[{"data":1,"prerenderedAt":791},["ShallowReactive",2],{"/de-de/blog/gitlab-for-agile-software-development":3,"navigation-de-de":41,"banner-de-de":444,"footer-de-de":454,"blog-post-authors-de-de-Victor Wu|Amanda Rueda":659,"blog-related-posts-de-de-gitlab-for-agile-software-development":685,"blog-promotions-de-de":727,"next-steps-de-de":781},{"id":4,"title":5,"authorSlugs":6,"body":9,"categorySlug":10,"config":11,"content":15,"description":9,"extension":30,"isFeatured":13,"meta":31,"navigation":32,"path":33,"publishedDate":22,"seo":34,"stem":38,"tagSlugs":39,"__hash__":40},"blogPosts/de-de/blog/gitlab-for-agile-software-development.yml","Gitlab For Agile Software Development",[7,8],"victor-wu","amanda-rueda",null,"agile-planning",{"slug":12,"featured":13,"template":14},"gitlab-for-agile-software-development",false,"BlogPost",{"title":16,"description":17,"authors":18,"heroImage":21,"date":22,"body":23,"category":10,"tags":24,"updatedDate":29},"So setzt du GitLab für die Agile-Softwareentwicklung ein","Wie Agile-Artefakte auf GitLab-Funktionen abgebildet werden und wie eine Agile-Iteration in GitLab aussieht.",[19,20],"Victor Wu","Amanda Rueda","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097459/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%2821%29_2pdp2MNB7SoP4MhhiI1WIa_1750097459157.png","2018-03-05","Hast du dich jemals gefragt, ob GitLab die [Agile-Methode](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/agile-delivery/) unterstützt? Wenn du die Verwendung von GitLab in Betracht ziehst, ist es möglicherweise nicht offensichtlich, wie die Funktionen der DevSecOps-Plattform mit Agile-Artefakten übereinstimmen. Daher haben wir sie für dich aufgeschlüsselt.\n\nAgile ist eine der wichtigsten und transformativsten Methoden, die in den letzten Jahrzehnten im Bereich des Software-Engineerings eingeführt wurde. Obwohl sich nicht alle auf die detaillierte Terminologie der Agile-Konzepte einigen können, hat sie sich dennoch deutlich positiv auf die Softwareentwicklungsteams ausgewirkt. Du kannst dank [Agile-Softwareentwicklung](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/agile-delivery/) und der Bereitstellungsprozesse effizient kundenorientierte Produkte erstellen.\n\nGitLab ist so konzipiert, dass es flexibel genug ist, um sich an deine Softwareentwicklungsmethodik anzupassen, unabhängig davon, ob es sich um Agile handelt oder davon inspiriert ist. In diesem Beitrag zeigen wir eine einfache Zuordnung von Agile-Artefakten zu GitLab-Funktionen und erklären, wie Kund(inn)en erfolgreich leistungsstarke [Agile-Softwarebereitstellungsteams](https://about.gitlab.com/de-de/solutions/agile-delivery/) mit GitLab unterstützen.\n\n## Inhaltsverzeichnis\n\n- [Zuordnen von Agile-Artefakten zu GitLab-Funktionen](#zuordnen-von-agile-artefakten-zu-gitlab-funktionen)\n  - [Agile-Artefakt → GitLab-Funktion](#agile-artefakt--gitlab-funktion)\n- [Eine Agile-Iteration mit GitLab](#eine-agile-iteration-mit-gitlab)\n  - [User Storys → GitLab-Probleme](#user-storys--gitlab-probleme)\n  - [Aufgabe → Aufgaben](#aufgabe--aufgaben)\n  - [Epics → GitLab-Epics](#epics--gitlab-epics)\n  - [Produkt-Backlog → GitLab-Issue-Übersichten](#produkt-backlog--gitlab-issue-übersichten)\n  - [Sprints → GitLab-Iterationen](#sprints--gitlab-iterationen)\n  - [Punkte und Schätzungen → GitLab-Ticketgewichtung](#punkte-und-schätzungen--gitlab-ticketgewichtung)\n  - [Agile Board → GitLab-Issue-Übersichten](#agile-board--gitlab-issue-übersichten)\n  - [Team-Workload → GitLab-Issue-Übersicht](#team-workload--gitlab-issue-übersicht)\n  - [Abarbeitungen → GitLab-Abarbeitungen](#abarbeitungen--gitlab-abarbeitungen)\n- [Starte deine Agile-Reise mit GitLab](#starte-deine-agile-reise-mit-gitlab)\n\n## Zuordnen von Agile-Artefakten zu GitLab-Funktionen\n\n### Agile-Artefakt &#8594; GitLab-Funktion\n- User Story –> [Probleme](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/) - Aufgabe –> [Aufgaben](https://docs.gitlab.com/ee/user/tasks.html) - Epic –> [Epics](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/) - Punkte und Schätzung –> [Problemgewichtung](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/issue_weight.html) - Produkt-Backlog –> [Issue-Übersichten](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html)\n- Sprint/Iteration –> [Iterationen](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/iterations/) - Agile Board –> [Issue-Übersichten](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html) - Team-Workload –> [Issue-Übersichten](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html) - Abarbeitungsdiagramm –> [Abarbeitungsdiagramme](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/milestones/burndown_and_burnup_charts.html)\n\n## Eine Agile-Iteration mit GitLab\n\n### User Storys &#8594; GitLab-Probleme\n\nIn der Agile-Softwareentwicklungsmethodik beginnt man oft mit einer User Story, die ein einzelnes Feature erfasst, um den Benutzer(inne)n einen Geschäftswert zu bieten. In GitLab dient ein [Ticket](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/) diesem Zweck mit Leichtigkeit. GitLab-Tickets sind für Agile-Teams unerlässlich und bieten eine effektive Methode zum Verwalten von Aufgaben und Projekten. Softwareentwickler(innen) können Tickets erstellen, zuweisen und nachverfolgen, um eine klare Verantwortlichkeit und Sichtbarkeit des Fortschritts zu gewährleisten. Tickets kommen mit robusten Metadaten wie Beauftragte(r), Iteration, Gewichtung und Labels, was die Aufgabenpriorisierung und das Workflow-Management während des gesamten Softwareentwicklungsprozesses verbessert. Darüber hinaus wird die Teamzusammenarbeit bei Tickets mit Diskussionsthreads, Anhängen und Echtzeit-Updates optimiert, um eine effektive Kommunikation und Teamarbeit zu ermöglichen.\n\n![Screenshot eines GitLab-Tickets](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097468/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image1_aHR0cHM6_1750097468371.png)\n\nDas GitLab-Ticket hat einen Titel und einen Beschreibungsbereich in der Mitte, in dem du alle Details wie den Geschäftswert und die relevanten Personas in einer User Story dokumentieren kannst. Die Seitenleiste rechts bietet die Integration mit anderen Agile-kompatiblen Funktionen wie dem übergeordneten Epic, zu dem das Ticket gehört, der Iteration, in der das Ticket bearbeitet werden soll, und der Gewichtung des Tickets, die den geschätzten Aufwand widerspiegelt.\n\n### Aufgabe &#8594; Aufgaben\n\nOft wird eine User Story weiter in einzelne Aufgaben unterteilt. GitLab-[Aufgaben](https://docs.gitlab.com/ee/user/tasks.html) rationalisieren das Projektmanagement, da Agile-Teams die Möglichkeit haben, User Storys in einzelne Arbeitsschritte aufzuteilen. Diese Funktion unterstützt das Agile-Framework, indem Softwareentwickler(innen) Aufgaben innerhalb ihrer Projekte erstellen, zuweisen und nachverfolgen können. Durch die direkte Integration des Aufgabenmanagements in GitLab können Teams einen zusammenhängenden Workflow aufrechterhalten, der sicherstellt, dass alle Projektaktivitäten der Softwareentwicklung einfach nachverfolgt und verwaltet werden können.\n\n[!Screenshot mit genauer Aufgabenverwaltung und Projektverfolgung mit GitLab](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752175696/Blog/rd4jnbnddseykj7f9x4q.png)\n\nVerbessere den Nutzen für Benutzer(innen) mit einer präzisen Aufgabenverwaltung und Projektverfolgung mit GitLab. Die Aufgaben sind mit den gleichen Metadaten wie Tickets ausgestattet, einschließlich Beauftragte(r), Iteration, Gewichtung, Label, Zeiterfassung und Funktionen für die Zusammenarbeit. Dieser umfassende Funktionsumfang ermöglicht es Agile-Teams und Projektmanager(innen), Workloads effektiv zu verwalten, Aufgaben zu priorisieren und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Softwareentwickler(inne)n zu gewährleisten.\n\n### Epics &#8594; GitLab-Epics\nAndererseits können Agile-Entwicklungsfachkräfte eine Abstraktion über den User Storys angeben, die oft als Epic bezeichnet wird und auf einen größeren Benutzerfluss hinweist, der aus mehreren Funktionen besteht. In GitLab enthält ein [Epic](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/) auch einen Titel und eine Beschreibung, ähnlich wie ein Ticket, aber du kannst mehrere untergeordnete Tickets daran anhängen, um diese Hierarchie anzuzeigen.\n\n![Screenshot von verschachtelten GitLab-Epics](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097469/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image3_aHR0cHM6_1750097468372.png)\n\nMit GitLab-Epics können Agile-Teams große Projekte effizient organisieren und verwalten, indem sie Epics bis zu neun Ebenen tief verschachteln. Diese hierarchische Struktur bietet einen klaren Überblick über die Roadmap des Projekts und hilft Softwareentwickler(inne)n und Projektmanager(inne)n, komplexe Initiativen in überschaubare Komponenten zu unterteilen. Durch die Verwendung von untergeordneten und [verknüpften Epics](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/epics/linked_epics.html) können Teams den Fortschritt, die Abhängigkeiten und die Projektmeilensteine besser verfolgen, die Zusammenarbeit verbessern und eine kohärente Agile-Bereitstellung gewährleisten.\n\n### Produkt-Backlog &#8594; GitLab-Issue-Übersichten\n\nDie Produkt- oder Geschäftsinhaber(innen) erstellen diese User Storys in der Regel, um die Bedürfnisse des Unternehmens und der Kund(inn)en widerzuspiegeln. Sie werden in einem Produkt-Backlog nach Prioritäten sortiert, um die Dringlichkeit und die gewünschte Reihenfolge der Entwicklung festzuhalten. Die Eigentümer(innen) des Produkts kommunizieren mit den Stakeholdern, um die Prioritäten festzulegen, und verfeinern das Backlog ständig. In GitLab bietet eine [Issue-Übersicht](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html), die mit Iterationen als Listen organisiert ist, ein Drag-and-Drop-Workflow-Erlebnis, mit dem du deinen Backlog mühelos priorisieren und Storys einem bevorstehenden Sprint zuweisen kannst.\n\n[Gif der GitLab Issue-Übersicht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1752175706/Blog/s6jqjqgqgwaaqc1ywkkn.gif)\n\n### Sprints &#8594; GitLab-Iterationen\n\nEin Sprint stellt einen begrenzten Zeitraum dar, in dem die Arbeit abgeschlossen werden soll. Das kann eine Woche, ein paar Wochen oder vielleicht einen Monat oder mehr umfassen. Die Eigentümer(innen) des Produkts und das Entwicklungsteam treffen sich, um zu entscheiden, welche Arbeiten für den kommenden Sprint vorgesehen sind. Die Funktion [Iterationen](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/iterations/) von GitLab unterstützt dies: Weise Iterationen ein Startdatum und ein Fälligkeitsdatum zu, um den Zeitraum der Iteration zu erfassen. Das Team fügt dann Tickets in den Sprint ein, indem es sie dieser bestimmten Iteration zuweist.\n\nDurch die Verwendung von Iterationen nutzt du die erweiterten Funktionen von GitLab für agiles Projektmanagement und bietest eine bessere Transparenz und Kontrolle über deine Agile-Planung und -Bereitstellung.\n### Punkte und Schätzungen &#8594; GitLab-Ticketgewichtung\n\nAuch in diesem Meeting werden User Storys kommuniziert und der technische Aufwand für jede User Story geschätzt. In GitLab haben Tickets eine [Gewichtung](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/issue_weight.html) – Attribute, die du verwenden würdest, um den geschätzten Aufwand anzugeben.\n\nIn dieser Besprechung (oder in den folgenden) werden die User Storys weiter aufgeschlüsselt und manchmal werden technische Pläne und die Architektur dokumentiert. In GitLab können diese Informationen im Ticket oder in der [Beschreibung der Merge Request](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/merge_requests/) dokumentiert werden, da die Merge Request oft der Ort ist, an dem die technische Zusammenarbeit stattfindet.\n\nWährend des Sprints (GitLab-Iteration) holen die Mitglieder des Softwareentwicklungsteams User Storys ab, an denen sie nacheinander arbeiten können. In GitLab haben Tickets Beauftragte. Du würdest dich also einem Ticket [zuweisen](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/multiple_assignees_for_issues.html), um zu zeigen, dass du jetzt daran arbeitest. Wir empfehlen dir, [eine leere und mit dem Ticket verknüpfte Merge Request zu erstellen](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issues/), um sofort mit dem technischen Zusammenarbeitsprozess zu beginnen, noch bevor du eine einzige Codezeile erstellst.\n\n### Agile Board &#8594; GitLab-Issue-Übersichten\n\nWährend des gesamten Sprints durchlaufen die Tickets verschiedene Phasen, wie z. B. `Ready for dev`, `In dev`, `In QA`, `In review`, `Done`, abhängig vom Workflow in deiner jeweiligen Organisation. Normalerweise sind dies Spalten in einem Agile Board. In GitLab kannst du mit [Issue-Übersichten](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html) deine Phasen definieren und Tickets durch sie bewegen. Das Team kann unter Beachtung der Iteration und anderer relevanter Attribute [die Übersicht konfigurieren](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html#board-with-configuration). Während der täglichen Stand-ups betrachtet das Team das Board gemeinsam, um den Status des Sprints aus einer Workflow-Perspektive zu sehen.\n\n![Screenshot der GitLab-Issue-Übersicht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097469/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image7_aHR0cHM6_1750097468374.png)\n\nDie GitLab-Issue-Übersicht greift auch dynamisch auf Probleme zu, ähnlich wie die GitLab-Issue-Liste. Aber sie ermöglicht flexiblere Workflows. Du kannst individuelle Listen in der Übersicht einrichten, um die Phasen des Agile Boards widerzuspiegeln. Dein Team kann dann die User Storys steuern und verfolgen, während sie von z. B. „Bereit für die Entwicklung“ zu „Zur Produktion freigegeben“ wechseln.\n\n### Team-Workload &#8594; GitLab-Issue-Übersicht\n\nAgile Teams können ihre Workflows optimieren, indem sie Issue-Übersichten mit Listen erstellen, die den Verantwortlichen in GitLab zugeordnet sind. Mit dieser Funktion kannst du die Verteilung der Aufgaben unter den Teammitgliedern visualisieren und die agile Bereitstellung verbessern. Um es einzurichten, gehe zu deinem Projekt oder deiner Gruppe, erstelle eine neue Übersicht im Abschnitt „Boards“ und [füge Listen](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/issue_board.html#create-a-new-list) für jede(n) Beauftragte(n) hinzu. Weise Teammitgliedern Tickets zu, und sie werden automatisch in den entsprechenden Listen angezeigt. Diese dynamische Ansicht ermöglicht eine ausgewogene Arbeitsbelastung und eine effektive Aufgabenverwaltung.\n\n![Screenshot der organisierten GitLab-Issue-Übersicht](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097469/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/WIP_limit_aHR0cHM6_1750097468376.gif)\n\nOrganisiere eine Issue-Übersicht nach beauftragter Person oder nach Team mithilfe von [Labels mit begrenztem Geltungsbereich]. Die Issue-Übersicht von GitLab ist unglaublich vielfältig und unterstützt Workflows über den gesamten Software-Entwicklungsprozess hinweg.\n\n### Abarbeitungen &#8594; GitLab-Abarbeitungen\n\nDas Entwicklungsteam möchte in Echtzeit wissen, ob es auf dem richtigen Weg ist, und die entstehenden Risiken mindern. GitLab bietet [Abarbeitungen](https://docs.gitlab.com/ee/user/project/milestones/burndown_and_burnup_charts.html), damit das Team die im aktuellen Sprint „abzuarbeitenden“ Aufgaben visualisieren kann, während sie abgeschlossen wird.\n\nGegen Ende des Sprints stellt das Entwicklungsteam die fertiggestellten Funktionen den verschiedenen Interessengruppen vor. Mit GitLab wird dieser Prozess mithilfe von [Review Apps](https://docs.gitlab.com/ee/ci/review_apps/index.html) vereinfacht, sodass auch Code, der noch nicht für die Produktion freigegeben ist, in verschiedenen Test-, Staging- oder UAT-Umgebungen vorgeführt werden kann. Review Apps und [CI/CD-Funktionen](https://docs.gitlab.com/ee/ci/) sind in die Merge Request selbst integriert.\n\nDie gleichen Tools sind auch für Entwickler(innen) und QA-Rollen nützlich, um die Softwarequalität zu sichern, sei es durch automatisierte Tests mit CI/CD oder durch manuelle Tests in einer Review-App-Umgebung.\n\n![Screenshot von GitLab-Abarbeitungen](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750097469/Blog/Content%20Images/Blog/Content%20Images/image6_aHR0cHM6_1750097468378.png)\n\nDie GitLab-Abarbeitung ermöglicht es einem Team, die „abzuarbeitenden“ Aufgaben zu verfolgen, während sie in einem Sprint abgeschlossen werden. Auf diese Weise kannst du früher auf Risiken reagieren und dich anpassen. So kannst du Geschäfts-Stakeholder darüber informieren, dass bestimmte Funktionen voraussichtlich auf einen zukünftigen Sprint verschoben werden.\n\nTeam-Retrospektiven am Ende des Sprints können im [Wiki] von GitLab (https://docs.gitlab.com/ee/user/project/wiki/index.html) dokumentiert werden, sodass die gewonnenen Erkenntnisse und die Aktionspunkte im Laufe der Zeit nachverfolgt werden können. Während der eigentlichen Retrospektive kann sich das Team den [Iterationsbericht](https://docs.gitlab.com/ee/user/group/iterations/#iteration-report) ansehen, der die Abarbeitung und andere Statistiken des abgeschlossenen Sprints anzeigt.\n\n## Starte deine Agile-Reise mit GitLab\nBist du bereit, dein Agile-Projektmanagement zu verbessern? GitLab bietet eine umfassende Palette von Funktionen, die auf Agile-Teams, Softwareentwickler(innen) und Projektmanager(innen) zugeschnitten sind und eine nahtlose Zusammenarbeit und effiziente Workflows gewährleisten. Erkunde unsere Preisoptionen, starte eine kostenlose Testversion und erfahre, wie GitLab deine Agile-Bereitstellungsprozesse verändern kann.\n\n> [Erfahre mehr über die Agile Planung mit GitLab](https://about.gitlab.com/pricing/) und starte noch heute deine Reise!\n",[25,26,27,28],"agile","features","workflow","collaboration","2025-05-14","yml",{},true,"/de-de/blog/gitlab-for-agile-software-development",{"title":16,"description":17,"ogTitle":16,"ogDescription":17,"noIndex":13,"ogImage":21,"ogUrl":35,"ogSiteName":36,"ogType":37,"canonicalUrls":35},"https://about.gitlab.com/blog/gitlab-for-agile-software-development","https://about.gitlab.com","article","de-de/blog/gitlab-for-agile-software-development",[25,26,27,28],"0pPLiELItE71ZUAeQMI-1RTqWN2CmMzBwWb6NC-NqNU",{"data":42},{"logo":43,"freeTrial":48,"sales":53,"login":58,"items":63,"search":372,"minimal":407,"duo":425,"pricingDeployment":434},{"config":44},{"href":45,"dataGaName":46,"dataGaLocation":47},"/de-de/","gitlab 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GitLab 18.10 kommen zwei seit Langem angefragte Funktionen für die Agile-Planung: die Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten. Die Work-Items-Liste zeigt alle Work-Item-Typen in einer gemeinsamen Übersicht. Gespeicherte Ansichten ermöglichen es, benutzerdefinierte Listenkonfigurationen zu speichern und später wieder aufzurufen.\n\nDie Funktionen bieten Teams konkrete Vorteile:\n\n* Kein wiederholtes Einrichten von Filtern für häufige Arbeitsabläufe\n* Konsistente Ansichten für die gemeinsame Bewertung von Arbeit im Team\n* Einheitliche Grundlage für Berichte und Statusübersichten\n\n## Was sind Work Items?\n\nBisher befinden sich Epics und Issues auf getrennten Listenseiten, was das Navigieren zwischen ihnen erfordert. Die Work-Items-Liste fasst Epics, Issues und andere Work Items in einer einheitlichen Listenansicht zusammen und macht das Wechseln zwischen getrennten Seiten überflüssig.\n\nDies ist zugleich die Grundlage für tiefergehende Planungsfunktionen. Die Zusammenführung aller Work-Item-Typen schafft die Voraussetzung für Hierarchieansichten – zum Beispiel eine Tabellenansicht –, die Beziehungen und Strukturen über Epics, Issues und andere Elemente hinweg auf einen Blick sichtbar machen.\n\nÜber Listen- und Hierarchieansichten hinaus ist geplant, weitere häufige Arbeitsabläufe – etwa Boards – in diese einheitliche Erfahrung zu integrieren. Das Ziel: alle wesentlichen Planungsansichten an einem Ort, über gespeicherte Ansichten mit dem Team teilbar, ohne durch verschiedene Produktbereiche navigieren zu müssen.\n\nVielleicht fragst du dich, warum wir von „Work Items\" sprechen und nicht von Issues. Die kurze Antwort: „Issue\" skaliert nicht dorthin, wo wir hinwollen. Bald lassen sich Work-Item-Typen vollständig konfigurieren – einschließlich ihrer Bezeichnungen –, um die Planungshierarchie der eigenen Organisation abzubilden. An der bestehenden Terminologie festzuhalten würde diese Flexibilität entgegenwirken. „Work Items\" ist die Grundlage für ein Modell, das sich individuell anpassen lässt.\n\n![Work items list view](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/ae9ugijwjsyv3ktiks0n.png)\n\n## Was hat zur Änderung geführt?\n\n2024 haben wir unsere Vision für eine neue Agile-Planungserfahrung in GitLab vorgestellt, die auf dem Work-Items-Framework basiert. Darin beschrieben wir das zentrale Problem: Epics und Issues existierten als getrennte Erfahrungen und erzeugten Reibung für Teams, die konsistente Funktionalität über Planungsobjekte hinweg erwarteten. Das Work-Items-Framework war unsere Antwort darauf – eine einheitliche Architektur für Konsistenz und neue Möglichkeiten in GitLabs Planungswerkzeugen. Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten sind ein Schritt auf diesem Weg.\n\n## Was sind gespeicherte Ansichten?\n\nGespeicherte Ansichten ermöglichen es, benutzerdefinierte Listenkonfigurationen – einschließlich Filter, Sortierung und Anzeigeoptionen – zu speichern und später aufzurufen. Damit lassen sich wiederkehrende Prüfungen strukturierter durchführen und einheitliche Arbeitsweisen im Team etablieren.\n\n![Saved view](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1774028606/izmg27ckskpkdofgvonr.png)\n\n## Wie geht es weiter?\n\nUm zu verstehen, warum wir diese Änderungen vornehmen, lohnt sich ein Blick auf das Ziel.\n\nDas Ziel ist nicht nur eine Work-Items-Liste, sondern eine Planungserfahrung, die es erlaubt, zwischen verschiedenen Ansichtstypen – Liste, Board, Tabelle und mehr – zu wechseln und dabei den aktuellen Filterbereich beizubehalten.\n\nIn Kombination mit gespeicherten Ansichten lässt sich für jeden Arbeitsablauf eine eigene Ansicht anlegen: Iterationsplanung, Backlog-Pflege, Portfolio-Planung mit verschachtelten Tabellenansichten und mehr.\n\nJede Ansicht ist sofort einsatzbereit, filtert und zeigt Arbeit konsistent an und lässt sich mit dem Team teilen. Das Framework ermöglicht künftig weitere Funktionen, darunter vollständige Swimlane-Unterstützung für beliebige Work-Item-Attribute in Boards.\n\nWir wissen, dass Änderungen an täglich genutzten Werkzeugen störend sein können. Wer Arbeitsabläufe rund um die bestehenden Epic- und Issue-Listenseiten aufgebaut hat, wird Unterschiede bemerken. Das nehmen wir nicht auf die leichte Schulter.\n\nDiese Richtung war keine schnelle Entscheidung. Sie spiegelt jahrelanges Feedback, eine erhebliche Investition in die Architektur des Work-Items-Frameworks und die Überzeugung wider, dass eine einheitliche Erfahrung Teams langfristig besser dient. Wir rechnen damit, dass die Umstellung Anpassungen erfordert, und werden auf Basis eures Feedbacks nachjustieren.\n\n## Teilt euer Feedback\n\nProbiert die neuen Funktionen aus und teilt eure Erfahrungen mit der Work-Items-Liste und gespeicherten Ansichten in unserem [Feedback-Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/work_items/590689). Eure Kommentare helfen dabei, diese Funktionen weiterzuentwickeln.",[25,26,690],"product","2026-03-21","GitLab 18.10: Agile Planung mit Work-Items-Liste und gespeicherten Ansichten","Work-Items-Liste und gespeicherte Ansichten reduzieren Kontextwechsel und unterstützen konsistente Arbeitsabläufe im Entwicklungsteam.",[695],"Matthew Macfarlane","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1773843921/rm35fx4gylrsu9alf2fx.png",{"featured":32,"template":14,"slug":698},"agile-planning-gets-a-boost-from-new-features-in-gitlab-18-10",{"content":700,"config":710},{"title":701,"description":702,"heroImage":703,"date":704,"body":705,"category":10,"tags":706,"authors":708},"Planung ohne Kontext-Wechsel – mit GitLab Duo Planner","KI-Agent für Produktmanager: GitLab Duo Planner strukturiert Anforderungen, analysiert Abhängigkeiten und erstellt Status-Reports ohne Tool-Wechsel.","https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750098354/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/blog-image-template-1800x945%20%281%29_5XrohmuWBNuqL89BxVUzWm_1750098354056.png","2025-10-28","Software-Entwicklungsteams verwalten viele parallele Aufgaben mit begrenzten Ressourcen. Die Planung erfordert kontinuierliche Arbeit: Anforderungen strukturieren, Backlogs pflegen, Delivery tracken und Status-Updates erstellen.\n\nDer Planungsaufwand reduziert die Zeit für strategische Entscheidungen, die Produkte tatsächlich voranbringen.\n\nFür diese Herausforderung haben wir [GitLab Duo Planner](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) entwickelt – einen KI-Agent auf Basis der [GitLab Duo Agent Platform](https://about.gitlab.com/gitlab-duo-agent-platform/), der Produktmanager direkt in GitLab unterstützt.\n\nGitLab Duo Planner ist kein generischer KI-Assistent. Die Produkt- und Engineering-Teams bei GitLab haben den Agent gezielt für Planungs-Workflows entwickelt, um Overhead zu reduzieren und gleichzeitig Alignment und Planbarkeit zu verbessern.\n\n## Unterstützung für deine Planung\n\nDrei Herausforderungen in der Planungspraxis:\n\n1. Ungeplante Arbeit – Unkoordinierte Tasks und verwaiste Work Items reduzieren das Vertrauen in die Planung.\n2. Unterbrechungen – Ständige Status-Anfragen unterbrechen den Entwicklungsfluss.\n3. Intransparenz – Risiken werden zu spät sichtbar, um gegenzusteuern.\n\nGitLab Duo Planner unterstützt Teams bei diesen Aufgaben: Der Agent strukturiert vage Ideen in konkrete Anforderungen, identifiziert Backlog-Probleme frühzeitig und wendet Priorisierungs-Frameworks wie RICE und MoSCoW an. Durch die Integration in GitLab hat der Agent Zugriff auf den vollständigen Kontext der Plattform. Die foundational agent architecture ermöglicht GitLab-spezifisches Wissen und Kontext-Awareness.\n\n## Für Teams entwickelt\n\nGitLab Duo Planner arbeitet mit Work Items (Epics, Issues, Tasks) und versteht Work Breakdown Structures, Dependency-Analysen und Aufwandsschätzungen. Dies verbessert Transparenz, Alignment und Planungssicherheit.\n\n**Plattform-Ansatz:** Im Unterschied zu Einzellösungen orchestriert Duo Planner über die gesamte GitLab-Plattform – von der Planung über Development bis Testing. Dies schafft Transparenz über Teams und Workflows hinweg.\n\n**Im Workflow integriert:** Kein Wechsel zwischen Tools oder tiefes Navigieren in GitLab erforderlich. Duo Planner ermöglicht Beiträge, Kollaboration und Transparenz für alle Beteiligten im Software Development Lifecycle.\n\n**Zeitersparnis:** Duo Planner befreit Teams von repetitiver Koordinationsarbeit, verbessert die Planbarkeit von Deliveries und reduziert verpasste Commitments. Der Fokus liegt auf der Arbeit, die tatsächlich Wirkung zeigt.\n\n## Sechs Workflows für Software-Planung\n\nGitLab Duo Planner unterstützt verschiedene Phasen der Software-Planung und arbeitet innerhalb des Planungsbereichs – einer definierten Umgebung mit Projekt-Visibility.\n\nDer Agent deckt sechs Workflows ab:\n\n**Priorisierung:** Frameworks wie RICE, MoSCoW oder WSJF werden angewendet, um Work Items systematisch zu ranken. RICE bewertet nach Reach, Impact, Confidence und Effort. MoSCoW kategorisiert nach Must have, Should have, Could have, Won't have. WSJF (Weighted Shortest Job First) gewichtet nach Business Value, Time Criticality und Risk Reduction.\n\n**Work Breakdown:** Initiativen werden in Epics, Features und User Stories zerlegt, um Anforderungen zu strukturieren. Dies folgt der hierarchischen Work Item-Struktur in GitLab.\n\n**Dependency-Analyse:** Der Agent identifiziert blockierte Arbeit und versteht Beziehungen zwischen Items, um die Velocity aufrechtzuerhalten. Abhängigkeiten werden als Blocker oder \"blocked by\"-Relationen erfasst.\n\n**Planung:** Organisation von Sprints, Milestones oder Quartalsplanungen. Der Agent berücksichtigt dabei die verfügbare Kapazität und bestehende Commitments.\n\n**Status-Reporting:** Generierung von Zusammenfassungen über Projekt-Fortschritt, Risiken und Blocker zum Tracking von Deliveries. Die Reports strukturieren sich nach Overview, Milestone-Status, In-Progress Items, Dependencies und Blockers.\n\n**Backlog Management:** Identifikation veralteter Issues, Duplikate oder Items, die Verfeinerung benötigen. Dies verbessert die Datenhygiene im Backlog.\n\n## Demonstration: Status-Check einer Initiative\n\nHier siehst du, wie GitLab Duo Planner den Status einer Initiative prüft:\n\n\u003Cdiv>\u003Ciframe src=\"https://player.vimeo.com/video/1131065078?badge=0&amp;autopause=0&amp;player_id=0&amp;app_id=58479\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;\" title=\"GitLab Duo Planner Agent\">\u003C/iframe>\u003C/div>\u003Cscript src=\"https://player.vimeo.com/api/player.js\">\u003C/script>\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDuo Planner ist als Custom Agent im Duo Chat Side Panel verfügbar und nutzt den aktuellen Seiten-Kontext.\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![Duo Planner als Custom Agent im Duo Chat Side Panel](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/ener1mkyj9shg6zvtp4f.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nWir fragen Duo Planner nach dem Status einer Initiative, indem wir den Epic-Link angeben:\n\n![Abfrage des Initiative-Status durch Angabe des Epic-Links](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/gzv2xudegtjhtesz1oaz.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nDer Agent liefert eine strukturierte Zusammenfassung mit Overview, aktuellem Status der Milestones, in Bearbeitung befindlichen Items, Dependencies und Blockern sowie umsetzbaren Empfehlungen.\n\n![Strukturierte Zusammenfassung](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/guoyqe1b9bstmbjzunez.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nAls Nächstes fordern wir eine Executive Summary an, um Stakeholder zu informieren. GitLab Duo Planner reduziert den manuellen Analyseaufwand für Reports und unterstützt schnellere Entscheidungen.\n\n![Anforderung einer Executive Summary](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323689/xs9zxawqrytfu54ejx2b.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\n![Ausgabe der Executive Summary](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1761323690/bsbpvjaqnymobzg4knhu.png)\n\n\u003Cp>\u003C/p>\n\nWeitere Beispiel-Prompts für GitLab Duo Planner:\n\n* \"Welche Bugs mit dem Label 'boards' sollten wir priorisieren, unter Berücksichtigung der User Impact?\"\n* \"Ranke diese Epics nach strategischem Wert für Q1.\"\n* \"Hilf mir, Technical Debt gegen neue Features zu priorisieren.\"\n* \"Welche Tasks sind erforderlich, um diese User Story zu implementieren?\"\n* \"Schlage einen phasenweisen Ansatz für dieses Projekt vor: (URL einfügen).\"\n\n## Agile-Planung mit GitLab\n\nGitLab Duo Planner konzentriert sich gezielt auf Produktmanager und Engineering Manager in Agile-Umgebungen. Diese Spezialisierung ermöglicht verlässliche, umsetzbare Erkenntnisse statt generischer Vorschläge. Der Agent wurde auf GitLabs Planungs-Workflows und Agile Frameworks trainiert.\n\nDie Agent Platform entwickelt sich weiter: Wir arbeiten an einer Familie spezialisierter Agents, die jeweils für spezifische Workflows optimiert sind und zu einer unified intelligence layer beitragen. Der heutige Planner für Software-Teams ist der erste Schritt für KI-gestützte Priorisierung in verschiedenen Team-Kontexten.\n\n**Integration in deutsche Agile-Prozesse:** GitLab Duo Planner lässt sich in bestehende Scrum- und Kanban-Workflows integrieren. Der Agent arbeitet mit der Standard-Work-Item-Hierarchie in GitLab und respektiert definierte Projekt-Boundaries. Beispielsweise können Teams den Agent für Sprint Planning einsetzen, indem sie Backlog-Items nach RICE bewerten lassen und anschließend die Ergebnisse im Sprint Planning Meeting verwenden.\n\n**Technische Voraussetzungen:** Die Nutzung erfordert GitLab mit aktivierter Duo Chat Funktion. Der Agent operiert innerhalb der konfigurierten Projekt-Visibility und hat Zugriff auf Work Items, für die du Leserechte besitzt. Die Dokumentation erklärt Prerequisites, Anwendungsfälle und Konfiguration im Detail.\n\n> Wenn du GitLab-Kunde bist und GitLab Duo Planner mit eigenen Prompts testen möchtest, findest du in unserer [Dokumentation](https://docs.gitlab.com/user/duo_agent_platform/agents/foundational_agents/planner/) Prerequisites, Anwendungsfälle und weitere Details.",[707,25,26,690],"AI/ML",[709,20],"Aathira Nair",{"featured":32,"template":14,"slug":711},"ace-your-planning-without-the-context-switching",{"content":713,"config":725},{"heroImage":714,"body":715,"authors":716,"updatedDate":719,"date":720,"title":721,"tags":722,"description":724,"category":10},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1750099072/Blog/Hero%20Images/Blog/Hero%20Images/agile_agile.png_1750099072322.png","Kommt dir das bekannt vor? Du wechselst ständig zwischen Tabs in GitLab, nur um den\nÜberblick zu behalten, was in deinem Projekt passiert? Vielleicht prüfst du\neine Issue, springst dann zu einem Merge Request und dann zu einem Epic, um\nzu sehen, wie alles zusammenhängt. Ehe du dich versiehst, ist dein Browser\nvoller Tabs und du hast den roten Faden verloren.\n\nKeine Sorge, du stehst nicht alleine da. Viele Teams verschwenden Zeit und Energie damit, zwischen verschiedenen Elementen in ihrer Projektverwaltungssoftware hin und her zu springen, nur um den Überblick über ihre Arbeit zu behalten.\n\nDeshalb haben wir [Embedded Views](https://docs.gitlab.com/user/glql/#embedded-views) entwickelt, angetrieben von [GitLab Query Language (GLQL)](https://docs.gitlab.com/user/glql/). Mit Embedded Views, [verfügbar ab 18.3](https://about.gitlab.com/releases/2025/08/21/gitlab-18-3-released/), erhältst du Live-Informationen genau dort, wo du bereits in GitLab arbeitest. Kein endloses Kontextwechseln mehr. Keine veralteten Berichte mehr. Nur die Informationen, die du brauchst, genau dann, wenn du sie brauchst.\n\n## Warum Embedded Views wichtig sind\n\nEmbedded Views sind mehr als nur ein neues Feature – sie stellen eine grundlegende Veränderung dar, wie Teams ihre Arbeit in GitLab verstehen und verfolgen. Mit Embedded Views können Teams den Kontext beibehalten, während sie auf Echtzeitinformationen zugreifen, gemeinsames Verständnis schaffen und die Zusammenarbeit verbessern, ohne ihren aktuellen Workflow zu verlassen. Es geht darum, die Arbeitsverfolgung natürlich und mühelos zu gestalten, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.\n\n## So funktioniert's: Echtzeitdaten genau dort, wo sie am meisten gebraucht werden\n\nMit Embedded Views kannst du Live-GLQL-Abfragen in Markdown-Codeblöcken in Wiki-Seiten, Epics, Issues und Merge Requests einfügen. Das macht sie so nützlich:\n\n### Immer aktuell\n\nGLQL-Abfragen sind dynamisch und rufen bei jedem Seitenladen frische Daten ab. Deine Embedded Views spiegeln also immer den aktuellen Zustand deiner Arbeit wider, nicht den Zustand beim Einbetten der Ansicht. Wenn Änderungen an Issues, Merge Requests oder Milestones auftreten, zeigt eine Seitenaktualisierung diese Updates in Ihrer Embedded View an.\n\n### Kontextbezogenes Bewusstsein\n\nVerwende Funktionen wie `currentUser()` und `today()`, um Abfragen kontextspezifisch zu machen. Deine Embedded Views passen sich automatisch an, um relevante Informationen für die jeweilige Person anzuzeigen, die sie betrachtet, und schaffen so personalisierte Erlebnisse ohne manuelle Konfiguration.\n\n### Leistungsstarke Filterung\n\nFilter nach Feldern wie Zuweisenden, Autor(inn)en, Label, Milestone, Gesundheitsstatus, Erstellungsdatum und mehr. Verwende logische Ausdrücke, um genau die gewünschten Daten zu erhalten. Wir unterstützen mehr als 30 Felder ab Version 18.3.\n\n### Anpassbare Anzeige\n\nDu kannst deine Daten als Tabelle, Liste oder nummerierte Liste anzeigen. Wähle, welche Felder angezeigt werden sollen, lege ein Limit für die Anzahl der Elemente fest und gib die Sortierreihenfolge an, um deine Ansicht fokussiert und handlungsorientiert zu halten.\n\n### Verfügbarkeit\n\nDu kannst Embedded Views in Gruppen- und Projekt-Wikis, Epic- und Issue-Beschreibungen, Merge Requests und Kommentaren verwenden. GLQL ist in allen GitLab-Stufen verfügbar: Free, Premium und Ultimate, auf GitLab.com, GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated. Bestimmte Funktionen wie die Anzeige von Epics, Status, benutzerdefinierten Feldern, Iterationen und Gewichtungen sind in den Stufen Premium und Ultimate verfügbar. Die Anzeige des Gesundheitsstatus ist nur in Ultimate verfügbar.\n\n## Embedded Views in Aktion erleben\n\nDie Syntax einer Embedded View-Quelle ist eine Obermenge von YAML. Sie besteht aus:\n\n* Dem `query`-Parameter: Ausdrücke, die mit einem logischen Operator wie `and` verbunden werden.\n* Parametern für die Präsentationsebene wie `display`, `limit` oder `fields`, `title` und `description`,\n  dargestellt als YAML.\n\nEine View wird in Markdown als Codeblock definiert, ähnlich wie andere Codeblöcke wie Mermaid.\n\nZum Beispiel:\n\n> Zeige eine Tabelle der ersten 5 offenen Issues an, die dem authentifizierten Benutzer in `gitlab-org/gitlab` zugewiesen sind.\n>\n> Zeige die Spalten `title`, `state`, `health`, `description`, `epic`, `milestone`, `weight` und `updated`.\n\n````yaml\n```glql\n\ndisplay: table\n\ntitle: GLQL-Tabelle 🎉\n\ndescription: Diese Ansicht listet meine offenen Issues auf\n\nfields: title, state, health, epic, milestone, weight, updated\n\nlimit: 5\n\nquery: project = \"gitlab-org/gitlab\" AND assignee = currentUser() AND state = opened\n```\n````\nDiese Quelle sollte eine Tabelle wie die folgende rendern:\n\n![](https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1755193172/ibzfopvpztpglnccwrjj.png)\n\nEine einfache Möglichkeit, erste Embedded View zu erstellen, besteht darin, zum Dropdown-Menü **Weitere Optionen** in der Rich-Text-Editor-Symbolleiste zu navigieren. Wähle dort **Embedded View** aus, wodurch folgende Abfrage in einem Markdown-Codeblock eingefügt wird:\n\n````yaml\n```glql\n\nquery: assignee = currentUser()\n\nfields: title, createdAt, milestone, assignee\n\ntitle: Mir zugewiesene Issues\n```\n````\n\nSpeicher deine Änderungen im Kommentar oder in der Beschreibung, wo der Codeblock erscheint, und schon bist du fertig! Du hast erfolgreich deine erste Embedded View erstellt!\n\n## Wie GitLab Embedded Views nutzt\n\nOb wir Merge Requests für Security-Releases nachverfolgen, Bugs zur Verbesserung der Backlog-Hygiene triagieren oder Team-Onboarding und Milestone-Planung verwalten – wir verlassen uns täglich bei geschäftskritischen Prozessen auf Embedded Views. Dies ist nicht nur ein Feature, das wir entwickelt haben, es ist ein Tool, auf das wir uns verlassen, um unser Geschäft effektiv zu führen. Wenn du Embedded Views einführst, erhältst du eine getestete Lösung, die GitLab-Teams bereits dabei hilft, effizienter zu arbeiten, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und die Transparenz über komplexe Workflows hinweg zu wahren. Einfach ausgedrückt: Embedded Views können verändern, wie dein Team auf die Arbeit zugreift und sie analysiert, die für deinen Erfolg am wichtigsten ist.\n\nUm mehr darüber zu erfahren und zu sehen, wie GitLab Embedded Views intern nutzt, schaue dir [How GitLab measures Red Team impact: The adoption rate metric](https://about.gitlab.com/blog/how-gitlab-measures-red-team-impact-the-adoption-rate-metric/) und Global Search Release Planning Issues für die Milestones [18.1](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/239), [18.2](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/241) und [18.3](https://gitlab.com/gitlab-org/search-team/team-tasks/-/issues/245) an.\n\n## Was kommt als Nächstes\n\n[Embedded Views](https://docs.gitlab.com/user/glql/) sind nur der Anfang der Vision der Knowledge Group für die Arbeitsverfolgung. Erfahre mehr über unsere nächsten Schwerpunkte im [Embedded Views Post-GA Epic](https://gitlab.com/groups/gitlab-org/-/epics/15249). Während sich Embedded Views weiterentwickeln, wollen wir sie noch leistungsfähiger und [zugänglicher](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/548722) zu machen.\n\n## Teile deine Erfahrungen\n\nTeile uns dein Feedback mit im [Embedded Views GA Feedback Issue](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/issues/509792). Egal ob du innovative Anwendungsfälle entdeckt hast, auf Herausforderungen gestoßen bist oder Verbesserungsideen hast – wir wollen von dir hören.\n",[695,717,718],"Himanshu Kapoor","Alex Fracazo","2025-09-11","2025-08-21","Embedded Views: Die Zukunft des Work Tracking in GitLab",[25,723,27],"DevSecOps platform","So machen Embedded Views Teams effizienter, fördern datengesteuerte Entscheidungen und bieten Transparenz in Workflows. Alles mit GitLab Query Language.",{"featured":13,"template":14,"slug":726},"embedded-views-the-future-of-work-tracking-in-gitlab",{"promotions":728},[729,743,755,767],{"id":730,"categories":731,"header":733,"text":734,"button":735,"image":740},"ai-modernization",[732],"ai-ml","Is AI achieving its promise at scale?","Quiz will take 5 minutes or less",{"text":736,"config":737},"Get your AI maturity score",{"href":738,"dataGaName":739,"dataGaLocation":246},"/assessments/ai-modernization-assessment/","modernization assessment",{"config":741},{"src":742},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/qix0m7kwnd8x2fh1zq49.png",{"id":744,"categories":745,"header":747,"text":734,"button":748,"image":752},"devops-modernization",[690,746],"devsecops","Are you just managing tools or shipping innovation?",{"text":749,"config":750},"Get your DevOps maturity score",{"href":751,"dataGaName":739,"dataGaLocation":246},"/assessments/devops-modernization-assessment/",{"config":753},{"src":754},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138785/eg818fmakweyuznttgid.png",{"id":756,"categories":757,"header":759,"text":734,"button":760,"image":764},"security-modernization",[758],"security","Are you trading speed for security?",{"text":761,"config":762},"Get your security maturity score",{"href":763,"dataGaName":739,"dataGaLocation":246},"/assessments/security-modernization-assessment/",{"config":765},{"src":766},"https://res.cloudinary.com/about-gitlab-com/image/upload/v1772138786/p4pbqd9nnjejg5ds6mdk.png",{"id":768,"paths":769,"header":772,"text":773,"button":774,"image":779},"github-azure-migration",[770,771],"migration-from-azure-devops-to-gitlab","integrating-azure-devops-scm-and-gitlab","Is your team ready for GitHub's Azure move?","GitHub is already rebuilding around Azure. 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