjà présents. C'est ce qui distingue une IA native à la plateforme d'un assistant déconnecté : le contexte est toujours à jour et ne fait que gagner en pertinence avec le temps. L'agent CI Expert et l'agent Data Analyst représentent deux avancées concrètes vers une plateforme où l'IA ne se contente pas de vous aider à écrire du code plus vite, mais vous aide à comprendre, livrer et maintenir ce qui est construit.\n\n> [Commencer un essai gratuit de GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/gitlab-duo/)\n  pour découvrir ces agents IA fondamentaux.",[23,700,9],{"featured":27,"template":12,"slug":713},"ci-expert-and-data-analyst-ai-agents-target-development-gaps",{"promotions":715},[716,730,742],{"id":717,"categories":718,"header":720,"text":721,"button":722,"image":727},"ai-modernization",[719],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":723,"config":724},"Get your AI maturity score",{"href":725,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":728},{"src":729},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":731,"categories":732,"header":734,"text":721,"button":735,"image":739},"devops-modernization",[9,733],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":736,"config":737},"Get your DevOps maturity score",{"href":738,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":740},{"src":741},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":743,"categories":744,"header":745,"text":721,"button":746,"image":750},"security-modernization",[699],"Are you trading speed for security?",{"text":747,"config":748},"Get your security maturity score",{"href":749,"dataGaName":726,"dataGaLocation":243},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":751},{"src":752},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":754,"blurb":755,"button":756,"secondaryButton":760},"Commencez à développer plus rapidement dès aujourd'hui","Découvrez ce que votre équipe peut accomplir avec la plateforme d'orchestration intelligente pour le DevSecOps.\n",{"text":45,"config":757},{"href":758,"dataGaName":48,"dataGaLocation":759},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/fr-fr/","feature",{"text":50,"config":761},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":759},1776436778537]