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Dieser Schritt markiert den Beginn unserer Initiative, die umfassende GitLab-Dokumentation weltweit zugänglich zu machen.\n\n![Japanische GitLab-Dokumentationsseite](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1765299500/hya4bog8gllk1kimduac.png)\n\n## Die besondere Herausforderung des japanischen Marktes\n\nJapan gehört zu den größten Wirtschaftsräumen weltweit und stellt einen wichtigen Markt für Unternehmenssoftware dar. Trotz hoher technischer Kompetenz und einer großen Entwickler-Community kann die Sprachbarriere bei englischsprachiger Dokumentation für viele Nutzer eine Herausforderung darstellen.\n\nEntwicklungsteams und DevSecOps-Teams haben uns direkt mitgeteilt, dass englischsprachige Dokumentation nicht nur eine Unannehmlichkeit, sondern ein Hindernis darstellt, um GitLab optimal zu nutzen. Die Auswirkungen zeigen sich in jeder Phase: Von der initialen Evaluierung, bei der Teams GitLabs Funktionen schwerer einschätzen können, über den täglichen Betrieb, bei dem das Finden von Lösungen länger dauert, bis hin zur Aktualisierung mit neuen Features und Best Practices.\n\nIn wettbewerbsintensiven Märkten beeinflusst diese Sprachbarriere direkt die Marktdurchdringung. Bei der Evaluierung von Unternehmenssoftware signalisiert die Verfügbarkeit umfassender muttersprachlicher Dokumentation ein langfristiges Markt-Commitment. Sie zeigt, dass ein Anbieter nicht nur symbolische Anstrengungen unternimmt, sondern genuines Interesse hat, Nutzer während ihrer gesamten Journey zu unterstützen.\n\nUm diese Herausforderung zu adressieren, haben wir eine Lokalisierungs-Infrastruktur von Grund auf entwickelt, die mit unserer Methode zur Erstellung und Pflege von Dokumentation bei GitLab integriert ist.\n\n## Lokalisierung auf Basis von docs-as-code-Prinzipien\n\nGitLabs Dokumentation wird wie jeder andere Code-Beitrag behandelt: Sie befindet sich neben dem Produktcode in GitLab-Projekten und wird über Merge Requests verwaltet. Dieses System stellt sicher, dass Dokumentation versionskontrolliert, kollaborativ reviewt und automatisch durch CI/CD-Pipelines getestet wird. Tests prüfen auf Probleme mit Sprache, Formatierung und Links. Die englischsprachige und japanische Dokumentationsseite werden dynamisch mit dem Hugo Static Site Generator generiert und nach dem Mergen von Änderungen deployed, sodass Nutzer stets Zugriff auf aktuelle Informationen haben.\n\nDer docs-as-code-Ansatz stellt einen systematischen Rahmen für die Verwaltung mehrsprachiger Dokumentation bereit. Durch die Behandlung von Dokumentation als Code – mit Versionskontrolle, automatisierten Tests und CI/CD-Pipelines – entsteht eine reproduzierbare, skalierbare Infrastruktur. Dieser methodische Ansatz reduziert manuelle Koordinationsaufwände und gewährleistet konsistente Qualitätsstandards über alle Sprachen hinweg.\n\nDie Dokumentation ist umfangreich und zieht Inhalte aus verschiedenen Quellprojekten: GitLab, GitLab Runner, Omnibus GitLab, GitLab Charts, GitLab Operator und GitLab CLI (glab) ([Details zur Architektur](https://gitlab.com/gitlab-org/technical-writing/docs-gitlab-com/-/blob/main/doc/architecture.md)). Diese Größenordnung und hohe Update-Frequenz stellten eine erhebliche Lokalisierungsherausforderung dar. Um mit der kontinuierlichen Entwicklung dieser englischen Quellprojekte Schritt zu halten, mussten wir eine Lokalisierungs-Infrastruktur entwickeln, die diese Komplexitäten bewältigt, eine vollständig lokalisierte Seite auf Enterprise-Niveau bereitstellt und gleichzeitig unsere CI/CD-Pipeline-Anforderungen erfüllt.\n\n## Wie wir GitLab-Dokumentation lokalisiert haben\n\nFür unsere initiale japanische Lokalisierung haben wir eine Strategie gewählt, bei der neue Ordner in die bestehende englische Content-Struktur integriert werden. Konkret haben wir `doc-locale/ja-jp`-Ordner in jedem Projekt eingeführt, das Markdown-Quelldateien speichert. Diese Architektur [hält die Übersetzungen direkt neben ihrem Quellcontent](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/tree/master/doc-locale/ja-jp) und bewahrt gleichzeitig eine klare organisatorische Trennung. Das ermöglicht uns, dieselbe robuste Versionskontrolle, etablierte Review- und Kollaborations-Workflows und sogar einige der automatisierten Qualitätschecks, die für unsere englische Dokumentation verwendet werden, auf den übersetzten Content anzuwenden.\n\nDiese [für japanische Dokumentation entwickelte Internationalisierungs-Infrastruktur](https://handbook.gitlab.com/handbook/marketing/localization/tech_docs_localization/#multilingual-hugo-docs-implementation) bietet eine skalierbare Grundlage für zukünftige Spracherweiterungen. Mit der nun vorhandenen Architektur, den Tools und Prozessen sind wir gut positioniert, zusätzliche Sprachen zu unterstützen und unser Commitment fortzusetzen, GitLab weltweit zugänglich zu machen.\n\n## Ein KI-gestützter Übersetzungs-Workflow, der Geschwindigkeit und Qualität ausbalanciert\n\nWir haben einen strategischen, phasenweisen Ansatz für die Content-Verarbeitung durch Übersetzung gewählt und Seiten basierend auf ihren englischsprachigen Page Views priorisiert. Die am häufigsten besuchten Seiten durchliefen zuerst die KI-Übersetzung, gefolgt von umfassendem linguistischem Human-Review. Wir haben nachfolgende Phasen bewusst pausiert, bis diese Prioritätsseiten den vollständigen Human-Review-Zyklus abgeschlossen hatten. Diese bewusste Sequenzierung ermöglichte es uns, ein robustes, kuratiertes Translation Memory und eine Termbase aus unserem wichtigsten Content aufzubauen. Diese linguistischen Assets beschleunigten und verbesserten die Qualität über den gesamten verbleibenden Content hinweg. Parallel diente diese initiale Phase als Testumgebung für die technische Infrastruktur auf GitLab-Seite. Wir nutzten sie, um unsere CI/CD-Pipelines iterativ zu stärken, unsere Übersetzungs- und Post-Editing-KI-Skripte zu verfeinern und unseren Translation-MR-Review-Prozess zu festigen.\n\nUm internationalen Nutzern die aktuellste Dokumentation bereitzustellen und gleichzeitig hochqualitativen übersetzten Content zu garantieren, haben wir [einen KI-gestützten Übersetzungs-Workflow mit Human-Post-Editing implementiert](https://handbook.gitlab.com/handbook/marketing/localization/tech_docs_localization/#translation-workflow):\n\n* Phase 1: KI-gestützte Übersetzung. Wir haben ein maßgeschneidertes KI-Übersetzungssystem entwickelt, das mit GitLab-spezifischem Kontext angereichert ist: Style Guides, GitLab-UI-Content-Übersetzungen, Terminologiedatenbanken und Original-File-Context. Dieses System verarbeitet intelligent GitLabs spezialisierte Markdown-Syntax (GLFM) und schützt Elemente wie Placeholder-Variablen, Alert-Boxen, Hugo-Shortcodes und GitLab-spezifische Referenzen, die Standard-Übersetzungstools nicht standardmäßig verarbeiten können.\n* Phase 2: Linguistisches Human-Review. Professionelle japanische Übersetzer, die auf technischen Content spezialisiert sind, reviewen und verfeinern die KI-Übersetzungen. Sie arbeiten mit GitLabs japanischem Style Guide, Translation Memory und Terminologiedatenbank, um Genauigkeit, natürlichen Sprachfluss und kulturelle Angemessenheit sicherzustellen. Diese human-reviewten Übersetzungen ersetzen progressiv die KI-Versionen auf der Seite.\n\n## Technische Herausforderungen und Lösungen\n\nDie Lokalisierung von GitLabs umfangreicher Dokumentation unter Beibehaltung unserer docs-as-code-Prinzipien und des CI/CD-getriebenen Publishing-Workflows erforderte erhebliche technische Innovation. Die Herausforderungen gingen über die Übersetzung selbst hinaus: Wir mussten komplexe Markdown-Syntax bewahren, automatisierte Testing-Standards aufrechterhalten, nahtlose Content-Fallbacks sicherstellen und nachhaltige Prozesse für kontinuierliche Updates über mehrere Quellprojekte hinweg schaffen.\n\nDie **Komplexität der englischen Markdown-File-Syntax** führte dazu, dass wir Custom-Code und Regex in unserem Translation Management System (TMS) entwickelten, um Codeblocks, URLs und andere funktionale Elemente zu schützen, die nicht für Übersetzung exponiert werden sollten.\n\n![Translation Management System](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1765299311/x3oglow15o5z6xthgxfn.png)\n\nAufgrund der Dynamik der englischen Content-Generierung haben wir einen **englischen Fallback-Mechanismus** etabliert. Wenn die japanische Übersetzung noch nicht bereit ist, zeigt die lokalisierte Seite nahtlos englischen Content mit übersetzter Navigation und UI an, verhindert 404-Fehler und bewahrt den Sprachkontext über Hugos Rendering-System.\n\nWir haben die lokalisierte Navigation und Verlinkung verbessert, sodass sie sich dynamisch anpasst und die Locale beibehält. Wir haben **Anchor-IDs** in den übersetzten Dateien hinzugefügt, indem wir die englische Datei vor dem Senden zur Übersetzung vorverarbeitet haben. Das verbessert die Experience für Personen, die von einem Link zu einer Docs-Seite navigieren. Die konsistente Anchor-ID bedeutet, dass sie zwischen beiden Sprachen wechseln können und dennoch an der korrekten Stelle auf der Seite landen.\n\n![Englischer Fallback-Mechanismus](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1765299310/uqimyjm0ltvpcnc7bowk.png)\n\n[Wir haben auch CI/CD-Pipelines erweitert](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/localization/-/work_items/109), um lokalisierten Content in Translation-MRs nach denselben Qualitätsstandards wie die englischen Docs zu testen. Das ermöglicht es uns, invalide Hugo-Shortcodes, Spaces innerhalb von Links oder bare URLs zu erkennen. Es identifiziert auch verwaiste Dateien und Redirect-Dateien ohne Target-Dateien. Die Jobs, die auf MRs mit übersetzter Dokumentation laufen, lassen sich in der [GitLab-Projekt-`.gitlab/ci/docs.gitlab-ci.yml`-Datei](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/blob/master/.gitlab/ci/docs.gitlab-ci.yml) einsehen.\n\nEin zentralisiertes Translation-Request-System orchestriert den Workflow: Es überwacht die englischen Dateien, identifiziert neuen und aktualisierten Content, routet Dateien zur Übersetzung, erstellt automatisch Translation-Merge-Requests, trackt den File-Status in Translation-Requests und pflegt einen Audit-Trail. Um die Docs zu übersetzen, haben wir [430 Translation-MRs verarbeitet](https://gitlab.com/groups/gitlab-com/localization/tech-docs-forked-projects/prod/-/merge_requests/?sort=updated_asc&state=merged&label_name%5B%5D=gitlab-translation-service&label_name%5B%5D=translation-upstream%3A%3A%20complete&first_page_size=100) mit jeweils 1-10 Dateien pro Translation-MR.\n\nDie Git-basierte Versionskontrolle liefert automatische Audit-Trails für alle Dokumentationsänderungen und erfüllt damit Anforderungen aus ISO 27001 Anhang A.12.4.1. Jede Änderung ist mit Zeitstempel, Autor und Commit-Historie nachvollziehbar – eine wertvolle Eigenschaft für Compliance-Audits und Qualitätssicherung in regulierten Branchen. Die 430 verarbeiteten Merge Requests dokumentieren den vollständigen Prozess lückenlos.\n\n![Translation-MRs](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1765299311/fgbrtapbmclj4pvdjh9k.png)\n\nDas Ergebnis ist eine japanische Dokumentations-Experience, die mit englischen Content-Updates synchronisiert bleibt und Nutzern schnelleren Zugriff auf kritische Informationen bietet. Nutzer können Content vollständig in ihrer Sprache entdecken und navigieren, wobei Englisch nur für Content erscheint, der sich noch in Übersetzung befindet. Sie können GitLabs Qualitätsstandards vertrauen und gleichzeitig schnell auf die neuesten Features zugreifen. All dies schafft eine nachhaltige, skalierbare Grundlage für zukünftige Sprachen und Dokumentationswachstum.\n\nDie für japanische Dokumentation entwickelte Architektur ist sprachunabhängig und lässt sich direkt auf andere Sprachen übertragen. Der technische Stack (GitLab CI/CD, Hugo, Git) funktioniert identisch für deutsche, französische oder spanische Dokumentation. Nur die Translation-Memory-Inhalte und Terminologiedatenbanken unterscheiden sich – die zugrundeliegende Infrastruktur und Automatisierung bleiben gleich.\n\nWeitere technische Details finden sich auf unserer [GitLab Product Documentation Handbook-Seite](https://handbook.gitlab.com/handbook/marketing/localization/tech_docs_localization/).\n\n## Besuche unsere japanische Docs-Seite\n\nOb langjähriger GitLab-Nutzer oder gerade erst am Start: Wir hoffen, dass diese lokalisierte Dokumentation die DevSecOps-Journey reibungsloser und zugänglicher macht.\n\nDies ist erst der Anfang unserer Lokalisierungsanstrengungen, und dein Feedback ist wichtig, um uns zu verbessern. Bei Übersetzungsproblemen, Verbesserungsvorschlägen oder einfach um Erfahrungen mit der japanischen Dokumentation zu teilen: Bitte melde dich. Kommentare können in unserem [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-com/localization/docs-site-localization/-/work_items/782) hinterlassen werden.\n\nWährend wir diese Lokalisierungs-Infrastruktur weiterentwickeln, umfassen unsere unmittelbaren Prioritäten die Verbesserung der Sucherfahrung für japanische Nutzer und die Beschleunigung unseres kontinuierlichen Lokalisierungs-Workflows, um die Zeitlücke zwischen englischen Updates und ihren japanischen Übersetzungen zu minimieren. Danke an unsere japanische Community für die kontinuierliche Unterstützung und Geduld, während wir daran arbeiten, euch besser zu dienen. Wir sind committed, GitLab zur besten DevSecOps-Plattform für japanische Teams zu machen, und umfassende japanische Dokumentation ist ein wichtiger Schritt auf dieser Journey.\n\n> Jetzt erkunden unter [docs.gitlab.com/ja-jp](https://docs.gitlab.com/ja-jp)!",[23,9],"product","yml",{},"/de-de/blog/how-we-built-and-automated-our-new-japanese-gitlab-docs-site",{"config":28,"title":30,"description":16},{"noIndex":29},false,"Mehrsprachige Dokumentation mit docs-as-code automatisieren","de-de/blog/how-we-built-and-automated-our-new-japanese-gitlab-docs-site",[23,9],"u8C9EL9MCe7hmvhFbLKfKAfnrloTXDME79FQMXqpmSg",{"data":35},{"logo":36,"freeTrial":41,"sales":46,"login":51,"items":56,"search":365,"minimal":400,"duo":418,"pricingDeployment":427},{"config":37},{"href":38,"dataGaName":39,"dataGaLocation":40},"/de-de/","gitlab logo","header",{"text":42,"config":43},"Kostenlose Testversion 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Universe 2026 ausgezeichnet","Der Omdia-Bericht 2026 zur KI-gestützten Softwareentwicklung hat 19 Anbieter bewertet. Was GitLabs Spitzenbewertungen für Entwicklungsteams bedeuten.",[671],"Rebecca Carter","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774465167/n5hlvrsrheadeccyr1oz.png","GitLab wurde als Leader im Omdia Universe 2026 für KI-gestützte Softwareentwicklung (IDE-basierte Tools) ausgezeichnet. Von den neunzehn Anbietern, die das unabhängige Analystenhaus bewertet hat, erzielte GitLab Spitzenwerte in drei Kategorien: Solution Breadth (100 %), Strategy and Innovation (88 %) und Core Features (82 %). Für Extended Features und Vendor Execution folgen ebenfalls erstklassige Bewertungen.\n\nDie diesjährige Bewertung ist aus einem konkreten Grund bemerkenswert: Omdia hat die Bewertungskriterien erweitert und erstmals KI-Entwicklungstools nach ihrer Abdeckung des gesamten Software-Lifecycles bewertet – nicht nur nach Programmierfähigkeiten. Dieser Wandel spiegelt die aktuelle Entwicklung im KI-Bereich wider und hat die Rangfolge der Anbieter neu geordnet.\n\n![Omdia Universe chart](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1775848262/asyd6bpbtwlhicqonhit.png \"Source: Omdia, Universe: AI-assisted Software Development, Part 1: IDE-based Tools, 2026\")\n\n> [Den vollständigen Omdia Universe Report herunterladen.](https://learn.gitlab.com/c/analyst-omdia-ai?x=fRC1cQ)\n\n\n## Über Omdia Universe\n\n\nDas Omdia Universe ordnet Anbieter nach Solution Capability sowie Strategy and Execution in drei Kategorien ein: Leaders (stärkste Positionierung auf beiden Achsen, für jede Shortlist empfohlen), Challengers (geringerer Funktionsumfang oder geringere Reife) und Prospects (frühe Phase oder angrenzende Anwendungsbereiche).\n\n\n## Was ist in der diesjährigen Bewertung anders?\n\n\nDie Erweiterung der Omdia-Kriterien spiegelt wider, was Entwicklungsteams in der Praxis bereits erleben. KI-Programmierwerkzeuge haben die Entwicklerleistung deutlich gesteigert, und Anwendungen, deren Entwicklung früher Wochen dauerte, lassen sich heute in einem Bruchteil der Zeit als Prototyp umsetzen. Beschleunigung beim Programmieren führt jedoch nicht automatisch zu schnellerer Auslieferung. Review-Backlogs wachsen. Sicherheitsbefunde häufen sich an. Deployments erfordern weiterhin die Koordination zwischen Teams, die mit Tools arbeiten, die nicht aufeinander abgestimmt wurden.\n\nOmdia hat diese Dynamik direkt erfasst: Die Plattformen, die sich absetzen, decken Testing, Security, Deployment und Orchestrierung ab – nicht nur Code-Generierung. Dieser Befund war ausschlaggebend für die Erweiterung der Bewertungskriterien und hat Leaders von Challengers unterschieden.\n\nEine weitere wesentliche Neuerung in diesem Jahr betrifft die Behandlung von agentischer KI. Die Bewertung 2026 gewichtet agentische Fähigkeiten als aktuelle Bewertungsdimension – nicht als Zukunftsperspektive. Berücksichtigt wird dabei, ob eine Plattform mehrere Aufgaben autonom koordinieren, Übergaben zwischen spezialisierten Agenten orchestrieren und Teams in unterschiedlichen Phasen der Agentenadoption unterstützen kann.\n\n\n## GitLabs Bewertungen im Überblick\n\n\nGitLab erzielte Spitzenwerte in drei Kategorien:\n\n**Solution Breadth: 100 %.** Diese Kategorie bewertet, wie viele Phasen des Software-Lifecycles eine Plattform abdeckt. GitLab erzielt hier den Höchstwert: Die Plattform deckt den gesamten SDLC ab – von Planung und Anforderungen bis zu Deployment und Issue-Management, einschließlich Lifecycle-Phasen, die die meisten KI-Programmierwerkzeuge nicht erreichen. Vorgefertigte Agenten wie [Planner Agent](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) und [Security Analyst Agent](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/security_analyst_agent/) erweitern die KI-Unterstützung auf Sprint-Planung, Vulnerability-Triage und Behebungsempfehlungen – genau die Bereiche des Lifecycles, in denen Auslieferungen ins Stocken geraten.\n\n**Strategy and Innovation: 88 %.** Hier bewertet Omdia, wie Anbieter ihre Plattform langfristig positionieren und weiterentwickeln. GitLab differenziert durch End-to-End-Orchestrierung, Privacy-first-Architektur ohne Training auf privaten Daten und Multi-Modell-Unterstützung durch Partnerschaften mit Anthropic, Google und AWS. Teams können Modelle je nach Workload und Datenanforderungen auswählen. Der Ansatz der Plattform für einheitlichen Kontext – bei dem Agenten übergreifend an Issues, Merge Requests, Pipelines und Security-Findings zusammenarbeiten, ohne den Zustand zu verlieren – steht beispielhaft für die architektonische Innovation, die Omdia in dieser Kategorie bewertet hat.\n\n**Core Features: 82 %.** Diese Kategorie erfasst die Tiefe der Kernfunktionen, auf die Entwicklungsteams im Tagesgeschäft angewiesen sind. Code wird mit Echtzeit-Kontext aus IDE und Codebase generiert, über Unit-, Integrations- und Security-Dimensionen getestet und mit integrierter Priorisierung reviewt. Die DevOps-Automatisierung übernimmt CI/CD, GitOps und [Root-Cause-Analyse](https://docs.gitlab.com/user/gitlab_duo_chat/examples/#troubleshoot-failed-cicd-jobs-with-root-cause-analysis) bei Pipeline-Fehlern. Das [AI Impact Dashboard](https://docs.gitlab.com/user/analytics/duo_and_sdlc_trends/) bietet Teams messbare Transparenz über Cycle Times, Deployment-Frequenz und die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf die Produktivität.\n\nFür Extended Features (80 %) und Vendor Execution (88 %) erhielt GitLab ebenfalls erstklassige Bewertungen.\n\n\n## Die veränderte Rolle von Entwicklungsteams und KI-Agenten\n\n\nZu den substanziellen Erkenntnissen des Omdia-Berichts gehört die sich verändernde Rolle der Softwareentwicklung neben diesen Werkzeugen. Entwicklungsteams bestehen zunehmend aus KI-Ingenieuren und ihren KI-Agenten, wobei die Ingenieure die agentische KI überwachen und steuern. Da KI-Codierung den Großteil des Codes generiert, verlagert sich die menschliche Arbeit darauf, sicherzustellen, dass technologische Anforderungen tatsächlich erfüllt werden, Qualität zu überwachen, geeignete Schutzmechanismen zu etablieren, autonome Produktionspipelines zu gestalten und zwischen Geschäftszielen und dem Einsatz agentischer KI im gesamten Software-Lifecycle zu vermitteln.\n\nDieser Wandel hat Auswirkungen darauf, wie Unternehmen ihre KI-Investitionen bewerten. Ein Team, das die Code-Generierung automatisiert hat, Review, Testing und Deployment aber weiterhin manuell abwickelt, hat die Softwareentwicklung noch nicht grundlegend beschleunigt. Der Produktivitätsgewinn durch schnelleres Programmieren verstärkt sich, wenn der übrige Lifecycle mithalten kann – und er schwindet, wenn er es nicht kann, da sich die Engpässe nur nachgelagert verschieben.\n\n\n## Enterprise-Anforderungen als Grundvoraussetzung\n\n\nBemerkenswert an der Struktur der diesjährigen Omdia-Bewertung: Enterprise-Kontrollen und Schutzmechanismen sind keine Bonuskategorie mehr. Compliance-Zertifizierungen, Deployment-Flexibilität und Datenschutzarchitektur gelten als Grundvoraussetzungen für Plattformen auf Leader-Niveau – nicht als Differenzierungsmerkmale. Unternehmen in regulierten Branchen und solche mit Datensouveränitätsanforderungen gewichten diese Faktoren bereits als Einstiegskriterien.\n\nGitLabs Positionierung in diesen Bereichen hebt sich im Markt ab: SOC 2- und ISO 27001-zertifizierte Plattform, [Privacy-first-Design](https://about.gitlab.com/de-de/blog/why-enterprise-independence-matters-more-than-ever-in-devsecops/) ohne Training auf privaten Kundendaten für die agentischen KI-Fähigkeiten, Self-Managed-Deployment-Unterstützung für Cloud und On-Premises (einschließlich Air-Gapped-Umgebungen) sowie Unterstützung für selbstgehostete KI-Modelle. Die Nutzung als Single-Tenant-SaaS-Anwendung über GitLab Dedicated – mit FedRAMP Moderate Authorization über GitLab Dedicated for Government – ergänzt die Deployment-Flexibilität.\n\nDer Omdia-Bericht hat diese Eigenschaften nicht als Funktionsliste bewertet, sondern als Nachweis der Plattformreife für Unternehmen mit den höchsten Compliance-Anforderungen: Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und weitere regulierte Branchen, für die Datenhoheit und Auditierbarkeit nicht verhandelbar sind.\n\n\n## Reifegrad in der Softwareentwicklung einordnen\n\n\nFür Teams, die ihren KI-Entwicklungsansatz aktiv evaluieren, ist die Empfehlung von Omdia eindeutig: GitLab gehört auf jede Shortlist.\n\nDie entscheidendere Frage für Engineering-Verantwortliche ist nicht, welches KI-Werkzeug den besten Code generiert. Ausschlaggebend ist, ob der generierte Code mit dem erforderlichen Qualitäts-, Sicherheits- und Leistungsniveau in Produktion gebracht werden kann. Er muss von den verantwortlichen Teams verstanden, gesteuert und gewartet werden können. Mit GitLab überträgt sich die Geschwindigkeit beim Programmieren auf den gesamten Entwicklungsprozess.\n\nWer den Reifegrad der eigenen Organisation in der Softwareentwicklung einordnen möchte, erhält in den Assessments für [KI-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/ai-modernization-assessment/), [DevOps-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/devops-modernization-assessment/) und [Security-Modernisierung](https://about.gitlab.com/de-de/assessments/security-modernization-assessment/) eine personalisierte Bewertung und konkrete nächste Schritte.\n\n[Den vollständigen Omdia Universe Report herunterladen.](https://learn.gitlab.com/c/analyst-omdia-ai?x=fRC1cQ)\n","2026-04-13",[676,677,678,9],"research","DevSecOps","DevSecOps platform",{"featured":11,"template":12,"slug":680},"gitlab-named-a-2026-omdia-universe-leader",{"content":682,"config":691},{"title":683,"description":684,"authors":685,"heroImage":687,"date":688,"body":689,"category":9,"tags":690},"Das GitLab Managed Service Provider (MSP) Partner-Programm","Mit GitLab ein rentables, serviceorientiertes DevSecOps-Angebot aufbauen.",[686],"Karishma Kumar","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772047747/ntihfmnu2fepamqemaas.png","2026-02-26","*Dieser Beitrag richtet sich an Managed Service Provider (MSPs), die ein GitLab-Serviceangebot aufbauen möchten. Für Entwicklungsteams und Engineering-Leads gilt: Dies ist das Programm, das Partner stärkt, welche Teams wie deines beim Skalieren unterstützen.*\n\nViele Unternehmen wissen, dass sie eine moderne DevSecOps-Plattform benötigen. Was ihnen oft fehlt, sind die Kapazitäten, eine solche Plattform bereitzustellen, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren – und gleichzeitig Software im Tempo der Geschäftsanforderungen zu liefern. Für MSPs ist das eine konkrete Chance, und GitLab stellt jetzt ein definiertes Programm zur Verfügung, um sie dabei zu unterstützen.\n\nVorgestellt wird das **GitLab MSP Partner-Programm** – ein neues globales Programm, das qualifizierten MSPs ermöglicht, GitLab als vollständig verwalteten Service für ihre Kunden bereitzustellen.\n\n## Was das für Partner und Kunden bedeutet\n\nGitLab bietet erstmals ein formal definiertes, global verfügbares Programm, das speziell für MSPs entwickelt wurde. 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Unternehmen treiben ihre DevSecOps-Transformation voran, navigieren dabei jedoch oft komplexe Migrationen, fragmentierte Toolchains und wachsende Sicherheitsanforderungen – zusätzlich zu ihrer Kernaufgabe, Software zu entwickeln und auszuliefern.\n\nGitLab MSP-Partner übernehmen den operativen Betrieb der Plattform, einschließlich Deployment, Migration, Administration und laufendem Support, damit sich Entwicklungsteams auf ihre eigentliche Arbeit konzentrieren können.\n\n## Was MSP-Partner erhalten\n\n**Finanzielle Vorteile**: MSP-Partner erzielen GitLab Partner-Margen zuzüglich einer zusätzlichen MSP-Prämie auf alle Transaktionen, Neugeschäfte und Verlängerungen. 100 % der Servicegebühren für Deployment, Migration, Training, Enablement und strategische Beratung verbleiben beim Partner. 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Empfohlene Cloud-Zertifizierungen (AWS Solutions Architect Associate, GCP Associate Cloud Engineer) ergänzen die technische Grundlage.\n\n**Go-to-Market-Unterstützung**: MSPs erhalten ein GitLab Certified MSP Partner-Badge, co-brandingfähige Assets, die Möglichkeit zur Teilnahme an gemeinsamen Kundenfallstudien, einen Eintrag im Partner Locator sowie Zugang zu Marketing Development Funds (MDF) für qualifizierte Demand-Generation-Aktivitäten.\n\n## Was Kunden erwarten können\n\nKunden, die mit einem GitLab MSP-Partner arbeiten, erhalten eine strukturierte, verwaltete DevSecOps-Erfahrung, dokumentierte und reproduzierbare Implementierungsmethoden, regelmäßige Business Reviews sowie Support mit klar definierten Reaktions- und Eskalationspfaden.\n\nDas Ergebnis: Entwicklungsteams können sich auf die Softwareentwicklung konzentrieren, während der MSP-Partner den Betrieb und die Optimierung der Plattform verantwortet.\n\n## Neue Möglichkeiten rund um KI\n\nUnternehmen suchen zunehmend nach Wegen, KI strukturiert in ihre Softwareentwicklungs-Workflows einzuführen. GitLab MSP-Partner sind gut positioniert, um Kunden im Rahmen eines umfassenderen Managed Services-Angebots durch die GitLab Duo Agent Platform zu begleiten.\n\nDurch die Kombination der GitLab DevSecOps-Plattform mit der operativen Expertise von MSPs können Kunden KI-gestützte Workflows in einer kontrollierten Umgebung erproben, Anforderungen an Datenhaltung und Compliance erfüllen und die KI-Nutzung teamübergreifend skalieren.\n\n## Passt dieses Programm zum eigenen Geschäftsmodell?\n\nDas GitLab MSP Partner-Programm ist gut geeignet, wenn:\n\n* bereits Managed Services in den Bereichen Cloud, Infrastruktur oder Application Operations angeboten werden\n* DevSecOps als hochwertiger Portfoliobaustein hinzugefügt werden soll\n* technisches Know-how für moderne Entwicklungsplattformen vorhanden ist oder aufgebaut werden soll\n* langfristige Kundenbeziehungen gegenüber Einzeltransaktionen bevorzugt werden\n\nFür bestehende GitLab Select- und Professional Services-Partner bietet das MSP-Programm einen strukturierten Weg, vorhandene Expertise in ein reproduzierbares Managed-Services-Angebot zu überführen.\n\n## Erste Schritte\n\nDas Programm startet mit der Bezeichnung **Certified MSP Partner**. Es gibt keine Mindest-ARR- oder Kundenanzahl-Anforderungen für den Beitritt. So sieht der Weg aus:\n\n1. **Eignung prüfen** – Überprüfen, ob die geschäftlichen und technischen Anforderungen auf der [Handbook-Seite](https://handbook.gitlab.com/handbook/resellers/channel-program-guide/#the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program) erfüllt sind.\n2. **Über das GitLab Partner Portal bewerben** – Bewerbung mit geschäftlicher und technischer Dokumentation einreichen.\n3. **90-tägiges Onboarding absolvieren** – Ein strukturierter Onboarding-Prozess umfasst Verträge, technisches Enablement, Vertriebstraining und das erste Kundenprojekt.\n4. **Managed-Services-Angebot aufbauen** – Services paketieren, SLAs festlegen und erste Kunden gewinnen.\n\nVollständige Bewerbungen werden innerhalb von etwa drei Werktagen geprüft.\n\n> Interesse am Aufbau einer GitLab Managed Services-Praxis? Neue Partner können sich [als GitLab Partner bewerben](https://about.gitlab.com/de-de/partners/). Bestehende Partner wenden sich an ihren GitLab-Ansprechpartner, um mehr über das Programm zu erfahren.\n",[677,9,272],{"featured":29,"template":12,"slug":692},"introducing-the-gitlab-managed-service-provider-msp-partner-program",{"content":694,"config":705},{"title":695,"authors":696,"date":700,"body":701,"category":9,"tags":702,"description":703,"heroImage":704},"DevSecOps-as-a-Service auf Oracle Cloud Infrastructure – mit Data Intensity",[697,698,686,699],"Biju Thomas","Matt Genelin","Ryan Palmaro","2026-02-11","Viele Unternehmen entscheiden sich für GitLab Self-Managed, weil es Kontrolle, Anpassungsmöglichkeiten und Sicherheit bietet. Gleichzeitig kann die Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur eine erhebliche betriebliche Herausforderung darstellen – insbesondere für Teams, die sich auf die Softwareentwicklung konzentrieren möchten, nicht auf den Plattformbetrieb.\n\nAus diesem Grund arbeitet GitLab mit [Oracle Cloud Infrastructure (OCI)](https://www.oracle.com/cloud/) und [Data Intensity](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/), einem Oracle Managed Services Provider, zusammen, um eine neue Managed-Service-Option anzubieten: DevSecOps-as-a-Service. Der Dienst verbindet die Kontrolle von GitLab Self-Managed mit dem Betriebskomfort eines vollständig verwalteten Service.\n\n\n## Warum GitLab Self-Managed?\n\nGitLab Self-Managed bietet die vollständige Kontrolle über die eigene DevSecOps-Plattform. Datenstandort, Instanzkonfiguration und Anpassungen an spezifische Compliance-, Sicherheits- oder Betriebsanforderungen lassen sich frei bestimmen. Dieses Maß an Kontrolle ist für Unternehmen mit strengen regulatorischen Anforderungen, Anforderungen an die Datenresidenz oder spezifischen Integrationsanforderungen relevant.\n\nGleichzeitig bedeutet der Betrieb von GitLab Self-Managed die Verwaltung von Servern, die Durchführung von Upgrades, die Sicherstellung der Hochverfügbarkeit und die Implementierung von Disaster Recovery – alles Aufgaben, die spezialisiertes Know-how und dedizierte Ressourcen erfordern.\n\n\n## Ein verwalteter Weg zu GitLab Self-Managed\n\nDevSecOps-as-a-Service von Data Intensity auf OCI übernimmt diese betrieblichen Aufgaben, während die Kontrollvorteile von GitLab Self-Managed erhalten bleiben. Anstatt die Infrastruktur selbst aufzubauen und zu warten, steht eine eigenständige GitLab-Instanz bereit, die vom Data-Intensity-Team verwaltet wird und auf der Cloud-Infrastruktur von OCI läuft.\n\nDer Service umfasst:\n\n* Eigenständige GitLab-Instanz auf OCI-Infrastruktur\n* 24/7-Monitoring, Alarmierung und Support\n* Vierteljährliches Patching in festgelegten Wartungsfenstern\n* Automatisierte Backups und Disaster-Recovery-Schutz\n\n\n## Skalierung mit dem Unternehmen\n\nDer Managed Service von Data Intensity bietet abgestufte Architekturen, die sich an Benutzerkapazität und Recovery-Anforderungen anpassen lassen:\n\n| **Feature**           | **Standard**     | **Premier**      | **Premier +**    |\n|-----------------------|------------------|------------------|------------------|\n| **Benutzerkapazität** | Bis zu 1.000     | Bis zu 2.000     | Bis zu 3.000     |\n| **Performance**       | 20 Requests/Sek. | 40 Requests/Sek. | 60 Requests/Sek. |\n| **Verfügbarkeit**     | 99,9 %           | 99,95 %          | 99,99 %          |\n| **Recovery (RTO)**    | 48 Stunden       | 8 Stunden        | 4 Stunden        |\n\nWeitere Informationen sind auf der Website von Data Intensity verfügbar: [DevSecOps-as-a-Service](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/).\n\n\n## Warum OCI für GitLab?\n\nOracle Cloud Infrastructure (OCI) bietet eine stabile Grundlage für den Betrieb von GitLab Self-Managed – mit einer sicheren, leistungsfähigen Umgebung zu geringeren Kosten als bei anderen Hyperscalern. Unternehmen, die Workloads zu OCI migrieren, berichten von Infrastrukturkostensenkungen von 40–50 %.\n\nOCI unterstützt verschiedene Deployment-Modelle: von öffentlichen Cloud-Regionen über spezialisierte Umgebungen wie Government und EU Sovereign Clouds bis hin zu dedizierter Infrastruktur hinter der eigenen Firewall. Diese Optionen bieten einheitliches Pricing, Tooling und Betriebserfahrung, sodass sich GitLab-Deployments über regulierte, hybride und globale Umgebungen hinweg standardisieren lassen.\n\nDie Kombination aus GitLabs DevSecOps-Plattform, OCI-Infrastruktur und dem Managed-Services-Know-how von Data Intensity ergibt eine Lösung, die es Teams ermöglicht, sich auf die Softwareentwicklung zu konzentrieren.\n\n\n## Passt dieser Service?\n\nDevSecOps-as-a-Service von Data Intensity eignet sich für Unternehmen, die:\n\n* GitLab Self-Managed nutzen, aber den Betriebsaufwand minimieren möchten\n* Spezifische Compliance-, Sicherheits- oder Datenresidenz-Anforderungen erfüllen müssen\n* Garantierte SLAs und professionelle Disaster-Recovery-Fähigkeiten benötigen\n* Planbare Kosten und professionelles Management gegenüber dem Aufbau interner Infrastrukturexpertise bevorzugen\n* OCI bereits nutzen oder den Einsatz planen\n* Flexibilität und Kontrolle priorisieren\n* Eine dedizierte, extern verwaltete Instanz mit Self-Managed-Kontrolle wünschen\n\n\n## Erste Schritte\n\nUnternehmen, die GitLab Self-Managed auf OCI über DevSecOps-as-a-Service von Data Intensity betreiben möchten, können über die [Data-Intensity-Website](https://www.dataintensity.com/services/security-services/devsecops/) Kontakt aufnehmen, um spezifische Anforderungen zu besprechen und die Deployment-Planung zu starten.\n\nData Intensity bietet optional auch die Migration von Code-Repositorys und Anpassungen an, um einen reibungslosen Übergang zu OCI sicherzustellen.\n\nGitLab baut das Partnerökosystem weiter aus. Lösungen wie diese unterstreichen das Ziel, Unternehmen die Wahl zu geben, wie sie GitLab einsetzen und verwalten – ob als SaaS, Self-Managed oder Managed Service über Partner.\n",[272,678],"Self-Managed-Kontrolle ohne eigenen Betrieb. Inklusive 24/7-Monitoring, Patching und Disaster Recovery.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098794/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%289%29_DoeBNJVrhv9FpF3WCsHNc_1750098793762.png",{"featured":11,"template":12,"slug":706},"devsecops-as-a-service-on-oracle-cloud-infrastructure-by-data-intensity",{"promotions":708},[709,723,735,747],{"id":710,"categories":711,"header":713,"text":714,"button":715,"image":720},"ai-modernization",[712],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":716,"config":717},"Get your AI maturity score",{"href":718,"dataGaName":719,"dataGaLocation":239},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":721},{"src":722},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":724,"categories":725,"header":727,"text":714,"button":728,"image":732},"devops-modernization",[23,726],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":729,"config":730},"Get your DevOps maturity score",{"href":731,"dataGaName":719,"dataGaLocation":239},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":733},{"src":734},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":736,"categories":737,"header":739,"text":714,"button":740,"image":744},"security-modernization",[738],"security","Are you trading speed for security?",{"text":741,"config":742},"Get your security maturity score",{"href":743,"dataGaName":719,"dataGaLocation":239},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":745},{"src":746},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":748,"paths":749,"header":752,"text":753,"button":754,"image":759},"github-azure-migration",[750,751],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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