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In diesem Jahr haben mehrere Partner in Europa, dem Nahen Osten und Afrika (EMEA) durch ihre DevSecOps-Expertise und wertschöpfenden Services besondere Erfolge erzielt.\n\nAnfang des Monats kamen EMEA-Partner aus den Channel-, Technologie- und Cloud-Netzwerken zu einer Veranstaltung zusammen, um ihre Erfolge zu würdigen, ihre Fähigkeiten zu stärken und zukünftige Initiativen zu besprechen. Bei dieser Veranstaltung wurden mehrere Partner für ihre bedeutenden Beiträge zu GitLab und den gemeinsamen Kunden ausgezeichnet.\n\nDie GitLab Partner Award-Gewinner 2025 aus der EMEA-Region in fünf Kategorien:\n\n**Regional Partner of the Year Awards** - Auszeichnung für Partner mit herausragender Gesamtleistung und strategischer Zusammenarbeit in ihrer Region.\n\n* **Zentraleuropa: [cc cloud GmbH](http://www.codecentric.cloud/)**  \n  cc cloud ist eine Tochtergesellschaft der codecentric AG, die Organisationen von der Beratung bis zu Managed Services unterstützt und ihre Digitalisierungsreise und Transformation begleitet.\n\n  Die Auszeichnung von cc cloud GmbH als Partner des Jahres für Zentraleuropa unterstreicht die Bedeutung des DACH-Marktes im GitLab-Ökosystem. 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als Leader im Omdia Universe 2026 ausgezeichnet","Der Omdia-Bericht 2026 zur KI-gestützten Softwareentwicklung hat 19 Anbieter bewertet. Was GitLabs Spitzenbewertungen für Entwicklungsteams bedeuten.",[672],"Rebecca Carter","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774465167/n5hlvrsrheadeccyr1oz.png","GitLab wurde als Leader im Omdia Universe 2026 für KI-gestützte Softwareentwicklung (IDE-basierte Tools) ausgezeichnet. Von den neunzehn Anbietern, die das unabhängige Analystenhaus bewertet hat, erzielte GitLab Spitzenwerte in drei Kategorien: Solution Breadth (100 %), Strategy and Innovation (88 %) und Core Features (82 %). Für Extended Features und Vendor Execution folgen ebenfalls erstklassige Bewertungen.\n\nDie diesjährige Bewertung ist aus einem konkreten Grund bemerkenswert: Omdia hat die Bewertungskriterien erweitert und erstmals KI-Entwicklungstools nach ihrer Abdeckung des gesamten Software-Lifecycles bewertet – nicht nur nach Programmierfähigkeiten. Dieser Wandel spiegelt die aktuelle Entwicklung im KI-Bereich wider und hat die Rangfolge der Anbieter neu geordnet.\n\n![Omdia Universe chart](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775848262/asyd6bpbtwlhicqonhit.png \"Source: Omdia, Universe: AI-assisted Software Development, Part 1: IDE-based Tools, 2026\")\n\n> [Den vollständigen Omdia Universe Report herunterladen.](https://learn.gitlab.com/c/analyst-omdia-ai?x=fRC1cQ)\n\n\n## Über Omdia Universe\n\n\nDas Omdia Universe ordnet Anbieter nach Solution Capability sowie Strategy and Execution in drei Kategorien ein: Leaders (stärkste Positionierung auf beiden Achsen, für jede Shortlist empfohlen), Challengers (geringerer Funktionsumfang oder geringere Reife) und Prospects (frühe Phase oder angrenzende Anwendungsbereiche).\n\n\n## Was ist in der diesjährigen Bewertung anders?\n\n\nDie Erweiterung der Omdia-Kriterien spiegelt wider, was Entwicklungsteams in der Praxis bereits erleben. KI-Programmierwerkzeuge haben die Entwicklerleistung deutlich gesteigert, und Anwendungen, deren Entwicklung früher Wochen dauerte, lassen sich heute in einem Bruchteil der Zeit als Prototyp umsetzen. Beschleunigung beim Programmieren führt jedoch nicht automatisch zu schnellerer Auslieferung. Review-Backlogs wachsen. Sicherheitsbefunde häufen sich an. Deployments erfordern weiterhin die Koordination zwischen Teams, die mit Tools arbeiten, die nicht aufeinander abgestimmt wurden.\n\nOmdia hat diese Dynamik direkt erfasst: Die Plattformen, die sich absetzen, decken Testing, Security, Deployment und Orchestrierung ab – nicht nur Code-Generierung. Dieser Befund war ausschlaggebend für die Erweiterung der Bewertungskriterien und hat Leaders von Challengers unterschieden.\n\nEine weitere wesentliche Neuerung in diesem Jahr betrifft die Behandlung von agentischer KI. Die Bewertung 2026 gewichtet agentische Fähigkeiten als aktuelle Bewertungsdimension – nicht als Zukunftsperspektive. Berücksichtigt wird dabei, ob eine Plattform mehrere Aufgaben autonom koordinieren, Übergaben zwischen spezialisierten Agenten orchestrieren und Teams in unterschiedlichen Phasen der Agentenadoption unterstützen kann.\n\n\n## GitLabs Bewertungen im Überblick\n\n\nGitLab erzielte Spitzenwerte in drei Kategorien:\n\n**Solution Breadth: 100 %.** Diese Kategorie bewertet, wie viele Phasen des Software-Lifecycles eine Plattform abdeckt. GitLab erzielt hier den Höchstwert: Die Plattform deckt den gesamten SDLC ab – von Planung und Anforderungen bis zu Deployment und Issue-Management, einschließlich Lifecycle-Phasen, die die meisten KI-Programmierwerkzeuge nicht erreichen. Vorgefertigte Agenten wie [Planner Agent](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) und [Security Analyst Agent](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/) erweitern die KI-Unterstützung auf Sprint-Planung, Vulnerability-Triage und Behebungsempfehlungen – genau die Bereiche des Lifecycles, in denen Auslieferungen ins Stocken geraten.\n\n**Strategy and Innovation: 88 %.** Hier bewertet Omdia, wie Anbieter ihre Plattform langfristig positionieren und weiterentwickeln. GitLab differenziert durch End-to-End-Orchestrierung, Privacy-first-Architektur ohne Training auf privaten Daten und Multi-Modell-Unterstützung durch Partnerschaften mit Anthropic, Google und AWS. Teams können Modelle je nach Workload und Datenanforderungen auswählen. Der Ansatz der Plattform für einheitlichen Kontext – bei dem Agenten übergreifend an Issues, Merge Requests, Pipelines und Security-Findings zusammenarbeiten, ohne den Zustand zu verlieren – steht beispielhaft für die architektonische Innovation, die Omdia in dieser Kategorie bewertet hat.\n\n**Core Features: 82 %.** Diese Kategorie erfasst die Tiefe der Kernfunktionen, auf die Entwicklungsteams im Tagesgeschäft angewiesen sind. Code wird mit Echtzeit-Kontext aus IDE und Codebase generiert, über Unit-, Integrations- und Security-Dimensionen getestet und mit integrierter Priorisierung reviewt. Die DevOps-Automatisierung übernimmt CI/CD, GitOps und [Root-Cause-Analyse](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/examples/#troubleshoot-failed-cicd-jobs-with-root-cause-analysis) bei Pipeline-Fehlern. Das [AI Impact Dashboard](https://docs.gitlab.com/user/analytics/duo_and_sdlc_trends/) bietet Teams messbare Transparenz über Cycle Times, Deployment-Frequenz und die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf die Produktivität.\n\nFür Extended Features (80 %) und Vendor Execution (88 %) erhielt GitLab ebenfalls erstklassige Bewertungen.\n\n\n## Die veränderte Rolle von Entwicklungsteams und KI-Agenten\n\n\nZu den substanziellen Erkenntnissen des Omdia-Berichts gehört die sich verändernde Rolle der Softwareentwicklung neben diesen Werkzeugen. Entwicklungsteams bestehen zunehmend aus KI-Ingenieuren und ihren KI-Agenten, wobei die Ingenieure die agentische KI überwachen und steuern. Da KI-Codierung den Großteil des Codes generiert, verlagert sich die menschliche Arbeit darauf, sicherzustellen, dass technologische Anforderungen tatsächlich erfüllt werden, Qualität zu überwachen, geeignete Schutzmechanismen zu etablieren, autonome Produktionspipelines zu gestalten und zwischen Geschäftszielen und dem Einsatz agentischer KI im gesamten Software-Lifecycle zu vermitteln.\n\nDieser Wandel hat Auswirkungen darauf, wie Unternehmen ihre KI-Investitionen bewerten. Ein Team, das die Code-Generierung automatisiert hat, Review, Testing und Deployment aber weiterhin manuell abwickelt, hat die Softwareentwicklung noch nicht grundlegend beschleunigt. Der Produktivitätsgewinn durch schnelleres Programmieren verstärkt sich, wenn der übrige Lifecycle mithalten kann – und er schwindet, wenn er es nicht kann, da sich die Engpässe nur nachgelagert verschieben.\n\n\n## Enterprise-Anforderungen als Grundvoraussetzung\n\n\nBemerkenswert an der Struktur der diesjährigen Omdia-Bewertung: Enterprise-Kontrollen und Schutzmechanismen sind keine Bonuskategorie mehr. Compliance-Zertifizierungen, Deployment-Flexibilität und Datenschutzarchitektur gelten als Grundvoraussetzungen für Plattformen auf Leader-Niveau – nicht als Differenzierungsmerkmale. Unternehmen in regulierten Branchen und solche mit Datensouveränitätsanforderungen gewichten diese Faktoren bereits als Einstiegskriterien.\n\nGitLabs Positionierung in diesen Bereichen hebt sich im Markt ab: SOC 2- und ISO 27001-zertifizierte Plattform, [Privacy-first-Design](https://about.gitlab.com/de-de/blog/why-enterprise-independence-matters-more-than-ever-in-devsecops/) ohne Training auf privaten Kundendaten für die agentischen KI-Fähigkeiten, Self-Managed-Deployment-Unterstützung für Cloud und On-Premises (einschließlich Air-Gapped-Umgebungen) sowie Unterstützung für selbstgehostete KI-Modelle. Die Nutzung als Single-Tenant-SaaS-Anwendung über GitLab Dedicated – mit FedRAMP Moderate Authorization über GitLab Dedicated for Government – ergänzt die Deployment-Flexibilität.\n\nDer Omdia-Bericht hat diese Eigenschaften nicht als Funktionsliste bewertet, sondern als Nachweis der Plattformreife für Unternehmen mit den höchsten Compliance-Anforderungen: Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und weitere regulierte Branchen, für die Datenhoheit und Auditierbarkeit nicht verhandelbar sind.\n\n\n## Reifegrad in der Softwareentwicklung einordnen\n\n\nFür Teams, die ihren KI-Entwicklungsansatz aktiv evaluieren, ist die Empfehlung von Omdia eindeutig: GitLab gehört auf jede Shortlist.\n\nDie entscheidendere Frage für Engineering-Verantwortliche ist nicht, welches KI-Werkzeug den besten Code generiert. Ausschlaggebend ist, ob der generierte Code mit dem erforderlichen Qualitäts-, Sicherheits- und Leistungsniveau in Produktion gebracht werden kann. Er muss von den verantwortlichen Teams verstanden, gesteuert und gewartet werden können. Mit GitLab überträgt sich die Geschwindigkeit beim Programmieren auf den gesamten Entwicklungsprozess.\n\nWer den Reifegrad der eigenen Organisation in der Softwareentwicklung einordnen möchte, erhält in den Assessments für [KI-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/ai-modernization-assessment/), [DevOps-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/devops-modernization-assessment/) und [Security-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/security-modernization-assessment/) eine personalisierte Bewertung und konkrete nächste Schritte.\n\n[Den vollständigen Omdia Universe Report herunterladen.](https://learn.gitlab.com/c/analyst-omdia-ai?x=fRC1cQ)\n","2026-04-13",[677,678,679,9],"research","DevSecOps","DevSecOps platform",{"featured":26,"template":12,"slug":681},"gitlab-named-a-2026-omdia-universe-leader",{"content":683,"config":692},{"title":684,"description":685,"authors":686,"heroImage":688,"date":689,"body":690,"category":9,"tags":691},"Das GitLab Managed Service Provider (MSP) Partner-Programm","Mit GitLab ein rentables, serviceorientiertes DevSecOps-Angebot aufbauen.",[687],"Karishma Kumar","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772047747/ntihfmnu2fepamqemaas.png","2026-02-26","*Dieser Beitrag richtet sich an Managed Service Provider (MSPs), die ein GitLab-Serviceangebot aufbauen möchten. Für Entwicklungsteams und Engineering-Leads gilt: Dies ist das Programm, das Partner stärkt, welche Teams wie deines beim Skalieren unterstützen.*\n\nViele Unternehmen wissen, dass sie eine moderne DevSecOps-Plattform benötigen. Was ihnen oft fehlt, sind die Kapazitäten, eine solche Plattform bereitzustellen, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren – und gleichzeitig Software im Tempo der Geschäftsanforderungen zu liefern. Für MSPs ist das eine konkrete Chance, und GitLab stellt jetzt ein definiertes Programm zur Verfügung, um sie dabei zu unterstützen.\n\nVorgestellt wird das **GitLab MSP Partner-Programm** – ein neues globales Programm, das qualifizierten MSPs ermöglicht, GitLab als vollständig verwalteten Service für ihre Kunden bereitzustellen.\n\n## Was das für Partner und Kunden bedeutet\n\nGitLab bietet erstmals ein formal definiertes, global verfügbares Programm, das speziell für MSPs entwickelt wurde. 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GitLab MSP-Partner sind gut positioniert, um Kunden im Rahmen eines umfassenderen Managed Services-Angebots durch die GitLab Duo Agent Platform zu begleiten.\n\nDurch die Kombination der GitLab DevSecOps-Plattform mit der operativen Expertise von MSPs können Kunden KI-gestützte Workflows in einer kontrollierten Umgebung erproben, Anforderungen an Datenhaltung und Compliance erfüllen und die KI-Nutzung teamübergreifend skalieren.\n\n## Passt dieses Programm zum eigenen Geschäftsmodell?\n\nDas GitLab MSP Partner-Programm ist gut geeignet, wenn:\n\n* bereits Managed Services in den Bereichen Cloud, Infrastruktur oder Application Operations angeboten werden\n* DevSecOps als hochwertiger Portfoliobaustein hinzugefügt werden soll\n* technisches Know-how für moderne Entwicklungsplattformen vorhanden ist oder aufgebaut werden soll\n* langfristige Kundenbeziehungen gegenüber Einzeltransaktionen bevorzugt werden\n\nFür bestehende GitLab Select- und Professional Services-Partner bietet das MSP-Programm einen strukturierten Weg, vorhandene Expertise in ein reproduzierbares Managed-Services-Angebot zu überführen.\n\n## Erste Schritte\n\nDas Programm startet mit der Bezeichnung **Certified MSP Partner**. Es gibt keine Mindest-ARR- oder Kundenanzahl-Anforderungen für den Beitritt. So sieht der Weg aus:\n\n1. **Eignung prüfen** – Überprüfen, ob die geschäftlichen und technischen Anforderungen auf der [Handbook-Seite](https://handbook.gitlab.com/handbook/resellers/channel-program-guide/#the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program) erfüllt sind.\n2. **Über das GitLab Partner Portal bewerben** – Bewerbung mit geschäftlicher und technischer Dokumentation einreichen.\n3. **90-tägiges Onboarding absolvieren** – Ein strukturierter Onboarding-Prozess umfasst Verträge, technisches Enablement, Vertriebstraining und das erste Kundenprojekt.\n4. **Managed-Services-Angebot aufbauen** – Services paketieren, SLAs festlegen und erste Kunden gewinnen.\n\nVollständige Bewerbungen werden innerhalb von etwa drei Werktagen geprüft.\n\n> Interesse am Aufbau einer GitLab Managed Services-Praxis? Neue Partner können sich [als GitLab Partner bewerben](https://about.gitlab.com/de-de/partners/). Bestehende Partner wenden sich an ihren GitLab-Ansprechpartner, um mehr über das Programm zu erfahren.\n",[678,9,23],{"featured":11,"template":12,"slug":693},"introducing-the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program",{"content":695,"config":706},{"title":696,"authors":697,"date":701,"body":702,"category":9,"tags":703,"description":704,"heroImage":705},"DevSecOps-as-a-Service auf Oracle Cloud Infrastructure – mit Data Intensity",[698,699,687,700],"Biju Thomas","Matt Genelin","Ryan Palmaro","2026-02-11","Viele Unternehmen entscheiden sich für GitLab Self-Managed, weil es Kontrolle, Anpassungsmöglichkeiten und Sicherheit bietet. Gleichzeitig kann die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur eine erhebliche betriebliche Herausforderung darstellen – insbesondere für Teams, die sich auf die Softwareentwicklung konzentrieren möchten, nicht auf den Plattformbetrieb.\n\nAus diesem Grund arbeitet GitLab mit [Oracle Cloud Infrastructure (OCI)](https://www.oracle.com/cloud/) und [Data Intensity](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/), einem Oracle Managed Services Provider, zusammen, um eine neue Managed-Service-Option anzubieten: DevSecOps-as-a-Service. Der Dienst verbindet die Kontrolle von GitLab Self-Managed mit dem Betriebskomfort eines vollständig verwalteten Service.\n\n\n## Warum GitLab Self-Managed?\n\nGitLab Self-Managed bietet die vollständige Kontrolle über die eigene DevSecOps-Plattform. Datenstandort, Instanzkonfiguration und Anpassungen an spezifische Compliance-, Sicherheits- oder Betriebsanforderungen lassen sich frei bestimmen. Dieses Maß an Kontrolle ist für Unternehmen mit strengen regulatorischen Anforderungen, Anforderungen an die Datenresidenz oder spezifischen Integrationsanforderungen relevant.\n\nGleichzeitig bedeutet der Betrieb von GitLab Self-Managed die Verwaltung von Servern, die Durchführung von Upgrades, die Sicherstellung der Hochverfügbarkeit und die Implementierung von Disaster Recovery – alles Aufgaben, die spezialisiertes Know-how und dedizierte Ressourcen erfordern.\n\n\n## Ein verwalteter Weg zu GitLab Self-Managed\n\nDevSecOps-as-a-Service von Data Intensity auf OCI übernimmt diese betrieblichen Aufgaben, während die Kontrollvorteile von GitLab Self-Managed erhalten bleiben. Anstatt die Infrastruktur selbst aufzubauen und zu warten, steht eine eigenständige GitLab-Instanz bereit, die vom Data-Intensity-Team verwaltet wird und auf der Cloud-Infrastruktur von OCI läuft.\n\nDer Service umfasst:\n\n* Eigenständige GitLab-Instanz auf OCI-Infrastruktur\n* 24/7-Monitoring, Alarmierung und Support\n* Vierteljährliches Patching in festgelegten Wartungsfenstern\n* Automatisierte Backups und Disaster-Recovery-Schutz\n\n\n## Skalierung mit dem Unternehmen\n\nDer Managed Service von Data Intensity bietet abgestufte Architekturen, die sich an Benutzerkapazität und Recovery-Anforderungen anpassen lassen:\n\n| **Feature**           | **Standard**     | **Premier**      | **Premier +**    |\n|-----------------------|------------------|------------------|------------------|\n| **Benutzerkapazität** | Bis zu 1.000     | Bis zu 2.000     | Bis zu 3.000     |\n| **Performance**       | 20 Requests/Sek. | 40 Requests/Sek. | 60 Requests/Sek. |\n| **Verfügbarkeit**     | 99,9 %           | 99,95 %          | 99,99 %          |\n| **Recovery (RTO)**    | 48 Stunden       | 8 Stunden        | 4 Stunden        |\n\nWeitere Informationen sind auf der Website von Data Intensity verfügbar: [DevSecOps-as-a-Service](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/).\n\n\n## Warum OCI für GitLab?\n\nOracle Cloud Infrastructure (OCI) bietet eine stabile Grundlage für den Betrieb von GitLab Self-Managed – mit einer sicheren, leistungsfähigen Umgebung zu geringeren Kosten als bei anderen Hyperscalern. Unternehmen, die Workloads zu OCI migrieren, berichten von Infrastrukturkostensenkungen von 40–50 %.\n\nOCI unterstützt verschiedene Deployment-Modelle: von öffentlichen Cloud-Regionen über spezialisierte Umgebungen wie Government und EU Sovereign Clouds bis hin zu dedizierter Infrastruktur hinter der eigenen Firewall. Diese Optionen bieten einheitliches Pricing, Tooling und Betriebserfahrung, sodass sich GitLab-Deployments über regulierte, hybride und globale Umgebungen hinweg standardisieren lassen.\n\nDie Kombination aus GitLabs DevSecOps-Plattform, OCI-Infrastruktur und dem Managed-Services-Know-how von Data Intensity ergibt eine Lösung, die es Teams ermöglicht, sich auf die Softwareentwicklung zu konzentrieren.\n\n\n## Passt dieser Service?\n\nDevSecOps-as-a-Service von Data Intensity eignet sich für Unternehmen, die:\n\n* GitLab Self-Managed nutzen, aber den Betriebsaufwand minimieren möchten\n* Spezifische Compliance-, Sicherheits- oder Datenresidenz-Anforderungen erfüllen müssen\n* Garantierte SLAs und professionelle Disaster-Recovery-Fähigkeiten benötigen\n* Planbare Kosten und professionelles Management gegenüber dem Aufbau interner Infrastrukturexpertise bevorzugen\n* OCI bereits nutzen oder den Einsatz planen\n* Flexibilität und Kontrolle priorisieren\n* Eine dedizierte, extern verwaltete Instanz mit Self-Managed-Kontrolle wünschen\n\n\n## Erste Schritte\n\nUnternehmen, die GitLab Self-Managed auf OCI über DevSecOps-as-a-Service von Data Intensity betreiben möchten, können über die [Data-Intensity-Website](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/) Kontakt aufnehmen, um spezifische Anforderungen zu besprechen und die Deployment-Planung zu starten.\n\nData Intensity bietet optional auch die Migration von Code-Repositorys und Anpassungen an, um einen reibungslosen Übergang zu OCI sicherzustellen.\n\nGitLab baut das Partnerökosystem weiter aus. Lösungen wie diese unterstreichen das Ziel, Unternehmen die Wahl zu geben, wie sie GitLab einsetzen und verwalten – ob als SaaS, Self-Managed oder Managed Service über Partner.\n",[23,679],"Self-Managed-Kontrolle ohne eigenen Betrieb. 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