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Viele Unternehmen, die bislang Atlassian Server genutzt haben, setzen jedoch vermehrt auf Lösungen im Bereich Agile Planning, die flexiblere, kosteneffizientere und robustere DevSecOps-Integrationen bieten. Außerdem müssen sie Herausforderungen hinsichtlich Datenvolumen, Anpassbarkeit, Benutzerabbildung, Leistung und Datenintegrität bei der Migration bewältigen. Hier kommt [Jira2Lab von GitLab](https://gitlab.com/gitlab-org/professional-services-automation/tools/migration/jira2lab) ins Spiel – diese nahtlose Lösung ermöglicht eine Migration von Jira zu GitLab im großen Maßstab und bietet gleichzeitig eine vollständige CI/CD-Integration.\n## Das Problem bei großen Jira-Migrationen\nDie Migration von Jira zu GitLab kann eine enorme Herausforderung sein, vor allem für Unternehmen mit komplexen Workflows und tausenden Tickets, die migriert werden müssen. Das sind die häufigsten Herausforderungen bei solchen Migrationen:\n- **Massive Datenmigration:** Wenn die Anzahl der Tickets, Anhänge, Kommentare und Projekte steigt, steigt auch die Schwierigkeit, diese ohne Leistungsprobleme oder Datenverluste zu migrieren.\n- **Benutzerdefinierte Felder und Workflows:** Jira-Instanzen enthalten oft benutzerdefinierte Workflows, Felder und Tickettypen, die keine direkte Entsprechung in GitLab haben. Diese Diskrepanzen sorgen bei der Migration für Schwierigkeiten, da bei bestehenden Tools oft eine manuelle Intervention nötig ist, um diese Elemente richtig zu übertragen.\n- **Mangel an einer vollständigen DevSecOps-Integration:** Viele Migrationstools schaffen zwar, Projektmanagementdaten zu migrieren, integrieren jedoch nicht die vollständigen DevSecOps-Funktionen von GitLab. Dadurch müssen Teams ihre [CI/CD-Pipelines](https://about.gitlab.com/de-de/topics/ci-cd/) und Managementsysteme der Versionskontrolle nach der Migration manuell konfigurieren.\n## Die Lösung: Jira2Lab\nJira2Lab wurde von Grund auf neu für die spezifischen Herausforderungen entwickelt, die eine Migration von Jira zu GitLab im großen Maßstab mit sich bringt. Es geht nicht nur darum, Daten zu verschieben, sondern Teams ohne Ausfallzeiten oder Datenverluste den nahtlosen Umstieg auf die leistungsstarke DevSecOps-Umgebung von GitLab zu ermöglichen.\n### Schlüsselfunktionen von Jira2Lab\n1. Effizienter Umgang mit Daten im großen Maßstab\u003Cbr>\nJira2Lab wurde dafür optimiert, tausende Tickets, Anhänge, Kommentare und benutzerdefinierte Projekte in mehreren Projekten ohne Leistungseinbußen zu bewältigen. Es lässt sich mühelos skalieren, um sogar Migrationen der größten Unternehmen zu meistern.\n2. Benutzerdefinierte Workflow- und Felder-Zuordnung\u003Cbr>\nEine der herausragenden Funktion von Jira2Lab ist die automatische Zuordnung von benutzerdefinierten Workflows und Feldern von Jira zu GitLab. Das Tool bietet eine flexible Mapping-Konfiguration, dank der keine manuelle Intervention beim Migrationsprozess nötig ist und die sicherstellt, dass alles reibungslos von Jira nach GitLab migriert wird.\n3. CI/CD-Pipeline-Integration\u003Cbr>\nJira2Lab migriert nicht nur Tickets und Projekte, sondern integriert sogar die komplette CI/CD-Pipeline von GitLab in den Migrationsprozess. Dadurch wird sichergestellt, dass die Entwicklungsteams sofort nach der Migration die DevSecOps-Funktionen von GitLab wie automatisierte Tests und Bereitstellungs-Pipelines nutzen können.\n4. Testmigrationen\u003Cbr>\nUnser Tool unterstützt Testmigrationen, damit Teams ihre Konfigurationen und Workflows vor der Skalierung testen können. Dadurch wird sichergestellt, dass Probleme frühzeitig erkannt werden, sodass es bei der richtigen Migration zu keinen Unterbrechungen und Ausfällen kommt.\n5. Echtzeit-Überwachung\u003Cbr>\nDas Tool bietet Echtzeit-Überwachung und -Protokolle während der Migration sowie vollständige Transparenz, um sicherzustellen, dass jeder Schritt korrekt und fehlerfrei ausgeführt wird.\n6. Anpassbar und flexibel\u003Cbr>\nAuch wenn deine Jira-Instanz einzigartige Konfigurationen oder Workflows hat, ist Jira2Lab flexibel genug, um die Migration an deine spezifischen Anforderungen anzupassen. So wird sichergestellt, dass bei der Übertragung nichts verloren geht.\n> **Von 18 auf 3 Monate: So beschleunigt die Deutsche Telekom ihre Releases mit GitLab** 13.000 Entwickler(innen) arbeiten effizienter zusammen und bringen Produkte 6x schneller auf den Markt – erfahre, wie GitLab Ultimate die DevSecOps-Transformation vorantreibt, Silos aufbricht und Sicherheit in den Entwicklungsprozess bringt. [Erfolgsstory lesen](https://about.gitlab.com/de-de/customers/deutsche-telekom/)\n### Jira und GitLab im Vergleich\nDie Migration von Jira zu GitLab hilft, Workflows zu konsolidieren und erweiterte Funktionen zu nutzen, die in GitLab nativ sind. Hier ist ein kurzer Vergleich der Kernfunktionen der beiden Plattformen:\n| **Funktion** | **Jira** | **GitLab** |\n|----------|------|--------|\n| Ticketverfolgung | Ja (stark anpassbar) | Ja (in DevSecOps integriert) |\n| Agile Boards | Ja (Kanban, Scrum) | Ja (Issue-Übersichten, Meilensteine) |\n| CI/CD | Nein (externe Tools erforderlich) | Ja (integrierte CI/CD) |\n| Versionskontrolle | Nein (GitHub/Bitbucket erforderlich) | Ja (nativer Git-Support) |\n| DevSecOps-Tools | Begrenzte Integrationen | Kompletter DevSecOps-Lebenszyklus |\n| **KI-Funktionen** | **Atlassian Intelligence (Premium/Enterprise)** | **GitLab Duo (alle Stufen verfügbar)** |\n| **KI-Kosten** | **Zusätzlich ab Premium-Plan** | **In GitLab Ultimate enthalten** |\n| **Sicherheitsscans** | **Über Marketplace-Apps** | **Nativ integriert (SAST, DAST, etc.)** |\nMit Jira2Lab stellen wir sicher, dass alle wichtigen Aspekte – von der Ticketverfolgung bis hin zu CI/CD-Pipelines – reibungslos migriert werden. Dabei wird der integrierte Ansatz von GitLab hinsichtlich Entwicklung und Betrieb vollständig genutzt.\n### Die wahren Kosten einer Jira-Implementierung\nWährend Jira auf den ersten Blick kostengünstig erscheinen mag, zeigt sich bei genauerer Betrachtung ein anderes Bild:\n**Versteckte Kosten bei Jira:**\n- Separate Lizenzen für Confluence (Dokumentation), Bitbucket (Code) und Bamboo (CI/CD)\n- Marketplace-Apps für grundlegende Funktionen (durchschnittlich 5-10 Apps pro Installation)\n- Atlassian Intelligence nur in teuren Premium/Enterprise-Plänen\n- Assets und Virtual Service Agent mit verbrauchsbasierter Abrechnung\n**GitLabs All-in-One-Vorteil:**\nMit GitLab erhalten Teams eine vollständige DevSecOps-Plattform ohne zusätzliche Lizenzkosten. Wiki, Code-Repository, CI/CD, Sicherheitsscans und KI-Funktionen sind bereits enthalten, was bei vergleichbarem Atlassian-Stack leicht das 2-3-fache kosten kann.\n### Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für eine Migration ist\nAtlassian hat in den letzten 18 Monaten eine aggressive Preisstrategie verfolgt, die viele Unternehmen zum Umdenken bewegt:\n- **Oktober 2024**: Cloud-Preise stiegen um 5-20%, wobei größere Teams besonders betroffen waren\n- **Februar 2025**: Data Center-Preise erhöhten sich nochmals um 5-30%, mit besonders drastischen Anstiegen bei Jira Software\n- **Funktionsverlagerung**: Wichtige ITSM-Funktionen wie Incident-, Problem- und Change-Management wurden von Standard auf Premium/Enterprise verschoben\nDiese kontinuierlichen Preiserhöhungen machen GitLab zu einer wirtschaftlich attraktiven Alternative, die gleichzeitig einen vollständigen DevSecOps-Ansatz ohne zusätzliche Tool-Kosten bietet.\n## Die Migrationsmethodik\nJira2Lab folgt einer strukturierten, fünfphasigen Migrationsmethodik, die eine nahtlose Migration mit minimalen Unterbrechungen gewährleistet:\n### 1. Entdeckung und Planung\nWir beginnen damit, das Jira-Setup des Kunden bzw. der Kundin genau zu verstehen und alle erforderlichen benutzerdefinierten Workflows, Felder und Projekte zu identifizieren, die migriert werden müssen. In dieser Phase wird auch eine Lückenanalyse durchgeführt, um die Funktionen von Jira und GitLab zu vergleichen und den Migrationsprozess abzubilden.\n### 2. Einrichtung\nIn dieser Phase konfigurieren wir das Migrationstool und richten die erforderlichen Umgebungen für Jira und GitLab ein. Dabei überprüfen wir alle Berechtigungen und richten vor Beginn der Migration eine Sicherung der Jira-Daten ein.\n### 3. Testmigrationen\nVor der Migration des gesamten Datensatzes führen wir Testmigrationen für ausgewählte Projekte durch, um den Migrationsprozess, die Workflows und die Datenintegrität zu testen. So können wir Probleme früh im Prozess erkennen und lösen.\n### 4. Skalierte Migrationen\nNach der Validierung der Testmigration skalieren wir die Migration über alle Projekte hinweg, um minimale Ausfallzeiten und reibungslose Übergänge für die Entwicklungsteams zu gewährleisten.\n### 5. Abschluss und Unterstützung nach der Migration\nSobald die Migration abgeschlossen ist, bieten wir fortlaufenden Support, um sicherzustellen, dass alle Teams in GitLab voll einsatzfähig sind. In dieser Phase werden auch die Benutzer(innen) geschult und die Jira-Instanz bei Bedarf außer Betrieb genommen.\n## Fallstudie: Skalierung mit Jira2Lab\nIn einer kürzlich durchgeführten Migration stand ein großes Unternehmen vor der Herausforderung, über 20 000 Tickets in 50 Projekten von Jira zu GitLab zu migrieren. Das Projekt wies hochgradig benutzerdefinierte Workflows und Tausende von Kommentaren und Anhängen auf, die übertragen werden mussten.\nMit Jira2Lab konnten wir:\n- Alle Daten, einschließlich benutzerdefinierter Felder, ohne Datenverlust migrieren.\n- CI/CD-Pipelines in GitLab einrichten, damit Teams nach der Migration sofort weiterarbeiten konnten.\n- Eine Testmigration von zwei Projekten durchführen, die es uns ermöglichte, kleinere Workflow-Diskrepanzen zu identifizieren und zu beheben, bevor wir die Migration auf das gesamte Unternehmen skalierten.\nDas Ergebnis war ein nahtloser Übergang zu GitLab, bei dem der gesamte Prozess innerhalb der geplanten Zeit abgeschlossen wurde und es zu keinen signifikanten Ausfallzeiten kam.\n## Lege jetzt mit Jira2Lab los\nJira2Lab hebt sich auf dem Markt dadurch ab, dass es genau auf die Einschränkungen eingeht, die andere Migrationstools nicht bewältigen können. Es wurde speziell für große Migrationen entwickelt und kann den kompletten DevSecOps-Lebenszyklus von GitLab integrieren  – anders als die meisten anderen Tools, die nur Projektmanagementdaten migrieren können. Da das Tool benutzerdefinierte Workflows abbilden und CI/CD-Pipelines integrieren kann, ist es die perfekte Lösung für Unternehmen, die ihre Entwicklungs-Workflows verbessern und gleichzeitig zu GitLab migrieren möchten.\n> Bist du bereit, deine Entwicklungsprozesse mit GitLab zu skalieren? Sieh dir unseren [Katalog für professionelle Services](https://about.gitlab.com/professional-services/catalog/) an, um zu erfahren, wie wir deinem Team bei einer effizienten und effektiven Migration helfen können. Kontaktiere uns über das Formular am Ende dieser Seite, um eine personalisierte Demo von Jira2Lab von GitLab zu erhalten.\n",[18],"Maximilien Belinga","2025-06-24","2024-10-10","Von Jira zu GitLab wechseln: Der komplette Migrationsleitfaden 2025",[23,24,25,26,27],"agile","CI/CD","DevSecOps","features","product","Atlassians Preiserhöhungen treiben viele Teams zu Alternativen. Entdecke, warum GitLab die bessere Wahl für moderne DevSecOps-Teams ist - mit mehr Features, integrierten Sicherheitstools und transparenter Preisgestaltung. Inklusive Schritt-für-Schritt-Migration mit Jira2Lab.","yml",{},"/de-de/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",{"ogTitle":33,"ogImage":15,"ogDescription":34,"ogSiteName":35,"noIndex":36,"ogType":37,"ogUrl":38,"title":33,"canonicalUrls":38,"description":34},"Jira zu GitLab Migration 2025: Kosten sparen & mehr Features","Atlassian erhöht Preise um bis zu 30 %. Erfahre, wie du mit GitLab mehr bekommst und dabei Geld sparst. Komplette Migrationsanleitung mit Jira2Lab.","https://about.gitlab.com",false,"article","https://about.gitlab.com/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale","de-de/blog/seamlessly-migrate-from-jira-to-gitlab-with-jira2lab-at-scale",[23,41,42,26,27],"cicd","devsecops","7msrAZG76EgodYkuuDH2sHHFbuUj-_CdVKgUMfiavXc",{"data":45},{"logo":46,"freeTrial":51,"sales":56,"login":61,"items":66,"search":374,"minimal":409,"duo":427,"pricingDeployment":436},{"config":47},{"href":48,"dataGaName":49,"dataGaLocation":50},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":52,"config":53},"Kostenlose Testversion anfordern",{"href":54,"dataGaName":55,"dataGaLocation":50},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_source=about.gitlab.com/de-de&glm_content=default-saas-trial/","free trial",{"text":57,"config":58},"Vertrieb 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GitLab 18.10 kommen zwei seit Langem angefragte Funktionen für die Agile-Planung: die Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten. Die Work-Items-Liste zeigt alle Work-Item-Typen in einer gemeinsamen Übersicht. Gespeicherte Ansichten ermöglichen es, benutzerdefinierte Listenkonfigurationen zu speichern und später wieder aufzurufen.\n\nDie Funktionen bieten Teams konkrete Vorteile:\n\n* Kein wiederholtes Einrichten von Filtern für häufige Arbeitsabläufe\n* Konsistente Ansichten für die gemeinsame Bewertung von Arbeit im Team\n* Einheitliche Grundlage für Berichte und Statusübersichten\n\n## Was sind Work Items?\n\nBisher befinden sich Epics und Issues auf getrennten Listenseiten, was das Navigieren zwischen ihnen erfordert. Die Work-Items-Liste fasst Epics, Issues und andere Work Items in einer einheitlichen Listenansicht zusammen und macht das Wechseln zwischen getrennten Seiten überflüssig.\n\nDies ist zugleich die Grundlage für tiefergehende Planungsfunktionen. Die Zusammenführung aller Work-Item-Typen schafft die Voraussetzung für Hierarchieansichten – zum Beispiel eine Tabellenansicht –, die Beziehungen und Strukturen über Epics, Issues und andere Elemente hinweg auf einen Blick sichtbar machen.\n\nÜber Listen- und Hierarchieansichten hinaus ist geplant, weitere häufige Arbeitsabläufe – etwa Boards – in diese einheitliche Erfahrung zu integrieren. Das Ziel: alle wesentlichen Planungsansichten an einem Ort, über gespeicherte Ansichten mit dem Team teilbar, ohne durch verschiedene Produktbereiche navigieren zu müssen.\n\nVielleicht fragst du dich, warum wir von „Work Items\" sprechen und nicht von Issues. Die kurze Antwort: „Issue\" skaliert nicht dorthin, wo wir hinwollen. Bald lassen sich Work-Item-Typen vollständig konfigurieren – einschließlich ihrer Bezeichnungen –, um die Planungshierarchie der eigenen Organisation abzubilden. An der bestehenden Terminologie festzuhalten würde diese Flexibilität entgegenwirken. „Work Items\" ist die Grundlage für ein Modell, das sich individuell anpassen lässt.\n\n![Work items list view](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/ae9ugijwjsyv3ktiks0n.png)\n\n## Was hat zur Änderung geführt?\n\n2024 haben wir unsere Vision für eine neue Agile-Planungserfahrung in GitLab vorgestellt, die auf dem Work-Items-Framework basiert. Darin beschrieben wir das zentrale Problem: Epics und Issues existierten als getrennte Erfahrungen und erzeugten Reibung für Teams, die konsistente Funktionalität über Planungsobjekte hinweg erwarteten. Das Work-Items-Framework war unsere Antwort darauf – eine einheitliche Architektur für Konsistenz und neue Möglichkeiten in GitLabs Planungswerkzeugen. Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten sind ein Schritt auf diesem Weg.\n\n## Was sind gespeicherte Ansichten?\n\nGespeicherte Ansichten ermöglichen es, benutzerdefinierte Listenkonfigurationen – einschließlich Filter, Sortierung und Anzeigeoptionen – zu speichern und später aufzurufen. Damit lassen sich wiederkehrende Prüfungen strukturierter durchführen und einheitliche Arbeitsweisen im Team etablieren.\n\n![Saved view](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/izmg27ckskpkdofgvonr.png)\n\n## Wie geht es weiter?\n\nUm zu verstehen, warum wir diese Änderungen vornehmen, lohnt sich ein Blick auf das Ziel.\n\nDas Ziel ist nicht nur eine Work-Items-Liste, sondern eine Planungserfahrung, die es erlaubt, zwischen verschiedenen Ansichtstypen – Liste, Board, Tabelle und mehr – zu wechseln und dabei den aktuellen Filterbereich beizubehalten.\n\nIn Kombination mit gespeicherten Ansichten lässt sich für jeden Arbeitsablauf eine eigene Ansicht anlegen: Iterationsplanung, Backlog-Pflege, Portfolio-Planung mit verschachtelten Tabellenansichten und mehr.\n\nJede Ansicht ist sofort einsatzbereit, filtert und zeigt Arbeit konsistent an und lässt sich mit dem Team teilen. Das Framework ermöglicht künftig weitere Funktionen, darunter vollständige Swimlane-Unterstützung für beliebige Work-Item-Attribute in Boards.\n\nWir wissen, dass Änderungen an täglich genutzten Werkzeugen störend sein können. Wer Arbeitsabläufe rund um die bestehenden Epic- und Issue-Listenseiten aufgebaut hat, wird Unterschiede bemerken. Das nehmen wir nicht auf die leichte Schulter.\n\nDiese Richtung war keine schnelle Entscheidung. Sie spiegelt jahrelanges Feedback, eine erhebliche Investition in die Architektur des Work-Items-Frameworks und die Überzeugung wider, dass eine einheitliche Erfahrung Teams langfristig besser dient. Wir rechnen damit, dass die Umstellung Anpassungen erfordert, und werden auf Basis eures Feedbacks nachjustieren.\n\n## Teilt euer Feedback\n\nProbiert die neuen Funktionen aus und teilt eure Erfahrungen mit der Work-Items-Liste und gespeicherten Ansichten in unserem [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590689). Eure Kommentare helfen dabei, diese Funktionen weiterzuentwickeln.",[23,26,27],"2026-03-21","GitLab 18.10: Agile Planung mit Work-Items-Liste und gespeicherten Ansichten","Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten reduzieren Kontextwechsel und unterstützen konsistente Arbeitsabläufe im Entwicklungsteam.",[684],"Matthew Macfarlane","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png",{"featured":12,"template":13,"slug":687},"agile-planning-gets-a-boost-from-new-features-in-gitlab-18-10",{"content":689,"config":700},{"title":690,"description":691,"heroImage":692,"date":693,"body":694,"category":9,"tags":695,"authors":697},"Planung ohne Kontext-Wechsel – mit GitLab Duo Planner","KI-Agent für Produktmanager: GitLab Duo Planner strukturiert Anforderungen, analysiert Abhängigkeiten und erstellt Status-Reports ohne Tool-Wechsel.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","2025-10-28","Software-Entwicklungsteams verwalten viele parallele Aufgaben mit begrenzten Ressourcen. Die Planung erfordert kontinuierliche Arbeit: Anforderungen strukturieren, Backlogs pflegen, Delivery tracken und Status-Updates erstellen.\n\nDer Planungsaufwand reduziert die Zeit für strategische Entscheidungen, die Produkte tatsächlich voranbringen.\n\nFür diese Herausforderung haben wir [GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) entwickelt – einen KI-Agent auf Basis der [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/), der Produktmanager direkt in GitLab unterstützt.\n\nGitLab Duo Planner ist kein generischer KI-Assistent. Die Produkt- und Engineering-Teams bei GitLab haben den Agent gezielt für Planungs-Workflows entwickelt, um Overhead zu reduzieren und gleichzeitig Alignment und Planbarkeit zu verbessern.\n\n## Unterstützung für deine Planung\n\nDrei Herausforderungen in der Planungspraxis:\n\n1. Ungeplante Arbeit – Unkoordinierte Tasks und verwaiste Work Items reduzieren das Vertrauen in die Planung.\n2. Unterbrechungen – Ständige Status-Anfragen unterbrechen den Entwicklungsfluss.\n3. Intransparenz – Risiken werden zu spät sichtbar, um gegenzusteuern.\n\nGitLab Duo Planner unterstützt Teams bei diesen Aufgaben: Der Agent strukturiert vage Ideen in konkrete Anforderungen, identifiziert Backlog-Probleme frühzeitig und wendet Priorisierungs-Frameworks wie RICE und MoSCoW an. Durch die Integration in GitLab hat der Agent Zugriff auf den vollständigen Kontext der Plattform. Die foundational agent architecture ermöglicht GitLab-spezifisches Wissen und Kontext-Awareness.\n\n## Für Teams entwickelt\n\nGitLab Duo Planner arbeitet mit Work Items (Epics, Issues, Tasks) und versteht Work Breakdown Structures, Dependency-Analysen und Aufwandsschätzungen. Dies verbessert Transparenz, Alignment und Planungssicherheit.\n\n**Plattform-Ansatz:** Im Unterschied zu Einzellösungen orchestriert Duo Planner über die gesamte GitLab-Plattform – von der Planung über Development bis Testing. Dies schafft Transparenz über Teams und Workflows hinweg.\n\n**Im Workflow integriert:** Kein Wechsel zwischen Tools oder tiefes Navigieren in GitLab erforderlich. Duo Planner ermöglicht Beiträge, Kollaboration und Transparenz für alle Beteiligten im Software Development Lifecycle.\n\n**Zeitersparnis:** Duo Planner befreit Teams von repetitiver Koordinationsarbeit, verbessert die Planbarkeit von Deliveries und reduziert verpasste Commitments. Der Fokus liegt auf der Arbeit, die tatsächlich Wirkung zeigt.\n\n## Sechs Workflows für Software-Planung\n\nGitLab Duo Planner unterstützt verschiedene Phasen der Software-Planung und arbeitet innerhalb des Planungsbereichs – einer definierten Umgebung mit Projekt-Visibility.\n\nDer Agent deckt sechs Workflows ab:\n\n**Priorisierung:** Frameworks wie RICE, MoSCoW oder WSJF werden angewendet, um Work Items systematisch zu ranken. RICE bewertet nach Reach, Impact, Confidence und Effort. MoSCoW kategorisiert nach Must have, Should have, Could have, Won't have. WSJF (Weighted Shortest Job First) gewichtet nach Business Value, Time Criticality und Risk Reduction.\n\n**Work Breakdown:** Initiativen werden in Epics, Features und User Stories zerlegt, um Anforderungen zu strukturieren. Dies folgt der hierarchischen Work Item-Struktur in GitLab.\n\n**Dependency-Analyse:** Der Agent identifiziert blockierte Arbeit und versteht Beziehungen zwischen Items, um die Velocity aufrechtzuerhalten. 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Dies verbessert die Datenhygiene im Backlog.\n\n## Demonstration: Status-Check einer Initiative\n\nHier siehst du, wie GitLab Duo Planner den Status einer Initiative prüft:\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1131065078?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo Planner Agent\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDuo Planner ist als Custom Agent im Duo Chat Side Panel verfügbar und nutzt den aktuellen Seiten-Kontext.\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![Duo Planner als Custom Agent im Duo Chat Side Panel](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/ener1mkyj9shg6zvtp4f.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nWir fragen Duo Planner nach dem Status einer Initiative, indem wir den Epic-Link angeben:\n\n![Abfrage des Initiative-Status durch Angabe des Epic-Links](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/gzv2xudegtjhtesz1oaz.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDer Agent liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Overview, aktuellem Status der Milestones, in Bearbeitung befindlichen Items, Dependencies und Blockern sowie umsetzbaren Empfehlungen.\n\n![Strukturierte Zusammenfassung](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/guoyqe1b9bstmbjzunez.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nAls Nächstes fordern wir eine Executive Summary an, um Stakeholder zu informieren. GitLab Duo Planner reduziert den manuellen Analyseaufwand für Reports und unterstützt schnellere Entscheidungen.\n\n![Anforderung einer Executive Summary](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/xs9zxawqrytfu54ejx2b.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![Ausgabe der Executive Summary](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/bsbpvjaqnymobzg4knhu.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nWeitere Beispiel-Prompts für GitLab Duo Planner:\n\n* \"Welche Bugs mit dem Label 'boards' sollten wir priorisieren, unter Berücksichtigung der User Impact?\"\n* \"Ranke diese Epics nach strategischem Wert für Q1.\"\n* \"Hilf mir, Technical Debt gegen neue Features zu priorisieren.\"\n* \"Welche Tasks sind erforderlich, um diese User Story zu implementieren?\"\n* \"Schlage einen phasenweisen Ansatz für dieses Projekt vor: (URL einfügen).\"\n\n## Agile-Planung mit GitLab\n\nGitLab Duo Planner konzentriert sich gezielt auf Produktmanager und Engineering Manager in Agile-Umgebungen. Diese Spezialisierung ermöglicht verlässliche, umsetzbare Erkenntnisse statt generischer Vorschläge. Der Agent wurde auf GitLabs Planungs-Workflows und Agile Frameworks trainiert.\n\nDie Agent Platform entwickelt sich weiter: Wir arbeiten an einer Familie spezialisierter Agents, die jeweils für spezifische Workflows optimiert sind und zu einer unified intelligence layer beitragen. Der heutige Planner für Software-Teams ist der erste Schritt für KI-gestützte Priorisierung in verschiedenen Team-Kontexten.\n\n**Integration in deutsche Agile-Prozesse:** GitLab Duo Planner lässt sich in bestehende Scrum- und Kanban-Workflows integrieren. Der Agent arbeitet mit der Standard-Work-Item-Hierarchie in GitLab und respektiert definierte Projekt-Boundaries. Beispielsweise können Teams den Agent für Sprint Planning einsetzen, indem sie Backlog-Items nach RICE bewerten lassen und anschließend die Ergebnisse im Sprint Planning Meeting verwenden.\n\n**Technische Voraussetzungen:** Die Nutzung erfordert GitLab mit aktivierter Duo Chat Funktion. Der Agent operiert innerhalb der konfigurierten Projekt-Visibility und hat Zugriff auf Work Items, für die du Leserechte besitzt. Die Dokumentation erklärt Prerequisites, Anwendungsfälle und Konfiguration im Detail.\n\n> Wenn du GitLab-Kunde bist und GitLab Duo Planner mit eigenen Prompts testen möchtest, findest du in unserer [Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) Prerequisites, Anwendungsfälle und weitere Details.",[696,23,26,27],"AI/ML",[698,699],"Aathira Nair","Amanda Rueda",{"featured":12,"template":13,"slug":701},"ace-your-planning-without-the-context-switching",{"content":703,"config":716},{"heroImage":704,"body":705,"authors":706,"updatedDate":709,"date":710,"title":711,"tags":712,"description":715,"category":9},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099072/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/agile_agile.png_1750099072322.png","Kommt dir das bekannt vor? Du wechselst ständig zwischen Tabs in GitLab, nur um den\nÜberblick zu behalten, was in deinem Projekt passiert? Vielleicht prüfst du\neine Issue, springst dann zu einem Merge Request und dann zu einem Epic, um\nzu sehen, wie alles zusammenhängt. Ehe du dich versiehst, ist dein Browser\nvoller Tabs und du hast den roten Faden verloren.\n\nKeine Sorge, du stehst nicht alleine da. Viele Teams verschwenden Zeit und Energie damit, zwischen verschiedenen Elementen in ihrer Projektverwaltungssoftware hin und her zu springen, nur um den Überblick über ihre Arbeit zu behalten.\n\nDeshalb haben wir [Embedded Views](https://docs.gitlab.com/user/glql/#embedded-views) entwickelt, angetrieben von [GitLab Query Language (GLQL)](https://docs.gitlab.com/user/glql/). Mit Embedded Views, [verfügbar ab 18.3](https://about.gitlab.com/releases/2025/08/21/gitlab-18-3-released/), erhältst du Live-Informationen genau dort, wo du bereits in GitLab arbeitest. Kein endloses Kontextwechseln mehr. Keine veralteten Berichte mehr. Nur die Informationen, die du brauchst, genau dann, wenn du sie brauchst.\n\n## Warum Embedded Views wichtig sind\n\nEmbedded Views sind mehr als nur ein neues Feature – sie stellen eine grundlegende Veränderung dar, wie Teams ihre Arbeit in GitLab verstehen und verfolgen. Mit Embedded Views können Teams den Kontext beibehalten, während sie auf Echtzeitinformationen zugreifen, gemeinsames Verständnis schaffen und die Zusammenarbeit verbessern, ohne ihren aktuellen Workflow zu verlassen. Es geht darum, die Arbeitsverfolgung natürlich und mühelos zu gestalten, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.\n\n## So funktioniert's: Echtzeitdaten genau dort, wo sie am meisten gebraucht werden\n\nMit Embedded Views kannst du Live-GLQL-Abfragen in Markdown-Codeblöcken in Wiki-Seiten, Epics, Issues und Merge Requests einfügen. Das macht sie so nützlich:\n\n### Immer aktuell\n\nGLQL-Abfragen sind dynamisch und rufen bei jedem Seitenladen frische Daten ab. Deine Embedded Views spiegeln also immer den aktuellen Zustand deiner Arbeit wider, nicht den Zustand beim Einbetten der Ansicht. Wenn Änderungen an Issues, Merge Requests oder Milestones auftreten, zeigt eine Seitenaktualisierung diese Updates in Ihrer Embedded View an.\n\n### Kontextbezogenes Bewusstsein\n\nVerwende Funktionen wie `currentUser()` und `today()`, um Abfragen kontextspezifisch zu machen. Deine Embedded Views passen sich automatisch an, um relevante Informationen für die jeweilige Person anzuzeigen, die sie betrachtet, und schaffen so personalisierte Erlebnisse ohne manuelle Konfiguration.\n\n### Leistungsstarke Filterung\n\nFilter nach Feldern wie Zuweisenden, Autor(inn)en, Label, Milestone, Gesundheitsstatus, Erstellungsdatum und mehr. Verwende logische Ausdrücke, um genau die gewünschten Daten zu erhalten. Wir unterstützen mehr als 30 Felder ab Version 18.3.\n\n### Anpassbare Anzeige\n\nDu kannst deine Daten als Tabelle, Liste oder nummerierte Liste anzeigen. Wähle, welche Felder angezeigt werden sollen, lege ein Limit für die Anzahl der Elemente fest und gib die Sortierreihenfolge an, um deine Ansicht fokussiert und handlungsorientiert zu halten.\n\n### Verfügbarkeit\n\nDu kannst Embedded Views in Gruppen- und Projekt-Wikis, Epic- und Issue-Beschreibungen, Merge Requests und Kommentaren verwenden. GLQL ist in allen GitLab-Stufen verfügbar: Free, Premium und Ultimate, auf GitLab.com, GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated. Bestimmte Funktionen wie die Anzeige von Epics, Status, benutzerdefinierten Feldern, Iterationen und Gewichtungen sind in den Stufen Premium und Ultimate verfügbar. Die Anzeige des Gesundheitsstatus ist nur in Ultimate verfügbar.\n\n## Embedded Views in Aktion erleben\n\nDie Syntax einer Embedded View-Quelle ist eine Obermenge von YAML. Sie besteht aus:\n\n* Dem `query`-Parameter: Ausdrücke, die mit einem logischen Operator wie `and` verbunden werden.\n* Parametern für die Präsentationsebene wie `display`, `limit` oder `fields`, `title` und `description`,\n  dargestellt als YAML.\n\nEine View wird in Markdown als Codeblock definiert, ähnlich wie andere Codeblöcke wie Mermaid.\n\nZum Beispiel:\n\n> Zeige eine Tabelle der ersten 5 offenen Issues an, die dem authentifizierten Benutzer in `gitlab-org/gitlab` zugewiesen sind.\n>\n> Zeige die Spalten `title`, `state`, `health`, `description`, `epic`, `milestone`, `weight` und `updated`.\n\n````yaml\n```glql\n\ndisplay: table\n\ntitle: GLQL-Tabelle 🎉\n\ndescription: Diese Ansicht listet meine offenen Issues auf\n\nfields: title, state, health, epic, milestone, weight, updated\n\nlimit: 5\n\nquery: project = \"gitlab-org/gitlab\" AND assignee = currentUser() AND state = opened\n```\n````\nDiese Quelle sollte eine Tabelle wie die folgende rendern:\n\n![](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1755193172/ibzfopvpztpglnccwrjj.png)\n\nEine einfache Möglichkeit, erste Embedded View zu erstellen, besteht darin, zum Dropdown-Menü **Weitere Optionen** in der Rich-Text-Editor-Symbolleiste zu navigieren. Wähle dort **Embedded View** aus, wodurch folgende Abfrage in einem Markdown-Codeblock eingefügt wird:\n\n````yaml\n```glql\n\nquery: assignee = currentUser()\n\nfields: title, createdAt, milestone, assignee\n\ntitle: Mir zugewiesene Issues\n```\n````\n\nSpeicher deine Änderungen im Kommentar oder in der Beschreibung, wo der Codeblock erscheint, und schon bist du fertig! Du hast erfolgreich deine erste Embedded View erstellt!\n\n## Wie GitLab Embedded Views nutzt\n\nOb wir Merge Requests für Security-Releases nachverfolgen, Bugs zur Verbesserung der Backlog-Hygiene triagieren oder Team-Onboarding und Milestone-Planung verwalten – wir verlassen uns täglich bei geschäftskritischen Prozessen auf Embedded Views. Dies ist nicht nur ein Feature, das wir entwickelt haben, es ist ein Tool, auf das wir uns verlassen, um unser Geschäft effektiv zu führen. Wenn du Embedded Views einführst, erhältst du eine getestete Lösung, die GitLab-Teams bereits dabei hilft, effizienter zu arbeiten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Transparenz über komplexe Workflows hinweg zu wahren. Einfach ausgedrückt: Embedded Views können verändern, wie dein Team auf die Arbeit zugreift und sie analysiert, die für deinen Erfolg am wichtigsten ist.\n\nUm mehr darüber zu erfahren und zu sehen, wie GitLab Embedded Views intern nutzt, schaue dir [How GitLab measures Red Team impact: The adoption rate metric](https://about.gitlab.com/blog/how-gitlab-measures-red-team-impact-the-adoption-rate-metric/) und Global Search Release Planning Issues für die Milestones [18.1](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/239), [18.2](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/241) und [18.3](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/245) an.\n\n## Was kommt als Nächstes\n\n[Embedded Views](https://docs.gitlab.com/user/glql/) sind nur der Anfang der Vision der Knowledge Group für die Arbeitsverfolgung. Erfahre mehr über unsere nächsten Schwerpunkte im [Embedded Views Post-GA Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15249). Während sich Embedded Views weiterentwickeln, wollen wir sie noch leistungsfähiger und [zugänglicher](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/548722) zu machen.\n\n## Teile deine Erfahrungen\n\nTeile uns dein Feedback mit im [Embedded Views GA Feedback Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509792). Egal ob du innovative Anwendungsfälle entdeckt hast, auf Herausforderungen gestoßen bist oder Verbesserungsideen hast – wir wollen von dir hören.\n",[684,707,708],"Himanshu Kapoor","Alex Fracazo","2025-09-11","2025-08-21","Embedded Views: Die Zukunft des Work Tracking in GitLab",[23,713,714],"DevSecOps platform","workflow","So machen Embedded Views Teams effizienter, fördern datengesteuerte Entscheidungen und bieten Transparenz in Workflows. Alles mit GitLab Query Language.",{"featured":36,"template":13,"slug":717},"embedded-views-the-future-of-work-tracking-in-gitlab",{"promotions":719},[720,734,745,757],{"id":721,"categories":722,"header":724,"text":725,"button":726,"image":731},"ai-modernization",[723],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":727,"config":728},"Get your AI maturity score",{"href":729,"dataGaName":730,"dataGaLocation":248},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":732},{"src":733},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":735,"categories":736,"header":737,"text":725,"button":738,"image":742},"devops-modernization",[27,42],"Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":739,"config":740},"Get your DevOps maturity score",{"href":741,"dataGaName":730,"dataGaLocation":248},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":743},{"src":744},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":746,"categories":747,"header":749,"text":725,"button":750,"image":754},"security-modernization",[748],"security","Are you trading speed for security?",{"text":751,"config":752},"Get your security maturity score",{"href":753,"dataGaName":730,"dataGaLocation":248},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":755},{"src":756},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":758,"paths":759,"header":762,"text":763,"button":764,"image":769},"github-azure-migration",[760,761],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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