[{"data":1,"prerenderedAt":759},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/introducing-gitlab-credits":3,"navigation-de-de":37,"banner-de-de":440,"footer-de-de":450,"blog-post-authors-de-de-Manav Khurana":655,"blog-related-posts-de-de-introducing-gitlab-credits":670,"assessment-promotions-de-de":709,"next-steps-de-de":749},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":8,"categorySlug":9,"config":10,"content":14,"description":8,"extension":25,"isFeatured":11,"meta":26,"navigation":27,"path":28,"publishedDate":20,"seo":29,"stem":33,"tagSlugs":34,"__hash__":36},"blogPosts/de-de/blog/introducing-gitlab-credits.yml","Introducing Gitlab Credits",[7],"manav-khurana",null,"product",{"featured":11,"template":12,"slug":13},false,"BlogPost","introducing-gitlab-credits",{"title":15,"description":16,"authors":17,"heroImage":19,"date":20,"body":21,"category":9,"tags":22},"GitLab Credits – nutzungsbasierte Preise für GitLab Duo Agent Platform","Erfahre, wie GitLab Credits Kosten reduziert und Flexibilität für KI-Agenten im Enterprise-Software-Entwicklungszyklus bietet.\n",[18],"Manav Khurana","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1768314648/gvy4pfqjaeahkoagsjmr.png","2026-01-15","Wir haben GitLab Credits entwickelt, weil Seat-basierte Preise für KI-Agenten keinen Sinn ergaben.\nSeat-basierte Preise schaffen KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" in Engineering-Teams – eine grundlegende Fehlausrichtung mit der Art, wie moderne KI-Agenten im gesamten Software-Entwicklungszyklus genutzt werden sollten. Heute musst du für jede Person einen Seat kaufen, bevor sie KI nutzen kann. Während dies für die wenigen Heavy-User funktioniert, kann es für die Mehrheit des Teams mit leichter oder unregelmäßiger Nutzung zu teuer und unfair sein. Deshalb erhält in vielen Organisationen nur ein Teil des Teams einen „KI-Seat\".\n\nHinzu kommt, dass [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/blog/gitlab-duo-agent-platform-is-generally-available/) sich von Duo Pro, Duo Enterprise und anderen KI-Entwicklertools auf dem Markt unterscheidet. Agenten und Agenten-Workflows können von deinem Team aufgerufen werden, wenn sie KI-Unterstützung benötigen, und durch SDLC-Events im Hintergrund ausgelöst werden. Mit Duo Agent Platform ist KI mit Agenten nicht mehr nur an Nutzer-Seats gebunden.\n\nGitLab Credits löst diese Probleme als unsere neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte Preise, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. Das bedeutet, dass jedes Mitglied deiner Organisation mit einem GitLab-Konto (Premium oder Ultimate) jetzt KI-Agenten-Fähigkeiten nutzen kann, ohne dass du für einen KI-Seat bezahlst – egal ob von ihnen aufgerufen oder als Hintergrund-Agenten eingerichtet.\n\n## Wie GitLab Credits funktionieren\n\nGitLab Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt. Deine GitLab Duo Agent Platform-Nutzung wird von GitLab Credits abgezogen. Das umfasst sowohl synchrone als auch asynchrone Nutzung von Agenten und Agenten-Flows. Dazu gehören:\n* [Grundlegende Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/) wie Security Analyst, Planner und Data Analyst\n\n* [Grundlegende Flows](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/flows/foundational_flows/) wie Code Review, Developer und Fix CI/CD Pipeline\n\n* [Externe Agenten](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/external/) wie Anthropic Claude Code und OpenAI Codex\n\n* Benutzerdefinierte Agenten und Flows, die du in deinem [GitLab AI Catalog](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/ai_catalog/) erstellst und veröffentlichst\n\n* [Agentic Chat](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/agentic_chat/) in der GitLab-UI und in der IDE, die von deinen Entwicklungsteams genutzt wird\n\n**Hinweis:** Externe Agenten können in 18.8 kostenlos getestet werden und verbrauchen keine GitLab Credits. Wir werden nächsten Monat mit unserem 18.9 Release Preise einführen. Benutzerdefinierte Flows befinden sich derzeit in der Beta-Phase und verbrauchen keine GitLab Credits.\n\nDie Anzahl der abgezogenen Credits basiert auf der Anzahl der Agenten-Anfragen an große Sprachmodelle ([weitere Details hier](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#models)). Wenn weitere LLMs verfügbar werden, werden wir sie für die Nutzung mit GitLab Duo Agent Platform zertifizieren und zu dieser Liste hinzufügen, um Kunden einen transparenten Überblick über deren Verbrauch zu geben.\n\nDie Gesamtzahl der GitLab Credits wird am Ende des Monats basierend auf der tatsächlichen Nutzung berechnet. Dieses Modell gleicht auch automatisch die Nutzung von Power-Usern mit der von leichteren Nutzern aus, wodurch deine Gesamtkosten für KI für jede Person effektiv gesenkt werden (im Vergleich zur Zahlung pro Seat für jede Person).\n\nDer Einfachheit halber hat jeder GitLab Credit einen **On-Demand**-Listenpreis von $1. Du kannst GitLab Duo Agent Platform ohne Verpflichtungen nutzen und die Nutzung wird monatlich abgerechnet (am Ende jedes Monats). Für Unternehmenskunden, die sich für **Jahresverpflichtungen** anmelden, bieten wir Mengenrabatte für monatliche Credits.\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion[*](#notes) erhalten alle GitLab-Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch $12 bzw. $24 an **inkludierten Credits pro Nutzer(in)**. Diese Credits werden jeden Monat bis zum Ende des Aktionszeitraums erneuert und geben deinem Team kostenlos Zugang zu allen GitLab Duo Agent Platform Features. Wenn du unsere Abrechnungsbedingungen akzeptierst, wird jede Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus über zugesagte monatliche Credits oder On-Demand-Credits abgerechnet.\n\n## Kostenkontrolle mit GitLab Credits\n\n**GitLab Credits dimensionieren:** Dein Account-Team hat einen Dimensionierungsrechner als Teil der GA von GitLab Duo Agent Platform, um die Anzahl der GitLab Credits zu schätzen, die du jeden Monat benötigst. Dieser Rechner wurde mit Nutzungsmustern erstellt, die wir während der Beta-Phase beobachtet haben. Zusätzlich kannst du als Bestands- oder Neukunde eine kostenlose Testversion anfordern, um deine geschätzte tatsächliche Nutzung zu bestätigen.\n\n**Nutzungssichtbarkeit:** Mit dem 18.8 Release hast du detaillierte Nutzungsinformationen über zwei sich ergänzende Dashboards – eines im GitLab Customers Portal für Abrechnungsmanager mit Fokus auf finanzielle Übersicht und eines im Produkt für Administrator(inn)en mit Fokus auf operative Überwachung. Beide bieten Zuordnung der Nutzung, Kostenaufschlüsselung und historische Trends, sodass du immer genau weißt, wie deine Credits verbraucht werden. Wenn du intern eine Querverrechnung praktizierst, kannst du Projekt- und Gruppenebenen-Rollups für Kostenzuordnungen verwenden.\n\n**Nutzungskontrollen:** Du kannst den Zugriff auf GitLab Duo Agent Platform für bestimmte Teams oder Projekte aktivieren oder deaktivieren und sicherstellen, dass nur genehmigte Nutzung zu deinen Credits gezählt wird. Wir planen auch, kurz nach GA Kontrollen auf Nutzerebene hinzuzufügen, um dir zu helfen zu verwalten, wer GitLab Duo Agent Platform-Fähigkeiten nutzen und Credits verbrauchen kann.\n\n**Automatisierte Nutzungsbenachrichtigungen:** Wir halten dich proaktiv über deine GitLab Credit-Nutzung per E-Mail-Benachrichtigungen auf dem Laufenden, wenn du 50 %, 80 % und 100 % deiner zugesagten monatlichen Credits erreichst, was dir Zeit gibt, die Nutzung anzupassen, zusätzliche Verpflichtungen zu kaufen oder für On-Demand-Abrechnung zu planen.\n\n## Upgrade von Seat-basierten GitLab Duo Pro/Enterprise zu GitLab Credits für Duo Agent Platform\n\nWenn du GitLab Duo Pro und Duo Enterprise gekauft hast und nutzt, kannst du diese Funktionen als unterstützte Optionen weiterhin verwenden. Du kannst jederzeit auf GitLab Duo Agent Platform upgraden und das tun, was du mit „klassischem\" Duo kannst, und auf neue Funktionen wie Agentic Chat, zusätzliche grundlegende Agenten, benutzerdefinierte Agenten und Flows, externe Agenten und mehr zugreifen.\n\nZum Zeitpunkt des Upgrades übertragen wir deine Investition in Seats für GitLab Duo Pro und Duo Enterprise auf GitLab Credits für Duo Agent Platform. Der verbleibende Dollar-Betrag der Seat-Verpflichtungen wird gegen monatliche GitLab Credits mit volumenbasierten Rabatten getauscht. Die monatlichen GitLab Credits können dann von jedem Teammitglied in deiner Organisation geteilt werden, das du zulässt, nicht nur von den Nutzern, die vorher zugewiesene Duo Seats hatten.\n\n## Wettbewerbsvergleich: GitLab Credits vs. Seat-basierte Preise\n\n| Vorteil | GitLab Credits | Seat-basierte Preise |\n| ----- | ----- | ----- |\n| **KI für alle** | Jedes genehmigte Teammitglied erhält KI-Zugriff vom ersten Tag an | Schafft KI-„Besitzende\" und „Nicht-Besitzende\" – erzwingt Seat-Rationierung |\n| **Keine Vorabinvestition** | Starte klein mit inkludierten Credits, erhöhe Verpflichtung, wenn ROI klar wird | Muss Seats im Voraus kaufen, bevor der Wert bewiesen ist |\n| **Zahle nur was du nutzt** | Nur die tatsächlich durchgeführte KI-Arbeit über der inkludierten Stufe wird abgerechnet | Zahle pro Seat unabhängig von der tatsächlichen Nutzung |\n| **Optimierte Ausgaben** | Gemeinsamer Credit-Pool ermöglicht dir, Power-User mit leichten Nutzern auszugleichen | Muss für leichte Nutzer zahlen, Überziehungen für Premium-Anfragen von Power-Usern |\n| **Detaillierte Sichtbarkeit** | Nutzungs-Dashboards mit detaillierter Zuordnung und historischen Trends | Begrenzte Einblicke, welche Nutzer Wert schaffen |\n| **Granulare Kostenkontrolle** | Wähle wer Zugriff hat, proaktive Benachrichtigungen und kommende Budgetkontrollen zur Begrenzung | Begrenze wer einen Seat erhält, um Kosten zu kontrollieren |\n| **Flexibilität bei der Dimensionierung** | Rechner zur Schätzung monatlicher Credits, mit mehr Einheitenrabatten bei Volumen | Zähle wer einen Seat erhält multipliziert mit Preis pro Seat |\n| **Vereinfachte Verträge und Abrechnung** | Einzelne SKU und Rechnung deckt alle Agenten-Fähigkeiten über den DevSecOps-Lebenszyklus ab | Mehrere KI-Lizenzen über verschiedene Drittanbieter-Tools erforderlich |\n\n## Erste Schritte\n\n1. **Für bestehende Premium/Ultimate-Kunden**: Mit GA wird GitLab Duo Agent Platform für Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Lizenzen verfügbar sein[**](#notes). GitLab.com SaaS-Kunden erhalten automatisch Zugriff. GitLab Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff, wenn sie auf GitLab 18.8 Release upgraden (mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform). GitLab Dedicated-Kunden werden während ihres geplanten Wartungsfensters im Februar auf GitLab 18.8 aktualisiert und können Duo Agent Platform ab diesem Zeitpunkt nutzen.\n\n2. **GitLab Duo aktivieren**: Stelle sicher, dass GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen aktiviert ist.\n\n3. **Mit der Erkundung beginnen**: Nutze deine inkludierten monatlichen GitLab Credits, um GitLab Duo Agent Platform-Funktionen auszuprobieren.\n\n4. **Über inkludierte Credits hinausgehen:** Du kannst dich für GitLab Credits für erweiterte Nutzung über inkludierte Credits hinaus zum On-Demand-Listenpreis anmelden. Für Mengenrabatte mit Verpflichtung [kontaktiere uns](https://about.gitlab.com/de-de/sales/), um ein Angebot für dein spezifisches Nutzungsniveau zu erhalten.\n\nBesuche unsere [GitLab Duo Agent Platform Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/), um mehr über die ersten Schritte zu erfahren.\n## Hinweise\n\n\\* Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit bei GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n\\** Ausgenommen sind GitLab Duo mit Amazon Q und GitLab Dedicated für Regierungskunden.\n> Um mehr über GitLab Duo Agent Platform zu erfahren und alle Möglichkeiten, wie KI-Agenten die Arbeitsweise deines Teams transformieren können, [besuche unsere GitLab Duo Agent Platform Seite](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/). Wenn du bestehender GitLab-Kunde bist, wende dich an deinen GitLab Account Manager oder Partner, um eine Live-Demonstration unserer Plattform-Funktionen zu vereinbaren.\n## GitLab Credits FAQ\n**1\\. Was sind GitLab Credits und warum hat GitLab sie eingeführt?**\n\nGitLab Credits ist eine neue virtuelle Währung für nutzungsbasierte GitLab-Funktionen, beginnend mit GitLab Duo Agent Platform. GitLab hat dieses Modell eingeführt, weil Seat-basierte Preise Organisationen zwangen, KI-Zugriff innerhalb von Engineering-Teams zu rationieren, und die Nutzung von Duo Agent Platform nicht nur an Seats gebunden ist. Credits werden über deine gesamte Organisation gepoolt, sodass du jedem Teammitglied Zugriff auf KI-Funktionen geben oder Hintergrund-Agenten-Workflows einrichten kannst, ohne individuelle Seat-Käufe im Voraus zu benötigen.\n\n**2\\. Wie funktioniert der Credit-Verbrauch?**\n\nCredits werden basierend auf der Anzahl der gestellten Agenten-Anfragen abgezogen, mit unterschiedlichen Raten je nachdem, welches LLM verwendet wird. Zum Beispiel erhältst du zwei Modell-Anfragen pro Credit für Claude-sonnet-4.5 (der Standard für die meisten Features) und 20 Anfragen pro Credit für Modelle wie gpt-5-mini oder claude-3-haiku.\n\n**3\\. Was ist für bestehende Premium- und Ultimate-Kunden enthalten?**\n\nAls zeitlich begrenzte Aktion erhalten Kunden mit aktiven Premium- und Ultimate-Abonnements automatisch inkludierte Credits kostenlos zusammen mit der GA-Veröffentlichung von Duo Agent Platform in GitLab 18.8:\n\n* $12 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Premium * $24 an Credits pro Nutzer/in pro Monat für Ultimate\n\nInkludierte Credits sind auf Pro-Nutzer-Ebene, werden monatlich erneuert und ermöglichen Zugriff auf alle GitLab Duo Agent Platform Features ohne zusätzliche Kosten. Die Nutzung über diese inkludierten Credits hinaus wird separat abgerechnet. Diese inkludierten Aktions-Credits sind für begrenzte Zeit nach GA verfügbar und können nach GitLabs Ermessen geändert werden.\n\n**4\\. Wie kann ich den Credit-Verbrauch kontrollieren und überwachen?**\n\nGitLab bietet mehrere Governance-Tools: detaillierte Nutzungs-Dashboards sowohl im Customers Portal als auch im Produkt, die Möglichkeit, den Zugriff für bestimmte Teams oder Projekte zu aktivieren/deaktivieren, kommende Kontrollen auf Nutzerebene und automatisierte E-Mail-Benachrichtigungen bei 50%, 80% und 100% der zugesagten monatlichen Credits. Wir erwarten auch, einen Dimensionierungsrechner anzubieten, um deinen monatlichen Credit-Bedarf zu schätzen.\n\n**5\\. Wie beginne ich mit GitLab Duo Agent Platform?**\n\nSobald GA, ist der Zugriff für bestehende Premium/Ultimate-Kunden automatisch auf GitLab.com SaaS. Self-Managed-Kunden erhalten Zugriff beim Upgrade auf GitLab 18.8 mit der geplanten allgemeinen Verfügbarkeit von Duo Agent Platform. Aktiviere einfach GitLab Duo Agent Platform in deinen Namespace-Einstellungen und beginne mit der Erkundung unter Verwendung deiner inkludierten monatlichen Credits. Für die Nutzung über inkludierte Credits hinaus kannst du dich für On-Demand-Abrechnung anmelden oder GitLab für Mengenrabatte mit jährlichen Verpflichtungen kontaktieren.\n\n*Dieser Blogbeitrag enthält „zukunftsgerichtete Aussagen\" im Sinne von Section 27A des Securities Act von 1933 in der geänderten Fassung und Section 21E des Securities Exchange Act von 1934. Obwohl wir glauben, dass die in diesen Aussagen widergespiegelten Erwartungen angemessen sind, unterliegen sie bekannten und unbekannten Risiken, Unsicherheiten, Annahmen und anderen Faktoren, die dazu führen können, dass die tatsächlichen Ergebnisse oder Resultate wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und anderen Faktoren finden sich unter der Überschrift „Risikofaktoren\" in unseren Einreichungen bei der SEC. 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GitLab 18.0 hatte 27. Das bevorstehende Release GitLab 19.0 wird voraussichtlich 15 enthalten.\n\nWir wissen, dass die Verwaltung von Breaking Changes bei einem Major-Upgrade aufwändig ist: Es erfordert Analyse und Koordination im gesamten Unternehmen. Als Reaktion darauf haben wir eine [Genehmigungspflicht für Breaking Changes](https://docs.gitlab.com/development/deprecation_guidelines/#how-do-i-get-approval-to-move-forward-with-a-breaking-change) eingeführt, die eine Folgenabschätzung und die Freigabe durch die Führungsebene vorschreibt, bevor ein Breaking Change umgesetzt werden kann. Dieser Prozess zeigt Wirkung, und wir sind entschlossen, die Zahl weiter zu senken.\n\nIm Folgenden sind alle Breaking Changes in GitLab 19.0 aufgeführt, geordnet nach Deployment-Typ und Auswirkung, zusammen mit den Migrationsschritten für ein reibungsloses Upgrade.\n\n\n## Deployment-Fenster\n\n\nFolgende Deployment-Fenster sind relevant.\n\n### GitLab.com\n\nInkompatible Änderungen für GitLab.com sind auf diese zwei Fenster begrenzt:\n\n- **4.–6. Mai 2026** (09:00–22:00 UTC) — primäres Fenster\n- **11.–13. Mai 2026** (09:00–22:00 UTC) — Ausweichfenster\n\nViele weitere Änderungen werden im Laufe des Monats ausgerollt. Mehr zu den Breaking Changes innerhalb dieser Fenster in der [Dokumentation zu Breaking-Change-Fenstern](https://docs.gitlab.com/update/breaking_windows/).\n\n**Hinweis:** In Ausnahmefällen können Breaking Changes geringfügig außerhalb dieser Fenster fallen.\n\n### GitLab Self-Managed\n\nGitLab 19.0 wird ab dem 21. Mai 2026 verfügbar sein.\n\n> Mehr zum [Release-Zeitplan](https://about.gitlab.com/releases/).\n\n### GitLab Dedicated\n\nDas Upgrade auf GitLab 19.0 findet im zugewiesenen Wartungsfenster statt. Das Wartungsfenster ist im Switchboard-Portal einsehbar. GitLab Dedicated-Instanzen werden auf Release N-1 gehalten, das Upgrade auf GitLab 19.0 erfolgt daher im Wartungsfenster in der Woche ab dem 22. Juni 2026.\n\nAuf der [Deprecations-Seite](https://docs.gitlab.com/update/deprecations/?removal_milestone=19.0&breaking_only=true) ist die vollständige Liste der für GitLab 19.0 geplanten Entfernungen zu finden. Im Folgenden wird erläutert, was kommt und wie man sich je nach Deployment darauf vorbereitet.\n\n\n## Breaking Changes\n\n\nFolgende Breaking Changes haben hohe Auswirkungen.\n\n### Hohe Auswirkung\n\n**1. NGINX Ingress-Unterstützung durch Gateway API mit Envoy Gateway ersetzt**\n\n_GitLab Self-Managed (Helm chart)_\n\nDer GitLab Helm chart hat NGINX Ingress als Standard-Netzwerkkomponente gebündelt. NGINX Ingress hat im März 2026 das End-of-Life erreicht. GitLab wechselt nun zu Gateway API mit Envoy Gateway als neuem Standard.\n\nAb GitLab 19.0 werden Gateway API und das gebündelte Envoy Gateway zur Standard-Netzwerkkonfiguration. Falls eine Migration zu Envoy Gateway für das eigene Deployment nicht sofort möglich ist, kann das gebündelte NGINX Ingress explizit wieder aktiviert werden — es bleibt bis zur geplanten Entfernung in GitLab 20.0 verfügbar.\n\nDiese Änderung betrifft nicht:\n\n- Das im Linux-Paket enthaltene NGINX\n- GitLab Helm chart- und GitLab Operator-Instanzen, die einen extern verwalteten Ingress- oder Gateway-API-Controller verwenden\n\nGitLab stellt bis zur vollständigen Entfernung Best-Effort-Sicherheitswartung für den geforkten NGINX Ingress chart und die zugehörigen Builds bereit. Für einen reibungslosen Übergang empfiehlt sich eine frühzeitige Migration zur bereitgestellten Gateway-API-Lösung oder zu einem extern verwalteten Ingress-Controller.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590800)\n\n\n**2. Gebündelte PostgreSQL-, Redis- und MinIO-Komponenten aus dem GitLab Helm chart entfernt**\n\n_GitLab Self-Managed (Helm chart)_\n\nDer GitLab Helm chart hat Bitnami PostgreSQL, Bitnami Redis und einen Fork des offiziellen MinIO-Charts gebündelt, um die Einrichtung von GitLab in Proof-of-Concept- und Testumgebungen zu erleichtern. Aufgrund von Änderungen bei Lizenzierung, Projektpflege und Verfügbarkeit öffentlicher Images werden diese Komponenten ohne Ersatz aus dem GitLab Helm chart und dem GitLab Operator entfernt.\n\nDiese Charts sind ausdrücklich als nicht für den Produktionseinsatz geeignet dokumentiert. Ihr einziger Zweck war die Bereitstellung schneller Testumgebungen.\n\nWer eine Instanz mit gebündeltem PostgreSQL, Redis oder MinIO betreibt, muss vor dem Upgrade auf GitLab 19.0 der [Migrationsanleitung](https://docs.gitlab.com/charts/installation/migration/bundled_chart_migration/) folgen, um externe Dienste zu konfigurieren. Redis und PostgreSQL aus dem Linux-Paket sind von dieser Änderung nicht betroffen.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590797)\n\n\n**3. Resource Owner Password Credentials (ROPC) OAuth Grant entfernt**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nDie Unterstützung für den Resource Owner Password Credentials (ROPC) Grant als OAuth-Flow wird in GitLab 19.0 vollständig entfernt. Dies entspricht dem OAuth RFC Version 2.1-Standard, der ROPC aufgrund seiner inhärenten Sicherheitsschwächen entfernt.\n\nGitLab hat seit dem 8. April 2025 bereits eine Client-Authentifizierung für ROPC auf GitLab.com vorgeschrieben. In Version 18.0 wurde eine Administrator-Einstellung hinzugefügt, die einen kontrollierten Opt-out vor der Entfernung ermöglicht.\n\nNach dem Upgrade auf 19.0 kann ROPC unter keinen Umständen mehr verwendet werden, auch nicht mit Client-Credentials. Alle Anwendungen oder Integrationen, die diesen Grant-Typ verwenden, müssen vor dem Upgrade auf einen unterstützten OAuth-Flow migrieren — beispielsweise den Authorization Code Flow.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/457353)\n\n\n**4. PostgreSQL 16 nicht mehr unterstützt — PostgreSQL 17 ist das neue Minimum**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nGitLab folgt einem [jährlichen Upgrade-Rhythmus für PostgreSQL](https://handbook.gitlab.com/handbook/engineering/infrastructure-platforms/data-access/database-framework/postgresql-upgrade-cadence/). In GitLab 19.0 wird PostgreSQL 17 zur Mindestanforderung, die Unterstützung für PostgreSQL 16 wird eingestellt.\n\nPostgreSQL 17 ist ab GitLab 18.9 verfügbar und kann jederzeit vor dem 19.0-Release upgradet werden.\n\nBei Instanzen mit einer einzelnen, über das Linux-Paket installierten PostgreSQL-Instanz wird beim Upgrade auf 18.11 möglicherweise ein automatisches Upgrade auf PostgreSQL 17 durchgeführt. Für das Upgrade ist ausreichend freier Speicherplatz einzuplanen.\n\nBei Instanzen mit PostgreSQL Cluster oder solchen, die das automatische Upgrade deaktivieren, ist vor dem Upgrade auf GitLab 19.0 ein manuelles Upgrade auf PostgreSQL 17 erforderlich.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/589774) | [Upgrade-Anleitung](https://docs.gitlab.com/omnibus/settings/database/#upgrade-packaged-postgresql-server)\n\n\n### Mittlere Auswirkung\n\nFolgende Breaking Changes haben mittlere Auswirkungen.\n\n**1. Linux-Paket-Unterstützung für Ubuntu 20.04 eingestellt**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nDer Standard-Support für Ubuntu 20.04 endete im Mai 2025. Gemäß der [Richtlinie für unterstützte Plattformen im Linux-Paket](https://docs.gitlab.com/install/package/#supported-platforms) werden Pakete eingestellt, sobald ein Anbieter den Support für das Betriebssystem beendet.\n\nAb GitLab 19.0 werden keine Pakete mehr für Ubuntu 20.04 bereitgestellt. GitLab 18.11 ist das letzte Release mit Linux-Paketen für diese Distribution.\n\nWer GitLab derzeit auf Ubuntu 20.04 betreibt, muss vor dem Upgrade auf GitLab 19.0 auf Ubuntu 22.04 oder ein anderes [unterstütztes Betriebssystem](https://docs.gitlab.com/install/package/#supported-platforms) wechseln. Canonical stellt eine [Upgrade-Anleitung](https://documentation.ubuntu.com/server/how-to/software/upgrade-your-release/) für die Migration bereit.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/omnibus-gitlab/-/issues/8915)\n\n\n**2. Unterstützung für Redis 6 entfernt**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nIn GitLab 19.0 wird die Unterstützung für Redis 6 entfernt. Instanzen mit einem externen Redis-6-Deployment müssen vor dem Upgrade auf Redis 7.2 oder Valkey 7.2 migrieren; Valkey 7.2 ist ab GitLab 18.9 in der Beta verfügbar, die allgemeine Verfügbarkeit ist für GitLab 19.0 geplant.\n\nDas im Linux-Paket enthaltene Redis verwendet seit GitLab 16.2 Redis 7 und ist nicht betroffen. Handlungsbedarf besteht nur bei Instanzen mit einem externen Redis-6-Deployment.\n\nMigrationsressourcen für gängige Plattformen:\n\n- **AWS ElastiCache:** Upgrade auf [Redis 7.2 oder Valkey 7.2](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/dg/supported-engine-versions.html)\n- **GCP Memorystore:** Upgrade auf [Redis 7.2 oder Valkey 7.2](https://cloud.google.com/memorystore/docs/redis/supported-versions)\n- **Azure Cache for Redis:** Managed Redis 7.2 oder Valkey 7.2 ist auf Azure noch nicht verfügbar. Als Alternative kann ein selbstgehostetes Deployment auf Azure VMs oder AKS genutzt werden, oder die Linux-Paket-Installation, die Valkey 7.2 mit GitLab 19.0 GA unterstützen wird.\n- **Self-hosted:** Upgrade der Redis-6-Instanz auf Redis 7.2 oder Valkey 7.2.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/585839) | [Anforderungsdokumentation](https://docs.gitlab.com/install/requirements/)\n\n\n**3. `heroku/builder:22`-Image durch `heroku/builder:24` ersetzt**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nDas Cloud-Native-Buildpack (CNB) Builder-Image in Auto DevOps wurde auf `heroku/builder:24` aktualisiert. Betroffen sind Pipelines, die das [`auto-build-image`](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/auto-build-image) der [Auto Build-Stage von Auto DevOps](https://docs.gitlab.com/topics/autodevops/stages/#auto-build) verwenden.\n\nDie meisten Workloads sind nicht betroffen. Für einige Nutzende kann dies jedoch ein Breaking Change sein. Vor dem Upgrade sollten die [Heroku-24-Stack-Release-Notes](https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-24-stack#what-s-new) und [Upgrade-Hinweise](https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-24-stack#upgrade-notes) geprüft werden.\n\nWer nach GitLab 19.0 weiterhin `heroku/builder:22` verwenden möchte, setzt die CI/CD-Variable `AUTO_DEVOPS_BUILD_IMAGE_CNB_BUILDER` auf `heroku/builder:22`.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/cluster-integration/auto-build-image/-/issues/79)\n\n\n**4. Mattermost aus dem Linux-Paket entfernt**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nIn GitLab 19.0 wird das gebündelte Mattermost aus dem Linux-Paket entfernt. Mattermost wurde seit 2015 mit GitLab gebündelt, verfügt inzwischen aber über ausgereifte eigenständige Deployment-Optionen. Mit Mattermost v11 wurde zudem [GitLab SSO aus dem kostenlosen Angebot entfernt](https://forum.mattermost.com/t/mattermost-v11-changes-in-free-offerings/25126), was den Mehrwert der gebündelten Integration verringert.\n\nWer das gebündelte Mattermost nicht verwendet, ist nicht betroffen. Bei Bedarf steht in der Mattermost-Dokumentation eine Anleitung zur [Migration von GitLab Omnibus zu Mattermost Standalone](https://docs.mattermost.com/administration-guide/onboard/migrate-gitlab-omnibus.html) zur Verfügung.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590798)\n\n\n**5. Linux-Paket-Unterstützung für SUSE-Distributionen eingestellt**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nIn GitLab 19.0 wird die Linux-Paket-Unterstützung für SUSE-Distributionen eingestellt. Betroffen sind:\n\n- openSUSE Leap 15.6\n- SUSE Linux Enterprise Server 12.5\n- SUSE Linux Enterprise Server 15.6\n\nGitLab 18.11 ist das letzte Release mit Linux-Paketen für diese Distributionen. Der empfohlene Weg ist eine Migration zu einem [Docker-Deployment von GitLab](https://docs.gitlab.com/install/docker/installation/) auf der bestehenden Distribution — so ist kein Wechsel des Betriebssystems nötig, um weiterhin Upgrades zu erhalten.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590801)\n\n\n### Geringe Auswirkung\n\nFolgende Breaking Changes haben geringe Auswirkungen.\n\n**1. Spamcheck aus Linux-Paket und GitLab Helm chart entfernt**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nIn GitLab 19.0 wird [Spamcheck](https://docs.gitlab.com/administration/reporting/spamcheck/) aus dem Linux-Paket und dem GitLab Helm chart entfernt. Es ist in erster Linie für große öffentliche Instanzen relevant — ein Sonderfall in der GitLab-Kundenbasis. Die Entfernung reduziert die Paketgröße und den Abhängigkeits-Footprint für die Mehrheit der Nutzenden.\n\nWer Spamcheck nicht verwendet, ist nicht betroffen. Wer das gebündelte Spamcheck nutzt, kann es separat über [Docker](https://gitlab.com/gitlab-org/gl-security/security-engineering/security-automation/spam/spamcheck) bereitstellen. Eine Datenmigration ist nicht erforderlich.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590796)\n\n\n**2. Slack-Slash-Commands-Integration entfernt**\n\n_GitLab Self-Managed | Dedicated_\n\nDie [Slack-Slash-Commands-Integration](https://docs.gitlab.com/user/project/integrations/slack_slash_commands/) wird zugunsten der [GitLab for Slack-App](https://docs.gitlab.com/user/project/integrations/gitlab_slack_application/) eingestellt, die eine sicherere Integration mit denselben Funktionen bietet.\n\nAb GitLab 19.0 können Slack Slash Commands nicht mehr konfiguriert oder verwendet werden. Diese Integration existiert nur in GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated — GitLab.com-Nutzende sind nicht betroffen.\n\nOb die eigene Instanz betroffen ist, lässt sich mit der [Betroffenheitsprüfung](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/569345#am-i-impacted) feststellen.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/569345)\n\n\n**3. Bitbucket-Cloud-Import über API unterstützt keine App-Passwörter mehr**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nAtlassian hat App-Passwörter (Benutzername-Passwort-Authentifizierung) für Bitbucket Cloud eingestellt und angekündigt, dass diese Authentifizierungsmethode ab dem 9. Juni 2026 nicht mehr funktioniert.\n\nAb GitLab 19.0 erfordert der Import von Repositories aus Bitbucket Cloud über die GitLab API [User-API-Tokens](https://support.atlassian.com/organization-administration/docs/understand-user-api-tokens/) anstelle von App-Passwörtern. Nutzende, die aus Bitbucket Server oder über die GitLab-Benutzeroberfläche aus Bitbucket Cloud importieren, sind nicht betroffen.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/588961) | [Betroffenheitsprüfung](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/588961#am-i-impacted)\n\n\n**4. Trending-Tab auf der Seite „Projekte erkunden\" entfernt**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nDer Tab **Trending** unter **Erkunden > Projekte** und die zugehörigen GraphQL-Argumente werden in GitLab 19.0 entfernt. Der Trending-Algorithmus berücksichtigt nur öffentliche Projekte und ist daher für Self-Managed-Instanzen, die hauptsächlich interne oder private Projektsichtbarkeit verwenden, nicht zielführend.\n\nIm Monat vor dem GitLab-19.0-Release wird der Tab **Trending** auf GitLab.com auf den Tab **Aktiv**, sortiert nach Sternen in absteigender Reihenfolge, weitergeleitet.\n\nEbenfalls entfernt: das `trending`-Argument in den GraphQL-Typen `Query.adminProjects`, `Query.projects` und `Organization.projects`.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/work_items/18493)\n\n\n**5. Container-Registry-Speichertreiber-Updates**\n\n_GitLab Self-Managed_\n\nZwei ältere Container-Registry-Speichertreiber werden in GitLab 19.0 ersetzt:\n\n- **Azure-Speichertreiber:** Der ältere `azure`-Treiber wird zu einem Alias für den neuen `azure_v2`-Treiber. Es ist keine manuelle Aktion erforderlich, eine proaktive Migration wird jedoch für verbesserte Zuverlässigkeit und Leistung empfohlen. Migrationsschritte sind in der [Object-Storage-Dokumentation](https://docs.gitlab.com/administration/packages/container_registry/#use-object-storage) beschrieben. [Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/523096)\n\n- **S3-Speichertreiber (AWS SDK v1):** Der ältere `s3`-Treiber wird zu einem Alias für den neuen `s3_v2`-Treiber. Der `s3_v2`-Treiber unterstützt Signature Version 2 nicht — eine vorhandene `v4auth: false`-Konfiguration wird transparent ignoriert. Vor dem Upgrade ist eine Migration auf Signature Version 4 erforderlich. [Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/523095)\n\n\n**6. `ciJobTokenScopeAddProject`-GraphQL-Mutation entfernt**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nDie `ciJobTokenScopeAddProject`-GraphQL-Mutation wird zugunsten von `ciJobTokenScopeAddGroupOrProject` eingestellt, das zusammen mit den CI/CD-Job-Token-Scope-Änderungen in GitLab 18.0 eingeführt wurde. Automatisierungen oder Tools, die die veraltete Mutation verwenden, müssen vor dem Upgrade aktualisiert werden.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/474175)\n\n\n**7. `ci_job_token_scope_enabled`-Attribut der Projects API entfernt**\n\n_GitLab.com | Self-Managed | Dedicated_\n\nDas Attribut `ci_job_token_scope_enabled` in der [Projects REST API](https://docs.gitlab.com/api/projects/) wird in GitLab 19.0 entfernt. Das Attribut wurde in GitLab 18.0 eingestellt, als die zugrundeliegende Einstellung entfernt wurde, und hat seitdem stets `false` zurückgegeben.\n\nZur Steuerung des CI/CD-Job-Token-Zugriffs werden die [CI/CD-Job-Token-Projekteinstellungen](https://docs.gitlab.com/ci/jobs/ci_job_token/#control-job-token-access-to-your-project) verwendet.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/423091)\n\n\n**8. Paginierungslimit für nicht authentifizierte Projects-API auf GitLab.com eingeführt**\n\n_GitLab.com_\n\nZur Sicherstellung der Plattformstabilität und konsistenten Leistung wird für alle nicht authentifizierten Anfragen an die Projects-List-REST-API auf GitLab.com ein maximales Offset-Limit von 50.000 eingeführt. Beispielsweise ist der `page`-Parameter bei 20 Ergebnissen pro Seite auf 2.500 Seiten begrenzt.\n\nWorkflows, die Zugriff auf mehr Daten benötigen, müssen keyset-basierte Paginierungsparameter verwenden. Dieses Limit gilt nur für GitLab.com. In GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated ist das Offset-Limit standardmäßig deaktiviert und hinter einem Feature-Flag verfügbar.\n\n[Deprecation notice](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/585176)\n\n\n## Ressourcen zur Folgenabschätzung\n\nGitLab stellt spezifische Tools bereit, mit denen sich die Auswirkungen der geplanten Änderungen auf die eigene GitLab-Instanz analysieren lassen. Nach der Folgenabschätzung empfiehlt sich die Prüfung der Migrationsschritte in der jeweiligen Dokumentation für einen reibungslosen Übergang zu GitLab 19.0.\n\n**[GitLab Detective](https://gitlab.com/gitlab-com/support/toolbox/gitlab-detective) (nur Self-Managed):** Dieses experimentelle Tool prüft eine GitLab-Installation automatisch auf bekannte Probleme, indem es Konfigurationsdateien und Datenbankwerte analysiert. Hinweis: Es muss direkt auf den GitLab-Nodes ausgeführt werden.\n\nNutzende mit einem kostenpflichtigen Plan, die Fragen haben oder Unterstützung bei diesen Änderungen benötigen, können ein Support-Ticket im [GitLab Support-Portal](https://support.gitlab.com/) eröffnen.\n\nKostenlose GitLab.com-Nutzende können zusätzlichen Support über Community-Ressourcen wie die [GitLab-Dokumentation](https://docs.gitlab.com/), das [GitLab Community Forum](https://forum.gitlab.com/) und [Stack Overflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/gitlab) erhalten.\n",[9,24],[677],"Martin Brümmer","Ein Leitfaden zu den Breaking Changes in GitLab 19.0","GitLab 19.0 steht vor der Tür: Was sich ändert, welche Anpassungen das eigene Deployment erfordert und wie man sich auf das Upgrade vorbereitet.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775561395/bhe1as7ttjvzltxwgo5m.png",{"featured":11,"template":12,"slug":682},"a-guide-to-the-breaking-changes-in-gitlab-19-0",{"content":684,"config":696},{"title":685,"description":686,"heroImage":687,"category":9,"tags":688,"authors":691,"date":694,"body":695},"Testergebnisse aus GitLab-Pipelines automatisch in QMetry übertragen","Der QMetry GitLab Component überträgt Testergebnisse automatisch aus CI/CD-Pipelines in QMetry – ohne manuelle Schritte, mit vollständigem Audit-Trail.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775486753/cswmwtygkgkbdsibo09v.png",[689,9,690],"tutorial","devops",[692,693],"Matt Genelin","Matt Bonner","2026-04-07","In modernen Entwicklungsumgebungen müssen DevSecOps-Teams Testergebnisse aus CI/CD-Pipelines konsistent in Testmanagement-Plattformen übertragen, um Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Compliance über den gesamten Entwicklungszyklus zu gewährleisten.\nTeams, die GitLab für CI/CD und SmartBear QMetry für das Testmanagement einsetzen, verbringen Zeit mit manuellem Export und Import von Testergebnissen – das verzögert Feedback und erschwert eine zuverlässige, zentrale Testsicht.\nDer **QMetry GitLab Component** automatisiert diesen Prozess. Die wiederverwendbare CI/CD-Komponente, verfügbar im [GitLab CI/CD Catalog](https://gitlab.com/explore/catalog), überträgt Testausführungsdaten nach jeder Pipeline-Ausführung automatisch nach QMetry – einer KI-gestützten, unternehmenstauglichen Testmanagement-Plattform, die Testplanung, -ausführung, -nachverfolgung und -reporting in einer Lösung vereint.\nAls zentrales System der Aufzeichnung für Tests hilft QMetry Teams dabei, Abdeckung und Ausführung nachzuverfolgen und fundiertere Release-Entscheidungen zu treffen.\n![SmartBear QMetry GitLab integration](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775488045/ojt707rzxnm2yr3vqxdh.png)\n\n## Vorteile der Integration\n\n### Manuelle Uploads entfallen, Nachvollziehbarkeit steigt\nDevSecOps-Engineers und QA-Teams müssen Testergebnisse nicht mehr manuell exportieren und importieren – die Komponente übernimmt das automatisch nach jeder Pipeline-Ausführung. Zugleich erhalten Teams vollständige Nachvollziehbarkeit von Anforderungen über Testfälle bis hin zu tatsächlichen Ausführungsergebnissen.\n\n![Test results with SmartBear QMetry GitLab integration](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775488045/ajx64sihup2nursdpnxz.png)\n\n### Compliance- und Audit-Anforderungen erfüllen\nFür Organisationen in regulierten Branchen ist lückenlose Testdokumentation nicht verhandelbar. Die Integration stellt sicher, dass jede Testausführung in QMetry mit Verknüpfungen zur jeweiligen GitLab-Pipeline, zum Commit und zum Build dokumentiert wird – ohne zusätzlichen manuellen Aufwand.\n![Audit-ready record of testing with SmartBear QMetry GitLab integration](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775488045/q2tbaw5otgdywjkcquqx.png)\n\n### KI-gestützte Test-Insights nutzen\nQMetry analysiert mithilfe von KI Testausführungsmuster, identifiziert instabile Tests, prognostiziert Testfehler und empfiehlt Optimierungsmöglichkeiten. Echtzeit-Daten aus GitLab-Pipelines maximieren den Wert dieser Funktionen.\n![Genaue Insights mit SmartBear QMetry GitLab integration](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775488045/pl7ru4wx8ixnheedfyrs.png)\n\n## Über die GitLab-SmartBear-Partnerschaft\nDiese Komponente steht für die wachsende Partnerschaft zwischen GitLab und SmartBear, CI/CD-Ausführung und Testmanagement in einem Workflow zu verbinden. Gemeinsam helfen sie Teams, Testing in den Entwicklungszyklus zu integrieren und dabei die Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards ihrer Branchen einzuhalten.\n\n## Praxisbeispiele\n\n### Finanzdienstleistungen: Enterprise-Banking-Plattformen\nFührende Finanzinstitute stehen vor besonderen Herausforderungen beim Skalieren von Testautomatisierung:\n* **Regulatorische Compliance**: Detaillierte Audit-Trails für alle Testaktivitäten erforderlich\n* **Mehrere Compliance-Frameworks**: BaFin BAIT, PSD2, DSGVO und interne Risikomanagement-Richtlinien\n* **Hochfrequente Deployments**: Mehrere Produktions-Deployments täglich über Microservices\n* **Verteilte Teams**: Echtzeit-Transparenz über globale Engineering-Teams hinweg erforderlich\nFinanzdienstleister, die den QMetry GitLab Component einsetzen, automatisieren Testergebnis-Uploads für Unit-Tests, API-Contract-Tests, End-to-End-Tests für Transaktionsabläufe sowie Security- und Performance-Testergebnisse.\n\n**Mögliche Ergebnisse**:\n* **Deutliche Reduzierung** des manuellen Test-Reporting-Aufwands\n* **Vollständige Audit-Trail-Abdeckung** für Regulierungsprüfungen\n* **Echtzeit-Transparenz** für verteilte QA-Teams\n* **Verbesserte Compliance-Position** durch vollständige Nachvollziehbarkeit von Anforderungen bis zur Testausführung\n\n### Flugregelungssoftware in der Luft- und Raumfahrt\nDie Softwareentwicklung in der Luft- und Raumfahrt unterliegt besonderen Anforderungen:\n* **DO-178C-Compliance**: Avioniksoftware muss strikte Zertifizierungsstandards erfüllen\n* **Vollständige Nachvollziehbarkeit**: Jede Anforderung verknüpft mit Testfällen und Ausführungsergebnissen\n* **Audit-Trails**: Zertifizierungsbehörden verlangen detaillierte Aufzeichnungen aller Testaktivitäten\n* **Mehrere Teststufen**: Unit-, Integrations-, System- und Zertifizierungstests\nDurch die Integration von GitLab CI/CD mit QMetry automatisiert das Aerospace-Engineering-Team Testausführung und Reporting über alle Teststufen hinweg.\n\n**Vor der Integration**:\n* Manueller Export aus GitLab, Import in QMetry über UI-Uploads\n* Prozess dauerte 2–3 Stunden pro Testzyklus\n* Fehlerrisiko bei der Dateneingabe, verzögerte Rückmeldung an Stakeholder\n\n**Nach der Integration**:\n* Testergebnisse fließen automatisch von GitLab nach QMetry\n* Vollständiger Audit-Trail vom Commit über den Test bis zum Ergebnis\n* Kein manueller Eingriff, Echtzeit-Transparenz für Zertifizierungsprüfer\n* Compliance-Reports werden automatisch erstellt\n\n**Beispiel-Dashboard in QMetry nach der Integration**:\n```none\n    ╔════════════════════════════════════════════════════════════╗\n    ║  Flight Control System v2.4 - Test Execution Dashboard     ║\n    ╠════════════════════════════════════════════════════════════╣\n    ║                                                            ║\n    ║  📊 Test Execution Summary (Last 7 Days)                   ║\n    ║  ───────────────────────────────────────────────────────── ║\n    ║  ✓ Total Tests Executed: 1,247                             ║\n    ║  ✓ Passed: 1,241 (99.5%)                                   ║\n    ║  ✗ Failed: 6 (0.5%)                                        ║\n    ║  ⏸ Skipped: 0                                              ║\n    ║                                                            ║\n    ║  📁 Test Suite Organization                                ║\n    ║  ───────────────────────────────────────────────────────── ║\n    ║  └─ Certification/                                         ║\n    ║     └─ DO-178C/                                            ║\n    ║        ├─ Unit/ (487 tests, 100% pass)                     ║\n    ║        ├─ Integration/ (623 tests, 99.2% pass)             ║\n    ║        └─ System/ (137 tests, 100% pass)                   ║\n    ║                                                            ║\n    ║  🔗 Traceability                                           ║\n    ║  ───────────────────────────────────────────────────────── ║\n    ║  Requirements Covered: 342/342 (100%)                      ║\n    ║  Test Cases Linked: 1,247/1,247 (100%)                     ║\n    ║  GitLab Pipeline Executions: 47 (automated)                ║\n    ║                                                            ║\n    ║  ⚠️  Action Items                                          ║\n    ║  ───────────────────────────────────────────────────────── ║\n    ║  • 6 failed tests require investigation                    ║\n    ║  • Last execution: 2 minutes ago (Pipeline #1543)          ║\n    ║  • GitLab Commit: a7f8c23 \"Fix altitude hold logic\"        ║\n    ║                                                            ║\n    ╚════════════════════════════════════════════════════════════╝\n    \n```\n### Compliance- und Audit-Vorteile\n\n**Für Finanzdienstleister (BaFin BAIT, PSD2, SOX)**:\n1. **Automatische Nachvollziehbarkeit**: Regulatorische Anforderungen → Testfälle → Ausführungsergebnisse → GitLab-Commits verknüpft\n2. **Auditfähige Dokumentation**: Vollständige Testausführungshistorie mit Zeitstempeln und Pipeline-Referenzen\n3. **Regulatorisches Reporting**: Compliance-Reports direkt aus QMetry-Testdaten generieren\n\n**Für die Luft- und Raumfahrt-Zertifizierung (DO-178C, DO-254)**:\n1. **Automatische Nachverfolgbarkeitsmatrix**: Anforderungen → Testfälle → Ausführungsergebnisse → GitLab-Commits\n2. **Unveränderlicher Audit-Trail**: Pipeline-ID, Commit-SHA und Ausführer für jede Testausführung gestempelt\n3. **Zertifizierungspaket-Generierung**: Konforme Dokumentation aus GitLab-Pipeline-Daten\n\n---\n\n## Technische Umsetzung\n*Dieser Abschnitt orientiert Teams, die die Integration einrichten möchten. Die vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung mit allen Konfigurationsdetails – API-Credentials, CI/CD-Variablen, Testformate, erweiterte Optionen und Fehlerbehebung – ist im [englischen Originalbeitrag](https://about.gitlab.com/blog/streamline-test-management-with-the-smartbear-qmetry-gitlab-component/) verfügbar.*\n\n## Voraussetzungen\n* **GitLab-Account** mit einem Projekt, das automatisierte Tests enthält und Testergebnisdateien erzeugt (JUnit XML, TestNG XML usw.)\n* **QMetry Test Management Enterprise**-Account mit aktiviertem API-Zugriff und generiertem API-Key\n* **QMetry-Projekt**, bereits angelegt, in das Testergebnisse hochgeladen werden sollen\n* **Kenntnisse in GitLab CI/CD**, einschließlich grundlegender `.gitlab-ci.yml`-Syntax\n### Ablauf der Testergebnis-Übertragung\n1. **Testausführung**: Die GitLab CI/CD-Pipeline führt automatisierte Tests aus.\n2. **Ergebnisgenerierung**: Tests erzeugen Ausgabedateien (JUnit XML, TestNG XML usw.).\n3. **Komponentenaufruf**: Die QMetry-Komponente wird als Job in der Pipeline ausgeführt.\n4. **Automatischer Upload**: Die Komponente liest die Testergebnisdateien und lädt sie via API nach QMetry hoch.\n5. **QMetry-Verarbeitung**: QMetry empfängt die Ergebnisse und stellt sie für Reporting und Analyse bereit.\n\n## Basisintegration\nDie Komponente in der `.gitlab-ci.yml`-Datei einbinden. Die Komponente sollte **nach** dem Abschluss der Tests ausgeführt werden:\n```yaml\n    include:\n      - component: gitlab.com/sb9945614/qtm-gitlab-component/qmetry-import@1.0.5\n        inputs:\n          stage: test\n          project: \"Aerospace Flight Control System\"\n          file_name: \"results.xml\"\n          testing_type: \"JUNIT\"\n          instance_url: ${INSTANCE_URL}\n          api_key: ${QMETRY_API_KEY}\n  ```\n\n\n| Parameter | Beschreibung | Beispiel |\n| ----- | ----- | ----- |\n| `stage` | CI/CD-Stage für den Upload-Job | `test` |\n| `project` | QMetry-Projektname oder -Schlüssel | `\"Aerospace Flight Control System\"` |\n| `file_name` | Pfad zur Testergebnisdatei | `\"results.xml\"` |\n| `testing_type` | Format der Testergebnisse | `\"JUNIT\"` (auch: `TESTNG`, `NUNIT` usw.) |\n| `instance_url` | QMetry-Instanz-URL | `${INSTANCE_URL}` (aus CI/CD-Variablen) |\n| `api_key` | QMetry API-Key zur Authentifizierung | `${QMETRY_API_KEY}` (aus CI/CD-Variablen) |\n\n## Vollständiges Pipeline-Beispiel\n```yaml\n    stages:\n      - test\n      - report\n\n    variables:\n      NODE_VERSION: \"18\"\n\n    unit-tests:\n      stage: test\n      image: node:${NODE_VERSION}\n      script:\n        - npm ci\n        - npm run test:unit -- --reporter=junit --reporter-options=output=results.xml\n      artifacts:\n        reports:\n          junit: results.xml\n        paths:\n          - results.xml\n        when: always\n      tags:\n        - docker\n\n    include:\n      - component: gitlab.com/sb9945614/qtm-gitlab-component/qmetry-import@1.0.5\n        inputs:\n          stage: test\n          project: \"Aerospace Flight Control System\"\n          file_name: \"results.xml\"\n          testing_type: \"JUNIT\"\n          instance_url: ${INSTANCE_URL}\n          api_key: ${QMETRY_API_KEY}\n```\n\n## Vollständige Konfigurationsreferenz\n| Eingabeparameter | Pflichtfeld | Standard | Beschreibung |\n| ----- | ----- | ----- | ----- |\n| `stage` | Nein | `test` | GitLab CI/CD-Stage für den Upload-Job |\n| `runner_tag` | Nein | `\"\"` | Spezifischer Runner-Tag (leer = beliebiger verfügbarer Runner) |\n| `project` | Ja | – | QMetry-Projektname oder -Schlüssel |\n| `file_name` | Ja | – | Pfad zur Testergebnisdatei (relativ zum Projektstamm) |\n| `testing_type` | Ja | – | Testergebnisformat: `JUNIT`, `TESTNG`, `NUNIT` usw. |\n| `skip_warning` | Nein | `\"1\"` | Warnungen beim Import überspringen (`\"1\"` = überspringen, `\"0\"` = anzeigen) |\n| `is_matching_required` | Nein | `\"false\"` | Bestehende Testfälle nach Name abgleichen (`\"true\"` oder `\"false\"`) |\n| `testsuite_name` | Nein | `\"\"` | Name für die Test-Suite in QMetry |\n| `testsuite_id` | Nein | `\"\"` | Bestehende Test-Suite-ID, an die Ergebnisse angehängt werden |\n| `testsuite_folder_path` | Nein | `\"\"` | Ordnerpfad für die Test-Suite-Organisation (z. B. `/Regression/Sprint-23`) |\n| `automation_hierarchy` | Nein | `\"\"` | Hierarchieebene für die Testorganisation (`\"1\"`, `\"2\"`, `\"3\"` usw.) |\n| `testcase_fields` | Nein | `\"\"` | Benutzerdefinierte Felder für Testfälle (kommagetrennt: `field1=value1,field2=value2`) |\n| `testsuite_fields` | Nein | `\"\"` | Benutzerdefinierte Felder für Test-Suites (kommagetrennt: `field1=value1,field2=value2`) |\n| `instance_url` | Ja | – | QMetry-Instanz-URL (in CI/CD-Variablen speichern) |\n| `api_key` | Ja | – | QMetry API-Key (in CI/CD-Variablen speichern, maskiert) |\n\n## Dokumentation und Support\n* **Komponentendokumentation**: [GitLab CI/CD Catalog](https://gitlab.com/explore/catalog)\n* **Komponenten-Repository**: [gitlab.com/sb9945614/qtm-gitlab-component](https://gitlab.com/sb9945614/qtm-gitlab-component)\n* **QMetry-Dokumentation**: [QMetry Support Portal](https://qmetrysupport.atlassian.net/wiki/spaces/QPro/overview)\n* **SmartBear-Ressourcen**: [SmartBear Academy](https://smartbear.com/resources/)\n* **GitLab CI/CD-Dokumentation**: [GitLab CI/CD Documentation](https://docs.gitlab.com/ee/ci/)\n* **QMetry-Support**: support@smartbear.com – [QMetry Community Forum](https://community.smartbear.com/)",{"featured":27,"template":12,"slug":697},"streamline-test-management-with-the-smartbear-qmetry-gitlab-component",{"content":699,"config":707},{"title":700,"description":701,"authors":702,"heroImage":680,"date":694,"body":704,"category":9,"tags":705},"GitLab Duo CLI: Agentenbasierte KI jetzt auch im Terminal","GitLab Duo CLI bringt agentenbasierte KI der Duo Agent Platform ins Terminal – mit interaktivem Chat-Modus und Headless-Modus für CI/CD-Automatisierung.",[703],"John Coghlan","Wer Pipelines debuggt oder KI in automatisierte CI/CD-Workflows integriert, ohne dass jemand dabei zusieht, kommt mit bisherigen KI-Assistenten schnell an Grenzen: Diese konzentrieren sich auf Code-Erstellung und decken damit nur einen Teil des Software-Lebenszyklus ab. GitLab Duo CLI, jetzt in der öffentlichen Beta, schließt diese Lücke.\n\nGitLab Duo CLI bringt die agentenbasierte KI der [Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/) ins Terminal – mit vollständiger Unterstützung für automatisierte Workflows und einem interaktiven Chat-Modus, wenn ein Mensch im Loop bleiben soll. Dieser Artikel beschreibt, was Duo CLI leistet, wie die beiden Betriebsmodi funktionieren und welches Sicherheitsmodell dahintersteht.\n\n## GitLab Duo CLI installieren\n\nWer GLab (die GitLab CLI) bereits installiert hat, führt folgenden Befehl aus:\n\n```\nglab duo cli\n```\n\nAnschließend einfach den Anweisungen folgen.\n\nOhne GLab: [Hier installieren](https://gitlab.com/gitlab-org/cli/#installation) oder [Duo CLI als eigenständiges Tool verwenden](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_cli/#without-the-gitlab-cli).\n\n## Warum das Terminal – und warum jetzt\n\nDie erste Generation von KI-Assistenten für die Softwareentwicklung war auf die IDE ausgerichtet und konzentrierte sich ausschließlich auf Code-Erstellung. Das war sinnvoll, solange Autovervollständigung im Vordergrund stand. Sobald KI-Agenten jedoch eigenständig handeln – Tests ausführen, Pipelines auslösen, Vulnerability-Scans überwachen und mehr – reicht die IDE als einzige Abstraktionsebene nicht mehr aus.\n\nDie besten Entwickler-Tools funktionieren sowohl für Menschen als auch für Maschinen. CLIs haben sich über Jahrzehnte in genau diese Richtung entwickelt. Sie sind komponierbar: Output lässt sich weiterleiten, Befehle verketten, Skripte einbetten. Sie sind nachvollziehbar: Wenn etwas schiefläuft, führt man denselben Befehl aus und sieht genau, was der Agent gesehen hat. Und sie sind transparent: keine Hintergrundprozesse, kein Initialisierungsaufwand, kein Protokoll, das beim Fehlerfall erst entschlüsselt werden muss.\n\nTerminal-Interfaces eignen sich besser für Automatisierung, Scripting und portable Umgebungen. IDE-Interfaces bieten sich für interaktive, kontextreiche Entwicklung an. GitLab Duo CLI ist für ersteres ausgelegt – Duo Agentic Chat in IDE und UI deckt letzteres ab.\n\n## Was GitLab Duo CLI kann\n\nMit GitLab Duo CLI lässt sich Code erstellen, anpassen, refaktorieren und modernisieren – vergleichbar mit anderen KI-gestützten Coding-Assistenten für das Terminal. Darüber hinaus sind alle Agenten und Flows der GitLab Duo Agent Platform über Duo CLI zugänglich: von der Automatisierung von CI/CD-Konfigurationen und Pipeline-Optimierungen bis hin zur autonomen Ausführung mehrstufiger Entwicklungsaufgaben über den gesamten Software-Lebenszyklus.\n\nGitLab Duo CLI läuft in zwei Modi:\n\n* **Interaktiver Modus** – eine editor-unabhängige Terminal-Chat-Umgebung mit menschlicher Freigabe vor jeder Aktion. Geeignet für das Verstehen von Codebase-Strukturen, das Erstellen von Code, die Fehlersuche oder das Troubleshooting von Pipelines.\n* **Headless-Modus** – nicht-interaktiv, ausgelegt für Runner, Skripte und automatisierte Workflows. Direkt in CI/CD einbinden, ohne manuelle Eingriffe.\n\n## KI mit Leitplanken\n\nAgentenbasierte KI, die eigenständig Aktionen ausführen kann, birgt reale Sicherheitsrisiken. GitLab Duo CLI adressiert diese auf Plattformebene – nicht nachträglich:\n\n* **Human-in-the-Loop standardmäßig** im interaktiven Modus: Keine Aktion wird ohne Freigabe ausgeführt.\n* **Prompt-Injection-Erkennung** ist in der GitLab Duo Agent Platform integriert, nicht nachgerüstet.\n* **Composite Identity** – eine kombinierte Identität, die sowohl den Nutzenden als auch den Agenten repräsentiert – begrenzt die Zugriffsrechte des Agenten und macht jede KI-gesteuerte Aktion nachvollziehbar.\n\nGitLab Duo CLI unterstützt darüber hinaus [benutzerdefinierte Instruktionsdateien](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/customize/) – z. B. `chat-rules.md`, `AGENTS.md` und `SKILL.md` – die festlegen, welche Aufgaben, Ressourcen, Kontexte und Aktionen ein Agent ausführen darf. **Das ist das Prinzip der minimalen Rechtevergabe auf KI angewendet: Der Agent tut genau das, wozu er autorisiert wurde – und nichts darüber hinaus.**\n\nGitLab Duo CLI in Aktion:\n\n\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1179964611?badge=0&autopause=0&player_id=0&app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo CLI Beta Demo V1\">\u003C/iframe>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n## GitLab Duo CLI ausprobieren\n\nDen Einstieg bietet ein [kostenloser Test der GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/de-de/gitlab-duo-agent-platform/).\n\nWer GitLab bereits im Free Tier nutzt, kann GitLab Duo Agent Platform durch [wenige einfache Schritte](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#for-the-free-tier-on-gitlabcom) aktivieren.\n\nBestehende GitLab-Premium- oder -Ultimate-Abonnenten können Duo CLI nutzen, indem sie [Duo Agent Platform aktivieren](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/turn_on_off/) – die benötigten GitLab Credits sind im jeweiligen Abonnement [bereits enthalten](https://docs.gitlab.com/subscriptions/gitlab_credits/#included-credits).\n",[23,9,706],"features",{"featured":27,"template":12,"slug":708},"gitlab-duo-cli",{"promotions":710},[711,725,737],{"id":712,"categories":713,"header":715,"text":716,"button":717,"image":722},"ai-modernization",[714],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":718,"config":719},"Get your AI maturity score",{"href":720,"dataGaName":721,"dataGaLocation":242},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":723},{"src":724},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":726,"categories":727,"header":729,"text":716,"button":730,"image":734},"devops-modernization",[9,728],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":731,"config":732},"Get your DevOps maturity score",{"href":733,"dataGaName":721,"dataGaLocation":242},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":735},{"src":736},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":738,"categories":739,"header":741,"text":716,"button":742,"image":746},"security-modernization",[740],"security","Are you trading speed for security?",{"text":743,"config":744},"Get your security maturity score",{"href":745,"dataGaName":721,"dataGaLocation":242},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":747},{"src":748},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"header":750,"blurb":751,"button":752,"secondaryButton":757},"Beginne noch heute, schneller zu entwickeln","Entdecke, was dein Team mit der intelligenten Orchestrierungsplattform für DevSecOps erreichen kann.\n",{"text":753,"config":754},"Kostenlosen Test starten",{"href":755,"dataGaName":48,"dataGaLocation":756},"https://gitlab.com/-/trial_registrations/new?glm_content=default-saas-trial&glm_source=about.gitlab.com/de-de/","feature",{"text":50,"config":758},{"href":52,"dataGaName":53,"dataGaLocation":756},1776436810896]